公司技术路线与产品发布 - 天数智芯发布了四代GPU架构路线图，计划在2025年推出“天数天枢”架构超越英伟达Hopper，2026年“天数天璇”对标Blackwell、“天数天玑”超越Blackwell，2027年“天数天权”架构目标超越英伟达Rubin [3] - 公司强调其架构设计具备能效优化等特点，例如“天数天枢”架构在执行注意力机制计算时算力有效利用效率达90%以上，其效率较当前行业平均水平提升60%，在DeepSeek V3场景平均性能比Hopper架构高约20% [3][4] - 天数智芯同时推出了面向边端算力的四款“彤央”系列产品，涵盖算力模组到终端设备，其中彤央TY1200算力终端在小巧体积下提供300TOPs性能 [5][6] - 在多项实测场景中，彤央TY1000的性能优于英伟达AGX Orin平台，公司目标是将彤央系列做到边端大算力国内第一 [2][6] 公司商业化进展与行业落地 - 截至目前，天数智芯产品已服务超过300家客户，累计完成超过1000次部署，涵盖互联网、科研、金融、医疗与交通等多个行业 [8] - 截至2025年中，公司累计出货量逾5.2万片，产品商业化应用正在放量增长 [8] - 彤央系列产品已开始规模化落地，例如为格蓝若机器人提供支撑，在瑞幸咖啡数千家门店部署以处理视频流和挖掘数据价值 [8] 国产GPU行业动态与市场环境 - 国内GPU公司正抓紧产业窗口期密集出招，对标乃至超越英伟达成为国产GPU企业的共同雄心 [1][2] - 摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等GPU芯片公司已相继上市，燧原科技、瀚博半导体等也在推进IPO，显示国产GPU产业正进入集中亮相阶段 [8] - 2025年上半年中国加速服务器市场规模达160亿美元，出货超190万张，其中英伟占约62%市场份额，国产AI芯片约占35% [9] - 据TrendForce研究，中国AI服务器市场外购英伟达、AMD等芯片比例预计从2024年约63%下降至2025年约42%，中国本土芯片供应商占比预期2025年提升至40% [9]

行业趋势：AI技术融合与应用落地 - 过去一年，医疗健康、客户服务、数字化运营等众多垂直领域涌现出大量创新的智能体应用 [1] - 多模态生成式人工智能和智能体的结合，促成了AI在各行各业落地生根，蓬勃发展 [1] - 下一个前沿趋势是将所有这些技术系统地整合进企业智能 [1] 企业AI实施路径 - 企业实现AI落地，需要将先进模型与自身数据结合，构建专属的智能体系统 [1] - 这类系统不能仅依靠云端，必须部署在企业级人工智能服务器和企业级基础设施之上 [1] - 系统需逐步向边缘场景延伸，覆盖工厂车间、智能汽车、机器人等多个场景 [1] 未来计算架构展望 - 未来不仅属于云端原生智能，更属于在数据源头就近运行的企业智能与工业智能 [1]

公司与高校合作 - 公司与华东理工大学在多个前沿技术领域开展交流与合作 [1] - 合作领域包括工业智能操作系统、工业智能模型与算法以及边缘智能硬件 [1]

融资信息 - 公司完成3亿元人民币B2轮融资，投资方包括粤科金融、广州开发区投资集团、中银资本投资，老股东博将资本、联想创投、卓源亚洲、国新国证等超额跟投 [1] - 本轮融资资金将用于通用工业智能计算终端的迭代与创新、双域操作系统（MetaOS）的生态拓展与深化、统一开发环境（MetaFacture）的功能增强与体验提升、实时运行核（MetaCore）的创新迭代与开放移植 [1] - 公司自成立以来累计融资金额已超过10亿元人民币 [2] 公司概况与技术亮点 - 公司成立于2022年，注册地址在深圳 [2] - 公司产品为工业智能计算机，集成了实时控制、运动控制、智慧视觉、边缘计算、组态显示、人机交互、机器人等功能，具备高实时、强计算特性 [2] - 产品硬实时任务响应速度可稳定达到微秒级，其多轴同步运动控制的实时性、稳定性与带轴能力处于全球头部最前沿水平 [2] - 公司自主研发双域操作系统（MetaOS），采用双内核架构，既保证控制任务的“硬实时”确定性执行，又兼容丰富的通用IT生态 [2] - 公司自主研发统一开发环境（MetaFacture），具备极强的开放性和可扩展性，方便易用 [2] 市场前景与规模 - 预计2025年全球工业计算市场规模约为800亿美元，未来5年年复合增长率约为5.4%，到2030年预计将超过1000亿美元 [3] - 预计2025年中国工业计算市场规模占全球市场超过35%，规模在1900亿至2200亿元人民币之间，为全球单一最大市场 [3] - 未来5年，中国工业计算市场因制造业转型驱动，年复合增长率将显著高于世界市场，达到10%-15% [3] - 预计到2030年，中国工业计算市场规模将达到3500亿至4000亿元人民币 [3] 公司业绩与增长点 - 自成立以来，公司营收已连续多年实现3倍以上快速增长 [4] - 公司正逐步聚焦于泛半导体、泛能源与泛精密加工等中高端控制领域，已与上述行业中多个标杆及战略客户形成紧密合作，并有多个客户年合同金额或供货量超数千万元人民币 [4] - 公司产品与具身机器人产业核心需求高度契合，其高实时、强计算特性能够满足具身机器人对海量实时数据处理、环境感知、运动规划等复杂计算的严苛要求 [4] - 公司产品已成熟应用于半导体、CNC等高端工业场景，并已批量应用于国内头部具身机器人品牌，该方向将成为公司强有力的增长点 [4] 团队背景与荣誉 - 公司创始团队来自中国科学院计算技术研究所及其孵化的上市公司，成员来自阿里达摩院、德国倍福、西门子、施耐德等公司 [5] - 公司由两名中国科学院计算所的中国工程院院士领衔加持，在操作系统开发、自动化控制和工业软件算法等领域拥有强大技术优势 [5] - 创始人马君博士为连续创业者，公司成立以来已连续获得7轮融资 [5] - 公司获得2025年深圳市“潜在独角兽企业”、2025年HICOOL全球创业大赛第一名、第十三届中国创新创业大赛-高端装备制造赛道全国第二名等荣誉 [5] - 创始人马君博士于2024年和2025年连续两年入选《财富》中国40位40岁以下的商界精英 [5] 产品定位与核心优势 - 公司产品属于新一代工业控制器，将自动化技术（OT）与计算机技术（IT）充分融合，构建了一个计算能力强、横向通用、开放易用的新型工业计算平台 [6] - 在该领域，公司是国内的绝对第一，全球对标德国倍福（德国隐形冠军第一名，在中国营收约30亿人民币，全球营收约20亿欧元） [6] - 核心优势之一在于操作系统，其单个指令集的延迟约为50微秒，而传统工业控制器延迟基本在两毫秒左右，延迟低一个数量级，有助于客户提升流水线节拍速度 [7] - 核心优势之二在于编程系统IDE，可兼容多种计算机语言及工业特有的算法库，极大便利现场工程师进行编程和设备适配 [7] 未来发展战略 - 公司将持续加大技术投入，以中高端市场为主，聚焦泛能源、泛半导体、泛精工等领域，做深做透 [8] - 公司将推进国际化，目前在海外设有俄罗斯办事处、越南办事处、德国研发中心，在向海外销售产品的同时，会继续整合欧洲地区的先进技术到产品体系中 [8] - 公司将利用在高端工业场景（如半导体、CNC）已验证的技术，针对具身机器人场景增加一条产品线 [8] 投资人观点 - 投资人认为工业控制系统是制造业高端化、智能化转型的核心底座，中高端市场长期由国外厂商主导，市场迫切需要兼具高性能与自主化的本土解决方案 [9] - 投资人看好公司凭借微秒级实时响应的工智机、双内核MetaOS操作系统以及开放的MetaFacture编程平台构建的全栈自研技术体系，认为其在关键性能上已实现对国际产品的实质性超越 [9][10] - 投资人相信公司能以自研技术突破国外厂商垄断，推动中国制造业向智能化、高端化、自主化方向发展，并有望成为“国家制造业转型升级工业链主企业” [10]

公司投资决策 - 北京东土科技股份有限公司拟以自有资金参与投资私募股权投资基金四川成德高新科创股权投资基金（有限合伙）[1] - 公司拟认缴出资10,850万元，占该基金总募集规模6.2亿元出资比例的17.5%[1] - 投资目的为利用专业投资机构优势，拓展产业布局边界、孵化培育优质协同项目[1] 基金基本情况 - 基金普通合伙人、执行事务合伙人及基金管理人均为北京亚美合众投资管理有限公司[1] - 基金总募集规模为6.2亿元[1] - 基金主要聚焦以国际合作为重点的战略新兴产业[1] 基金投资方向 - 特别关注医疗科创、数字经济、人工智能、智能制造领域[1] - 投资于生物医药、健康科技领域的比例不低于50%[1] - 投资于人工智能、数字科技、工业智能领域的比例不低于40%[1]

公司上市进程 - 斯坦德机器人(无锡)股份有限公司此前递交的港股招股书于2024年12月23日失效，该招股书最初于2024年6月23日递交 [1] - 公司递表时的联席保荐人为中信证券和国泰君安国际 [1] 公司业务与市场地位 - 公司是全球领先的工业智能移动机器人解决方案提供商，致力于赋能多种工业场景中的智慧工厂 [1] - 公司是提供工业具身智能机器人解决方案的先驱 [1] - 公司的解决方案包括核心机器人技术平台、多功能工业智能机器人产品系列以及all-in-one智能协同系统RoboVerse [1] - 根据灼识咨询的资料，截至2024年12月31日的年度，按销量计算，公司为全球第五大工业智能移动机器人解决方案提供商 [1] - 根据灼识咨询的资料，截至2024年12月31日的年度，按销量计算，公司为全球第四大工业具身智能机器人解决方案提供商 [1]

职业教育专业目录增补概况 - 教育部公布《2025年职业教育专业目录增补清单》，共包含57个职业教育专业，其中中职专业3个、高职专科专业31个、职业本科专业23个 [1] - 教育部对2026年职业教育拟招生专业设置管理工作进行安排，要求各地各校依据目录及增补清单开展相关工作 [1] - 原则上每5年修订1次职业院校专业目录，学校依据目录灵活自主设置专业，每年调整1次专业 [1] 专业设置的管理与导向 - 各省级教育行政部门需加强专业设置统筹管理，健全调整机制，推动专业设置快速响应人才需求 [1] - 组织“双高建设计划”学校等围绕本地区重点产业、特色产业发展需求，实施高技能人才集群培养计划 [1] - 2025年7月，教育部发布通知组织开展增补专业论证工作，旨在围绕国家战略和区域、行业高质量发展新需求，促进专业与产业布局紧密对接 [1] 新增专业涉及的产业领域与方向 - **农林牧渔领域**：新增咖啡生产与工艺（中职）、热带作物生产与加工技术（高职专科）、智慧农业技术与装备（高职专科）等专业 [2] - **资源环境与能源材料领域**：新增林草碳汇技术（高职专科）、地球物理勘探技术（职业本科）、材料循环应用技术（高职专科）等专业 [2] - **装备制造与自动化领域**：新增电力装备智造与维护技术（高职专科）、增材制造工程技术（职业本科）、具身智能机器人技术（高职专科）、低空飞行器装备技术（高职专科）等专业 [2][3] - **交通运输领域**：新增轨道车辆智能运维技术（高职专科）、航空复合材料结构修理技术（高职专科）、新能源船舶技术（高职专科）等专业 [3] - **电子信息技术领域**：新增工业互联网技术与应用（中职）、数字孪生应用技术（高职专科）、智能体技术应用（高职专科）、量子通信技术应用（高职专科）、半导体装备工程技术（职业本科）等专业 [3][4] - **财经商贸与公共服务领域**：新增智能财务系统应用与运维（高职专科）、低空物流技术与运营（高职专科）、财富管理（职业本科）、数字法务（职业本科）、安宁照护服务与管理（职业本科）等专业 [4] - **文化艺术与其他领域**：新增数字非遗设计与制作（中职/高职专科）、刺绣设计与工艺（职业本科）、智能人居设计（职业本科）等专业 [4]

公司与中科晶上达成战略合作 - 沪光股份与中科晶上正式签署了关于“工业智能与机器人产品研发”的战略合作协议 [1] - 该合作基于双方前期深入会谈达成的战略共识 [1] 合作的具体方向 - 双方将围绕星闪无线通信技术赋能开展深度协同 [1] - 双方将围绕工业智能体“大脑信息处理平台”研制开展深度协同 [1] - 双方将围绕政府项目合作申报开展深度协同 [1] - 双方将围绕新市场拓展开展深度协同 [1] - 双方将围绕芯片研发等方向开展深度协同 [1]

公司业绩概览 - 前三季度实现营业收入307.45亿元，同比增长10.44% [1] - 前三季度实现归母净利润36.45亿元，同比增长19.17% [1] - 汽车零部件板块净利润同比大幅增长133.76%，成为强劲新引擎 [1] 战略转型与更名 - 股票简称由“郑煤机”正式变更为“中创智领”，标志公司战略全面升维 [1] - 更名核心要义是从“技术跟随”走向“技术引领”，推动“中国创造”与“智能化引领” [1] - 公司业务支柱已明确为“煤矿机械+汽车零部件+工业智能”，更名是业务实质远超传统称谓后的必然选择 [2] - 公司发展路径从“技术跟随”转向“技术引领”，“中创”寓意“中国创造”，“智领”明确以智能化驱动未来 [3] - 公司以十年甚至二十年为周期思考未来，进行超前布局 [3] 业务板块表现 - **煤矿机械板块**：前三季度营业总收入较去年同期增加15.49亿元，增幅10.66%；净利润较去年同期增加1.50亿元，增幅4.77% [4] - 煤矿机械业务正从设备制造商向智能化系统服务商延伸，已为全国超过1000个工作面提供智能化解决方案 [2] - **汽车零部件板块**：前三季度净利润同比增速高达133.76% [4] - 子公司SEG前三季度累计实现净利润2.18亿元，较上年同期扭亏为盈 [4] - 子公司亚新科的减振与商用车业务收入同比增长19.9%，新能源电机业务新增收入3.24亿元 [4] 业务发展历程与布局 - 历时十年进行业务重构与战略升维 [1] - 2016年通过对亚新科集团和索恩格(SEG)的战略并购，成功切入汽车零部件赛道并完成向新能源领域转型 [2] - 在新能源汽车的底盘驱动、空气悬架、热管理等核心部件领域已进入头部阵营 [2] - 亚新科集团市场策略从服务全球主流车企转向深度聚焦中国本土造车新势力 [2] - 近期提升对恒达智控、亚新科等核心子公司的控股权，旨在强化集团战略协同 [3][4] 未来愿景与技术路径 - 公司愿景是成为“全球领先的可持续发展的智能工业解决方案提供商” [5] - 正迈向第三次升维，从产品和部件提供者转变为智能工业解决方案的范式输出者 [5] - 将煤矿视为“封闭场景实验室”，其“智慧矿山”模式具备强大可复制性，正向造船、冶金、港口等其他离散制造业推广 [5] - 技术路径上，一方面融合华为大模型等先进技术与5G通讯，另一方面开发针对特定工业场景的垂类大模型 [6] - 已组建超过千人的研发团队，专注于人工智能在工业场景的应用 [6] - 致力于通过“感知、分析、决策、执行”的数据闭环，开启向千亿级工业智能科技集团的战略转型 [6]

文章核心观点 - 在流程工业面临产能过剩与节能减排压力的背景下，利用AI技术重塑工业生产是解决核心矛盾的关键路径 [5] - 通过融合工业数据、科学机理与AI大模型，实现从自动化到自主智能的跨越，为产业创造可衡量的巨大经济效益和减排效益 [6] - AI在流程工业的应用前景广阔，提升3%效益可催生两万亿元利润，减排1%即减少一亿吨碳排放，市场空间巨大 [6][13][14] 流程工业的现状与挑战 - 中国流程工业规模约为60万亿元人民币，涉及5.5万家规模以上企业，碳排放约占全国总量的80% [9] - 行业面临的根本矛盾是“大厨困境”，即生产结果高度依赖人工经验，导致质量、能耗不稳定 [6] - 流程工业具有高温高压、易燃易爆特性，需重点解决生产安全、产品质量和降本增效三大问题 [9][10] AI赋能工业的解决方案 - 公司开发了时间序列大模型TPT，基于Transformer架构处理多组相互关联的时间序列数据，并建立在科学机理之上 [12] - TPT模型能“看懂”生产状态、“理解”反应过程，并主动推荐优化策略，推动控制从自动化迈向自主智能 [6][12] - 未来目标是让用户工程师能像使用ChatGPT一样，直接提问专业问题，模型通过上传数据进行预测和提供解决方案 [13] 已实现的价值与案例 - 公司DCS控制系统在国内市场占有率超40%，在化工行业接近62%，拥有3.7万家流程工业客户，运行控制系统达十几万套 [12] - 在某百万吨级乙烷制乙烯企业应用中，通过优化裂解炉操作，解决了乙烯收率问题，实现年效益两千多万元 [13] - 流程工业营收高达60多万亿元，AI提升效益和减排的潜力巨大，两万亿利润背后对应数十万亿级市场规模 [13][14]