核心观点 - 亚马逊云科技在AWS re:Invent大会上发布一系列AI新品与升级，涵盖AI芯片、自研大模型、智能体开发工具及基础设施服务，旨在强化其全栈AI能力并加速企业AI应用落地 [1][3][53][54] AI基础设施升级 - 发布第四代自研AI芯片Trainium4，预计提供6倍FP4计算性能、4倍内存带宽及2倍内存容量，支持通过NVLink Fusion和UALink扩展 [7][18][19] - 推出由首款3nm AI芯片Trainium3驱动的EC2 Trainium3 UltraServers，单集群可连接144张芯片，算力达362 PFLOPS，带宽为706TB/s，计算性能较上一代提升4.4倍，每百万瓦token数提升5倍 [7][17] - 推出采用英伟达GB300 NVL72系统的P6e-GB300实例，GPU内存容量提升至1.5倍，FP4计算性能提升至1.5倍 [10] - 推出AWS AI Factories服务，支持企业在自有数据中心部署专用AI基础设施并由亚马逊云科技管理 [13] - Project Rainier超大规模系统将支持高达30个数据中心，使用1.1GW电力，托管超过50万个Trainium2芯片 [17] 自研与第三方模型生态 - 发布第二代自研大模型Amazon Nova 2系列，包括经济推理模型Lite、高智能模型Pro、实时语音模型Sonic和多模态模型Omni [3][24][26][28] - Nova 2.0 Pro Preview在指令跟随和智能体工具使用榜单中性能超过GPT-5 mini、GPT-5.1等前沿模型 [3] - Amazon Bedrock平台新增18款全托管开源模型，包括阿里Qwen3-NEXT、月之暗面Kimi K2 Thinking等4款国内模型，平台模型数量过去一年翻倍，已拥有超过10万客户，其中50多家客户使用超1万亿token [6][21][23] 智能体开发与服务 - 推出AgentCore开发工具新增功能：Policy in AgentCore（预览版）为智能体行动设置权限边界，AgentCore Evaluations（预览版）持续监控智能体质量 [33][35][37] - 发布4款前沿智能体：AWS Transform Custom（代码转换）、Kiro autonomous agent（自主编程）、AWS Security Agent（安全防护）、AWS DevOps Agent（运维自动化） [8][42][44][46][47] - 内部AI工具Amazon Quick已拥有数十万用户，可帮助员工快速将观点转化为行动并处理重复性工作 [39] 企业模型定制服务 - 推出Amazon Nova Forge服务，支持企业访问Nova模型训练检查点，将自有数据与亚马逊训练数据集混合以构建定制模型，解决行业数据理解难题 [29][31] - 索尼通过Nova Forge微调Nova 2 Lite模型，在合规审查任务上表现优于基准模型，目标将效率提升100倍 [31] 计算、存储与数据库更新 - 发布7款新实例，包括搭载第五代AMD EPYC处理器和苹果硬件的实例，部分实例计算性能提升2倍或内存增加超50% [50] - Amazon S3存储升级：最大对象大小从5TB提高到50TB，数据管理作业速度在200亿对象规模下提升10倍，智能分层可节省80%存储成本 [51] - Amazon RDS数据库更新：扩展Oracle和SQL Server存储容量、优化CPU选项并推出数据库节省计划 [51] 业务规模与行业合作 - 亚马逊云科技第三财季年化收入达1320亿美元，同比增长超20%，过去一年增加3.8GW数据中心容量，全球覆盖38个地区、120个可用性区域 [54] - 与英伟达合作超15年，为OpenAI ChatGPT运行及训练提供EC2 UltraServers集群，部署数十万张GB200芯片 [9][12] - 与沙特AI创企Humain合作，计划在沙特数据中心部署至多15万个AI加速器 [12]

LAS VEGAS--(BUSINESS WIRE)--At AWS re:Invent, Amazon Web Services, Inc. (AWS), an Amazon.com, Inc. company (NASDAQ: AMZN), today announced AWS AI Factories. Key takeaways AWS AI Factories deliver dedicated infrastructure combining the latest NVIDIA accelerated computing platform, Trainium chips, AWS AI services, and AWS high-speed, low-latency networking. Customers can leverage their existing data center space, network connectivity, and power while AWS handles the complexity of deployment and m. ...