产品概述 - DeepMind推出多模态生成式AI工具Aeneas 用于解读、归属和修复残缺古代碑文 基于生成式神经网络技术 [1] - Aeneas能够跨越数千份拉丁铭文进行推理 在几秒钟内检索文本和语境相似文本 显著提升考古研究效率 [6] - 该工具可同时分析文本和视觉信息 是首个利用多模态输入确定文本地理来源的模型 [9] 技术能力 - 在年代预测方面 能将文本置于历史学家提供的日期范围内13年内 出处预测准确率达72%[9] - 修复文本能力突出：对最多十个字符缺失的铭文修复准确率达73% 对长度未知缺失的修复准确率为58%[9] - 采用transformer架构处理碑文输入 通过嵌入技术将铭文编码为包含文本内容、语言、时空信息的历史指纹 [13] 应用案例 - 成功解析古罗马皇帝奥古斯都撰写的《功业记》碑文 通过语言特征和历史标志生成概率化年代分布 呈现公元前10-1年与公元10-20年两个峰值区间 [15] - 修复公元113/14年萨丁岛青铜军事命令 展示对实际考古材料的处理能力 [6] - 支持扩展至莎草纸、硬币等媒介 并适配西夏文、契丹文等中国古文字解读 [10] 行业影响 - 改变传统依赖专家经验数据库的考古研究模式 实现从耗时检索到即时推理的范式转变 [6][9] - 开源特性允许全球考古学家定制化应用 中国多所高校已开展AI考古相关研究与实践 [10][17] - 为处理严重损坏材料的历史学家提供通用工具 推动古代历史研究的定量化发展 [9][15]

OpenAI GPT-5发布计划 - OpenAI预计最早将于8月推出GPT-5模型 微软工程师正在为其准备服务器容量 此前计划5月底推出但因测试延迟 [1] - GPT-5被描述为"集成多项技术的系统" 包含o3推理能力 而非单独模型呈现 [1] - OpenAI创始人Sam Altman公开透露GPT-5即将发布 并在播客中展示部分功能 [1] 字节跳动同声传译技术突破 - 字节跳动Seed团队发布端到端同声传译模型Seed LiveInterpret 2 0 实现产品级中英语音同传 [2] - 该系统翻译质量达业界SOTA水平 同时语音延迟极低 接近人类同传水平 [2] 开源鸿蒙机器人操作系统 - 深开鸿在开放原子开源生态大会上宣布启动M-Robots开源项目 打造基于开源鸿蒙的统一机器人操作系统 [3] - 该项目由开放原子开源基金会孵化 旨在推动机器人行业生态融合与智能协同 [3] GitHub AI应用开发工具 - GitHub推出AI应用制作工具GitHub Spark 允许开发者通过自然语言描述构建应用程序 无需编写代码 [4] - 工具采用Anthropic的Claude Sonnet 4模型处理请求 可构建全栈AI应用 目前面向Copilot Pro Plus订阅者开放预览 [4] 谷歌DeepMind古代文本分析 - 谷歌DeepMind推出AI模型Aeneas 专门用于分析公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文 辅助历史研究 [5]

特朗普签署「AI行动计划」 - 特朗普签署《AI行动计划》，以AI创新、基础设施和国际外交为三大支柱框架，推出90多项行政令 [1] - 政府计划放松AI监管，推广开源模型，加速数据中心建设，重振美国半导体制造业 [1] - 美国将输出全栈AI技术给盟友，同时加强对算力出口管控，旨在确立全球AI霸主地位 [1] Lovable推出下一代AI编程产品 - Lovable仅用35人团队8个月实现1亿美元年收入，增速超越OpenAI等软件公司 [2] - 新发布的"Lovable Agent"将错误率降低91%，能像真实开发者一样分解问题并迭代修复 [2] - 产品定位为帮助非程序员通过自然语言描述构建完整应用程序 [2] 字节发布同声传译模型 - 字节发布Seed LiveInterpret 2.0，准确率接近人类水平的中英同声传译 [3] - 模型翻译延迟仅2-3秒，较传统系统降低超60%，复杂场景准确率超70% [3] - 支持零样本声音复刻，实时提取说话人音色特质并平衡翻译质量与延迟 [3] Higgs Audio V2语音大模型 - 李沐团队开源Higgs Audio V2，基于1000万小时音频数据训练，支持文本理解和语音生成 [4] - 具备多说话人对话生成、自动韵律调整、零样本语音克隆及实时语音交互能力 [4] - 采用自动化标注系统、统一音频分词器和DualFFN架构，评测表现领先 [5] DeepRare罕见病诊断系统 - DeepRare是全球首个罕见病推理型智能体诊断系统，模拟医生诊断思维路径 [6] - 系统Recall@1达57.18%，比最优方法提升23.79%，部分数据集准确率高达70% [6] - 支持多模态输入，具备主动提问和自我反思能力，诊断建议附带可溯源证据 [6] 谷歌Aeneas历史解读模型 - Google DeepMind开发Aeneas模型，可解读公元前7世纪至公元8世纪的拉丁铭文 [6] - 能预测缺失文本并进行铭文断代与地理定位，平均误差仅13年 [6] - 90%历史学者认为其检索的平行文本有研究价值，技术可扩展至其他历史文献 [6] vivo自研蓝河操作系统内核 - vivo开源蓝河操作系统内核，首个适用于嵌入式和移动设备的全栈Rust内核 [8] - 内核以Rust编写，最小堆内存仅13KB，支持ARM和RISC-V架构 [8] - 旨在推动国产Rust生态发展，满足AI时代对底层系统的更高要求 [8] 微软CEO谈AI价值 - 微软CEO认为AI应推动社会GDP增长，而非仅技术展示，医疗、教育和生产力是三大主战场 [9] - 强调AI需创造社会盈余以证明能源消耗正当性 [9] - 指出AI成功关键在于构建记忆系统、工具调用和权限系统，系统软件进入黄金时代 [9] 奥特曼谈GPT-5体验 - 奥特曼称GPT-5体验如同见证划时代技术革命，未来或为每人提供免费全天候服务 [10] - 提出乌托邦设想：将全球8万亿AI token平均分配给80亿人 [10] - 认为AI引发第三次界面革命，将改变计算方式，预言教育方式将彻底变革 [10]