AI技术在考古领域的应用 - AI技术正成为科技考古的重要手段，不断拓展对文明的认知，为探索中华文明演进提供助力 [1] - 在四川省文物考古研究院，研究人员借助AI技术对破碎陶片进行分期断代，AI模型能成功判断破碎度高、信息量少的普通陶片分期，为考古提供快速简便的新工具 [2] - AI研究团队收集了宝墩古城遗址一至三期典型遗址出土的陶片，构建数字AI陶片模型，模型判断分期依据从标形器拓展到零星出土的破碎陶片 [2] - 数据模型建立在考古类型学基础上，对海量陶片分析并提取陶质、陶色、纹饰等特征，核心是形成数字陶片集数据库，供深度机器学习算法计算 [4] 数字建模与扫描技术在文物保护中的应用 - 数字建模手段成为再现历史文明的好帮手，考古与数字科技结合涌现出大量文物、古建筑的“数字档案” [6] - 天津大学团队启动对晋祠的首次毫米级测绘，已完成奉圣寺初步测绘，使用无人机、摄影测量和三维激光扫描等技术打造精度达毫米级的“数字档案” [6] - 对晋祠最精细构件扫描的设备精度可达0.2毫米级别，能记录盘龙柱上非常细微的工匠操作和工具痕迹 [8] - 对晋祠一个建筑采集了约21亿个点的数据，将关键数据保留并去噪，形成干净的古建筑相关信息图纸，使古老手艺的工艺特征得以保留 [10] - 通过微观CT扫描和高精度三维建模，破解了三星堆青铜器铸造中的“芯骨-条形芯撑”技术，该技术首次在国内同期遗址中被系统性确认 [10] - 三星堆三号坑发现的戴尖帽小立人像及好几棵神树，经CT扫描发现内部有明显的“芯骨-条形芯撑”痕迹 [12] 科技助力中华文明探源工程 - 中华文明“探源”工程在科技助力下取得多项成果 [12] - 对来自石峁遗址、周边遗址及晋南地区共169例古代人骨样本展开核基因组研究，为理解中国早期国家形成发展提供社会组织范本 [12] - 研究表明，石峁人群的主体源于陕北本地仰韶晚期人群，显示清晰的遗传连续性，从基因层面实证石峁文化的深厚本土根基 [14] - 在少数个体中检测到来自北方草原地区裕民成分相关人群及南方沿海稻作农业人群遗传成分，印证中华文明自起源起就具有多元一体、兼收并蓄的格局 [14] - 利用卫星图像和高程模型技术，在良渚古城区域1:500比例线划图上制作的数字高程模型，清晰呈现了古城东南部外侧若干段长方形结构体关系 [16] - 良渚考古确认的水坝已达30条，揭示了良渚文化从散点式聚落、规划建造水利系统到构筑良渚古城三个发展阶段 [18] - 良渚文化揭示了一个存在于新石器晚期、以稻作农业为经济支撑、存在社会分化和统一信仰体系的早期区域性国家形态 [18] 跨领域技术融合与文物修复 - 在新疆克孜尔石窟第161窟，结合AI大模型、太赫兹时域光谱技术、X射线荧光光谱，对破损严重、烟熏遮挡的1700多年前的壁画进行修复还原 [6] - 修复还原的壁画内容包括塔里木河的亿万星辰及穹顶绘就的龟兹古国风貌，让艺术瑰宝穿越时空重现眼前 [6]

公司动态 - 腾讯在北京首钢园举办探元创新大会，并正式启动全新升级的“探元计划NextGen” [1] - 该计划聚焦“AI考古”与“活化利用”两大赛道，旨在深度拓展AI等前沿技术应用，助力考古探源、文化遗产保护与活化 [1] - 腾讯SSV数字文化实验室在会上发布了面向文博场景的探元AI工具平台 [2] 探元计划NextGen赛道详情 - “AI考古”赛道预计将评选出2—3个标志性场景项目以及3—5个技术突破和创新探索项目，并提供相应资助 [1] - “活化利用”赛道目标是精准推动3个左右具有代表性的文化数智化场景落地，形成可复制、可推广的模式，并推动潜力项目走向国际 [1] 探元平台进展与开放策略 - 目前全国已有超过600家博物馆入驻探元平台 [2] - 平台沉淀了包括甲骨文、北京中轴线、景德镇等在内的文化IP语料库 [2] - 下一步，腾讯将逐步开放探元AI工具平台，为更多文保机构提供技术支撑 [2] 2024年度技术应用成果展示 - 运用AI大模型与太赫兹时域光谱技术，实现对克孜尔石窟烟熏壁画的智能识别与虚拟复原 [2] - 攻克龙门石窟微痕浅浮雕的高精度三维建模与纹饰解析瓶颈 [2] - 微痕增强技术帮助研究人员更高效地释读安阳殷墟的甲骨文 [2] - 三维算法技术数字化再现了河南陈家沟陈氏太极拳的姿态动作 [2] - 借助数字交互与动捕技术，使三星堆博物馆的数字IP“蜀堆堆”变得生动可爱，获得年轻游客欢迎 [2] 计划目标与行业认可 - 探元计划以“科技助力中华文化焕活”为目标 [2] - 今年，探元计划入选《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2025）》 [2]

腾讯探元计划NextGen升级发布 - 腾讯于12月12日在北京举办探元创新大会，正式启动全新升级的“探元计划NextGen”[2][3] - 新计划将重点聚焦“AI考古”与“活化利用”两大赛道，旨在深度拓展AI等前沿技术应用，破解文化遗产保护与活化的前沿难题[2][3] - 该计划由腾讯SSV与腾讯研究院主办，联合北京大学文化产业研究院、山东大学文化遗产研究院等机构共同发起[4] AI考古赛道规划与目标 - “AI考古”赛道由山东大学文化遗产研究院联合发起，旨在将人工智能技术深度融入考古学研究与实践[3] - 该赛道计划评选2-3个标志性场景项目，每个提供百万元级资助；以及3-5个技术突破项目，每个提供30万元资助[3] - 赛道致力于解决传统考古耗时长、依赖专家经验、数据处理效率低等挑战，从文物智能复原、数据智能分析、古文字智能解读等层面推动行业进步[3] 活化利用赛道规划与目标 - “活化利用”赛道由北京大学文化产业研究院联合发起，目标是精准推动3个左右具有代表性的文化数智化场景落地，形成可复制、可推广的模式，并推动潜力项目走向国际[3] - 该赛道直面文化遗产资源数智活化痛点，发起三大议题以解决行业问题[5] - 议题一为“文化垂类多模态智能体”，解决通用大模型在文化遗产领域个性化和专业性不足的痛点[5] - 议题二为“沉浸式互动体验创新”，重点解决文化资源展示方式单一、故事讲述单调、互动体验不足的问题[5] - 议题三为“人机协同技艺传承与创新”，重点解决文化传承断层问题，通过对传承人技艺进行标准化、可量化分析和永久性数字化保存，实现活态传承[5] 探元AI技术平台与能力 - 腾讯SSV数字文化实验室在会上发布了面向文博场景的探元AI，致力于为行业痛点及公众体验提升提供系统化解决方案[2] - 探元AI基于混元和DeepSeek双引擎大模型，整合了腾讯多媒体实验室6DoF技术、混元图生文团队的AI多模态识别能力，并基于腾讯优图实验室、腾讯云智能等平台超过300项AI原子能力构建[7] - 平台构建了高质量的结构化数据和文物语料库，并面向行业开放知识库管理平台以及系列场景化的智能体开发支持[7] - 作为文博助手，探元AI将面向公众提供实景导览、文物讲解、拍照识文物、AIGC创作工具，以提升公众互动观展体验[7] 探元平台发展现状与愿景 - 目前已有全国超过600家博物馆入驻探元平台，并沉淀了包括甲骨文、北京中轴线、景德镇等在内的头部文化IP语料库[8] - 公司下一步将逐步开放探元AI工具平台，为更多文保机构提供技术支撑，助力构建全链条的数字化防护体系，并向中小博物馆推出低门槛的普惠解决方案[8] - 探元平台旨在以AI为内核，构建一个开源的社会文化服务平台，用AI驱动中华文化遗产的数智化转型，目标是“让真实的文明，被活在今天时代的人们，更真切的感知”[8] 2024年文化遗产数字化成果 - 2024年，探元计划在文化遗产数字化保护与活化方面取得系列突破性进展[11] - 运用AI大模型与太赫兹时域光谱技术，成功实现对克孜尔石窟烟熏壁画的智能识别与虚拟复原[11] - 攻克了龙门石窟微痕浅浮雕的高精度三维建模与纹饰解析瓶颈[11] - 微痕增强技术帮助研究人员更高效地释读安阳殷墟的甲骨文[11] - 在传承与传播方面，利用三维算法技术数字化再现了河南陈家沟陈氏太极拳的姿态动作[11] - 借助数字交互与动捕技术，使三星堆博物馆的数字IP“蜀堆堆”变得生动可爱，获得年轻游客欢迎[11] 行业背景与公司战略 - 2024年，中国博物馆的接待人次达到了14.9亿，但文博消费体验仍有很大提升空间，年轻用户渴望参与和共情，而非单向说教[7] - 腾讯公司副总裁表示，“科技向善”是公司长期坚守的使命，保护、传承传统文化，推动“科技+文化”融合发展是公司持续关注与投入的重要事业[12] - 腾讯探元计划持续搭建跨界对话平台，推进科技与文化融合，让技术方与场景方有效衔接，其成果已成功入选《世界互联网大会文化遗产数字化案例集（2025）》，获得国际认可[12]

产品概述 - DeepMind推出多模态生成式AI工具Aeneas 用于解读、归属和修复残缺古代碑文 基于生成式神经网络技术 [1] - Aeneas能够跨越数千份拉丁铭文进行推理 在几秒钟内检索文本和语境相似文本 显著提升考古研究效率 [6] - 该工具可同时分析文本和视觉信息 是首个利用多模态输入确定文本地理来源的模型 [9] 技术能力 - 在年代预测方面 能将文本置于历史学家提供的日期范围内13年内 出处预测准确率达72%[9] - 修复文本能力突出：对最多十个字符缺失的铭文修复准确率达73% 对长度未知缺失的修复准确率为58%[9] - 采用transformer架构处理碑文输入 通过嵌入技术将铭文编码为包含文本内容、语言、时空信息的历史指纹 [13] 应用案例 - 成功解析古罗马皇帝奥古斯都撰写的《功业记》碑文 通过语言特征和历史标志生成概率化年代分布 呈现公元前10-1年与公元10-20年两个峰值区间 [15] - 修复公元113/14年萨丁岛青铜军事命令 展示对实际考古材料的处理能力 [6] - 支持扩展至莎草纸、硬币等媒介 并适配西夏文、契丹文等中国古文字解读 [10] 行业影响 - 改变传统依赖专家经验数据库的考古研究模式 实现从耗时检索到即时推理的范式转变 [6][9] - 开源特性允许全球考古学家定制化应用 中国多所高校已开展AI考古相关研究与实践 [10][17] - 为处理严重损坏材料的历史学家提供通用工具 推动古代历史研究的定量化发展 [9][15]