奖项与认可 - 阿里国际跨境电商AI解决方案Marco荣获2025世界人工智能大会SAIL之星奖，成为该领域首个获奖者 [1] - Marco由阿里国际AI Business团队研发，支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景 [1] - 日均调用量达10亿次，是2023年的1000倍，所有能力可在阿里国际AI开放平台Aidge上试用 [1] 技术与应用进展 - 阿里国际数字商业集团2023年4月成立AI Business部门，专注于全球化电商场景AI技术探索 [3] - 旗下所有电商平台均已接入AI解决方案，商家高频使用功能包括图文翻译、商品信息完善、营销文案生成 [3] - 翻译功能已全面从小模型转向大模型，欧洲TOP语种消费者满意度提升30% [3] - AI提供的SEO占比近40%，未来有望达到50% [3] - 外部伙伴AI调用量增长23倍，头部跨境电商服务商如店小秘、三态等均已接入 [3] - AI服务调用量每两个月翻一番，跨境电商成为首个实现规模级AI应用的行业 [3] - 核心技术已开源，包括大语言模型Marco、多模态模型Ovis、Agent应用开发框架Agentic ADK等 [3] 技术架构与性能 - 基础设施层推理引擎MarsEngine在翻译场景极限吞吐比业界SOTA引擎最高提升116%，实时场景延迟低至其他引擎的8% [5] - 数据层构建了大规模数据采集处理平台及工业级评测框架 [5] - 模型层包括多语言增强的Marco-LLM文本大模型、电商优化翻译大模型Marco-MT、自研多模态理解模型Ovis及图像生成模型 [5] - 产品层提供标准化业务场景能力 [5] - AI解决方案层提供高价值场景端到端能力 [5]

阿里国际AI战略布局 - 垂直Agent被视为比垂直模型更大的机会 关键在于明确解决行业问题并做减法[1] - 2024年聚焦AIGC 2025年转向Agent 重点开发电商工作流Agent以进一步降本增效[1] - 已布局多模态模型Ovis 60+场景AI应用及推进中的Agent工具[1] - AI考核体系以"实际贡献为导向" 需证明能带来降本增效和利润提升[1] 业务影响与成果 - Ovis模型日均调用量从2024Q4的1亿次增至2025年上半年的10亿次[3] - AI Agent使退款成本同比下降15% 广告投放ROI提升5%[3] - AI提供的SEO占整体SEO近40% 获世界人工智能大会SAIL奖[3] 降本增效方法论 - 三方向：AIGC提升素材质量与转化率 AI自动化降本 AI+人提升产能[1] - 三种形式：AI取代人 AI质检辅助人 人机协同[6] - 通过AI在既有成本上扩大产量也是降本增效[5] - 客服案例：AI承担"全检"工作而非替代客服[6] 技术发展路径 - 优先建设"差异化技术能力" 避免与OpenAI等巨头直接竞争[8] - 基于通义基础模型 在业务场景中洞察需求开发通用核心能力[8] - 强调做减法 精准定位需求以形成差异化优势[9] 组织与人才战略 - 未来AI型组织需要桥梁型通才 需兼具业务理解与技术能力[10] - 产品经理需懂算法 工程师需具备成熟产品经验和编码品位[11] - 招聘偏好有"锐度"人才 敢于打破传统思路提出创新[15] - Claude 4发布后基础编码工作被取代 年轻工程师成长路径面临挑战[11][12] 业务优先级与评估 - 第一优先级：现有业务升级带动降本增效 重点攻克工作流Agent[4] - 评估维度统一为商业价值 如转化率 收入增幅 点击率提升[7] - 严格挤水分 与财务部门共同确认AI相关目标[7]