财务表现与投入 - 过去四个季度AI基础设施和产品研发累计投入超1000亿元 [2] - 2026财年Q1季度AI+云资本开支达386亿元，同比增长220%创单季度新高 [2] - 阿里云收入增速达26%创三年新高，AI相关收入连续8个季度实现三位数增长 [2] - AI收入占外部商业化收入比例超过20% [2] 全栈AI战略布局 - 采用纵向穿透算力层、云平台、模型层和应用层的全栈AI技术路线 [5][6] - 未来三年计划投入3800亿元用于云和AI硬件基础设施，超过过去十年总和 [6] - 全球数据中心扩展至30个地域和95个可用区，年内新增8个AI和云数据中心 [7] - 通义系列大模型开源300余款模型，全球下载量超4亿次 [10] 模型技术突破 - 七月在基础、编程、推理、视频生成四个领域斩获全球开源冠军 [9] - 开源文生图模型Qwen-Image登顶Hugging Face榜单 [9] - 多智能体编程平台Qoder可实现10分钟搭建电商网站，支持10万代码文件检索 [9] - 通义千问衍生模型数量超14万，居全球最大开源模型家族 [10] 开源生态建设 - 魔搭社区积累2000家贡献机构，托管开源模型超7万个（增长200倍） [10] - 魔搭社区用户从100万增至1600万（增长16倍），成为全国最大AI开源社区 [10] 业务应用落地 - 钉钉覆盖2600万家企业组织，付费组织超19万家，服务79%的A股上市公司 [14] - 钉钉平台AI应用数量达141万个 [15] - 高德地图2025推出全球首个地图原生AI应用，内置AI智能体"小高老师" [16] - 淘宝RecGPT大模型提升用户加购次数和停留时长超5% [19] - 阿里国际AI解决方案Marco日均调用量超10亿次 [19] - 首款自研AI眼镜夸克AI眼镜将于年内面世 [19]

文章核心观点 - 阿里国际的AI解决方案Marco实现日均10亿次调用 为2023年的1000倍 标志着全球首个规模级AI应用案例的诞生[1] - Marco通过五层技术架构和生态开放平台 实现技术深度、场景广度和生态厚度的三位一体 重新定义AI与产业的关系[10] 技术突破与架构 - 自研推理引擎MarsEngine在翻译场景实现相比业界SOTA引擎116%的吞吐提升 实时场景延迟降至竞品的8%[4] - 五层技术架构包括基础设施层、数据层、模型层、解决方案层 支持30余种语言 渗透60多个电商场景[3][5] - 数据层构建工业级处理平台解决多语言电商数据采集清洗难题 模型层包含支持30种语言的Marco-LLM大模型和电商专用翻译模型Marco-MT[5] 商业化应用与生态建设 - Marco解决方案成本低于主流大模型 形成从技术研发到商业变现的完整闭环[3] - Aidge开放平台将Marco、Ovis等核心模型开源 联合店小秘等头部服务商实现外部伙伴调用量23倍增长[7] - 生态共享模式使调用量每两月翻番 推动行业从单点智能向全链路智能进化[7][10] 行业影响与标准制定 - 跨境电商成为AI规模应用的先行领域 AgenticADK等工具链开放推动行业标准制定权转移[9] - SAIL之星奖项认可其产业价值 不是创造技术神话而是推动整体进化[9] - AI商业化破局点在于技术深度、场景广度和生态厚度的三位一体[10]

公司AI解决方案获奖 - 阿里国际跨境电商AI解决方案Marco获2025世界人工智能大会SAIL之星奖，成为该领域首个获奖者 [1] - Marco支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景，从生成式大模型到AI agent [1] - 该解决方案成本低于主流大模型，为商家解决营销、合规、售后等问题 [1] AI服务调用量增长 - 阿里国际AI服务日调用量突破10亿次（截至2025年7月），相比2023年的100万次实现大幅增长 [1] - 公司旗下所有电商平台均已接入AI解决方案 [1] - 外部伙伴AI调用量增长23倍，头部跨境电商服务商如店小秘、三态等均已接入 [1] 商家高频使用AI功能 - 商家使用频次最高的AI功能：图文翻译、图像识别完善商品信息、营销文案生成 [1] - 翻译功能已全面从小模型转向大模型，欧洲TOP语种消费者满意度提升30% [1] - AI提供的SEO占整体SEO近40%，未来有望达到50%以上 [1] AI技术应用进展 - 公司从生成式大模型进入AI agent时代，推出智能退款agent、海关编码agent、在线招商agent [2] - 智能退款agent降低商家15%退款成本，海关编码agent准确率提升23%，在线招商agent邮箱有效率提升近一倍 [2] - AI核心技术已开源，包括大语言模型Marco、多模态模型Ovis、Agentic ADK框架等 [2] 行业技术趋势 - AI使用方式发生变化：通过场景构造和训练闭环提升推理模型效果 [2] - 行业正从生成式大模型向垂直agent解决方案转型 [2]

奖项与认可 - 阿里国际跨境电商AI解决方案Marco荣获2025世界人工智能大会SAIL之星奖，成为该领域首个获奖者 [1] - Marco由阿里国际AI Business团队研发，支持30余种语言，覆盖电商全链路60+场景 [1] - 日均调用量达10亿次，是2023年的1000倍，所有能力可在阿里国际AI开放平台Aidge上试用 [1] 技术与应用进展 - 阿里国际数字商业集团2023年4月成立AI Business部门，专注于全球化电商场景AI技术探索 [3] - 旗下所有电商平台均已接入AI解决方案，商家高频使用功能包括图文翻译、商品信息完善、营销文案生成 [3] - 翻译功能已全面从小模型转向大模型，欧洲TOP语种消费者满意度提升30% [3] - AI提供的SEO占比近40%，未来有望达到50% [3] - 外部伙伴AI调用量增长23倍，头部跨境电商服务商如店小秘、三态等均已接入 [3] - AI服务调用量每两个月翻一番，跨境电商成为首个实现规模级AI应用的行业 [3] - 核心技术已开源，包括大语言模型Marco、多模态模型Ovis、Agent应用开发框架Agentic ADK等 [3] 技术架构与性能 - 基础设施层推理引擎MarsEngine在翻译场景极限吞吐比业界SOTA引擎最高提升116%，实时场景延迟低至其他引擎的8% [5] - 数据层构建了大规模数据采集处理平台及工业级评测框架 [5] - 模型层包括多语言增强的Marco-LLM文本大模型、电商优化翻译大模型Marco-MT、自研多模态理解模型Ovis及图像生成模型 [5] - 产品层提供标准化业务场景能力 [5] - AI解决方案层提供高价值场景端到端能力 [5]

阿里海外AI战略布局 - 公司长期在AI投入与业务发展间寻求动态平衡[2] - 阿里海外AI进展快于国内电商 11月12日推出全球首个B2B领域对话式AI搜索引擎Accio 整合超3000万家跨境贸易供应链企业信息[3] - Accio采用多智能体架构 每次使用进行5-10次后台任务再分配 内置多重交叉验证机制减少大模型幻觉[8] Accio产品特性 - 产品形态类似Perplexity 定位个人采购代理 覆盖亿级商品量 支持5种语言 PC/WAP端已上线[4] - 试运行阶段"找工厂"模块使采购转化率提升20%-30%[4] - 功能演示显示输入"迪拜建滑雪场"可输出从市场调研到设备采购的全流程解决方案[6] 产品开发背景 - 项目由蒋凡直接指挥 原为阿里国际站"买家AI Agent" 后升级为独立AI原生搜索引擎[6] - 团队规模超400人 分2B(张阔)和2C(张凯夫)方向[4] - 名称灵感来自《哈利·波特》召唤咒 象征商品"飞来"体验[6] 行业竞争格局 - B2B数字广告市场2024年达387亿美元(+13%) 预计2026年为2019年三倍[9] - AI搜索领域竞争者包括Perplexity(黄仁勋日常使用)和OpenAI的SearchGPT[9] - 阿里国际站商家将在平台供应链优先级中排序最高[9] 阿里海外AI矩阵 - 除Accio外推出B2B产品AI生意助手和OKKI AI B2C领域已部署40多个电商场景AI工具[10] - 翻译大模型Marco在Flores数据集表现超越Google翻译和GPT-4[10] - 速卖通等平台AI工具日调用量达2.6亿次[10] 业务发展现状 - 阿里海外为集团增速最快板块 但二季度经营亏损37亿元(为本地生活业务十倍)[10] - 跨境电商天然适合AI应用 存在语言门槛和复杂合规要求[10] - 公司采取务实策略 从自身业务出发推进AI 类似Google/Amazon模式[10]