猎头视角看，AI 可替代手动筛选简历，提高拓客效率等。 1）更新CTS 系统：公司借助AI 新技术迭代了候选人追踪系统，系统可实现①在收到新简历后，自动即 时推送候选人在库内匹配情况；②自动生成推荐报告，形成定制化推荐评价，稍作调整即可使用；2） 新推出Voice 电话客户端：实现候选人电话直连呼出、联系记录自动生成总结文本等功能，对比早期仅 能记录整段沟通内容，显著提升效率；3）升级CRM 系统：可实时在外部公开渠道检索企业招聘信息， 分析评估企业使用人力资源服务机构的概率；增加AI 客户订阅功能快速精准触达；灵活刷选客户融资 动态，与客户开发流程实现无缝衔接。 内部测试 Agent 原型系统中，目标是实现技术的灵活应用与持续进化。 公司拟于7 月17 日召开大禾蛙AI2.0 生态一周年发布会，禾蛙平台为公司旗下人力资源服务产业互联平 台，已实现以AI 赋能招聘工作全流程，打破行业协作壁垒、提升交付全链效率、为客户全面深度赋 能。 在招聘场景中，人岗匹配往往涉及大量复杂的多跳检索与推理判断任务，尤其是岗位描述中常常包含隐 性约束或特殊要求。针对这些问题，科锐国际正在研发基于强化学习的 CRE T1 模型，目 ...

AI在猎头行业的应用 - AI工具将候选人筛选时间从半小时缩短至分秒级，大幅提升效率 [2] - CRM系统生成定制化数据报表并实时推送通知，新顾问积累客户资源时间从数月显著缩短 [2] - 科锐国际通过CTS系统实现候选人自动匹配，每日动态更新活跃度数据并智能生成推荐报告 [3] 候选人匹配技术升级 - CTS系统自动识别新人选是否已入库，即时推送匹配情况，避免手动操作 [3] - AI解析岗位描述后自动抓取候选人工作经验、项目成果及软性特质，生成定制化推荐评价 [3] - Voice电话客户端集成AI语音识别，自动生成沟通总结文本并提炼关键词，报告生成时间从半小时压缩至分秒级 [4] 客户开发效率提升 - CRM系统实时检索外部招聘信息，按行业、区域等多维度筛选，解决信息搜索效率问题 [5] - AI订阅功能监控目标企业招聘需求变化，70%以上合同源于系统精准推荐 [6] - 投融资动态信息无缝衔接客户开发流程，通过融资窗口期精准触达企业 [7] 技术研发进展 - MatchSystem 2.0版本提升业务流程效率与精准度，CRE 1.1模型使人岗匹配精度从46分提升至74分（+60%） [8] - 正在测试的Agent原型系统强调自主性，目标构建通用能力后发展场景化应用 [8] - 研发基于强化学习的CRE T1模型，聚焦推理型Embedding以实现结构化推理突破 [9] 行业技术趋势 - 推理型Embedding逐步取代传统语义级Embedding，解决人岗匹配中的多跳检索与隐性约束问题 [9] - AI从工具升级为核心引擎，科锐国际的"数字招聘顾问"实践有望重塑行业生态 [9] 创新场景评选 - 2025年度「创新场景 TOP 50」榜单征集已落地且具示范性的AI解决方案，申报周期为2025年7月8日至8月22日 [10]