kongjie 博阳 腾讯科技《AI未来指北》特约作者 萌萌 编辑 以下文章来源于腾讯科技 ，作者kongjie 博阳 腾讯科技 . 腾讯新闻旗下腾讯科技官方账号，在这里读懂科技！ 当下AI领域最炙手可热的概念，莫过于MCP。 MCP 指的是Model Context Protocol（模型上下文协议）。令人意外的是，一个协议系统的热度，甚至 盖过了OpenAI发布的最新模型，成为行业讨论的焦点。 MCP的本质：统一的工具调用协议 什么是MCP？ MCP是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以 把MCP理解成像是一个AI世界的通用翻译官，让AI模型能够与各种各样的外部工具"对话"。 为什么需要MCP？ 在MCP出现之前， AI工具调用面临两大痛点： 第一是接口碎片化：每个LLM使用不同的指令格式，每个工具API也有独特的数据结构，开发者需要为 每个组合编写定制化连接代码；第二是开发低效：这种"一对一翻译"模式成本高昂且难以扩展，就像为 每个外国客户雇佣专属翻译。 而MCP则采用了一种通用语言格式（JSON - RPC），一次学习就能与所有支持这种协议的工具进行交 ...

以下文章来源于智能涌现 ，作者邓咏仪 智能涌现 . 文 ｜ 邓咏仪 编辑 ｜ 苏建勋 来源｜ 智能涌现（ID： AIEmergence） 封面来源 ｜ AI生成 大模型的风，如今又刮到了一个新名词上：MCP。 AI圈中不缺新鲜事，但这次不一样，互联网仿佛又回到了十多年前的春天。 "现在，基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动APP。" 4月25日，百度 董事长李彦宏在百度Create大会上说到。 如果还没有听过MCP，但你肯定听过上一个热词：Agent（智能体）。2025年初，中国初创公司Manus的爆火，把这个名词瞬间推到了大众面前。 "真·能干活的AI"，是Agent爆火的关键。在这之前，大模型可以答疑解惑，但它只是一个简单的对话窗口，依赖于模型接受过的训练，大模型内的数据往 往不是最新的，如果只有大模型本体，调用外部工具，要经历非常繁琐的过程。 MCP这个概念，就和Agent密不可分。 MCP是Agent愿景得以实现的的重要路径——大模型可以自由地调用支持MCP协议的外部工具，完成更具体的任 务。 现在，包括高德地图、微信读书在内的应用，就已经纷纷推出官方的MCP Server（服务器），这意味着 ...

文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 大模型的风，如今又刮到了一个新名词上：MCP。 AI圈中不缺新鲜事，但这次不一样，互联网仿佛又回到了十多年前的春天。"现在，基于MCP开发智能体，就像2010年开发移动APP。"4月25日，百度董 事长李彦宏在百度Create大会上说到。 如果还没有听过MCP，但你肯定听过上一个热词：Agent（智能体）。2025年初，中国初创公司Manus的爆火，把这个名词瞬间推到了大众面前。 "真·能干活的AI"，是Agent爆火的关键。在这之前，大模型可以答疑解惑，但它只是一个简单的对话窗口，依赖于模型接受过的训练，大模型内的数据往 往不是最新的，如果只有大模型本体，调用外部工具，要经历非常繁琐的过程。 MCP这个概念，就和Agent密不可分。MCP是Agent愿景得以实现的的重要路径——大模型可以自由地调用支持MCP协议的外部工具，完成更具体的任 务。 现在，包括高德地图、微信读书在内的应用，就已经纷纷推出官方的MCP Server（服务器），这意味着，所有开发者都可以像搭积木一样，先确定自己用 什么大模型，而后调用高德地图、微信读书的MCP服务器，大模型就可以完成查询地图等等任务。 从2月 ...

Anthropic 在去年发布的 MCP 协议，今年因为 Manus 和 Agent 的热潮，突然成为了 AI 领域最热门的协议。OpenAI、微软、Google 等大厂也纷 纷支持协议，国内阿里云百炼、腾讯云也迅速跟进，上线了快速搭建平台。 但争议也不少，很多人质疑 MCP 和 API 区别不大、Anthropic 的工程师对互联网协议不怎么精通、以及协议太简单带来的安全问题等等。 让 MCP 协议的发明者来回答这些问题，再合适不过了。 在 Latent Space 最近的一起播客中，他们邀请到了 Anthropic 团队 MCP 协议的发明者——Justin Spahr-Summers、 David Soria Parra，详细聊 了聊 MCP 的起源，以及他们对于 MCP 诸多想法：为何推出 MCP、 MCP 与现有的 API 有何不同、如何让 MCP 更好利用好工具等等。信息量很 大，建议收藏阅读。 对谈嘉宾介绍： TLDR: Founder Park 正在搭建开发者社群，邀请积极尝试、测试新模型、新技术的开发者、创业者们加入，请扫码详细填写你的产品/项目信息，通过审核 后工作人员会拉你入群～ 进群之 ...

图片来源： Andreessen Horowitz Z Highlights: Yoko Li 是风投公司 Andreessen Horowitz （ a16z ）的合伙人，专注于开发者工具、基础设施与人工智能领域，是推动 AI 原生工具生态的重要推动者之一。 自从OpenAI于2023年推出Function Calling功能以来，我一直在思考，如何才能真正激活一个agent与工具协同运作的生态系统。随着基础模型变得越来越智 能，Agent与外部工具、数据和API的交互却日益碎片化：开发者需要为每一个系统单独编写特定的业务逻辑，才能让agent正常运行和集成。 很明显，我们迫切需要一个统一的标准接口（interface），来规范执行、数据获取和工具调用的方式。 API曾是互联网时代的重要桥梁，为软件之间的通信 建立了通用语言，而AI模型领域目前还缺乏类似的标准。 2024年11月推出的MCP（Model Context Protocol）在开发者（developer）和AI社区中快速引起关注，并有可能成为解决方案。 在这篇文章中，我们将介绍 什么是MCP，它如何改变AI与工具的交互方式，开发者已经基于它构建 ...

文章核心观点 - MCP是对其他所有LLM中间层的集大成者，已显著垄断Agentic AI中间层且生态已出现，可能带来“Agentic AI领域的Stripe”，能让Context Layer效果最大化，是Agentic AI的安卓，其生态下创业公司有三个主要机会 [2][4][7][23][25][32][33] 各部分总结 Insight 01 - MCP是开放协议，允许系统向AI模型提供上下文信息，可在不同集成场景通用化，定义了AI模型调用外部工具、获取数据及与服务交互的方式 [4] - 发布一个季度内，MCP使用增长速度是所有开源框架中最快的，2025开年以来显著垄断AI Apps & Agents和Tools & Data Sources间的中间层 [5] - MCP在AI开发者核心圈口碑和讨论度高 [6] Insight 02 - MCP在开发者群体渗透率增长极快，围绕其已出现“生态”，包括MCP Clients、MCP Servers、专门的Marketplace、Infra等产品 [7] - MCP核心概念有客户端MCP Client和服务器MCP Server，前者可让产品无缝连到MCP Server获Context，后者可让LLM理解Context Layer，是轻量级Context连接软件 [8] - MCP Client指LLM - native产品或Agent，可通过MCP协议访问数据，一个Client可和多个MCP Server连接，目前多数高质量Client以编程为中心，非技术用户可用Claude Desktop作为切入点 [10][11][12] - MCP Server可看作开放版的GPTs，头部数据库、Coding公司和创业公司基本都有自己的Server，其使用场景多元，开发模式由社区推动，企业也开始开发官方版本 [13][15] - MCP在GitHub的154个MCP Servers列表里，使用场景最多的是搜索和数据检索，还包括数据库、设计、支付等多个领域 [16] - 去年12月Anthropic举办MCP Hackathon，结果显示MCP使用场景多元，开发者希望通过其实现tool use或执行多步骤任务，获奖成果有Santa Claude、Clauduct Manager等 [18][20] Insight 03 - MCP是转接口，能打通不同数据类型和AI应用，Anthropic将其类比为USB - C端口，隐含打造标准化接口的目标，该接口定义在MCP Server和LLM之间 [21] - MCP将数据转接工作量在各方重新分配，虽不能和Stripe直接类比，但“Agentic AI的Stripe”可能是创业公司机会，是Agent领域关键infra [22][23] Insight 04 - 让AI Agent发挥作用需正确丰富的Context、完整工具使用环境和持续迭代的记忆，MCP以Agent为中心的执行模式超越LSP，能帮助Context Layer实现最好效果 [24][25] - Tool use核心是RL环境，memory目前无标准化趋势 [28] Insight 05 - MCP出现前已有很多中间层产品，MCP集各家之长，更轻量、开放，对这些产品冲击不小 [29] - OpenAI Function Call给MCP启发，但MCP更具生态价值；OpenAI GPTs思路被MCP沿用，但太封闭；OpenAI Agent SDK和MCP不同；LangChain和LlamaIndex受冲击大；Composio在MCP环境下生态位不错 [29][30] Insight 06 - 开发者让不能控制或开发的Agent获取数据源和工具时，MCP是最佳选择，其开源灵活，但使用效果精细和效率可能不如Agent SDK，类似安卓，目前不确定OpenAI Agent SDK等是否类似苹果 [32] Insight 07 - MCP生态下创业公司有三个主要机会，分别是Agent OS、MCP Infra、MCP Marketplace [33][35] - Agent OS可将大量MCP Server层统一抽象，使Context和tool use更自然分发和交互 [35] - MCP Infra核心目标是让MCP更可靠、可扩展，需将其设计成无状态协议，还有支持托管与多租户等多种做法 [36][37] - MCP Marketplace可帮助Agent选到更好产品，如Cline发布的MCP Marketplace，用户可浏览、搜索、一键安装MCP Server [39][40][41]