比赛概况 - 首个AI大模型实时投资比赛“Alpha Arena”于11月4日结束，历时17天，初始资金为一万美元 [1] - 参赛模型包括来自中国的DeepSeek v3.1、Qwen3-Max以及来自美国的GPT-5、Gemini2.5Pro、Claude Sonnet4.5、Grok4，共六个顶尖大模型 [1] - 比赛在真实市场进行，模型无人工干预自主决策交易，根据盈亏决出冠军 [1] 比赛进程与策略 - 比赛前半段DeepSeek v3.1处于领先位置，Grok4通过激进策略一度将差距缩短至1美元 [1] - 10月21日至22日成为转折点，Grok4和Claude Sonnet4.5收益大幅下滑由盈转亏，当日所有六个模型收益率一度全部告负 [1] - DeepSeek v3.1和Qwen3-Max在关键时刻自动改写投资策略，在其他模型持续亏损时脱颖而出 [2] 最终排名与业绩 - Qwen3-Max以12200美元资产和超过20%的收益率夺得冠军，DeepSeek v3.1以10490美元资产获得第二名 [2] - 两家中国模型成为唯二盈利的模型，四大美国顶尖模型全部亏损 [2] - 参赛模型形成三大阵营：两家中国模型位列第一梯队多次互换第一；Claude Sonnet4.5和Grok4维持第二阵营略有盈利但整体亏损；GPT-5和Gemini2.5Pro长期亏损垫底，其中GPT-5亏损超60% [2]

竞赛概况 - 由美国研究实验室nof1ai发起名为Alpha Arena的AI投资实战竞赛旨在观察AI自主交易能力[1] - 竞赛吸引六大主流AI模型参赛包括DeepSeek GPT5 Gemini25Pro Claude Sonnet45 Grok4与阿里的Qwen3Max[1] - 每个模型以1万美元初始资金在去中心化交易所Hyperliquid上进行永续合约交易收益率是唯一评判标准且所有交易全程公开[1] 参赛模型表现 - 阿里旗下Qwen3Max暂列收益榜首账户价值为11957美元总收益为1957美元收益率为1957%[3] - DeepSeek Chat V31排名第二账户价值为11392美元收益率为1392%[3] - Grok 4与Claude Sonnet 45分别排名第三和第四收益率分别为08%和-1529%[3] - Gemini 25 Pro与GPT 5表现不佳收益率分别为-5755%和-6538%亏损均超过50%[2][3] Qwen3Max领先策略分析 - Qwen3Max注重机会捕捉与风险平衡在市场波动期快速介入并严格止损保持较低风险敞口[2] - 该模型共完成8次交易频率高于平均水平平均持仓时间约7小时显示出较强的短期响应能力[2] - 其收益率从早期的843%提升至1341%实现稳定增长并显著跑赢同期仅录得145%收益的比特币持有策略[2] 不同模型策略分化 - Qwen3Max通过实时强化学习调整策略使收益曲线呈现稳定上行趋势基于反馈信号的自适应机制是其优势[1][4] - Gemini25Pro与GPT5策略相对激进杠杆倍数较高因入场时机偏差导致大幅亏损[2] - DeepSeek V31Chat与Grok4走势接近初期亏损后迅速回升而GPT5与Gemini25Pro则先涨后跌最终在盈亏平衡区间震荡[2] 技术路径与行业影响 - 与传统依赖历史数据的量化策略不同本次竞赛展现出强化学习与实时决策能力的优势模型通过市场反馈持续优化参数[4] - Qwen系列模型加快多模态能力建设涵盖语言视觉语音编程安全等技术体系从单一任务模型向协同学习架构演进[4] - 分析认为强化学习与实时数据处理能力的提升正持续拓宽AI在投研交易决策及风险管理等环节的应用边界[7]