OpenAI 5 月份推出的 Codex Agent 跟其他 Coding 产品不太一样。 全新的 codex-1 编程模型，可以并行处理多个任务，而且能够独立完成编程全任务流程，目标是可以作 为「任务委托」的助手，接管整个开发流程，而不只是编码补全。 Sam Altman 对这个产品颇多赞誉，说这是第一次让他有 「接近 AGI」 感觉的产品之一。 从「代码补全」到「任务委托」，AI 编程正在朝着新的，更能解放生产力的方向发展。 OpenAI 是如何思考这个产品的，为什么要单独出一个编程模型？未来 AI Coding 的想象力在哪里？ Codex 的研究员 Hanson Wang 和产品负责人 Alexander Embiricos 近期在接受红衫资本的专访中分享了关 于 Codex 的核心理念、技术演进、以及对于未来 AI 编码工具交互方式的设想等内容。 TLDR: 超 6000 人的「AI 产品市集」社群！不错过每一款有价值的 AI 应用。 邀请从业者、开发人员和创业者，飞书扫码加群： 未来最高效的 AI 编程模式，不是 AI 在开发者电脑上进行实时代码补全（结对），而是开发者将 整个任务打包委托给在云端 ...

产品定位与核心功能 - Codex Agent 是 OpenAI 推出的全新编程模型 codex-1，能够并行处理多个任务并独立完成编程全流程，目标是从「代码补全」升级为「任务委托」的助手 [1] - 产品核心理念是让 AI 在云端独立环境异步完成任务并交付完整方案，而非仅提供实时代码补全 [6] - 模型与 o3 同源但通过强化学习微调，重点解决从「优秀程序员」到「优秀软件工程师」的转变，学习专业开发者的工程实践品味和偏好 [6][14][27] 技术实现与创新 - 采用容器化环境统一训练和生产环境，解决现实代码库缺乏一致测试框架和文档标准的难题 [6][28] - 模型支持长时间任务执行（最长30分钟），具备制定计划、引用工作成果和输出验证信息的能力 [29][34][37] - 训练重点包括 PR 描述规范、代码风格一致性、测试验证等工程实践细节，相当于为模型补足「三年工作经验」 [15][27] 行业影响与未来趋势 - AI 编程将大幅降低开发门槛，预计专业软件开发者数量增加而非减少，催生更多个性化软件需求 [6][25][26] - 开发者角色将从编码转向审查、验证和高层规划，顶尖用户每天可通过 Codex 完成超10个 PR [21][26] - 2025年可能成为「Agent 之年」，编程交互方式将融合同步与异步体验，界面可能类似 TikTok 信息流 [54][49][52] 产品生态与战略 - OpenAI 愿景是未来仅保留通用助手 ChatGPT，通过接入专用工具实现多功能，而非构建独立智能体 [6][39][48] - Codex CLI 作为终端环境中的协同工具，与云端独立工作的 Codex Agent 形成互补 [13][38] - 竞争优势在于模型泛化能力，可结合 Operator、Deep Research 等其他 Agent 获取外部上下文信息 [47][48] 用户体验优化 - 采用「富足心态」使用模式更高效，建议并行运行多个任务并接受多次尝试 [6][19] - 修复 Bug 是典型优势场景，能自主验证问题并提供可行方案 [17][18] - 任务粒度设计是关键挑战，建议先通过「提问模式」生成高级计划再细化执行 [30][31]

作者 | 第一财经 陈杨园 国内外AI编程赛道的竞争日益激烈。此前，有消息称字节将禁用Cursor等第三方AI开发软件，推自 研Trae作为替代，字节对此未作官方回应。5月30日，通义灵码相关负责人神秀（花名）告诉记者， 阿里云内部对AI编程工具是非常开放的态度，只要注意数据的安全合规，员工可以自由选择工具。 目前，通义灵码在内部的覆盖率非常高，内部最新的AI辅助代码生成的比例已接近40%，较半年前 提升50%左右。 他表示，目前中美的AI编程产品差距在肉眼可见地缩小，国产工具在数据安全、隐私保护以及性价 比、针对本地开发者和企业的服务等方面存在优势。 过去两周，OpenAI推出Codex Agent编程模式、微软开源GitHub Copilot项目并推出AI编程智能 体、AnthropicClaude 4系列混合推理模型，支持Agent编程产品和Agent开发平台等都让这个赛道 热闹了起来。5月30日，阿里云也发布旗下首个AI原生的开发环境工具通义灵码AIIDE（人工智能集 成开发环境），新增编程智能体，国产开发工具也在迅速进化。 记者了解到，在模型层，通义灵码AIIDE深度适配了最新的千问3大模型，同时支 ...

再过一年可能要80%了 国内外AI编程赛道的竞争日益激烈。此前，有消息称字节将禁用Cursor等第三方AI开发软件，推自研Trae作为替代，字节对此未作官方回应。5月30日，通 义灵码相关负责人神秀（花名）告诉记者，阿里云内部对AI编程工具是非常开放的态度，只要注意数据的安全合规，员工可以自由选择工具。 "今天我们看到的未来发展趋势是，我们很快会从agent的人机协同式编程逐步演进到全自动的自主化编程领域。这对人机交互可能带来一个重大的变 革。"神秀表示，在这个趋势中阿里云看到了一个好的时机去开发一款IDE产品，将它作为未来开发者的一个入口，并在这上面去迭代出新一代的人机交互 产品。 | 智能编辑器 | 工程级变更 | | --- | --- | | 行间智能会话 | 工程自动感知 | | 行间建议预测 | 终端命令执行 | | 智能问答 | 记忆感知 | | 文件编辑 | 编程工具使用 | | 编程智能体 | MCP 工具使用 | AI编程是一个快速增长的需求场景。通义灵码相关负责人介绍，目前，通义灵码插件下载量已超1500万，累计生成超30亿行代码，一汽集团、蔚来汽车、 中华财险等上万家企业已接入通义灵码 ...

图片来源@pixabay AI编程领域开始进入混战模式，大厂也在开启"降维打击"。 近期，先是OpenAI宣布Codex Agent编程模式，微软正式开源GitHub Copilot Extension for VS Code项 目，而后谷歌就公布其AI编程Agent工具Jules私有预览版，紧接着大模型创企Anthropic也正式发布新一 代模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4，作为面向AI编程能力的最强模型加持。 这些动作背后其实都在共同指向一类对手：当前最热门的AI编程助手Cursor、Windsurf等，这些风头正 劲的创业企业在别人的规则下，如何继续玩下去？对于微软和谷歌等大厂而言，AI编程有利于补强云 服务生态黏性。对于同时提供B端和C端服务的大模型公司，提供擅长编码任务的模型+下探到Agent， 可能是在大模型商业化路径上的一次重大机会点。 异步+混合 微软对于AI编程的布局更为体系化，围绕生态布局，而谷歌从近期的打法上看，则更围绕产品服务。 对于微软而言，GitHub Copilot是自2021年起作为主流集成开发环境IDE如VS Code的插件而提供给用 户。因此 ...