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代码里插广告,腾讯 Codebuddy 们 “背锅”?DeepSeek “极你太美”事件,其他模型也逃不掉?
AI前线· 2025-08-27 13:42
DeepSeek V3.1模型异常输出事件 - 腾讯Codebuddy和字节Trae国内版在代码生成过程中出现异常输出,包括插入"极速电竞APP"广告文本和随机生成"极"字[2] - 问题根源指向DeepSeek最新的V3.1模型,腾讯已上报问题并承诺修复[4] 异常输出表现形式 - 在本地ik_llama.cpp测试中,预期输出"time.Second"变为"time.Se 极"或"time.Se extreme"[5] - 在Fireworks平台测试中,预期输出"V1"变为"V 极"[6] - 异常token包括ID:15075("extreme")、ID:2577(简体"极")和ID:16411(繁体"極")[5] 问题复现情况 - 官方API复现概率较低但存在,第三方平台复现率较高[7] - 修改异常字符后官方API问题概率下降,但VolcEngine等平台问题概率仍保持高位[7] - 该问题被网友称为"极你太美"事件,DeepSeek尚未作出正式回应[8] 历史问题追溯 - 早期DeepSeek R1模型就存在类似问题,会输出"极速赛车开奖直播"字符串[10] - R1 0528版本曾在代码中多次插入"极客园"[10] - 4月份就有开发者在GitHub提交该bug,怀疑是模型权重或分词器问题[10] 同类问题扩展 - Gemini模型存在更严重的代码混合问题,常在响应中生成中文单词[14] - Grok模型也出现过类似问题[14] - Qwen3 235B A22B Instruct 2507和Qwen3 Coder 30B A3B Instruct表现出同样问题[14] - Qwen3 Coder 480B A35B Instruct在严重量化后出现相同问题[14] - GLM 4.5模型未受影响[14] 问题原因分析 数据污染假说 - 预训练数据可能包含"极客"和"极速"等高频率词汇组合[15] - 模型输出"极"后可能接"客"+"园"形成"极客园",或"速"+"赛"形成"极速赛车"[15] - 问题可能源于R1-Zero模型,通过合成数据训练传播到DeepSeek-R1和V3 0324版本[17] 蒸馏传染理论 - 大模型在编程题中会出现枚举数列的恶性pattern[18] - R1-0528会在枚举后输出"极长的列表"或"极大的数字"[18] - 训练数据可能包含"极长的数组"等未洗净内容,模型将"极"当作终止符使用[19] 技术机制分析 - 排除Token连续性假说,量化不会改变向量形状导致token混淆[15][17] - 排除MTP(Multi Token Prediction)问题[17] - 模型将"极"作为边界token使用,反映其学习数据统计规律而非真正理解语言[19] 行业影响与建议 - 自蒸馏链条延长会导致数据瑕疵多次放大[20] - 需要在数据合成→预训练→SFT→RLHF全链条建立严格监控和清洗机制[20] - 该现象为研究模型内部符号学提供了有价值案例[20] - 开源模式有利于问题发现和集体修复[20]
DeepSeek、阿里云AI编程能力进化,全球科技巨头密集投入 为何AI编程是AI领域最具确定性高增长赛道之一?
每日经济新闻· 2025-08-25 15:16
行业动态 - AI编程成为全球大模型落地最狂热的赛道之一 海外市场涌现一批估值超10亿美元的AI编程独角兽 总融资规模达240亿元人民币 竞争从产品功能比拼升级为生态控制权争夺 [2] - 海外AI编程独角兽阵营已形成梯队 截至2025年6月估值超10亿美元的企业至少有7家 [3] - AI编程是当前人工智能领域最有用 用户最愿意付费且增长最快的应用方向之一 并非简单的提效工具 而是重塑软件生产关系的新基建 [1] - 底层模型的持续进步直接提升产品体验 领先应用利用交互数据反哺模型优化 形成模型-产品-用户-数据的正向循环 开发者社区口碑效应结合产品驱动增长模式实现高效病毒式传播 [5] - 当AI将软件开发成本和门槛降至极低时 大量因成本过高而被压抑的个性化软件需求将被释放 催生远超存量市场的庞大衍生经济 增量市场潜在规模高达150亿美元(2030年) [6] 技术进展 - DeepSeek于8月21日正式上线DeepSeek-V3.1 支持多种Code Agent框架 开发者可自行搭建智能体 在Aider编码测试中取得76.3%高分 远超Claude 4 Opus和Gemini 2.5 Pro(0325) [1] - DeepSeek-V3.1在代码修复测评SWE与命令行终端环境下的复杂任务(Terminal-Bench)测试中相比先前版本有明显提高 [2] - 阿里巴巴于8月22日面向全球用户发布Agentic编程平台Qoder 集成全球顶尖编程模型 提供上下文工程能力 可一次检索10万个代码文件 基于强大编程智能体实现AI自主研发 大幅提升真实软件开发效率 [1] - 国内企业采取开源策略 Qwen3-Coder采用Apache 2.0协议允许免费商用 DeepSeek-V3.1在Hugging Face开源Base与推理双版本降低使用门槛 吸引全球开发者参与生态建设 [4][5] 竞争格局 - 阿里巴巴推出Qoder后 意味着百度 腾讯 阿里巴巴三大巨头在AI编程赛道齐聚 百度有Comate 腾讯有CodeBuddy 字节跳动有Trae [2] - 国内科技企业形成性能追赶 生态协同 全栈布局的独特优势 Qwen3-Coder比肩Claude 4 DeepSeek-V3.1登顶开源编程第一 打破海外模型在编程领域的主导地位 [4] - 以通义千问为代表的国产大模型市占率持续提升 在OpenRouter上AI编程领域市占率从5%(7月下旬)提升至22%(8月中旬) [6] - 海外AI编程独角兽Anysphere凭借AI原生IDE产品Cursor 仅用三年从默默无闻到估值近百亿美元 通过自然语言对话预测开发者需求自动完成代码生成 积累约3万名企业客户包括OpenAI等科技巨头 年化经常性收入突破5亿美元 [2][3] 战略意义 - 科技巨头押注AI编程不仅是为了写代码更快 而是为了在下一轮全球算力和AI竞争中占据高地 Coding AI将成为新一轮AI叙事的起点 [5] - 如果未来机器能完成人类80%以上能力 那么Coding AI是AGI的基础 [5] - AI编程目前已经成为AI最先落地的核心应用之一 国内外多个科技巨头推出相关产品 AI或将率先颠覆它的创造者——AI编程 [6] - 国产开源大模型的持续进步 有望成为国产IDE加速发展的重要基础 [6]
特朗普缓禁TikTok,字节跳动“暗度陈仓”?
搜狐财经· 2025-08-19 18:22
美国对字节跳动的政策动态 - 美国国会2024年通过法案要求字节跳动出售TikTok及旗下所有应用 否则将面临封禁 该法案兑现了特朗普2020年和拜登2023年的威胁[2] - 特朗普政府暂缓执行该法案 使得TikTok在原定1月最后期限后得以继续在美运营 并为公司推出新产品创造机会[2] - 暂缓执行令即将在一个月内到期 法案适用范围涵盖字节跳动旗下所有应用 而不仅限于TikTok[7] 字节跳动新产品推出策略 - 公司趁政策暂缓期密集推出多款人工智能应用 包括编程助手Trae 图像生成工具Dreamina 虚拟形象生成工具PicPic 音乐授权平台EasyOde和开源代理程序Agent TARS[3] - 通过新加坡子公司推出未披露关联的早期阶段应用 包括托管基础设施工具Katalyst和KubeAdmiral 人工智能音乐生成工具Mawf和Ripple[3] - 新产品旨在跟上竞争对手步伐 Trae对标微软VS Code Dreamina对标Midjourney和谷歌Veo[3] 中国市场战略布局 - 中国仍是公司利润核心和人工智能主要市场 去年推出的聊天机器人"豆包"成为最受欢迎国产ChatGPT竞品[4] - 持有"chinese.ai"域名四年 但尚未启用 显示人工智能领域雄心[4] - 持续开发儿童类应用 包括在美国运营的作业辅导应用Gauth和英语学习应用Rex and Friends 并注册多个儿童教育相关域名[4] 全球业务拓展动向 - 高管团队包括创始人张一鸣已迁居新加坡 公司强调"为全球化而生"的定位[3] - 计划重返新闻应用领域 2024年通过新加坡子公司注册buzzbriefnewscom cubenewsaicom linkernewaicom等多个新闻相关域名[5] - 特朗普有意推动交易使字节跳动出售TikTok美国业务至少部分股权给美国投资者 交易范围可能扩展至其他应用[7] 产品生态现状 - 旗下多款应用仍存在于数百万美国用户设备中 包括视频编辑应用CapCut 人工智能辅导服务Gauth和代码自动执行工具TARS[7] - 在全球市场TikTok只是公司众多热门产品之一 但在美国市场字节跳动很大程度上与TikTok画等号[7]
从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
AI前线· 2025-08-09 13:32
AI与IDE的演进 - 软件开发范式从人工编码逐步转向AI辅助编码,智能编程助手成为关键演进方向[2] - 传统IDE从"大而全"向轻量化转变,如VSCode通过插件扩展支持多语言[7] - AI与IDE结合最成熟的领域是代码补全和问答交互,如GitHub Copilot的"ghost text"补全方式可提升50%以上效率[9][10] Trae产品特性 - 产品发布仅3个月但迭代迅速,从基础chat模式演进到支持MCP和自定义Agent的高级功能[13] - 新增FE Master Agent可将Figma设计转换为前端代码,超50%用户首次使用该功能[15] - 自定义Agent模式允许用户添加专属系统提示词和MCP工具,显著改变研发流程[13][15] Agent技术架构 - Agent核心模块包括感知、规划决策和执行反馈循环,关键环节是Action和Feedback[16][17] - IDE Agent设计重点考量工具调用能力和上下文获取能力,包含长期/短期记忆体系[19] - 实际工程实现中采用流式处理,并行执行工具调用和前端渲染以优化用户体验[25][26] 工具集成体系 - 工具采用XML标签结构化描述,包含功能说明、调用流程和示例三部分[32] - 通过Run MCP工具解决第一方与第三方工具的结构冲突,节省约20%的token长度[35][40] - 采用JSON RPC协议接入MCP生态,实现工具复用和标准化[35][38] 多Agent协作 - 当前采用主Agent+子Agent架构,首次调用由Workflow驱动后续由模型自主决策[44][47] - 社区用户已实现全自动代码修复流程:从issue处理到PR提交均由Agent完成[50] - 未来方向包括多模态输入、领域知识建模和物理环境交互能力[53] 行业趋势 - AI编程IDE呈现快速发展态势,Cursor、Windsurf等竞品均在强化AI集成[13] - 模型能力持续进化但存在经验不足问题,用户分为完全信任和手动控制两派[21][22] - 行业共识是模型发展将带来更多可能性,尤其在多Agent协作领域[53][54]
OpenAI一年收入都1400亿了,国内AI为啥还是不赚钱?
36氪· 2025-08-07 19:15
美国科技巨头AI投资规模 - Meta资本支出强度达35%收入占比 即每100美元收入投入35美元用于AI [1] - 微软 谷歌 亚马逊和Meta四家公司2024年AI相关资本支出预计达4000亿美元 主要投向AI基础设施建设 [1] 中美AI资本开支对比 - 美国四大科技巨头AI资本开支4000亿美元超过欧盟2023年国防开支 [2] - 预计2025年中国AI整体资本开支不超过5000亿人民币 包括未上市公司和运营商 [2] 美国AI商业化进展 - OpenAI年化营收从2023年底55亿美元增至2024年6月100亿美元 最新达120-130亿美元 预计年底达200亿美元 增幅近300% [4] - Anthropic年化营收从2023年10亿美元增至2024年上半年40亿美元 预计年底达90亿美元 同比增800% [5] - OpenAI与Anthropic合计年化营收预计2024年底达290亿美元 投行预计2026年底达600-1000亿美元 [4][5] - AI编程Agent Cursor年化营收达5亿美元 用户超36万 [5] - AI编程产品Lovable两个月实现1000万美元收入 八个月达1亿美元年化营收 [5] - AI伴侣应用Tolan年经常性收入达1200万美元 AI视频编辑工具OpusClip达2000万美元 [6] - B端AI公司Glean估值72亿美元年化营收1亿 Mercor估值20亿美元年化营收1亿 Crescendo估值5亿美元年化营收9100万 Harvey估值50亿美元年化营收7500万 Clay估值30亿美元年化营收3000万 Abridge估值27.5亿美元年化营收1亿 [7] 中国AI商业化现状 - 2024年国内计算机行业AI应用板块总营收768亿元人民币 同比增6.4% 归母净利润35亿元 增2.7% [8] - 2025年第一季度净利润滑落至不足0.3亿元 [8] - AI原生App月活用户达2.7亿 超过ChatGPT的1.8亿 但规模化变现产品稀少 [9] - 可灵AI年收入突破1亿美元 但70%以上营收来自海外市场 [9] - AI视频公司Heygen将总部从深圳迁至洛杉矶 Lovart将总部放在旧金山 Manus将总部从中国迁往新加坡 40名核心技术骨干迁出 [10] 中美互联网发展路径差异 - 美国2010-2015年每年新增SaaS创业公司超1000家 风险投资每年达百亿美元级别 [11] - 中国互联网以消费互联网为主导 依靠超级App和流量入口控制 [11] - 中国企业软件存在大厂闭环生态中 依靠烧钱换规模 免费产品堆用户 流量变现补血 [12] - AI能力压缩入口价值 从路径经济转向结果经济 美国SaaS公司以接口思维运作更适应AI商业化 [13] AI产业发展方向 - AI未必颠覆大厂主导的产业结构 但会倒逼玩家从控制入口转向连接接口 [14] - 需要从争夺流量起点转向成为生态通路 从封闭用户路径转向放大被调用能力 [15]
开源首个3D世界模型,腾讯要用AI重塑娱乐产业,游戏只是前菜
36氪· 2025-08-04 15:40
腾讯混元3D世界模型技术特性 - 业内首个支持沉浸漫游、交互和物理仿真的3D世界生成大模型 用户通过文字描述即可生成支持交互、360度漫游及自主编辑的3D场景 并可直接导出标准3D模型文件兼容Unity、Unreal等主流游戏引擎 [1][3][4] - 采用全景图像生成与分层3D重建技术 通过语义层次化3D场景表示与生成算法将2D全景图逐级拆解并重构为3D模型 大幅简化传统建模流程 [6][8] - 消费级硬件需分多次生成模型 重点依赖显卡显存性能 腾讯官网提供每日20次免费使用次数 支持文生3D、图生3D及拓扑生成等功能 [8][9] 腾讯战略布局与行业影响 - 模型采用定制开源协议 允许月活低于100万的应用免费商用 针对高月活应用可能采用分成或买断等灵活授权方案 [5] - 通过降低3D内容开发门槛推动"创作平权" 可能重塑游戏、3D动画及交互视频等内容创作行业格局 [12][18][21] - 腾讯2021年以3.3亿美元收购Epic Games 40%股份 推动虚幻引擎免费使用加分成模式 此次开源进一步强化其在游戏开发底层生态的话语权 [16][18] 行业竞争态势与发展趋势 - 字节跳动2024年AI投入达800亿元 在游戏领域布局AI编程助手Trae集成游戏引擎 并推出AIGC图像创作平台"炉米Lumi" [19][21] - 阿里与巨人网络展开"游戏+AI"合作 涉及AIGC内容生成和玩法创新 部分游戏直接接入AI大模型提供个性化体验 [21] - 行业向个性化游戏演进 AI可动态生成剧情与关卡 智能体扮演NPC或伙伴角色 单机游戏可能具备传统网游的社交体验 [21]
双“雷”暴击!Trae 被曝资源黑洞、Claude背刺超级付费党,开发者们被“刀”惨了
AI前线· 2025-07-29 14:33
AI编程工具资源消耗问题 - Trae在测试中显示资源消耗显著高于同类产品 初始版本进程数达33个(比VS Code多3.7倍) 内存占用5.7GB(是VS Code的6.3倍) [2][3] - 更新至v2.0.2版本后进程数降至13个 内存占用降至2.5GB 但仍高于VS Code的0.9GB和Cursor的1.9GB [2] - 开发者发现Trae存在异常网络连接 7分钟内向字节跳动服务器传输26MB数据 单个批次数据量高达53,606字节 [4][5] 行业成本管控趋势 - Anthropic宣布对Claude Code实施每周调用限制 Pro用户每周可用40-80小时 Sonnet Max用户可用240-480小时 [16][20] - 限制措施主要影响5%的重度用户 Max订阅用户超出限额后需按API标准价格购买额外额度 [19][20] - 行业普遍采用分层定价策略 高端套餐价格集中在200-300美元/月 如Claude Max(200美元)和Gemini AI Ultra(250美元) [23] 用户使用模式分析 - 高价订阅用户可分为两类:追求身份象征的尝鲜者和期望通过效率提升获得回报的专业人士 [21] - 典型重度使用案例显示 用户可能同时运行10-15个智能体进行代码迁移 频繁触及5小时使用上限 [22] - 行业认为当前定价远未触及成本上限 未来价格可能继续上涨 企业市场定价空间更大 [24] 产品性能优化措施 - Trae通过设置Tab-Cue延迟提醒使响应时间减少300毫秒 同时降低CPU和内存占用 [15] - 行业普遍面临AI工具运行卡顿、资源消耗大的共性问题 厂商通过限制调用频率和优化算法来平衡成本与体验 [1][16]
人工智能2025年二季度投融市场报告
Wind万得· 2025-07-29 06:36
行业概要 人工智能季度概览 - 中国AI专利数量全球领先,2024年生成式AI领域新增专利4.5万条,中国贡献2.7万条占比61.5%,但核心技术与美国仍有差距,全球前三AI大模型均为美国企业[9] - 国内通用AI助手形成"双寡头"格局,DeepSeek和豆包合计占据88.9%的MAU份额,豆包MAU环比增长30.4%而DeepSeek下降9.3%[10] - AI垂直场景应用快速增长,AI办公场景的ima和360文库MAU环比分别增长190.2%和134.5%,AI教育场景的快对AI MAU达1044.4万[10] 二季度行业相关政策 - 地方政府密集出台AI产业扶持政策,杭州计划2025年智算规模超50EFLOPS,培育25个垂直应用大模型,产业基金规模突破1000亿元[15] - 北京对达到国际领先水平的行业大模型给予最高3000万元算力成本支持,浙江目标2027年AI核心产业营收超1万亿元[15] - 天津、山东等地聚焦关键技术突破,天津计划2027年攻克100项核心技术,山东每年布局150项以上基础研究项目[15] 二季度相关产业基金 - 全国新设多只AI专项基金,苏州人工智能产业母基金规模60亿元,广东省智能产业基金目标规模100亿元,重点投向大模型和智能机器人[16] - 深圳设立20亿元具身机器人基金和50亿元AI终端产业基金,后者由荣耀终端联合政府资本发起[16] - 地方国资主导基金占比提升,青岛30亿元基金、郑州5亿元信创基金均聚焦AI与实体经济融合[16] 投融动态 Q2投融动态 - 2025Q2国内AI领域融资332起同比增64.4%,总金额201.9亿元同比增8.1%,机器人赛道融资156起占比47%[23][24] - 融资轮次后移趋势明显,B轮及以后融资占比从40.2%升至60.2%,战略融资占比从14.8%降至4.7%[24] - 北京、广东、上海三地融资集中度达82.9%,北京单笔融资规模最大(银河通用机器人11亿元B轮)[30] 活跃投资者 - 国资和产业资本成为重要力量,北京国管季度投资16次,上海国投参与燧原科技E轮,阿里云领投硅基流动A轮[29][39] - 专业投资机构聚焦机器人赛道,深创投、红杉中国、IDG资本等机构在机器人领域投资占比超60%[39] Q2关键融资事件 - 人形机器人领域融资活跃,银河通用机器人获11亿元B轮,宇树科技获7亿元C+轮,单笔融资规模显著提升[40] - AI编程工具Anysphere完成9亿美元C轮融资,Cursor产品ARR突破5亿美元,反映资本对技术护城河的重视[40][48] 行业趋势 AI编程 - 技术实现四大突破:自然语言交互、代码自动生成、IDE集成开发、多模态编程,互联网行业渗透率已达90%[42][44] - 中美发展路径分化,中国侧重场景落地(如字节Trae支持中文),美国强调整体体验(Cursor全球月活670万)[45][46] - 全球市场规模预计从2025年295.7亿美元增至2030年646.8亿美元,CAGR17.1%,商业验证速度领先其他AI赛道[46][47] 代表企业 硅心科技 - 国内AI编程领域先驱,自主研发方法级代码生成模型aiXcoder XL,支持国产显卡私有化部署,入选福布斯中国AI 50强[63][64] - 产品覆盖50万开发者,企业版服务金融等行业头部客户,2025年获中关村协同创新基金投资[63] - 创始团队来自北京大学,创始人李戈为长江学者,学术成果发表于70余篇顶级论文[61]
极狐驭码:私有化AI Coding引擎,让世界500强的研发全流程提效30%
36氪· 2025-07-28 17:48
AI Coding行业趋势 - AI Coding成为首个验证大模型PMF的赛道,2024年起Cursor、Devin、Windsurf等产品涌现,融资活跃[2][3] - 大模型厂商直接入场:Claude Code上线4个月吸引11.5万开发者,周处理代码1.95亿行;OpenAI重启Codex支持实时协作[4] - 大厂加速布局:Google以24亿美元收购Windsurf核心团队,OpenAI曾计划30亿美元收购同一公司[4] - 国内巨头全面押注:阿里通义灵码、字节Trae、百度文心快码等产品竞争激烈[4] 产品模式分化 - Vibe Coding兴起但局限明显:主打自然语言编程,仅适合轻量开发,专业场景易导致Bug累积和调试困难[5] - 平台化路径受青睐:极狐GitLab推出驭码CodeRider放弃Vibe路线,支持私有化部署并与DevOps平台深度集成[10][17] - 行业转向全周期研发:Cursor等产品开始强调端到端任务能力,而非单纯代码生成[18] 极狐GitLab战略 - 产品定位:驭码CodeRider聚焦中国企业需求,支持私有化部署和全周期智能研发,已签约数十家客户[10][17][24] - 技术整合:将AI嵌入DevOps全流程(代码生成、安全审核、测试发布),实现无缝协同[10][21][23] - 客户案例:某新零售世界五百强采用后研发效率提升27%,某影像设备公司以50%资源达成同等效果[25][32] 私有化部署优势 - 中国市场刚需:中大型企业偏好私有化方案,但海外产品(如Cursor、Claude Code)普遍不支持[28][29] - 极狐差异化能力:提供模型组合、算力分层优化方案,一体机部署效率达未优化版本的数倍[30][33] - 成本效益验证:客户案例显示在GPU资源减半情况下仍能保持性能[32] 开源与商业化平衡 - 行业动向:VS Code开源GitHub Copilot Chat插件,极狐计划部分开源驭码功能以扩大影响力[38][42] - 开源策略:通过免费试用吸引开发者,推动企业版转化,最大客户年合作金额达数百万[44] - 目标客户画像:聚焦程序员密集且支付能力强的行业,如电动汽车厂商[44] 行业痛点与解决方案 - AI代码采纳率瓶颈:生成代码质量不稳定,缺乏架构设计和团队协作支持[13][15] - 极狐应对方案:智能体编程+工作流集成,覆盖需求评审、PRD生成到CI/CD的全流程[18][20] - 算力优化经验:在私有化部署中平衡成本与效果,针对性解决中国企业需求[34]
传媒互联网周报:2025世界人工智能大会规模创新高,暑期档票房回暖-20250728
国信证券· 2025-07-28 14:34
报告行业投资评级 - 优于大市,维持评级 [5] 报告的核心观点 - 短期业绩周期向上,中长期持续看好AI应用及IP潮玩,基本面底部改善,关注游戏、广告媒体、影视等板块,把握个股α,行业β持续看好高景气的IP潮玩以及从0到1阶段的AI应用 [4] 根据相关目录分别进行总结 板块周表现回顾 - 本周(7.14 - 7.20)传媒行业上涨2.09%,跑赢沪深300(1.69%),跑输创业板指(2.76%),涨幅靠前的有幸福蓝海、新华传媒等,跌幅靠前的有兰生股份、世纪天鸿等,本周传媒板块在所有板块中涨跌幅排名第18位 [1][12][13] 重点关注 - 2025世界人工智能大会7月26日在上海开幕,展览面积首破7万平方米,800余家企业参展,展示3000余项前沿展品及100余款首发首秀新品,首创“三问机制”,1200余位顶尖嘉宾参与 [16][17] - 扣子空间推出网页设计功能,用AI技术将网页设计时间从数天缩至5分钟,支持自然语言输入和二次编辑 [17] - Trae 2.0于7月22日晚发布,引入SOLO模式,实现从传统编码助手到综合“context engineer”转变,能独立完成开发全流程 [17] 本周行业数据更新 电影票房表现情况 - 本周(7月21日 - 7月27日)电影票房10.38亿元,票房前三为《南京照相馆》(3.06亿元,占比29.4%)、《长安的荔枝》(2.39亿元,占比23.0%)、《罗小黑战记2》(1.30亿元,占比12.4%),下周将上映5部电影,《731》《无名(重映)》《浪浪山小妖怪》猫眼想看人数分别为180.6、68.7、12.8万 [18][20] 电视剧(网剧) - 本周网络剧《扫毒风暴》《朝雪录》《深情眼》《樱桃琥珀》《书卷一梦》居前 [23] 综艺节目 - 本周综艺节目《脱口秀和ta的朋友们第二季》《歌手2025》《喜剧之王单口季第2季》《一饭封神》《密室大逃脱第七季》排名居前 [24] 游戏 - 2025年6月中国手游收入前三为点点互动《Whiteout Survival》、柠檬微趣《Gossip Harbor:Merge&Story》、点点互动《Kingshot》,本周《王者荣耀》《和平精英》在iOS游戏畅销榜居前,《心动小镇》《超自然行动组》在安卓游戏热玩榜居前 [27][30][32] 数字藏品(NFT) - 截至2025年7月27日,海外数字藏品市场最近7日成交额前三为LilPudgys、as requested、Rektguy [33] 行业新闻 - 腾讯于7月27日发布混元3D世界模型1.0版本并开源,能接受文字和图片输入,快速生成可漫游3D场景,简化3D场景构建流程 [34][35] - 阿里巴巴云宣布Wan2.2即将上线,升级版本在性能、效率和功能上有突破,优化视频生成技术,增强多模态创作体验 [36] 上市公司动态更新 - 浙数文化聘任朱成永为公司首席技术官 [37] - 姚记科技控股股东暨实际控制人姚朔斌及其一致行动人计划减持不超1252.4万股,占总股本3% [38] 投资建议 - 主题上,持续看好AI应用端机会,把握豆包产业链、AI情感陪护/玩具及垂直应用领域相关标的 [39] - 基本面角度,推荐游戏板块恺英网络、巨人网络等;影视板块推荐渠道万达电影等及内容光线传媒、华策影视等;媒体端关注分众传媒、芒果超媒等;看好IP谷子产业,推荐泡泡玛特等;从高分红、低估值角度推荐出版板块 [39] 重点公司盈利预测及投资评级 | 公司代码 | 公司名称 | 投资评级 | 昨收盘(元) | 总市值(亿元) | EPS(2025E) | EPS(2026E) | PE(2025E) | PE(2026E) | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 002517.SZ | 恺英网络 | 优于大市 | 18.38 | 393 | 1.01 | 1.13 | 18 | 16 | | 002027.SZ | 分众传媒 | 优于大市 | 7.51 | 1085 | 0.39 | 0.42 | 19 | 18 | | 300413.SZ | 芒果超媒 | 优于大市 | 22.54 | 422 | 0.97 | 1.11 | 23 | 20 | [5]