整理 | 褚杏娟、核子可乐 主打"自动化执行、多模型调用、上下文记忆"的 AI 编程应用大热，但运行卡顿、资源消耗惊人、推 理成本过高等问题也随之而来。 近日，Trae 被曝过度消耗资源，同时 Anthropic 宣布 Claude Code 对付费用户增加每周调用限制。 无论是产品侧的性能困境，还是是平台侧的成本管控，两者都指向了同一个事实：AI 产品的资源问 题，不单是厂商的困扰，也时刻影响着每个用户。 Trae 被曝过度消耗资源 开发者"s3gFault"和"obxyz"在为个人项目评估开发环境时，对 Visual Studio Code、Cursor 和 Trae （字节的 VSCode 分支），这三款流行的 IDE 进行了对比分析，初步测试结果显示三者的资源消耗 存在巨大差异： | IDE | Process Count | Memory Usage | Performance Impact | Project Size | | --- | --- | --- | --- | --- | | VS Code | g | ~0.9 GB | Baseline | 107 Files Rust + TS ...

行业概要 人工智能季度概览 - 中国AI专利数量全球领先，2024年生成式AI领域新增专利4.5万条，中国贡献2.7万条占比61.5%，但核心技术与美国仍有差距，全球前三AI大模型均为美国企业[9] - 国内通用AI助手形成"双寡头"格局，DeepSeek和豆包合计占据88.9%的MAU份额，豆包MAU环比增长30.4%而DeepSeek下降9.3%[10] - AI垂直场景应用快速增长，AI办公场景的ima和360文库MAU环比分别增长190.2%和134.5%，AI教育场景的快对AI MAU达1044.4万[10] 二季度行业相关政策 - 地方政府密集出台AI产业扶持政策，杭州计划2025年智算规模超50EFLOPS，培育25个垂直应用大模型，产业基金规模突破1000亿元[15] - 北京对达到国际领先水平的行业大模型给予最高3000万元算力成本支持，浙江目标2027年AI核心产业营收超1万亿元[15] - 天津、山东等地聚焦关键技术突破，天津计划2027年攻克100项核心技术，山东每年布局150项以上基础研究项目[15] 二季度相关产业基金 - 全国新设多只AI专项基金，苏州人工智能产业母基金规模60亿元，广东省智能产业基金目标规模100亿元，重点投向大模型和智能机器人[16] - 深圳设立20亿元具身机器人基金和50亿元AI终端产业基金，后者由荣耀终端联合政府资本发起[16] - 地方国资主导基金占比提升，青岛30亿元基金、郑州5亿元信创基金均聚焦AI与实体经济融合[16] 投融动态 Q2投融动态 - 2025Q2国内AI领域融资332起同比增64.4%，总金额201.9亿元同比增8.1%，机器人赛道融资156起占比47%[23][24] - 融资轮次后移趋势明显，B轮及以后融资占比从40.2%升至60.2%，战略融资占比从14.8%降至4.7%[24] - 北京、广东、上海三地融资集中度达82.9%，北京单笔融资规模最大（银河通用机器人11亿元B轮）[30] 活跃投资者 - 国资和产业资本成为重要力量，北京国管季度投资16次，上海国投参与燧原科技E轮，阿里云领投硅基流动A轮[29][39] - 专业投资机构聚焦机器人赛道，深创投、红杉中国、IDG资本等机构在机器人领域投资占比超60%[39] Q2关键融资事件 - 人形机器人领域融资活跃，银河通用机器人获11亿元B轮，宇树科技获7亿元C+轮，单笔融资规模显著提升[40] - AI编程工具Anysphere完成9亿美元C轮融资，Cursor产品ARR突破5亿美元，反映资本对技术护城河的重视[40][48] 行业趋势 AI编程 - 技术实现四大突破：自然语言交互、代码自动生成、IDE集成开发、多模态编程，互联网行业渗透率已达90%[42][44] - 中美发展路径分化，中国侧重场景落地（如字节Trae支持中文），美国强调整体体验（Cursor全球月活670万）[45][46] - 全球市场规模预计从2025年295.7亿美元增至2030年646.8亿美元，CAGR17.1%，商业验证速度领先其他AI赛道[46][47] 代表企业 硅心科技 - 国内AI编程领域先驱，自主研发方法级代码生成模型aiXcoder XL，支持国产显卡私有化部署，入选福布斯中国AI 50强[63][64] - 产品覆盖50万开发者，企业版服务金融等行业头部客户，2025年获中关村协同创新基金投资[63] - 创始团队来自北京大学，创始人李戈为长江学者，学术成果发表于70余篇顶级论文[61]

AI Coding行业趋势 - AI Coding成为首个验证大模型PMF的赛道，2024年起Cursor、Devin、Windsurf等产品涌现，融资活跃[2][3] - 大模型厂商直接入场：Claude Code上线4个月吸引11.5万开发者，周处理代码1.95亿行；OpenAI重启Codex支持实时协作[4] - 大厂加速布局：Google以24亿美元收购Windsurf核心团队，OpenAI曾计划30亿美元收购同一公司[4] - 国内巨头全面押注：阿里通义灵码、字节Trae、百度文心快码等产品竞争激烈[4] 产品模式分化 - Vibe Coding兴起但局限明显：主打自然语言编程，仅适合轻量开发，专业场景易导致Bug累积和调试困难[5] - 平台化路径受青睐：极狐GitLab推出驭码CodeRider放弃Vibe路线，支持私有化部署并与DevOps平台深度集成[10][17] - 行业转向全周期研发：Cursor等产品开始强调端到端任务能力，而非单纯代码生成[18] 极狐GitLab战略 - 产品定位：驭码CodeRider聚焦中国企业需求，支持私有化部署和全周期智能研发，已签约数十家客户[10][17][24] - 技术整合：将AI嵌入DevOps全流程（代码生成、安全审核、测试发布），实现无缝协同[10][21][23] - 客户案例：某新零售世界五百强采用后研发效率提升27%，某影像设备公司以50%资源达成同等效果[25][32] 私有化部署优势 - 中国市场刚需：中大型企业偏好私有化方案，但海外产品（如Cursor、Claude Code）普遍不支持[28][29] - 极狐差异化能力：提供模型组合、算力分层优化方案，一体机部署效率达未优化版本的数倍[30][33] - 成本效益验证：客户案例显示在GPU资源减半情况下仍能保持性能[32] 开源与商业化平衡 - 行业动向：VS Code开源GitHub Copilot Chat插件，极狐计划部分开源驭码功能以扩大影响力[38][42] - 开源策略：通过免费试用吸引开发者，推动企业版转化，最大客户年合作金额达数百万[44] - 目标客户画像：聚焦程序员密集且支付能力强的行业，如电动汽车厂商[44] 行业痛点与解决方案 - AI代码采纳率瓶颈：生成代码质量不稳定，缺乏架构设计和团队协作支持[13][15] - 极狐应对方案：智能体编程+工作流集成，覆盖需求评审、PRD生成到CI/CD的全流程[18][20] - 算力优化经验：在私有化部署中平衡成本与效果，针对性解决中国企业需求[34]

报告行业投资评级 - 优于大市，维持评级 [5] 报告的核心观点 - 短期业绩周期向上，中长期持续看好AI应用及IP潮玩，基本面底部改善，关注游戏、广告媒体、影视等板块，把握个股α，行业β持续看好高景气的IP潮玩以及从0到1阶段的AI应用 [4] 根据相关目录分别进行总结 板块周表现回顾 - 本周（7.14 - 7.20）传媒行业上涨2.09%，跑赢沪深300（1.69%），跑输创业板指（2.76%），涨幅靠前的有幸福蓝海、新华传媒等，跌幅靠前的有兰生股份、世纪天鸿等，本周传媒板块在所有板块中涨跌幅排名第18位 [1][12][13] 重点关注 - 2025世界人工智能大会7月26日在上海开幕，展览面积首破7万平方米，800余家企业参展，展示3000余项前沿展品及100余款首发首秀新品，首创“三问机制”，1200余位顶尖嘉宾参与 [16][17] - 扣子空间推出网页设计功能，用AI技术将网页设计时间从数天缩至5分钟，支持自然语言输入和二次编辑 [17] - Trae 2.0于7月22日晚发布，引入SOLO模式，实现从传统编码助手到综合“context engineer”转变，能独立完成开发全流程 [17] 本周行业数据更新 电影票房表现情况 - 本周（7月21日 - 7月27日）电影票房10.38亿元，票房前三为《南京照相馆》（3.06亿元，占比29.4%）、《长安的荔枝》（2.39亿元，占比23.0%）、《罗小黑战记2》（1.30亿元，占比12.4%），下周将上映5部电影，《731》《无名（重映）》《浪浪山小妖怪》猫眼想看人数分别为180.6、68.7、12.8万 [18][20] 电视剧(网剧） - 本周网络剧《扫毒风暴》《朝雪录》《深情眼》《樱桃琥珀》《书卷一梦》居前 [23] 综艺节目 - 本周综艺节目《脱口秀和ta的朋友们第二季》《歌手2025》《喜剧之王单口季第2季》《一饭封神》《密室大逃脱第七季》排名居前 [24] 游戏 - 2025年6月中国手游收入前三为点点互动《Whiteout Survival》、柠檬微趣《Gossip Harbor：Merge&Story》、点点互动《Kingshot》，本周《王者荣耀》《和平精英》在iOS游戏畅销榜居前，《心动小镇》《超自然行动组》在安卓游戏热玩榜居前 [27][30][32] 数字藏品（NFT） - 截至2025年7月27日，海外数字藏品市场最近7日成交额前三为LilPudgys、as requested、Rektguy [33] 行业新闻 - 腾讯于7月27日发布混元3D世界模型1.0版本并开源，能接受文字和图片输入，快速生成可漫游3D场景，简化3D场景构建流程 [34][35] - 阿里巴巴云宣布Wan2.2即将上线，升级版本在性能、效率和功能上有突破，优化视频生成技术，增强多模态创作体验 [36] 上市公司动态更新 - 浙数文化聘任朱成永为公司首席技术官 [37] - 姚记科技控股股东暨实际控制人姚朔斌及其一致行动人计划减持不超1252.4万股，占总股本3% [38] 投资建议 - 主题上，持续看好AI应用端机会，把握豆包产业链、AI情感陪护/玩具及垂直应用领域相关标的 [39] - 基本面角度，推荐游戏板块恺英网络、巨人网络等；影视板块推荐渠道万达电影等及内容光线传媒、华策影视等；媒体端关注分众传媒、芒果超媒等；看好IP谷子产业，推荐泡泡玛特等；从高分红、低估值角度推荐出版板块 [39] 重点公司盈利预测及投资评级 | 公司代码 | 公司名称 | 投资评级 | 昨收盘（元） | 总市值（亿元） | EPS（2025E） | EPS（2026E） | PE（2025E） | PE（2026E） | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 002517.SZ | 恺英网络 | 优于大市 | 18.38 | 393 | 1.01 | 1.13 | 18 | 16 | | 002027.SZ | 分众传媒 | 优于大市 | 7.51 | 1085 | 0.39 | 0.42 | 19 | 18 | | 300413.SZ | 芒果超媒 | 优于大市 | 22.54 | 422 | 0.97 | 1.11 | 23 | 20 | [5]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 中国AI技术进步显著但与美国仍有差距，通用AI“双寡头”格局初现且垂直场景崛起，AI商业化进程加快但行业仍处早期有较大潜力 [9][10][11] - 2025年二季度人工智能融资热度提升，案例数量与金额同环比上升，轮次有所后移，前五地区融资集中度较高，国资与产业资本成重要力量 [21][22][28][34] - AI编程技术进步显著，智能化程度提升，在多行业有应用且渗透率有望提升，市场前景广阔但应用面临阻碍 [45][51][55][56] - 硅心科技在AI编程领域技术实力强、产品功能完备、市场影响力大，未来有望扩大应用覆盖和提升行业地位 [64][65] 根据相关目录分别进行总结 行业概览 - 人工智能季度概览：中国AI专利数量优势明显，但核心技术与美国有差距，通用AI“双寡头”格局初现，垂直场景崛起，AI商业化进程加快 [9][10][11] - 二季度行业相关政策：多地政府发布政策支持人工智能产业发展，涉及智算规模、模型培育、产业营收等目标 [15] - 二季度相关产业基金：多个产业基金设立，总规模较大，投向人工智能等前沿产业 [16] - Q2时间线：二季度发生多起融资、IPO、产业发布等事件 [17][18] - 赛道图谱：展示了AI基础层、技术层、应用层的相关企业 [19] 投融动态 - Q2投融动态：二季度融资案例数量与金额同环比上升，机器人和AI软件平台融资案例数领先，轮次后移，前五地区融资集中度较高 [21][22][34] - 活跃投资者：二季度486家机构投资人工智能项目，部分机构投资次数多 [40] - Q2关键融资事件：列举了多个项目企业的融资信息 [42] 行业趋势（AI编程） - AI编程特点：具有自然语言交互、代码生成与补全等特点 [44] - 技术进步与应用：技术进步显著，智能化程度提升，在多行业有应用且渗透率有望提升 [45] - 参与者与竞争：大型科技企业和初创企业参与竞争，各有优势 [49] - 市场前景：市场规模持续增长，主要驱动因素包括技术进步、商业能力验证、门槛降低等 [51] - 争议与阻碍：AI编程工具应用面临代码质量不稳定、复杂场景局限性等阻碍 [55] 代表企业（硅心科技） - 企业介绍：成立于2017年，专注AIGC for Code领域，核心产品为“aiXcoder智能软件开发系统” [61] - 核心团队：创始人与联合创始人学术造诣深厚，创始团队来自北京大学 [62] - 融资情况：至今总融资4次，已披露总融资金额超2000万人民币 [63] - 展望：技术实力强、产品功能完备、市场影响力大，未来有望扩大应用覆盖和提升行业地位 [64][65]

AI编程工具发展现状 - AI编程工具正在加速进化，应用场景越来越"接地气"，编程小白可通过与AI对话实现从想法到产品部署的一站式交付 [1] - 腾讯发布国内首个全栈AI IDE产品CodeBuddy，覆盖产品、设计、研发部署全流程，支持MCP协议，用户可通过自然语言指令生成代码和应用 [1] - CodeBuddy IDE由四大智能体构成，分别负责产品规划、设计生成、代码生成和一键部署，支持中文和英文对话 [2] 行业竞争格局 - 全球科技巨头纷纷加码布局AI IDE，谷歌以24亿美元收购Windsurf核心团队，亚马逊推出Kiro AI IDE [3] - 国产AI编程工具加速落地，腾讯内部90%程序员使用CodeBuddy，43%代码由AI生成，阿里云通义灵码生成代码比例接近40% [4] - 字节跳动推出自研产品Trae和Trae SOLO，计划禁用Cursor等第三方AI开发软件 [5] 技术演进趋势 - AI角色从"助手"升级到"工程师"甚至"开发团队"级别，应用开发形式从人机协同演进到AI全自动编程 [5] - AI编程工具从专业开发者走向大众，催生"氛围编程"概念，普通用户可通过自然语言指令完成应用开发 [6] - 未来AI编程将分化成两种范式：简单应用通过氛围编程实现，复杂系统需要规约编程能力 [6] 商业化应用 - AI IDE商业化将率先在B端场景铺开，小米、荣耀、小红书等企业已接入CodeBuddy，AI生成代码超过30% [6] - AI编程能力从代码补全向半自动编程、全自动编程演进，或将重塑各行业软件工程工作流程 [6] - AI编程企业的商业价值将进一步提升，Meta计划2025年实现中级软件工程师工作自动化 [5]

产品迭代与定位 - TRAE 2 0 推出SOLO模式 实现全流程自主开发功能 覆盖规划 编码 测试 部署等环节 用户仅需自然语言或语音输入需求即可完成开发[1] - 产品定位从Cloud IDE转向AI Native IDE 原MarsCode团队通过半年技术优化发现商业天花板后转型[3] - SOLO模式标志着AI从辅助角色转向主导角色 IDE Terminal等工具成为AI的执行载体[36][38] 技术架构与性能 - Cloud IDE技术实现端到端启动性能P90达5秒 远超GitHub Codespace(30秒)和Google IDX(1分钟)[9] - 技术架构分为前端交互层与业务逻辑层 支持本地 远端K8S容器 WebContainer等多种部署方式[8][12] - Cloud IDE面临实时调度+有状态的独特挑战 需处理磁盘代码数据依赖且无法负载均衡[12] AI编程发展阶段 - 划分为三阶段：AI辅助编程→AI结对编程→AI自驱编程 当前主流产品聚焦结对编程阶段[16] - 辅助编程阶段实现代码补全→超级补全→代码生成的跃迁 补全效率从字符预测升级为编辑位置预测[17][18][19] - 结对编程阶段通过Agent架构实现 1 0版本采用固定Workflow 2 0版本赋予LLM更大自主权[25][29][33] 产品理念与未来方向 - 定义AI为"高潜实习生" 强调需匹配任务难度与模型能力 管理预期[44] - 预测未来IDE将颠覆"以代码为中心"形态 3年内可能发生范式变革[46] - 正在研发Trae Agent 3 0架构 支持Multi Agent和Remote Agent等前沿探索[46] 技术细节与优化 - 代码生成依赖项目理解 Context裁剪和模型能力 Cursor凭借Claude Sonnet 3 5优势脱颖而出[21] - Fast Apply代码合并采用全文重写 Search Replace Diff合并等多种技术方案[21][23] - 通过PUA策略优化AI执行效率 Claude 3 5轮次显著下降 但需针对3 7版本调整激励方式[37]

AI编程工具普及现状 - 42%的开发者代码由AI生成，其中16.6%依赖AI贡献大部分代码，3.6%代码完全由AI生成[3] - Cursor、GitHub Copilot等工具已成为程序员日常工作标配[1] - 阿里"通义灵码"可帮助开发者从重复性代码编写中解放，专注创造性工作[5] AI编程效率驱动因素 - 科技公司"敏捷开发、快速迭代"需求推动AI工具采用[5] - AI工具作为24小时编程助手显著提升开发效率[7] - 自然语言理解能力使AI可生成高质量代码并解释复杂逻辑[7] AI生成代码潜在问题 - 79.2%开发者认为AI将增加恶意软件威胁，30%认为威胁显著上升[3] - 超1/3开发者未在部署前审查AI生成代码[3] - AI幻觉导致代码存在低级错误（如访问不存在API端口）[9] 行业使用误区与风险 - 部分程序员对AI工具信任度过高，缺乏debug意识[9] - 未经审查的AI代码直接部署可能引发重大生产事故[11] - 当前技术下AI仅适合作为代码补全工具而非全自动生成工具[12] 典型案例分析 - Claude 3.5 Sonnet发布后出现大量AI代码质量吐槽[7] - 客户技术问题中常见BUG源于AI生成代码[9] - 示例显示AI生成代码存在语法错误（如缺失逗号）[12]

程序员工具进化史 - 程序员工具经历了从纯手工编码到AI辅助的演变，核心趋势是效率提升和自动化程度增强 [1][2][3] 第一阶段：纯手工编码时代 - 早期使用Basic/Pascal/C等语言，IDE仅为记事本，无自动补全和语法高亮功能 [4] - 编程过程高度依赖人工校验，错误容忍度极低，机器码错误会导致系统崩溃 [4] - 开发流程具有"写代码靠眼力，调试靠运气，上线靠祈祷"的特征 [5] 第二阶段：复制粘贴时代 - Windows普及推动图形界面IDE崛起（Visual Studio/Eclipse）[6] - 互联网发展催生Google/Stack Overflow等资源平台，代码复用成为主流开发模式 [6] - 开发方式从原创编码转变为"精准搜索+代码搬运与缝合"[6] 第三阶段：AI编程时代 - GitHub Copilot/Lingma/Cursor等AI工具成为行业标配 [7] - 开发模式演变为"Tab键驱动"，通过自然语言指令生成代码 [8][10] - AI工具可实现项目级代码分析、长期记忆存储等高级功能 [12][14] 主流AI开发工具 1. **Cursor**：基于VS Code优化，具备强代码理解与生成能力 [13] 2. **Windsurf**：支持项目上下文记忆，适合复杂任务开发 [14] 3. **Trae**：字节跳动产品，集成智能问答与Agent自动编程 [15] 4. **Lingma IDE**：阿里系工具，深度整合云服务API [16] 5. **VS Code+Copilot**：依托丰富插件生态扩展AI能力 [17] 行业发展趋势 - 开发效率持续提升，单人可完成团队级工作量 [12] - 技术演进方向为"最小代码量实现最大功能"[18] - 未来可能向脑机接口等更自然的交互方式发展 [18]

AI编程技术演进 - AI编程利用人工智能技术辅助或自动化软件开发，特点包括自然语言交互、代码生成与补全、集成开发环境与智能体、多模态编程[4] - Cursor 1.0正式版发布，新增BugBot自动代码审查、Background Agent、Jupyter Notebook支持等功能，提升开发效率并减少人工检查成本[5] - 火山引擎大会展示Trae最新进展，接入豆包大模型1.6提升代码理解力与生成质量，上线cue功能支持多行代码批量修改建议[6] - AI编程在互联网、游戏行业渗透率达80%及以上，电信、政务行业渗透率分别为30%、15%，预计将持续提升[6] AI编程竞争格局与前景 - 大型科技企业如字节跳动、百度、微软、谷歌在AI编程领域具有技术领先、生态完善优势，GitHub Copilot覆盖超20种编程语言并与Azure云服务深度整合[8] - 初创企业如Anysphere、硅心科技专注特定场景优化，Cursor基于Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o提供智能代码补全，适合独立开发者和中小团队[9] - 中国在本土化与行业场景落地有优势，美国在通用性与开发者体验领先，Cursor 2025年5月WEB访问量2127万，月活跃用户789万位列全球第一[10][12] - 2025年全球AI编程市场规模295.7亿美元，预计2030年达646.8亿美元，年复合增长率17.1%[13][18] AI编程商业能力与技术进展 - AI编程工具从代码补全升级为独立执行复杂任务的"编程伙伴"，Codex代码准确率超90%，GitHub Copilot可自主修复漏洞和重构代码[15] - 字节跳动Trae月活超100万，商汤代码小浣熊单日生成代码量超10亿Tokens，Cursor月活超700万，ARR突破5亿美元[16] - 国内30%开发者使用AI编程工具，美国使用率达91%，AI编程工具平均提升开发者生产力35%，超20%受访者效率提升超50%[19] AI编程投融动态 - 2024年以来全球AI编程融资超180亿元，头部企业Anysphere获9亿美元C轮融资，估值99亿美元，Cognition AI估值40亿美元[20][24] - 2025年1-5月主要投融事件包括StackBlitz获8350万美元A轮融资，新言意码获真格基金、高榕创投投资，估值8000万美元[24]