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GenAI 存储解决方案第 6 部分:边缘计算
Counterpoint Research· 2025-03-05 17:45
半导体行业核心观点 - 半导体创新是改善生活技术的核心 各公司采取灵活策略以提升投资资本回报率(ROIC) [2] - 芯片供应链合作必要性增强 硬件正适应GenAI应用场景及用户界面变化 [2] 2025-2027年技术发展趋势 存储技术 - DRAM技术改善带宽/延迟/速度/容量/功耗 但面临成本与时效性挑战 需客户承诺与制造商成本分担 [4] - UFS 5 0技术将提升NAND闪存性能 [5] 智能手机领域 - 处理内存(PIM)是短期最具创新性方案 但数量有限 主要支持NPU [4] - 移动HBM可提升性能 但应用场景未明确 [4] - Apple计划2026年从PoP转向分立封装 提升iPhone Pro Max及折叠手机带宽 [4] 汽车与自动驾驶 - 自动驾驶扩展推动AP和LPDDR内存使用增加 [5] - HBM4预计2027年后应用于自动驾驶汽车 [5] 其他应用领域 - XR/无人机/游戏领域将扩大宽I/O使用以优化延迟性能 但产品路线图不明确 [5] NVIDIA技术突破 - DIGITS技术结合GPU与HBM扩展内存带宽 通过SOCAMM提升CPU带宽 预计2025年中期实现 [5] - 相比板载LPDDR 该技术提供更大容量扩展与信号完整性 但受PCB/连接器成本限制 暂不应用于通用PC [5]
GenAI 存储解决方案第 6 部分:边缘计算
Counterpoint Research· 2025-03-05 17:45
半导体创新是改善我们生活的技术的核心所在。在半导体领域,各公司正采取灵活的策略,以获取 更高的投资资本回报率(ROIC)。此外,在芯片结构中,与供应链的合作变得比以往任何时候都更 加必要。我们还注意到,硬件也在发生变化,以适应 GenAI 应用场景以及用户界面的改变。 NVIDIA 与 SOCAMM: NVIDIA 提出的 DIGITS 技术旨在通过将 GPU 与 HBM 相结合,扩展内存 带宽,并通过 SOCAMM 提升 CPU 带宽,预计将在 2025 年中期实现,从而与板载 LPDDR 相比, 提供更大的容量扩展和更好的信号完整性。然而,由于 PCB 和连接器的成本负担,目前没有计划将 此技术应用于通用 PC。 点击阅读原文下载完整版 PDF 报告 业务咨询 Rick Cui / 客户服务总监 电话: +86 13801127537 邮箱:rick@counterpointresearch.com 媒体采访 2025-2027 年,谁在推动什么? 没有完美的解决方案 :动态随机存取存储器(DRAM) 解决方案有其自身的优缺点。这些技术改善 了带宽、延迟、速度、容量和功耗/热量等特性,但也带来了成本和时效 ...