**HubSpot (NYSE: HUBS) 富国银行TMT大会电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 公司为HubSpot (NYSE: HUBS) 一家专注于中小型企业（SMB）的客户关系管理（CRM）平台提供商[8] * 行业涉及软件即服务（SaaS）客户关系管理（CRM）和人工智能（AI）应用[7] **核心观点与论据：AI战略与差异化** * AI战略核心是将强大AI技术应用于中小型企业市场 通过嵌入式AI和智能体（Agents）帮助客户增长[8] * AI产品差异化基于两点：对中小企业的深刻理解以及平台拥有的丰富上下文数据[9][10] * 公司拥有280,000客户 这些客户在营销、销售、服务旅程中产生的数据为AI提供了独特的上下文优势[11] * 平台已转型为智能体平台 能够处理非结构化数据（如邮件、Zoom转录）并具备协调层（ orchestration layer）用于评估、反馈和记忆[23] * 与原生AI公司竞争具备平台优势、规模优势和生态系统优势 因为构建完整的智能体平台需要CRM基础、上下文数据和大量客户反馈迭代[70][71][72][73] **AI产品与功能** * 在9月的年度会议上发布了三大核心智能体：客户智能体（Customer Agent）、潜在客户挖掘智能体（Prospecting Agent）和数据智能体（Data Agent）[9] * 推出了世界级的Breeze Assistant 作为每个市场部门员工的副驾驶（copilot）[9] * 客户智能体已有超过6,000家客户使用 帮助解决了超过60%的服务工单[49] * 潜在客户挖掘智能体被强调为一个极具潜力的用例 能利用意向信号（intent signals）自动化筛选高价值潜在客户[32][49] **商业化模式** * AI商业化采用混合模式：通过席位（seats）和积分（credits）共同 monetize[48] * 嵌入式AI功能（如内容生成、总结邮件）包含在席位费用中 而完成工作的智能体（如解决工单、研究客户）消耗积分[48][52] * 积分消耗目前以客户智能体为首 其次是潜在客户挖掘智能体和数据意向信号[49][50] **客户采用与关键驱动因素** * AI采用的关键驱动因素并非公司规模 而是公司内部是否有高层管理者自上而下地推动AI优先战略[58] * 发现“AI运营”（AI Ops）或“市场营收运营”（RevOps）角色对于培训数据、管理AI功能和质量至关重要 是推动内部采用的关键力量[59][60] * 客户仍处于建立对数据安全和隐私信任的阶段 强调数据保留在公司内部而非用于外部LLM训练的重要性[58][102] **数据中枢（Data Hub）战略** * 数据中枢（前身为OpsHub）是AI战略的基础 负责从外部源整合数据、提高数据质量并提供数据工作室（data studio）来构建工作流[64][65][66] * 高质量的数据对于AI的准确性至关重要 数据中枢通过提示LLM等方式来完善数据质量（如完善客户资金数据）[65] * 数据中枢是多中心（multi-hub）战略的一部分 成为营销中心和销售中心客户实施AI的基础[67] **市场格局与竞争定位** * 认为平台解决方案最终将胜过单点解决方案（point solutions） 因为客户不希望管理多个分散的智能体而失去对增长的整体可见性[82][83] * 对于中小型企业而言 购买现成的AI解决方案远比自定义开发更具吸引力 因为后者需要显著的AI工程人才投资和持续迭代[85][87][88] * AI正在创造巨大的营销优化机遇 尽管搜索引擎优化（SEO）受到干扰 但通过渠道多元化可以获取更好的回报[99][100] **营销与获客策略演变** * 传统的基于内容引导（content leads）的获客模式因AI概述（AI overviews）和LLM的兴起而受到重大干扰[92][93] * 公司自2022年起推行渠道多元化战略 包括发展10个YouTube频道（潜在客户年增长80-90%）、收购播客网络（超过100个播客）和电子邮件通讯[94][95] * 推出了新的营销策略“Loop” 帮助客户多元化潜在客户来源并利用AI实现个性化[96] * 答案引擎优化（AEO）渠道产生的潜在客户数量仍处于早期阶段（个位数） 但转化率是传统渠道的3倍[96] **AI采用前景** * 技术目前领先于客户的采用能力 采用曲线取决于建立信任、确保数据质量和降低使用摩擦[102][103] * AI发展周期是迭代的 依赖于大量客户反馈来改进功能 这为拥有庞大客户基础的公司带来了优势[72][101] * 当前阶段类似于过去的技术周期（如云计算初期） 虽然变革性价值明显 但广泛采用需要时间[103]

核心交易概述 - Jack Henry & Associates Inc (纳斯达克: JKHY) 宣布与QCR Holdings Inc达成合作协议，QCR Holdings将采用Jack Henry的技术平台对其四家子银行进行现代化改造 [1] - 该交易旨在实现技术基础设施现代化、标准化运营并支持QCR Holdings的数据驱动增长战略 [1] - QCR Holdings是一家总资产达90亿美元的金融服务控股公司 [1][2] QCR Holdings公司背景 - QCR Holdings Inc成立于1993年，总部位于伊利诺伊州莫林，是一家资产规模90亿美元的金融服务公司 [2] - 公司旗下运营四家独立的社区银行，共拥有五个品牌，业务覆盖爱荷华州、伊利诺伊州和密苏里州 [2] - 这些银行共同在中西部地区提供商业、零售和财富管理服务 [2] 技术合作具体内容 - QCR Holdings将把其全部四家银行过渡到Jack Henry的可配置核心处理平台 [3] - 合作将利用Jack Henry的开放生态系统及超过950家API集成金融科技公司，使银行能够为其特定市场和客户需求选择最佳解决方案 [3] - QCR Holdings特别看重Jack Henry的数据交换解决方案Data Hub，该方案通过谷歌云平台提供实时数据访问并实现更高效的系统集成 [4] 合作预期效益 - 该举措将为银行的技术基础设立黄金标准，同时保留每家银行的自主权和本地化服务方式 [3] - Jack Henry的Enterprise Workflow和Synergy等产品将简化内部运营并提高效率 [3] - 该技术平台旨在帮助QCR Holdings提高效率、降低成本，同时保持其银行的独立性 [4] 战略契合与未来展望 - QCR Holdings与Jack Henry在文化上高度契合，均强调关系驱动和深厚的社区根基 [4] - QCR Holdings对Jack Henry在公共云中构建现代核心的战略充满信心，这为其未来创新提供了无缝路径 [4] - 该合作旨在支持QCR Holdings超越其近期100亿美元资产目标的可持续增长 [4] Jack Henry公司简介 - Jack Henry & Associates Inc (纳斯达克: JKHY) 是一家全面的金融科技公司，是标准普尔500指数成分股 [5] - 公司近50年来一直提供技术解决方案，目前为大约7400家客户提供支持 [5] - 公司强调开放性、协作性和以用户为中心，提供内部开发的现代能力与集成领先金融科技公司的生态系统 [5]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入达到8.1亿美元，按固定汇率计算同比增长18.4%，按报告基准计算增长21% [4][17] - 订阅收入同比增长21%，服务及其他收入按报告基准增长19% [18] - 第三季度国内收入同比增长17%，国际收入按固定汇率计算增长20%，按报告基准增长25%，占总收入的49% [18] - 第三季度净新增客户10,900名，总客户数达到279,000名，同比增长17% [18] - 第三季度平均每客户订阅收入为11,600美元，按固定汇率计算同比增长1个百分点，按报告基准增长3个百分点 [18] - 客户美元留存率保持在80%高位，净收入留存率环比持平在103% [18] - 第三季度计算账单额为8.04亿美元，按固定汇率计算同比增长19%，按报告基准增长18% [19] - 第三季度非GAAP营业利润率为20%，同比上升1个百分点，环比上升3个百分点 [19] - 第三季度非GAAP净利润为1.4亿美元，每股完全稀释收益为2.66美元 [19] - 第三季度自由现金流为1.47亿美元，占收入的18% [19] - 期末现金及有价证券总额为17亿美元，第三季度回购了78万股普通股，价值3.75亿美元 [19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 平台整合、多中心采用和向上市场拓展是核心增长驱动力 [4][5] - Pro Plus安装基数中43%的客户（按年度经常性收入计算）订阅了三个核心中心，同比增长4个百分点；39%的客户拥有四个或更多中心，同比增长6个百分点 [5] - 月度经常性收入超过5,000美元的大额交易同比增长35% [6] - 嵌入式AI功能在营销中心带来超过50%的潜在客户转化率提升，销售中心的AI功能带来近10%的交易胜率提升 [9] - 客户代理拥有超过6,200名客户，环比增长48%，平均解决率在60%以上；潜在客户代理被6,400名客户激活，环比增长94%，已用于接触超过100万潜在客户；数据代理是新推出的，但已有1,700名客户激活 [9] - Brief Assistant的周活跃使用量在过去六个月内增长了56% [10] - ChatGPT连接器已被超过47,000名客户激活，其中55%是Pro Plus客户；Claude连接器已被超过6,000名客户使用 [10] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际收入增长强劲，按固定汇率计算增长20%，按报告基准增长25%，占总收入的49% [18] - 需求趋势在不同地区、行业或细分市场没有显著变化，表现与之前几个季度一致 [65] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略聚焦于将AI嵌入日常使用的中心、构建能完成工作的代理、以及通过Brief Assistant和连接器将数据转化为洞察 [8][49] - 推出了Data Hub，帮助客户将数据集中在一处以从AI获取更多价值 [8][13] - 推出了Loop，这是在AI时代新的增长手册，指导客户如何结合人类创造力和AI效率来驱动增长 [12] - 宣布收购XFunnel，这是一个用于跟踪和提升品牌在大型语言模型中可见性的平台，将原生集成到HubSpot中 [14][15] - 核心席位和积分是新兴的增长杠杆，核心席位通过添加AI和数据能力（如Brief Assistant、Smart Starts、项目和富集数据）来提升价值，积分是覆盖AI代理操作和Data Hub同步的通用基于用量的定价系统 [15][16][38] - 公司正在向代理化客户平台转型，并以AI速度高效运营 [16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 营销格局正在快速变化，搜索引擎流量因AI概述提供答案而下降，客户将注意力分散到多个渠道，访问的网站减少，但同时AI通过大型语言模型创造了全新的机会，如答案引擎优化 [12] - AI是一个多年的顺风因素，目前仍处于整个创新周期的早期阶段 [24] - 公司对在AI时代引领潮流并驱动持久的长期增长充满信心 [16] - 预计第四季度净收入留存率将有所提升，带动2025年全年净收入留存率改善几个百分点 [19][56] - 预计2025年全年资本支出占收入的比例为6%，自由现金流仍预计约为5.8亿美元 [21] 其他重要信息 - 年度Inbound会议吸引了13,000名现场参与者和550,000名在线参与者，发布了200多项新更新和产品 [7] - 公司预计第四季度净新增客户数在9,000-10,000之间，平均每客户订阅收入按固定汇率计算预计增长约1个百分点 [18] - 第四季度总收入（按报告基准）预计在8.28亿至8.3亿美元之间，按固定汇率计算同比增长16%，按报告基准增长18%；非GAAP营业利润预计在1.83亿至1.84亿美元之间，营业利润率为22%；非GAAP每股完全稀释净收益预计在2.97至2.99美元之间 [20] - 2025年全年总收入（按报告基准）预计在31.13亿至31.15亿美元之间，按固定汇率计算同比增长18%，按报告基准增长19%；非GAAP营业利润预计在5.74亿至5.75亿美元之间，营业利润率为18%；非GAAP每股完全稀释净收益预计在9.60至9.62美元之间 [21] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于重回20%增长路径的看法 [22] - 公司相信能够比当前增长更快，并专注于以持久、自律的方式实现，核心增长驱动力强劲，新兴增长驱动力（如定价变化、AI、核心席位、积分）进一步加强了前景，对向上市场的势头感到兴奋 [23][24][25] 问题: AI概述是否推动了对HubSpot的额外兴趣 [26] - 营销趋势是客户和HubSpot的巨大机会，AI概述导致网站访问量下降，需要新的手册来多元化渠道，包括答案引擎优化，Inbound发布的Loop手册反响超出预期，客户对渠道多元化、使用AI进行深度细分和个性化、以及通过答案引擎优化在大型语言模型中建立可见性等方面反响积极 [27][28][29] 问题: 平台整合的驱动因素是否从成本节约转向拥抱AI代理 [29] - 客户整合平台的原因包括总拥有成本、获取统一的客户数据和上下文、以及采用AI的愿望，这三个原因大致平分秋色 [30] 问题: 第三季度业绩表现和净新增年度经常性收入趋势 [31][32] - 第三季度执行良好，表现优异得益于市场的持续强劲、多中心采用和席位扩张，以及额外的外汇顺风，强劲的净新增年度经常性收入增长需要时间才能转化为收入增长的拐点，考虑到安装基础的规模和大小 [32][33] 问题: 账单增长约束因素和净新增年度经常性收入转化为收入增长的时间 [34][35] - 账单增长受到外汇、净新增年度经常性收入组合和合同期限的影响，第三季度出现了向安装基础销售的组合转变（预付款月份较少）以及期限扩张的益处较第二季度减少，预计账单和收入增长将紧密关联，净新增年度经常性收入是领先指标，收入是滞后指标，需要净新增年度经常性收入连续多个季度高于收入增长，收入才会出现拐点，安装基础年度经常性收入已开始拐头向上，收入将跟随核心安装基础的拐点，但这需要时间 [35][36][37] 问题: 积分使用情况和信用消费趋势 [37] - 积分是通用的基于用量的定价系统，目前涵盖代理操作和Data Hub同步，未来将扩展到整个平台，公司有清晰的货币化框架：先聚焦产品和功能激活，然后驱动重复使用、持续的客户价值，最后货币化，客户代理是积分增长的主要驱动力，Data Hub同步和潜在客户代理也开始显现信用消费趋势，积分只是AI货币化的一种方式，嵌入式AI的价值体现在附加率和席位升级上，核心席位也将驱动AI价值货币化 [38][39][40][41] 问题: 第三季度净新增年度经常性收入增长趋势和LLM连接器的使用情况 [41] - 第三季度净新增年度经常性收入增长仍高于固定汇率计算的收入增长，LLM连接器的构建是因为客户和潜在客户花费大量时间在大型语言模型上，公司希望将HubSpot关于其业务和增长机会的洞察带入其中，大型语言模型是新的AI操作系统，将成为公司的AI推荐来源，ChatGPT连接器是五年来增长最快的应用，安装量达47,000次，使用模式包括会议准备、管道趋势分析、深度研究以及在HubSpot内采取行动 [42][43][44] 问题: 平均售价增长前景和升级趋势 [44] - 平均每客户订阅收入受到客户数量和组合、新客户平均售价以及升级的影响，持续面临新Starter客户增加和2024年定价变化后新客户平均售价较低的不利因素，但大额交易、多中心采用、席位升级和积分带来有利因素，第三季度平均每客户订阅收入按固定汇率计算增长1%，出现拐点，预计第四季度将继续这一趋势 [45] 问题: 新AI产品的成功衡量和客户采用 [46][47] - AI战略是嵌入AI到所有中心和平台、构建完成工作的代理、提供将数据转化为洞察的Brief Assistant和连接器，嵌入式AI策略正在发挥作用，改善了营销中心的转化率、销售中心的胜率、服务中心的工单解决率和客户满意度，从而带来更好的附加率和席位采用，代理方面，客户代理最为成熟，拥有6,200名客户，解决率超过62%，信用消费符合预期，客户处于AI采用旅程的不同阶段，公司通过合作伙伴和客户成功经理帮助他们制定路线图 [48][49][50][51] 问题: 客户数据资产状况和数据质量 [52] - 客户的数据成熟度取决于其技术栈的成熟度，如果已经采用了所有中心，数据质量往往更高，Data Hub有助于提高数据质量，平台能够整合整个客户旅程的数据并构建上下文层，这对于AI应用至关重要，HubSpot的优势在于能够整合高质量数据、跨客户旅程的数据以及结构化和非结构化数据 [53][54][55] 问题: 净收入留存率展望和驱动因素 [56] - 预计2025年净收入留存率将比去年提升几个百分点，这意味着第四季度将显著上升，驱动因素包括健康的客户美元留存率、稳定的降级、强劲的销售和服务席位升级以及核心席位升级，以及定价模型变化后客户续订带来的益处 [57][58] 问题: 2026年净留存率前景 [59] - 对2026年不做具体评论，但认为长期来看净收入留存率有进一步提升的路径，驱动因素包括健康的客户美元留存率、稳定的取消和降级、定价模型变化带来的席位升级动力以及剩余50%安装基础在2025年底后续订带来的持续顺风，核心席位和积分作为新兴驱动力将在2026年开始做出更大贡献 [60] 问题: 销售能力扩张和执行策略 [61] - 一直在两个层面投资：一是在看到明确机会的地区和细分市场持续招聘销售人员，二是在利用AI转型自身上市策略方面进行投资，利用意图数据驱动潜在客户开发、在交易过程中使用数据（引导式销售）提高了销售生产率，销售能力和销售生产率都表现良好，预计2026年将继续 [62][63] 问题: 各地区需求趋势 [64] - 没有看到地区、行业或细分市场的需求趋势发生重大变化，与之前几个季度一致，渠道势头积极，客户对Loop和Data Hub反响热烈，对客户代理和潜在客户代理感兴趣，多中心采用和向上市场势头持续，大额交易势头今年一直持续且复合增长，Clearbit遗留业务对2025年国内增长造成约1个百分点的阻力 [65][66] 问题: 第四季度季节性因素和大客户定价续订 [66] - 第四季度是每年最重要的净新增年度经常性收入季度，11月和12月尤为关键，许多迁移客户在年底续订，这将影响第四季度，截至目前，它们的表现与过去几个季度的报告一致 [67]

Inbound会议与产品创新 - Inbound客户会议在旧金山Moscone中心举行 首次从波士顿移至旧金山 参会人数约13,000人 [5] - 公司在会议上发布超过200项产品更新和功能发布 涵盖整个平台 创新步伐显著 [5] - 会议突出三大主题：数据（将Operations Hub转型为Data Hub）、营销（推出The Loop营销手册）以及AI创新（AI代理、市场和自定义代理构建器） [5][6] 数据战略与AI基础 - Data Hub利用AI智能整合数据 客户可运行LLM查询丰富数据 并将其用于报告和工作流 [5][6] - 超过270,000名客户选择HubSpot的核心原因之一是平台能将营销、销售、服务和运营团队的数据整合在一起 [10] - 客户在数据准备和AI应用旅程中处于不同阶段 部分老客户已具备清洁数据并寻求更先进的AI应用 而新客户则刚开始意识到需要非孤岛化的清洁数据以启动AI之旅 [11] 营销战略转型：The Loop与AEO - 传统搜索正受到AI概览（AI overviews）的颠覆 60%的谷歌搜索以零点击告终 导致网站流量和内容线索减少 [17] - AI在营销漏斗底部带来变革 通过捕捉意图信号匹配客户需求 实现更高转化率 The Loop营销手册旨在利用人类真实性与AI效率 实现内容与渠道多元化 [18][19][20] - 公司自2022年起内部孵化此战略 通过收购The Hustle（商业播客网络）和新闻通讯等 实现营销渠道多元化 过去三年来自社交、电邮新闻通讯和播客的线索增长超过一倍 [26][27] - 推出AI引擎优化（AEO）新策略 以在LLM提供的单一答案中展示内容 来自LLM的线索转化率提高三倍 因用户意图更深、更愿意行动 [28][29] 技术架构与平台优势 - 公司采用平台优先战略 拥有跨应用和中心（如自动化、报告、数据）的原始组件（primitives） AI原始组件（如AI技能）使公司能更快构建代理和产品功能 [42][43] - 平台架构能处理结构化数据（CRM核心）、非结构化数据及外部意图信号（来自ClearBit收购） 19年运营和270,000客户提供的上下文是AI驱动的深厚基础 [51][53] - 公司认为AI与SaaS互补 HubSpot提供增长上下文（如销售管道、活动记录）和跨数千用户的状态维护 LLM则擅长单个用户的交互和洞察 二者结合为客户创造更大价值 [63][64][65] 市场竞争与定位 - 公司通过有机构建平台和统一数据 为成长型公司降低集成负担 形成竞争壁垒 [42] - 与AI原生初创公司相比 HubSpot已有的结构化数据、非结构化数据及外部数据整合构成优势 初创公司从零构建结构化数据更具挑战 [51][52] - Anthropic等LLM提供商明确不瞄准营销领域 因HubSpot在营销、销售和服务团队的领域知识及上下文深度上具有专业壁垒 [67][68] 客户战略与增长驱动 - 公司采用杠铃式客户策略 既关注新加入的小型企业（提供免费工具、降低价格、取消席位最低限制） 也专注于200-2,000名员工规模的成长和规模化公司 [73][74] - AI采用程度不取决于客户规模 而取决于公司内部的AI熟练度 通常由C级高管推动 [73] - 增长加速动力来自平台整合（客户为降低成本和复杂性而 consolidate）、上市场和下市场动能 以及新兴杠杆如营销转型（多中心采用）、销售CPQ发布、定价变化和AI采用 [81][82][83] 定价策略与价值实现 - 定价哲学坚持"价值先行再货币化" 战略上保持耐心 先识别可重复的客户用例再收费 [94] - 采用混合定价模型：席位（seats）加积分（credits） AI代理工作、数据同步等消耗积分 而特定角色的AI价值仍通过席位货币化 [94][95] - 混合模型旨在平衡价值 即使席位受压 通过积分货币化AI交付的额外价值 公司更关注价格乘以价值（P × Value）方程 [96][98] 问答环节所有提问和回答 问题: Inbound会议的亮点和主要收获 - Inbound会议突出HubSpot的创新步伐、数据转型为Data Hub、营销变革（The Loop）和AI代理等主题 [5][6] 问题: 客户在数据策略和AI准备度上的进展 - 客户处于不同阶段 老客户数据基础好且寻求先进AI应用 新客户刚开始意识到清洁数据的重要性 [11] 问题: The Loop营销手册的概念和背景 - The Loop回应搜索颠覆（60%谷歌搜索零点击） 利用AI提升漏斗底部转化 强调人类真实性、数据驱动个性化和渠道多元化 [17][18][19][20] 问题: 公司内部营销策略的迭代过程 - 自2022年注意到客户时间从博客转向社交、播客和新闻通讯 通过收购和渠道多元化（如播客网络增长90%线索）实现需求组合转变 [26][27] 问题: AEO策略的初步观察和差异 - AEO区别于SEO 平均LLM查询23词（搜索5词） 需要特定数据、案例和内容重复策略 公司内部实验显示LLM线索转化率3倍提升 [28][32] 问题: 技术架构带来的竞争速度优势 - 平台优先和原始组件（如AI技能）使创新速度快 客户认为投资HubSpot是未来验证技术选择 [42][43][44] 问题: AI原生公司是否比现有SaaS栈更具优势 - HubSpot的上下文深度（19年数据、27万客户）是优势 AI原生公司需从零构建结构化数据 互补而非替代 [51][53] 问题: 与LLM提供商（如Anthropic）的竞争动态 - LLM提供商不瞄准营销领域 因HubSpot的领域知识和上下文（如买家历史、竞争对手处理）是壁垒 二者互补 [67][68][69] 问题: 不同规模客户对AI代理的采用差异 - AI采用取决于内部AI熟练度而非客户规模 C级推动是关键 公司坚持杠铃策略服务新小企业和上市场客户 [73][74] 问题: 增长加速和净留存率提升前景 - 公司已内部重新加速净新ARR增长 驱动因素包括平台整合、上市场/下市场执行、新兴杠杆（营销、销售CPQ、定价变化） [81][82][83] 问题: 价值导向定价和混合模型的执行 - 混合定价（席位+积分）平衡AI价值交付 哲学是价值先行 积分货币化代理工作和数据 未观察到席位压缩但模型可应对 [94][95][96]

**HubSpot 分析师日电话会议纪要关键要点** 公司及行业背景 * 公司为 HubSpot 专注于为成长型公司提供客户平台 通过营销、销售、服务、内容、数据和商务中心提供解决方案 [6][10][12] * 行业正经历 AI 驱动的转型 客户期望软件能够完成工作而不仅仅是支持工作 这为 HubSpot 提供了巨大的市场机会 [15][16][17] 核心观点与论据 **1 平台转型与 AI 战略** * 公司正在将平台转型为 AI 驱动的客户平台 包含情境层、行动层和编排层 以提供统一的情境支持 AI 和工作执行 [13][20][21] * 情境层是平台的核心 整合了结构化数据（公司、联系人、交易、票据）、非结构化数据（电子邮件、聊天、Zoom 通话）和外部意图信号（覆盖 2 亿家公司）为 AI 提供丰富的客户情境 [22][38][39] * 行动层包括中心（营销、销售、服务）、Breeze Assistant（AI 首席助理）和代理（AI 同事）用于完成支持、潜在客户开发、账户研究等工作 [23][24][25] * 编排层通过 API、MCP 服务器和连接器集成所有组件 并支持智能移交、评估和推理 确保人类和代理之间的协作 [28][29] **2 产品创新与发布** * 在 Inbound 大会上发布了 200 多项更新和功能 包括将运营中心转型为数据中心、重新构想营销中心、推出 Breeze Studio 和市场以及 AI 优先的 CPQ [30][31][32] * 数据中心整合并丰富数据 营销中心支持新的增长玩法（Loop）内容中心多样化内容渠道 [31][69][70] * 核心席位（Core Seat）解锁了 AI、数据和平台价值 包括 AI 助手、笔记记录器、智能数据丰富和项目管理功能 使其对每个市场推广员工都至关重要 [60][61][105] **3 客户采用与价值实现** * 嵌入式 AI 功能推动增长 营销中心的附加率达到 50% 销售和服务中心的席位升级势头强劲 [34][35] * 客户代理（Customer Agent）已有超过 5000 家客户使用 解决率达到 65%（上月为 55%）并解决了超过 100 万张票据 [35][107] * 与 OpenAI 的 ChatGPT、Claude 和 Gemini 的连接器将客户情境引入 LLM 并将 AI 推荐、潜在客户和行动带回 HubSpot [36][202] **4 竞争与市场定位** * 针对高端市场 通过易用性、快速实现价值和统一情境降低总拥有成本（TCO）例如 Lendlease 整合了 20 个系统 TCO 降低 80% Liquidity Services 整合了 8 个系统成本降低 50% [42][43] * 针对低端市场 客户因功能深度和广度选择 HubSpot 例如 BTech 从简单 CRM 迁移以获得更好的可见性和销售报告功能 Caretiliate 整合了 100 多个自动化流程 [44][45] * 与 AI 初创公司相比 HubSpot 提供完整情境而非单点解决方案 并利用初创公司作为创新实验室 快速构建已验证的用例 [46][47] **5 定价与货币化策略** * 定价哲学是价值优先于货币化 采用混合模型（席位和积分）使客户易于尝试、购买和成长 [56][57] * 人物席位（Persona Seats）提供对特定中心的访问 核心席位（Core Seat）提供平台价值 积分（Credits）提供基于使用的灵活性 [58][60][63] * 定价变更（取消席位最低限制）使 Pro Plus 门户每季度平均增加 16% 席位分配率更高 新模型下席位升级率高出约 3 个百分点 [102][103] **6 财务表现与增长杠杆** * 收入从 2021 年到 2025 年的复合年增长率为 24% 2025 年收入指引为 31 亿美元（按固定汇率计算增长 17%）非 GAAP 运营利润的复合年增长率为 48% 2025 年预计为 5.7 亿美元 [86][87] * 客户基础增长强劲 截至第二季度末有近 27 万付费客户（同比增长 18%）客户美元留存率稳定在 88% 净收入留存率从 101.5 改善至略低于 103 [87][94][95] * 增长杠杆包括当前杠杆（平台整合、高端和低端市场势头）和新兴杠杆（AI 和数据货币化通过核心席位和积分） [89][98][111] **7 营销转型与新玩法** * 搜索流量下降但 AI 允许捕获意图信号并驱动转化 因此营销需要新的玩法（Loop）包括表达（Express）、定制（Taylor）、放大（Amplify）和进化（Evolve） [66][67][69] * 新的营销玩法由数据驱动（细分和个性化）和 AI 支持（代理和功能集成于工作流中） [68][69] **8 内部 AI 采用与效率提升** * 内部 AI 采用提升效率 92% 的代码变更使用 AI 助手 每个工程师的代码输出量同比增长 46% 75% 的网络聊天和 50% 的支持票据由 AI 解决 [80] * AI 在支持、营销和 G&A 中驱动效率 例如支持人员数量保持两年持平 营销中使用 AI 进行内容生成和个性化提高转化率 [115][116] 其他重要内容 * 公司拥有强大的合作伙伴生态系统 今年新增了 750 家解决方案合作伙伴 应用生态系统有超过 1900 个集成 客户平均活跃集成数量从 5 年前的 10 个增加到 14 个 [74] * 高端市场交易中 36% 的大型交易同比增长 90% 的新交易是多中心交易 低端市场通过免费产品驱动流量 免费到入门级转化率同比增长 50% [75][76][77] * 公司财务灵活 自 2021 年以来产生了 14 亿美元的自由现金流 资产负债表上有 19 亿美元现金 用于赎回可转换票据、收购技术和团队以及回购股票（自 8 月以来额外回购了 1.75 亿美元 总回购达 4.25 亿美元） [88] **注** 所有数据均来自原文引用 单位已换算（billion=十亿 million=百万 thousand=千）

业绩总结 - HubSpot预计2025年总客户数将达到268,000，预计下半年将新增客户[116] - HubSpot在2025年的财务指导中，预计年复合增长率（CAGR）将保持在合理水平[113] - 截至2025年第二季度，安装基础年经常性收入（ARR）同比增长，具体数据未披露[148] - 预计到2025年第四季度，现有ARR在座位模型下的数量为最佳估计[163] - 2025财年的非GAAP运营利润率指导中点为预计的利润率[175] - 2025年3月31日的GAAP经营损失为27,480千美元，占收入的-3.8%[188] - 2025年6月30日的GAAP经营损失为24,614千美元，占收入的-3.2%[188] - 2025年6月30日的非GAAP经营收入为129,142千美元，占收入的17.0%[188] - 2025年9月30日的非GAAP经营收入范围为156,000千美元至157,000千美元[188] - 2025年12月31日的非GAAP净收入范围为506,000千美元至509,000千美元[188] - 2025年12月31日的GAAP净收入范围为30,214千美元至33,964千美元[188] 用户数据 - HubSpot的Breeze Assistant每周活跃用户达到342,000，客户满意度（CSAT）提高了2.5倍[58] - 截至2025年上半年，HubSpot的初创客户数量为130K，预计2025年下半年将新增初创客户[136] - 客户代理的支持解决率为65%，并且在高端市场中，客户代理解决了30%的入站支持请求[170] - 在低端市场中，客户代理解决了25%的入站支持请求，导致每月经常性收入（MRR）增加10%[172] 产品与技术创新 - HubSpot的营销中心在过去一年中实现了167%的流量增长，电子邮件转化率提高了83%[58] - HubSpot的服务中心在过去一年中关闭的工单数量增加了13%，解决时间缩短了12%[58] - HubSpot的销售中心在过去一年中，成交时间减少了65%，成交数量增加了94%[58] - HubSpot的产品创新在INBOUND活动中推出了200多个新功能[56] - HubSpot的AI驱动平台在代码变更中92%由AI辅助，工程师每人交付的代码量增加了46%[102] - 人工智能驱动的销售工具提高了销售代表的生产力和胜率[177] - 公司在2023年以来保持了平稳的员工人数，支持部门的人工智能票务解决率超过50%[177] - HubSpot的ChatGPT连接器在过去五年中成为增长最快的应用，安装量超过25,000个，其中67%来自Pro+客户[59] 财务状况 - 2023年12月31日的GAAP净现金流为598,599千美元，较2022年增长了118.0%[187] - 2023年12月31日的自由现金流为292,454千美元，较2022年下降了1.3%[187] - 2023年12月31日的股权激励费用为107,506千美元，占收入的19.3%[187] - 2023年12月31日的收购相关费用为5,863千美元，占收入的0.8%[187] 其他信息 - 当前的增长杠杆包括多中心和大型交易的成功落地，以及强劲的客户留存率[173] - 净收入留存率(Net Revenue Retention)是衡量在特定时间段内从客户保留的经常性收入的百分比[191] - 非GAAP营业收入定义为GAAP营业收入或损失加上股票补偿、收购无形资产的摊销、终止经营租赁的收益、固定资产处置损失和与收购相关的费用[192] - 自由现金流(Free Cash Flow)定义为经营活动提供或使用的现金及现金等价物减去物业和设备的购买、软件开发成本的资本化，加上与债务折扣相关的可转换票据的偿还和重组费用的支付[193] - 年度经常性收入(Annual Recurring Revenue)是指在特定时间点客户订阅合同的年度价值，不包括支付收入和Clearbit收入[194] - 客户美元留存率(Customer Dollar Retention)是按ARR美元加权的客户保留百分比，通过计算特定期间内取消的总金额与期初ARR安装基础的比率来得出[195] - 恒定货币(Constant Currency)金额用于评估运营表现，排除外汇波动的影响[196] - 新增年度经常性收入(Net New Annual Recurring Revenue)表示ARR的期间变化，排除一次性合作伙伴佣金事件和所有Clearbit收入[197]