任何有实力的技术专家都会告诉你，成功的AI战略取决于可靠的数据。事实上，最近一项针对技术领导者的调查发现，近94%的受访者如今更加关注数 据，其背后的推动力正是AI热潮的持续升温。 虽然这一结果并不令人意外，但当企业试图在众多厂商中挑选合作伙伴时，问题就变得复杂了。市场变化迅速，企业很难判断哪一家厂商能真正帮助他们 充分挖掘数据价值，实现战略转型，包括推动AI项目。 好消息是，无论企业现在处于数据转型的哪个阶段，都有可行的路径。以下是实现成功的三条建议： 1. 为最重要的业务应用赋能 企业在整合业务应用中的数据时，仍然面临巨大的挑战，尤其是在保留数据上下文与关系的同时。当前，只有34%的企业领导者表示对自家数据有高度信 任。缺少可信的数据基础，往往会导致分析和AI项目停滞不前——团队花更多时间在整合和管理数据上，而不是用于创造业务价值。 这正是业务数据层（business data fabric）发挥作用的地方。业务数据层通过在碎片化数据环境中提供一层集成、语义丰富的数据层，减少了数据延迟。这 种架构简化了数据管理，使企业更容易访问可信数据。借助统一的"真相来源"，企业可以更轻松地建立数据治理体系，实现自助式 ...

人工智能与云计算 - 人工智能热潮正在加速发展 Snowflake作为AI领域的领先企业之一 其基于云的AI数据平台帮助客户整合数据 提供商业洞察 开发应用程序并解决复杂业务问题 [1] - 公司平台具备安全的数据访问和共享功能 无需跨云复制数据 客户可组合数据集 增强数据科学能力 并以近乎零基础设施维护成本实现数据变现 [5] 财务与增长 - 公司连续四个季度盈利超预期 过去四季平均盈利惊喜达34.7% [9] - 2026财年每股收益预计增长27.7%至1.06美元 营收预计增长24.6%至45.2亿美元 [9] - 第一季度推出125+项产品功能 同比增加100% 包括第二代数据仓库 自适应计算等创新产品推动企业采用 [6] 行业地位与市场表现 - 所属Zacks互联网软件行业组在250+个行业中排名前19% 历史数据显示排名前50%的行业组表现优于后50%达2倍以上 [3] - 股价呈现相对强势 创系列52周新高 成交量增长吸引投资者关注 [2] - 采用客户导向的按量付费定价模式 形成高利润率的经常性收入流 [6] 战略合作与产品 - 与NVIDIA 亚马逊 微软 ServiceNow和Meta Platforms等建立重要合作伙伴关系 [7] - 通过收购与合作加速发展 合作伙伴生态成为关键催化剂 [7] 期权交易策略 - 采用看涨期权价差策略 买入8月190美元看涨期权(30.2点)同时卖出200美元看涨期权(22.6点) 净成本7.6点(760美元/合约) [17] - 该策略在股价下跌5%至上涨10%区间内均可实现31.6%的固定回报率 [18][19] - 期权价差交易降低风险 原始190美元看涨期权风险从3020美元降至760美元 并提供下行保护 [21][20]

Key Takeaways PLTR's U.S. commercial revenues jumped 71% year over year, hitting a $1B annual run rate for the first time. Total contract value in U.S. commercial soared 239%, with $1M deals more than doubling year over year. AIP bootcamps accelerate adoption, enabling clients to deploy production-grade AI with faster time-to-value.Palantir Technologies (PLTR) , a pioneer in big data and artificial intelligence, is experiencing a sharp increase in enterprise momentum, driven by the rapid growth of its Art ...

科技股投资机会 - 当前科技板块仍存在被低估的股票，有5只科技股具备牛市上涨潜力 [1] Alphabet (GOOGL) - 以2025年预期市盈率16.5倍交易，是大型科技股中最便宜的 [2] - 拥有YouTube（全球最大视频平台和第四大数字广告平台）和Google Cloud（全球第三大云计算公司） [3] - 在自动驾驶（Waymo）和量子计算（Willow芯片）领域处于领先地位 [3] - 通过Gemini模型和Chrome浏览器集成AI功能，有望成为AI领域的赢家 [4] Salesforce (CRM) - 以20.5倍前瞻市盈率和0.5的PEG比率交易，显示被低估 [6] - 通过Agentforce平台发展代理AI业务，已有超过4000家付费客户 [7] - Data Cloud产品帮助客户整合数据源，增长迅速 [7] - 推出基于结果的灵活定价模式以提升客户满意度 [9] 阿里巴巴 (BABA) - 仅以10倍前瞻市盈率交易，是中国电商和云计算领导者 [10] - 与苹果合作在中国提供AI模型支持，并推出兼容苹果设备的Qwen3 AI模型 [10] - 核心电商平台GMV增长加速，通过AI营销工具Quanzhantui提升变现能力 [11] - 云智能部门上季度收入增长18%，AI相关收入连续七个季度翻倍 [12] 超微半导体 (AMD) - 以23倍前瞻市盈率和0.2的PEG比率交易，是最便宜的芯片股之一 [13] - 在数据中心CPU市场占据领先地位 [13] - 在AI推理GPU市场建立细分优势，该市场预计将比训练市场更大 [14] 台积电 (TSM) - 以约19倍前瞻市盈率和接近1的PEG比率交易，估值具吸引力 [15] - 全球领先的半导体代工厂，为Nvidia、AMD和苹果等公司生产芯片 [15] - 主要竞争对手英特尔和三星面临困境，使其成为先进芯片主要制造商 [16] - 在AI基础设施和自动驾驶芯片领域具有长期增长机会 [17]

人工智能在Salesforce的应用 - 人工智能在工程、编码、支持和服务方面完成了30%至50%的工作 [1] - 预计这一比例将继续增长，公司将转向更高价值的工作 [2] - 人工智能工具推动的"数字劳动革命"将在各行业创造3万亿至12万亿美元的价值 [2] 人工智能的准确性和效率 - 公司在与客户的对话中实现了93%的准确率 [3] - 即使是与迪士尼这样的大公司合作，准确率也保持在93% [3] - 人工智能代理旨在提高生产力和降低成本 [3] Salesforce的人工智能战略 - 公司计划到年底在其平台上拥有10亿个人工智能代理 [4] - 目前已有约5000名客户部署了该技术 [4] - 公司于5月27日宣布计划以80亿美元收购Informatica，以增强其客户关系管理平台的人工智能功能 [4] 公司收购和产品发展 - 5月15日宣布计划收购Convergence.ai以加速下一代人工智能代理的开发 [5] - 数据云服务需求增长，企业需要更好地组织数据以充分利用人工智能 [5] - 平台近年来增长强劲，目标是打造世界级的人工智能体验 [6]

人工智能应用进展 - Salesforce公司CEO表示人工智能已承担30%-50%的工作量[1] - 公司正加速采用AI自动化任务并优化运营流程[1] - AI实现了约93%的准确率，被CEO评价为较高水平[2] 行业影响与趋势 - 科技行业普遍受到AI应用影响，Salesforce今年已裁减超1000个岗位[3] - CrowdStrike和Klarna等企业也在推进AI转型并缩减人力规模[3] - 亚马逊计划通过AI提升员工效率[3] 产品与解决方案 - Agentforce平台作为AI驱动工具，可嵌入数字代理优化工作流程[4] - 公司整合Data Cloud、Consumer Goods Cloud等多平台统一数据流[4] - 解决方案正从消费品扩展至医疗健康等行业[5] 技术优势与挑战 - AI准确率领先其他供应商，主要得益于数据积累优势[2] - 公司称当前技术变革为"数字劳动力革命"[2] - 完全精准的AI表现被认为是不现实的目标[2]

行业概述 - Salesforce和Veeva Systems是云客户关系管理(CRM)市场的知名企业 但目标市场差异显著 Salesforce覆盖全行业而Veeva专注生命科学领域[1] - 投资者需通过基本面、增长前景和估值分析两家公司的长期潜力[2] Salesforce分析 - 通过收购Informatica等公司拓展至AI、数据和协作领域 正从CRM软件商转型为综合企业软件提供商[3] - Einstein GPT和Agentforce等AI产品推动增长 Agentforce推出两季度即实现1亿美元年化收入 Data Cloud年经常性收入同比增长超120%[4][5] - 2026财年Q1营收同比仅增7.7% 非GAAP每股收益增长5.7% 反映宏观经济不确定性下企业支出谨慎[6][7] Veeva Systems分析 - 专注生命科学领域 提供从临床试验到营销的垂直化软件 2026财年Q1非GAAP每股收益同比飙升31.3% 营收增长16.7%[8][9] - Vault CRM已服务80家客户 预计明年达200家 结合AI工具和Crossix等数据分析产品形成差异化优势[10] - 运营利润率达46.1% 较上年同期提升600个基点 行业特性使其在经济波动中保持需求稳定性[9][12] 增长对比 - Zacks预测Veeva 2026财年营收和每股收益将分别增长12.7%和14.6% 高于Salesforce的8.6%和10.8%[14] - 年内Veeva股价上涨34% 而Salesforce下跌18.9% 反映市场对两者增长潜力的不同评估[16] 估值差异 - Veeva远期市盈率35.92倍显著高于Salesforce的22.98倍 但更高增速支撑其估值溢价[15] - Salesforce估值较低反映其增长放缓和宏观逆风风险[15] 结论 - Veeva凭借行业专注度、稳定增长和高利润率成为当前更优选择 尤其适合追求长期稳定收益的投资者[19][20]

人工智能行业投资机会 - 在快速增长的人工智能行业中，价格/盈利增长比率(PEG)是比市盈率(P/E)更能发现价值低估股票的有效指标 [1] - PEG低于1的股票通常被认为被低估，目前人工智能领域最具价值的五家公司是AMD、Broadcom、Salesforce、Nvidia和Adobe [2] Advanced Micro Devices (AMD) - 基于2026年增长预期的前瞻PEG仅为0.2，是人工智能领域最便宜的股票之一 [5] - 上季度总收入增长36%至74.4亿美元，数据中心业务收入飙升57%至37亿美元 [5] - 在服务器CPU市场占据优势地位，并在GPU市场持续扩大份额 [6] - 未来最大机会在于AI市场从训练转向推理阶段，这将为GPU业务带来更大增长空间 [7][8] Broadcom - 前瞻PEG为0.4，是另一家具有巨大增长潜力的芯片公司 [9] - 上季度收入增长25%至149亿美元，网络业务收入激增70% [9] - 定制AI芯片业务发展迅速，已获得Alphabet等大客户，预计2027财年服务市场规模可达600-900亿美元 [10] Salesforce - 作为SaaS公司却拥有0.5的前瞻PEG，估值处于低位 [13] - Data Cloud解决方案年经常性收入(ARR)同比增长120%至10亿美元以上 [14] - Agentforce平台ARR已达1亿美元，并推出基于结果的灵活定价模式以促进采用 [14][15] Nvidia - 前瞻PEG仅为0.7，是AI领域领先的增长股 [16] - 数据中心收入在过去两年增长9倍，第一季度在GPU市场占有92%的份额 [16][17] - CUDA软件平台及其附加工具库增强了芯片在AI任务中的性能，是其保持领先优势的关键 [17] Adobe - 前瞻PEG为0.8，属于合理价格增长(GARP)类别 [19] - 通过Firefly生成式AI模型增强创意软件功能，支持图像、视频、音频等内容生成 [20] - Document Cloud和Express平台也整合了Firefly功能，从文档摘要到文本转视频均可处理 [20]

人工智能行业概况 - 人工智能股票过去几年表现优异 因该技术推动众多公司增长 [1] - 预计到2028年全球AI支出将达到6280亿美元 主要受益于半导体硬件投资和AI软件普及率提升 [2] - 部分AI股票涨幅显著超越大盘 且仍具上涨潜力 [2][3] Twilio公司分析 - 过去一年股价上涨115% 远超纳斯达克指数11%的涨幅 [5] - 当前估值具有吸引力 远期市盈率26倍 市销率4倍 [5] - 全球拥有超过33.5万企业客户 同比增长7% [7] - AI工具包括生成式AI客服助手、实时对话AI等 推动客户支出增长 [8][9] - 2025财年Q1美元净扩张率同比提升5个百分点 全年有机收入增长指引上调至8% [10] - 分析师预计今年盈利增长24% 未来两年若每股收益达6.21美元 股价可能上涨59%至186美元 [11][13] Snowflake公司分析 - 过去一年股价上涨64% 近期呈现加速上涨趋势 [14] - AI数据云工具帮助构建未来收入管道 平台支持客户集中存储和分析数据 [15] - 上季度45%的1.16万客户每周使用其AI工具 包括LLM应用和生成式AI助手等 [16] - 2026财年Q1客户数同比增长19% 未履行合同金额(RPO)同比增长34%至67亿美元 [17][18] - 管理层上调2026财年收入指引 预计每股收益增长33%至1.10美元 [19] - 总可寻址市场预计2028年达3420亿美元 现有客户渗透率提升和新客户增长驱动未来收入 [21]

文章核心观点 Intapp宣布与Snowflake达成新的战略协作，客户可在Snowflake AI数据云中构建和应用分析，并在Intapp DealCloud中利用这些信息，以丰富交易管理能力 [1] 合作情况 - Intapp与Snowflake达成新的战略协作，Intapp客户公司能在Snowflake AI数据云中构建和应用分析，并在Intapp DealCloud中利用信息丰富交易管理能力 [1] - 此次合作结合了Snowflake跨关键系统整合数据的能力和DealCloud强大的交易管理能力，帮助相关公司更轻松地对交易数据进行分析 [2] - Intapp DealCloud总经理称客户重视消除公司数据孤岛，与Snowflake的合作让公司能更轻松地构建和应用分析，为交易决策提供信息并嵌入DealCloud关键工作流程 [3] - Snowflake全球金融服务主管表示通过与Intapp合作，期待为共同客户创造更大价值，让公司从广泛数据集中获取更丰富见解 [3] 关于Intapp - Intapp软件帮助专业人士挖掘团队知识、关系和运营见解，利用应用人工智能让公司和市场情报更易获取、理解和使用 [4] - 凭借垂直SaaS解决方案组合，专业人士可运用集体专业知识做出更明智决策、管理风险和提升竞争优势 [4] - 全球顶级公司信赖Intapp特定行业平台和解决方案来实现现代化和推动新增长 [4]