会议安排 - 公司将于2026年3月17日举行董事会会议[3] 会议审议 - 审议并批准公司及其附属公司截至2025年12月31日止的全年业绩及公告[3] - 审议并批准末期股息分配建议（如有）[3] 人员信息 - 公告刊发时执行董事包括徐少春、林波[4] - 非执行董事包括董明珠、Gary Clark Biddle[4] - 独立非执行董事包括周俊祥、Katherine Rong Xin、薄连明[4]

股本与股份 - 截至2026年2月底，法定/注册股本总额1.5亿港元，股份60亿股，每股面值0.025港元[1] - 截至2026年2月底，已发行股份35.49468771亿股，库存股份0[2] 股份购回 - 2025年5月22日，以11.06港元/股购回100万股，未注销[5] - 2025年5月22日，以10.86港元/股购回50万股，未注销[5] - 2026年2月，已购回150万股，未注销[6] 公众持股 - 公司符合适用的公众持股量要求，初始指定门槛为25%[3]

行业投资评级 - 计算机行业评级为“买入” [4] 核心观点 - 中国AI大模型周度Tokens调用量于2026年2月16日至22日首次超越美国，达到5.16万亿，而美国为2.7万亿，标志着国产大模型正从“技术追赶”向“应用落地”转变 [8][16] - 国产大模型性能已跻身全球第一梯队，在编程、多模态、长上下文推理上与国际头部模型差距持续收窄，同时依托MoE架构实现极致性价比，API定价远低于海外模型，为规模化调用奠定基础 [8][30] - AI辅助编程的快速普及和文生视频等爆款应用是推动Tokens增长的关键，企业级Agent的商业化落地也在持续深化 [8][28] - 投资建议关注算力、工具软件、应用层三大维度的投资机会 [8] 根据相关目录分别总结 一、中国AI大模型周度Tokens调用量超过美国 - 根据OpenRouter平台数据，2026年2月16日至22日，中国AI大模型周度Tokens调用量为5.16万亿，首次超过美国的2.7万亿，三周内大涨127% [16] - 2025年下半年，中国企业级大模型日均总消耗量达37万亿Tokens，较2025年上半年的10.2万亿Tokens增长263% [17] - 行业集中度显著增强，阿里通义（千问）、字节豆包、DeepSeek三大头部模型的日均调用占比由2025年上半年的42.1%提升至下半年的71.8% [17] - 千问大模型增长最为突出，其占比从2025年上半年的17.7%大幅攀升至下半年的32.1%，位居行业首位 [17] - 中国AI大模型调用量反超的核心驱动力包括：性价比优势、企业场景加速落地（如AI辅助编程工具）、以及文生视频爆款应用（如Seedance 2.0）的出圈 [24][28] 二、国产AI大模型性能提升较快，性价比优势明显 - 国产模型（如GLM-5、Qwen3.5、MiniMax M2.5）已全面跻身全球第一梯队，在主流大模型智能水平评测中表现优异，与闭源头部模型差距持续收窄 [30] - 在OpenRouter平台周度调用量排行榜上，MiniMax M2.5位居榜首，GLM-5位列第五，显示出强劲的市场竞争力 [32] - 国产模型API定价具有显著优势，例如阿里Qwen3.5-Flash每百万Token输入/输出价仅为0.2元/2元，远低于海外模型 [35][40] - 智谱GLM-5在发布同日宣布上调其GLM Coding Plan套餐价格，核心套餐涨幅达30%，被视为国内AI大模型由价格内卷转向技术定价的重要信号 [8][40][41] - GLM-5模型凭借在长逻辑推理、编程与智能体工程化方面的优势，已快速实现多场景商业化落地，包括游戏、办公软件、开发工具等领域 [42][43] 三、Coding和Agent仍是推动Tokens增长的关键 - AI辅助编程是驱动Tokens增长的核心场景之一，Anthropic公司年化营收从2025年初的10亿美元增长至2026年2月的140亿美元，反映了该场景的旺盛需求 [8][45] - 2025年，Anthropic在全球AI大模型代码编程领域的市场份额为54% [45] - 国内AI代码辅助工具商业化进展迅速，例如卓易信息的EazyDevelop产品，截至2026年2月21日订单突破4200万元，其中2026年1-2月订单金额实现环比翻倍 [8][52] - EazyDevelop产品的优势包括：作为独立第三方的中立性、基于全流程开发经验的Multi-Agent架构、在信创领域的先发优势以及丰富的行业模板 [52][54] - Anthropic公司持续迭代Agent产品，如Claude Cowork和Claude Code Security，深化了Agent在流程自动化、数据分析和网络安全等企业场景中的应用 [58][59][61] - Anthropic与Infosys达成合作，旨在为电信、金融、制造及软件开发领域开发企业级AI解决方案，这有助于其打开印度市场并满足强监管行业的合规要求 [63][65] 四、总结与投资建议 - 国产大模型在性能、性价比、应用落地和生态建设方面取得阶段性成果，行业进入技术迭代与应用落地的双重红利期 [67][68] - **算力硬件**：Tokens调用量指数级增长直接带动算力需求，尤其是推理侧算力，建议关注寒武纪、浪潮信息、紫光股份 [69] - **工具软件**：AI辅助编程和Agent开发工具是Tokens增长的核心环节，建议关注卓易信息、星环科技 [70] - **模型和应用层**：随着大模型性价比提升与Agent技术成熟，各垂直行业AI应用落地加快，建议关注： - AI大模型公司：智谱、MiniMax [72] - 企业级AI应用公司：晶泰控股（生物制药）、卫宁健康（医疗）、中控技术（工业自动化）、赛意信息、汉得信息、税友股份、金蝶国际、石基信息、长亮科技、宇信科技、软通动力、中国软件国际 [72]

公司近期技术发展 - 金蝶软件（中国）有限公司于2025年11月申请了一项名为“数据异常分析方法、计算机设备及计算机存储介质”的专利，公开号为CN121582018A [1] - 该专利旨在通过算法根据业务数据的波动特征自动识别异常，并确定影响因素以生成解释，从而减少对人工经验的依赖 [1] - 该技术可节省财务等业务人员的时间与精力，降低人力成本，并保证分析结果的准确性和一致性，即使在数据量庞大或业务繁忙时也能高效稳定运行 [1] 公司基本情况 - 金蝶软件（中国）有限公司成立于1993年，位于深圳市，主营业务为软件和信息技术服务业 [2] - 公司注册资本为140,000万人民币 [2] - 公司对外投资了66家企业，参与了3,743次招投标项目 [2] 公司知识产权与资质 - 公司拥有商标信息807条，专利信息1,947条 [2] - 公司拥有行政许可97个 [2]

核心观点 - 电子发票正从“开票-收票”的单一环节，向供应链协同、智能报销、税务自动化等全流程延伸，实现从“替代纸质”到“智能化、生态化”的质变 [1][4][5] - 全面数字化的电子发票（全电票/数电票）是企业财税管理的重要趋势，中国计划在2025年实现全电发票全面取代纸质发票，成为法定票据形式 [1][4] - 在数字化浪潮与“双碳”目标推动下，全球及中国电子发票市场规模持续快速增长 [1][5] 行业定义与分类 - 电子发票是以电子方式存储的收付款凭证，具有无纸化、低能耗、易保存等特点 [2] - 主要分类包括PDF电子发票、XML电子发票、EDI电子发票、电子发票平台、移动支付电子发票、区块链电子发票及电子发票服务提供商(EIPP) [2] - 全电发票是依托全国统一电子发票服务平台的新型发票，无纸质、无介质、无需领用及验旧，与纸质发票具有同等法律效力 [4] 行业发展现状 - **全球市场**：2025年全球电子发票市场规模约为28.68亿美元，预计2026年将达32亿美元，未来五年有望达到44.32亿美元 [1][5] - **中国市场**：中国是全球电子发票应用最广泛的国家之一，2025年电子发票服务市场规模约为18.2亿元，预计2026年将达22.6亿元 [1][5] - **企业财税数字化**：2025年中国企业财税数字化解决方案市场规模将达1118亿元，其中跨境解决方案市场规模为170亿元（占15.21%），预计到2026年整体市场规模将达1833亿元 [7] 行业产业链 - **上游**：主要包括IaaS、PaaS、服务器、中间件等基础设施与软件 [5] - **中游**：包括税控产品制造企业与第三方电子发票服务平台 [5] - **下游**：应用于中小企业单位、医疗机构、政府、协会等各个行业领域 [5] - 电子发票接口实现了从开票、发送到核销的全流程自动化，是财务数字化转型的基础支撑 [7] 行业竞争格局 - 行业处于蓬勃发展期，主要企业包括用友网络、税友股份、金蝶国际、航天信息、东港股份、金财互联、博思软件、中国软件等上市公司 [1][8] - 主要相关企业还包括南京云帐房、百望股份、北京子敬科技、北京大账房、深圳高灯科技、浪潮集团、杭州融易算、方欣科技等 [1][8] 行业发展趋势 - 电子发票的推广是绿色经济发展的重要实践，在国家政策支持下，市场快速增长 [8] - 随着国家战略性新兴产业发展，行业未来发展空间巨大 [8] - 在“十五五”规划指引下，中国有望凭借内需规模与“一带一路”优势，成为全球电子发票创新的核心策源地 [8]

AI相关股票市场表现 - 午前交易时段，AI相关股票多数出现拉升行情[1] - 金山云（03896）股价上涨9.35%，报7.25港元[1] - 迅策（03317）股价上涨8.88%，报89.50港元[1] - 汇量科技（01860）股价上涨5.58%，报12.30港元[1] - 金蝶国际（00268）股价上涨4.66%，报10.34港元[1] 个股涨幅排名 - 金山云在所列股票中涨幅最大，达到9.35%[1] - 迅策涨幅紧随其后，为8.88%[1] - 汇量科技涨幅为5.58%[1] - 金蝶国际涨幅为4.66%[1]

市场表现 - AI相关股票多数上涨 金山云涨9.05%至7.23港元 迅策涨8.82%至89.45港元 汇量科技涨6.27%至12.38港元 金蝶国际涨4.76%至10.35港元 [1] 行业催化剂 - DeepSeek正在测试代号为"Sealion-lite"的V4 Lite模型 其上下文窗口为100万tokens 并原生支持多模态推理 [1] - 野村研报指出 DS-V4的技术突破将有效打破"芯片墙"与"内存墙"的桎梏 赋能本土算力硬件与AI应用双向发展 推动中国开源大模型生态走向成熟 [1] - 兴业证券认为 V4有望在2月发布 应用生态潜力较大 [1] 行业数据与趋势 - 根据OpenRouter数据 在9日至15日当周 中国模型的调用量达到4.12万亿Token 首次超过同期美国模型的2.94万亿Token [1] - 国内四款大模型占据了全球调用量排行榜的前五名 [1]

AI相关股票市场表现 - 截至发稿，金山云(03896)股价上涨9.05%至7.23港元 [1] - 迅策(03317)股价上涨8.82%至89.45港元 [1] - 汇量科技(01860)股价上涨6.27%至12.38港元 [1] - 金蝶国际(00268)股价上涨4.76%至10.35港元 [1] 中国大模型技术进展 - DeepSeek正在测试代号为"Sealion-lite"的V4Lite模型，其上下文窗口达到100万tokens并原生支持多模态推理 [1] - 野村研报指出，DS-V4的技术突破将有助于打破"芯片墙"与"内存墙"的限制，赋能本土算力硬件与AI应用双向发展，并推动中国开源大模型生态走向成熟 [1] - 兴业证券认为，V4模型有望在2月发布，其应用生态潜力较大 [1] 中国大模型市场影响力 - 根据OpenRouter平台数据，在9日-15日当周，中国模型的调用量达到4.12万亿Token，首次超过同期美国模型的2.94万亿Token [1] - 当周全球调用量前五的模型中，有四款来自中国国内大模型 [1]

基金产品概况 - 博时港股通互联网ETF（159568）于2024年2月8日成立，基金全称为博时中证港股通互联网交易型开放式指数证券投资基金 [1] - 该基金的管理费率为每年0.50%，托管费率为每年0.10% [1] - 基金的业绩比较基准为中证港股通互联网指数收益率（经汇率调整后） [1] 基金规模与份额变动 - 截至2025年2月25日，该基金最新份额为3.33亿份，最新规模为5.21亿元 [1] - 相较于2024年12月31日（份额2.54亿份，规模4.24亿元），今年以来份额增长31.12%，规模增长22.96% [1] 市场交易与流动性 - 2025年2月26日，该基金收盘下跌2.18%，成交额为7274.44万元 [1] - 截至2月26日，近20个交易日累计成交金额为18.50亿元，日均成交金额为9248.19万元 [1] - 今年以来（33个交易日），累计成交金额为38.32亿元，日均成交金额为1.16亿元 [1] 基金经理与业绩 - 该基金现任基金经理为李庆阳，自2024年2月8日开始管理 [2] - 基金经理任职期内收益为63.13% [2] 基金投资组合 - 基金前十大重仓股均为港股通互联网相关公司，包括腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W、美团-W、商汤-W、快手-W、贝壳-W、京东健康、哔哩哔哩-W、金蝶国际 [2] - 具体持仓占比如下：腾讯控股（15.35%）、阿里巴巴-W（14.43%）、小米集团-W（13.96%）、美团-W（12.30%）、商汤-W（4.08%）、快手-W（3.77%）、贝壳-W（3.73%）、京东健康（3.71%）、哔哩哔哩-W（3.30%）、金蝶国际（3.25%） [2]

文章核心观点 - AI技术的快速发展，特别是AI工具在自动化与自然语言交互方面的进步，对传统软件公司的商业模式和估值构成了挑战，引发了全球软件板块的抛售潮，市场对AI是颠覆还是赋能传统软件存在显著分歧 [1][2][4][5][6] 市场表现与抛售情况 - 2月24日，Wind软件指数下跌2.58%，延续了自1月13日以来的跌势 [1] - 自1月13日至报道时，Wind软件指数已累计下跌超12% [1]，具体累计下跌12.22% [3] - 同期，场内规模最大的软件ETF下跌13.64% [3] - 具体公司方面，金山办公自1月13日以来下跌超过22%，金蝶国际下跌超过38%，用友网络下跌超13% [3] - 全球市场方面，2月4日当周软件和服务类股票市值蒸发近1万亿美元 [2] - 受Anthropic发布Claude Code工具消息影响，IBM股价在2月23日暴跌13%，创下自2000年10月以来最大单日跌幅 [1] AI引发市场担忧的导火索与逻辑 - 1月12日，Anthropic推出Claude大模型的Cowork工具及行业插件，覆盖法律、金融等多领域，能自主处理文件并自动化多步骤任务 [2] - 该工具展现的高度自主性，被视为对传统SaaS按用户账号收费模式的正面挑战 [2] - 市场担忧AI不仅提升生产力，还可能替代传统软件功能（如自动化、内容生成、法律/数据分析等），引发对传统软件商业模式的深度忧虑 [2] - AI工具允许用户通过自然语言指令完成任务，大幅降低了传统软件通过复杂操作界面形成的学习成本和锁定效应 [6] 市场观点分歧与行业壁垒 - 市场对AI影响存在分歧：一方认为是颠覆前夜，另一方则认为当前估值已可合理布局 [4] - 英伟达首席执行官黄仁勋表示，担心AI会取代软件及相关工具是“不合逻辑的” [4] - 中信证券报告认为，市场悲观论调更多停留于叙事层面，缺乏基本逻辑支撑，并预计传统软件厂商在AI时代仍将保持可观增长 [4] - 业务壁垒方面，数据与行业知识（如ERP、CRM、HCM等业务逻辑复杂的行业）仍是应用软件核心壁垒，预计市场集中度将不断提升 [6] - AI原生企业可用vibe coding快速搭建平台，节省大量人力，相比传统公司具有开发效率优势 [6] 后续关注点 - Salesforce、Snowflake和Intuit等软件公司即将发布的财报，被视为重新评估软件股、检验市场对AI冲击预期是否过于悲观的关键依据 [2]