重塑之因： AI 时代能源挑战与系统变革 2025年，全球产业格局正经历深刻变革，以人工智能（AI）为核心的技术革命与"双碳"目标深度融合， 推动能源管理从传统经验驱动，全面迈向数据智能驱动的新阶段。 以智算中心为代表的数字经济关键基础设施，正面临"算力爆炸"与"能效约束"的双重挑战——单柜功率 突破兆瓦级、集群规模迈向G瓦级的同时，能源成本占总运营成本的比例也在节节攀升。数据显示， 2020-2030十年间，物联网设备数量将增长6倍；2023-2028五年间，人工智能将导致数据中心的耗电量 增加4.2倍。 施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人薛毅表示，AI技术正在成为破解这一矛盾的核心引 擎。依托AI技术，施耐德电气从系统层面整合软硬件，优化全生命周期管理，帮助用户实现从被动节 能到主动创效的升级。"未来五年是新型电力系统建设的攻坚突破期。施耐德电气认为，能源管理的复 杂场景既是主要挑战，更是以AI等数智化技术赋能行业提质增效的核心机遇。" 施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人，薛毅 2025年9月，国家发展和改革委员会与国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意 见》，提出两 ...

以智算中心为代表的数字经济关键基础设施，正面临 "算力爆炸"与"能效约束"的双重挑战——单柜 功率突破兆瓦级、集群规模迈向G瓦级的同时，能源成本占总运营成本的比例也在节节 攀升。 数据 显示， 2020-2030十年间，物联网设备数量将增长6倍；2023-2028五年间，人工智能将导致数 据中心的耗电量增加4.2倍。 施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人薛毅表示， AI技术正在成为破解这一矛盾的核心引 擎 。 依托 AI技术，施耐德电气从系统层面整合软硬件，优化全生命周期管理，帮助用户实现从被 动节能到主动创效的升级 。 "未来五年是新型电力系统建设的攻坚突破期。施耐德电气认为，能源 管理的复杂场景既是主要挑战，更是以 AI 等数智化技术赋能行业提质增效的核心机遇。 " 2025年，全球产业格局正经历深刻变革，以人工智能（ AI ）为核心的技术革命与 "双碳"目标深度 融合，推动能源管理从传统经验驱动，全面迈向数据智能驱动的新阶段。 施耐德电气副总裁、数字能效业务中国区负责人，薛毅 重塑之因： AI 时代能源挑战与系统变革 2025年9月，国家发展和改革委员会与国家能源局发布《关于推进"人工智能+"能源 ...