美国AI行业现状 - 近期美国AI领域热点从AGI转向SSI（超级人工智能），Meta重组AI团队并高薪挖人，同时马斯克的XAI发布Grok4但编程能力仍有局限[3] - Meta的Llama系列开源模型表现下滑，Llama4因中国DeepSeek竞争被迫调整训练计划导致性能不佳，中国开源模型在技术上已实现赶超[5] - Meta AI团队44名核心成员中至少50%为华人，且普遍具备AI大厂经验，反映美国AI企业对华人技术依赖度高[5][6] 中美AI竞争格局 - 美国AI企业转向闭源策略以保护商业利益，而中国以DeepSeek为代表推动开源模型发展，削弱美国闭源模型的垄断利润空间[17][18] - DeepSeek R1公开推理过程打破技术神秘化，Kimi K2通过编程和AI代理功能冲击美国巨头生态，中国开源模式更符合基础设施普惠理念[18][22] - 美国政治界持续渲染"中国抄袭论"，但实际华人占美国AI顶会参与者的50%以上，技术突破高度依赖华人贡献[10][20] 行业技术动态 - Meta原首席科学家Yann LeCun因质疑当前大模型架构被替换，反映资本更倾向可量化的数据/算力投入而非架构创新[7] - 数据标注公司Scale AI的华人高管Alexander Wang接管Meta AI研发引发质疑，其业务模式依赖第三世界人力且缺乏模型训练经验[8] - 美国AI炒作概念从AGI转向SSI存在商业动机，通过无限回报承诺合理化指数级投入，而中国开源模型迫使行业重新评估技术路径[17][18] 人才与地缘政治 - 英伟达等美国芯片企业承认依赖华人人才，但华人从业者在美仍面临系统性歧视，部分通过"反华表态"获取认同[10][24] - 美国收紧芯片出口管制并强调"保持AI领导地位"，但技术实际进展与政治叙事脱节，闭源策略可能阻碍创新效率[9][23] - 硅谷华人群体普遍缺乏政治话语权，特朗普签证政策影响华人学者时未获声援，反映结构性地位失衡[10][20]