据悉，三星电子当前中高端移动应用处理器所采用的Xclipse GPU，源于AMD RDNA系列架构。此次转向完全自主研发，不仅能够有效降低对外部合作方的 技术依赖，更能让三星在GPU的功能升级、特性迭代等方面获得更大自主空间，从而更好地适配产品创新需求，提升核心竞争力。 在应用规划方面，三星电子设定了清晰的拓展路径。其自研GPU将以智能手机为起点，逐步向智能眼镜、机器人等消费电子及智能设备领域延伸，同时覆盖 车用系统级芯片（SoC）场景，并计划借此向人工智能专用集成电路（AI ASIC）市场进军，构建多领域、全场景的技术应用生态。（纯钧） 【环球网科技综合报道】12月26日消息，据MSN报道，三星电子正全力推进图形处理器（GPU）自主研发进程，目标在2027年推出的应用处理器（AP） Exynos 2800中，正式配备自研图形IP，标志着其在核心芯片技术自主化领域迈出关键一步。 ...

文章核心观点 - 三星电子计划于2027年发布搭载自研GPU的应用处理器Exynos 2800，此举旨在通过掌握GPU架构核心技术，减少对外部供应商的依赖，并提升其在AI时代移动设备及新兴AI平台（如智能眼镜、自动驾驶汽车、人形机器人）的竞争力，标志着其系统LSI事业部向全球无晶圆厂公司迈进 [1][2][3][5] 三星GPU自研战略与产品规划 - 公司计划将基于自主“基础蓝图”（架构）制造的GPU应用于预计2027年左右发布的下一代应用处理器（AP），暂定名Exynos 2800 [1] - 为Galaxy S26手机搭载的Exynos 2600处理器（预计明年发布）将采用基于美国AMD架构设计的GPU，而Exynos 2800将转向自研GPU [1] - 自主研发GPU旨在确保能及时供应针对Galaxy手机等设备优化的“定制GPU”，以提升IT设备领域的竞争力 [2] - 公司计划未来将集成其专有GPU的Exynos应用处理器应用于智能眼镜、自动驾驶汽车软件和人形机器人 [2][5] GPU的重要性与市场格局 - GPU负责图形处理和人工智能（AI）计算，是决定AI手机等设备性能的关键半导体元件 [1] - GPU利用“并行计算”能力，能同时处理多个任务，如视频播放和图像生成 [2] - GPU市场大致分为服务器产品（英伟达主导，市场份额约为90%）和移动产品（高通、AMD和苹果主导） [1][3] - 三星此次开发的架构属于移动GPU [1] 自研GPU的驱动因素 - 在AI时代，GPU从辅助角色跃升为实现生成式AI的“明星”，重要性日益增长 [2][3] - 公司认为通用GPU无法充分发挥其IT产品（如Galaxy系列）的AI功能，因其需跨品牌运行，难以针对三星软件优化，且功耗过高、计算能力会下降 [3] - 自主研发GPU可以解决功耗和优化问题，这与谷歌、亚马逊和Meta等公司在服务器端自研AI加速器的逻辑类似 [4] - 移动GPU需具备低功耗特性，并要将图像处理、游戏运行和AI计算等多种功能集成到一块米粒大小（10-30微米）的芯片中 [4] 技术积累与人才投入 - 公司已掌握GPU的架构技术，即GPU的基本蓝图 [2] - 过去两三年，三星电子美国半导体部门投入最多精力招募GPU专家，其年薪通常在3亿至4亿韩元之间，高级职位年薪高达5亿至10亿韩元 [2] - 近期，曾任AMD副总裁的GPU专家约翰·雷菲尔德(John Rayfield)加入了三星 [2] - 公司最初研发用于中大型设备（如游戏主机和台式机）的GPU，随后通过实现低功耗和软件优化，加快了GPU内部化进程 [4] 应用场景与业务展望 - 移动GPU可应用于所有无需网络连接即可自主运行的AI设备，例如自动驾驶汽车必须以高达每秒100帧（fps）的速度处理来自五到六个摄像头和十到二十个传感器的实时信息，这项任务由GPU完成 [4] - 人形机器人中，GPU负责将摄像头信息转换为图像的“认知功能” [5] - 公司计划从AI手机开始，向其AI生态系统中的关键平台提供搭载自研GPU芯片的应用处理器，在积累业绩后，还将积极进军根据客户订单生产“定制芯片”的专用集成电路（ASIC）业务 [5] - 三星电子系统LSI事业部有望成为“下一个博通”或“下一个Marvell” [5] 三星半导体的整体进展 - 继在存储器和晶圆代工领域取得成功后，三星半导体在相对薄弱的芯片设计领域也开始崭露头角 [1][5] - 三星晶圆代工（Samsung Foundry）7月获得特斯拉价值22万亿韩元的AI芯片供应合同，10月又与苹果签署合同为其提供最新的图像传感器 [5] - 在存储器领域，公司近期开始向英伟达供应第五代高带宽内存（HBM3E），其下一代产品HBM4也已准备量产，目前正在接受英伟达的“质量验证” [5] - 业内人士预测，继三星晶圆代工之后，无晶圆厂公司也在加速推进其系统半导体业务的正常化，自主研发GPU的成功标志着其系统LSI部门正式跻身全球无晶圆厂公司之列 [5]