行业核心观点 - 中国算力市场存在结构性矛盾，高端智能算力紧缺而通用算力闲置，西部数据中心利用率低至20%~30%，根源在于算力与电力在时空特性、基建节奏、成本核算及利益分配上存在协同难题 [1] - 解决上述矛盾需系统性方案，通过推动“源网荷储算”一体化、建立国家级“算电协同项目库”、稳定西部电价及探索东西部利益分配新模式，以实现算力、电力、数据流的高效协同与价值循环 [2][3][4] 市场现状与核心矛盾 - 算力与电力存在天然时空特性差异：电力需实时平衡，算力可跨时空调度，但数据跨域流通存在“通勤瓶颈”，东部低时延“热数据”难以西迁，西部主要承接非实时“冷数据”，导致算力价值未充分释放 [1] - 东西部算力需求结构失衡：金融交易、工业互联网等低时延业务必须布局在东部，西部数据中心主要承接后台加工、离线分析等任务，同时企业出于数据安全与传输效率考虑优先选择东部节点 [1] - 基础设施建设存在“节奏差”：电网建设周期长达5~8年，而算力中心可在1~2年内快速落地，导致西部出现“算等电”或“电等算”的结构性失衡 [2] - 西部低电价存在“影子成本”：西部宣传的低电价（如每千瓦时0.25元）未包含辅助服务、容量补偿等费用，叠加后实际到户价可能逼近每千瓦时0.35元，与江苏夜间电价差距缩小至每千瓦时4分钱，削弱了成本优势 [2] - 东西部效益分配失衡：西部承担数据中心建设的能源消耗与环境压力，但利润较高的算力应用环节仍集中在东部，西部主要收入仅为“房租电费”，缺乏持续升级的动力与财力 [2] 解决方案与发展路径 - 推动“源网荷储算”一体化发展：在西部新能源富集区配套建设算力中心，就地消纳新能源，处理模型训练、图片渲染等实时性要求低的业务，该模式可将数据中心电能利用效率（PUE）降至1.1~1.2 [3] - 借鉴国际领先实践：谷歌将数据中心搬进丹麦海上风场，用风机直流母线直供GPU，省去三级损耗，使度电成本下降18% [3] - 在国家层面建立“算电协同项目库”：将数据中心、风光配套、调节电源、外送通道打包核准，锁定工期，并建立算力负荷参与电力现货市场的规则，在八大算力枢纽节点开展协同试点 [3] - 我国算力平台已实现初步协同：国家算力平台已接入山西、青海、宁夏等分平台，实现了“平台、主体、资源、生态、场景”的全面贯通 [3] - 稳定西部算力电价：将绿电溢价、调节成本等透明化，引入金融衍生品锁定长期价差，借鉴美国怀俄明州通过“全口径电价清单”并承诺5年不变吸引投资的案例 [4] - 建立算力—电力协同交易市场：借鉴宁夏“闽宁云”实践，设计联动交易机制，允许数据中心企业直接采购绿电，并建立“算力消费—绿电认证”挂钩制度，2025年国家发改委等部门政策已提供制度基础 [4] - 探索东西部利益分配新模式：贵州贵安新区探索“算力入股”模式，地方政府以绿电和机房折价入股，算力需求方以模型和场景入股，双方按调用量实时分成，其经济贡献相当于再造一座磷化工园区 [4] - 推广利益共享模式：若在八大算力枢纽推广，允许西部以“算力+绿电”打包持有东部模型公司股权，可形成“收益随比特流动”的飞轮，实现东西部利益耦合 [5]