MiniMax-M1模型技术突破 - 开源全球首个混合架构模型M1 支持100万token输入和8万token输出 成为全球最长上下文窗口模型 [3] - 采用Lightning Attention混合注意力架构 通过分块技术降低计算复杂度 生成10万token时仅需DeepSeek R1 25%的算力 [5][6] - 在多项基准测试中表现优异 在工具使用和软件工程等复杂任务上超越OpenAI o3和Claude 4 Opus [4] - 训练成本仅380万元 耗时3周完成 性价比显著 [3] 企业级AI应用案例 - 微软发布700+智能体应用案例 覆盖金融/医疗/教育等各行业 埃森哲智能体降低客户销售未清天数20% 毕马威ComplyAI改善合规控制描述70% [10][12] - 智谱AI推出企业级助手CoCo 具备记忆能力 可集成企业知识库 支持全流程任务规划与修改 实现千人千面服务 [14] - XP使用AI节省9000小时 提高审计效率30% Architecht平台将原型制作时间从2天缩短至25分钟 [15] 行业技术进展 - OpenAI推出o3-pro模型 在AIME 2024数学测试超越Gemini 2.5 Pro 在GPQA Diamond科学测试击败Claude 4 Opus [17] - 智源开源Video-XL-2视频理解模型 支持万帧视频处理 编码2048帧仅需12秒 在多项评测中领先开源模型 [21][22][23] - 谷歌发布手机本地AI运行器Google AI Edge Gallery 可离线运行Hugging Face模型 支持图像生成/代码编辑等功能 [27]

整理｜冬梅 近日，据 TechCrunch 报道，谷歌悄然推出了一款名为 Google AI Edge Gallery 的应用（谷歌 称之为"实验性 Alpha 版本"），用户无需 Wi-Fi 连接即可在设备上运行 AI 模型。这款应用目前 仅适用于 Android 系统，允许用户使用 Hugging Face 的几款"公开可用的 AI 模型"，这标志着谷 歌在将先进的 AI 技术直接引入移动设备方面迈出了重要一步。 谷歌悄然发布一款新 AI 应用 这款全新 AI 应用允许用户搜索公开可用的 AI 模型，下载后无需连接 Wi-Fi 即可在本地运行。在 本地运行这些模型时，用户可以要求 AI 执行几乎所有连接 Wi-Fi 时通常会执行的操作，例如生 成图像、与 AI 聊天、浏览网页、编写代码以及提问。 总结起来，主要特点包括： 本地运行，完全离线：无需网络连接，所有处理都可直接在本地设备上进行。 智能模型选择：轻松在 Hugging Face 的不同模型之间切换并比较它们的性能。 图像问答：上传图片并提出相关问题。获取描述、解决问题或识别物体。 Prompt Lab：用户可以使用它来启动由模型驱动的"单轮"任务 ...

生成式AI 一、 Mamba作者之一 提出2种专为推理量身定制的注意力机制 1. Mamba核心作者提出两种专为推理定制的注意力机制GTA和GLA，可将解码速度和吞吐量 最高提升2倍； 2. GTA是GQA的替代品，能减少约50%KV缓存使用，而GLA比DeepSeek使用的MLA解码 速度更快； 3. 这些机制通过优化内存使用和计算逻辑，在不牺牲模型生成质量前提下提升大语言模型推 理效率。 https://mp.weixin.qq.com/s/61k_W7m21hWBYv2Er00E9A 2. 其核心优势包括出色的角色一致性保持、快速生成速度(10秒左右)和良好的风格迁移能 力，可用于物体修改、背景替换等多种场景； 3. 目前存在的局限包括多轮编辑后质量退化、无法参考多图像、改变元素过多会报错，使用 时应遵循"明确保留内容"的提示词原则。 https://mp.weixin.qq.com/s/iLt00rVtArp9fW95X0NTmA 二、 Flowith的Agent Neo已全面开放， 首个无限执行 Agent 1. Flowith推出Agent Neo，声称是全球首个支持无限执行、无限产出的AI Ag ...

图片来源：谷歌 上周，谷歌悄然发布了一款应用程序，允许用户在手机上运行来自 AI 开发平台 Hugging Face 的一系 列公开可用 AI 模型。 这款名为 Google AI Edge Gallery 的应用目前支持 Android 平台，即将登陆 iOS 。用户可通过它查 找、下载并运行兼容的模型，实现图像生成、问题解答、代码编写与编辑等功能。 所有模型均离线运行，无需互联网连接，直接调用手机处理器完成计算。 云端运行的 AI 模型通常比本地版本更强大，但也存在明显缺陷。部分用户可能不愿将个人或敏感数 据发送至远程数据中心，或希望在没有 Wi-Fi 和移动网络的环境下仍能使用 AI 模型。 Google AI Edge Gallery 图片来源： Googl e Google AI Edge Gallery 还提供 " 提示实验室 " 功能，用户可启动模型驱动的 " 单轮 " 任务，如文本 摘要和重写。该实验室配备多个任务模板和可配置参数，用于微调模型行为。 性能表现可能因设备而异，谷歌提醒道。硬件配置更高的现代设备运行模型速度自然会更快，但模型 大小同样关键。相比小型模型，大型模型完成相同任务（比如 ...