算力与芯片 - 甲骨文建设最大AI超算 [3] - 英伟达推进美国本土晶圆生产 [3] 模型进展 - 清华与智谱联合发布Glyph框架 [3] - 谷歌推出Gemini 3 0模型 [3] - DeepSeek发布DeepSeek-OCR模型 [3] - 百度推出PaddleOCR-VL模型 [3] AI应用与产品 - 谷歌发布Google Skills和Vibe Coding [3] - Sora模型升级至2 0版本 [3] - 快手推出AI编程产品矩阵 [3] - 港科大发布DreamOmni2 [3] - 字节跳动推出Seed3D 1 0 [3] - OpenAI推出ChatGPT Atlas [3] - Claude发布桌面版 [3] - 腾讯发布混元世界模型1 1 [3] - 百川发布Baichuan-M2 Plus模型 [3] - 华为发布HarmonyOS 6 [3] - Anthropic发布网页版Claude Code [3] - X平台将Grok接入其服务 [4] - Adobe推出AI Foundry [4] - 混元推出AI分身功能 [4] - 元宝推出AI录音笔 [4] - Vidu发布Q2版本 [4] - 谷歌将Gemini接入Maps应用 [4] - Anthropic推出Agent Skills [4] - 李飞飞团队发布RTFM [4] - World Labs参与相关应用开发 [4] - Manus发布1 5版本 [4] - 微软推出Win11大更新 [4] - 科勒推出Dekoda智能马桶 [4] 前沿科技 - 谷歌研究量子回声算法 [4] - Dexmal开发Dexbotic技术 [4] - 原力灵机进行科技探索 [4] - 松延动力推出Bumi小布米 [4] - 三星推出Galaxy XR [4] - Anthropic开发生科专用Claude [4] - 宇树开发仿生人形机器人 [4] - DeepMind与CFS合作开发人造太阳 [4] 行业观点 - Vercel提出Kimi K2替代观点 [4] - a16z提出视频模型专业化观点 [4] - Manus探讨Agent认知流程 [4] - Jason Wei提出AI进展关键思路 [4] - 哈佛大学研究AI入侵职场现象 [4] - Reddit讨论死亡互联网理论 [4] - Karpathy提出AGI预期管理观点 [4] 行业事件 - Meta对AI部门进行裁员 [4] - 麦肯锡分析Tokens消耗情况 [4] - nof1 ai进行Alpha Arena实验 [4]

谷歌AI学习平台 - 谷歌推出AI学习平台Google Skills，整合内部资源提供超过3000门课程，覆盖大型语言模型技术及伦理内容[1] - 平台采用游戏化激励方式，过去一年已有2600万人在其分散平台学习技能，现集中至统一入口[1] - 平台与150多家雇主组成招聘联盟，用户完成证书可跳过初筛直接进入面试，构建学习至就业的闭环[1] Sora项目升级 - Sora2将推出“角色客串”功能，允许用户将现实物品或生成人物投射到虚拟世界并创建独特IP进行互动[2] - 社交体验将优化，支持特定社群组队分享并减少过度内容审核，应用优化包括流畅度提升和视频编辑功能[2] - 安卓版即将上线，可在谷歌应用商店预注册[2] 快手AI编程产品 - 快手发布AI编程产品矩阵，包括KAT-Coder模型、CodeFlicker开发工具和万擎MaaS平台三位一体解决方案[3] - KAT-Coder模型在SWE-bench Verified榜单解决率达73.4%，其开源版达74.6%，收入在8个月内增长4倍[3] - CodeFlicker工具已在公司内部80%工程师中使用，支持自动生成代码仓库说明书和企业级定制服务[3] 多模态图像编辑模型 - 港科大贾佳亚团队推出DreamOmni2多模态图像编辑模型，在GitHub两周内获得1.6k星标，可处理多个参考图像并理解抽象概念[4] - 基于FLUX Kontext模型，该模型在传统任务上优于现有开源模型，支持风格迁移、动作模仿和多图编辑[4] - 采用创新三阶段数据构建范式和索引编码技术，首次实现从单一物体到完整3D场景的生成并已开源[4] 3D生成大模型 - 字节跳动推出3D生成大模型Seed3D 1.0，基于Diffusion Transformer架构，可从单张图像生成高精度3D模型[5] - 该1.5B参数模型在纹理材质生成上对标SOTA水平，能准确还原精细特征[5] - 生成的3D模型可导入仿真引擎供机器人训练，并支持从单一物体扩展至完整3D场景生成[6] Meta AI部门调整 - Meta在AI部门进行大规模裁员约600个职位，华人AI科学家田渊栋及其团队受影响，FAIR实验室成为重灾区[7] - FAIR实验室遭重创，有消息称其首席科学家可能辞职，而新成立的TBD超级智能实验室仍在招聘[7] - 公司认为原有架构过于官僚化，正将重心从开放式基础研究转向超级智能竞赛，近期达成270亿美元数据中心融资[7] AI智能终端 - 科勒推出Dekoda智能马桶售价599美元起，通过AI摄像头视觉分析排泄物判断肠道健康等状况[8] - 使用需订阅年费26至70美元的应用，其AI模型基于超100万数据点训练并采用布里斯托大便分类法[8] - 产品面临隐私争议和高昂价格限制，分析结果相对简单仅分为正常、硬便、稀便等类别[8] 量子计算突破 - 谷歌发布量子回声算法在Willow芯片上运行，解决原子相互作用速度比Frontier超级计算机快13000倍，数小时完成需3.2年的计算[9] - 这是量子计算机首次在真实硬件上成功运行可验证算法，结果可在其他同等水平量子计算机上重复验证[9] - 算法可研究从分子到黑洞的各种系统结构，为药物研发和材料科学应用铺路[9] AI模型性能比较 - Vercel公司CEO表示内部测试中Kimi K2运行速度是GPT-5和Sonnet 4.5的5倍（2分钟对比8-10分钟）[10] - Kimi K2准确率超60%，比GPT-5（低于40%）高出50%，比Sonnet 4.5（低于50%）也有优势[10] - 硅谷多家公司如Cline、Cursor等已接入K2模型，因其性能强且价格更便宜[10] 视频模型发展趋势 - a16z合伙人指出视频模型进入产品时代，不同模型如Sora 2和Veo 3正走向专业化发展[12] - 模型能力与产品间存在巨大鸿沟，创作者需手动完成的工作应由产品层面解决[12] - 未来将出现针对特定场景的专用模型、帮助用户选模型的产品和整合创作套件[12]

产品发布与核心功能 - 谷歌推出面向工作场所的人工智能对话平台Gemini Enterprise [1][2] - 该平台整合公司的数据、工具和人员，使员工能与公司文档、数据和应用程序进行对话 [2] - 平台提供预构建的AI智能体以及构建和部署智能体的工具 [2] - 产品结合了谷歌的Gemini模型、用于分析信息和编排智能体的无代码工作台 [3] - 平台具备安全连接公司不同业务应用程序中数据的能力，并拥有集中治理框架 [3] - 其生态系统可接入超过10万家谷歌合作伙伴 [3] 产品价值主张与目标 - 旨在将谷歌AI的全部能力带给每位员工，用于每个工作流程 [2] - 目标不仅是简化单一任务，而是通过搜索企业文档、应用程序、邮件和聊天系统中的信息，使整个工作流程更智能 [4] - 通过智能体与企业应用程序的集成实现流程自动化 [4] 配套支持与生态系统 - 公司推出名为Google Skills的免费培训平台，提供跨谷歌的培训 [4] - 推出名为Gemini Enterprise Agent Ready（GEAR）的新教育项目，培训开发者构建和部署智能体 [4] - 公司宣布成立名为Delta的新团队，由谷歌AI工程师组成，帮助组织应对最复杂的挑战 [5] 行业趋势与市场背景 - 在企业中，26.7%的财务总监预计在未来12个月内增加生成式AI预算 [5] - 该比例较一年前的53.3%有所下降，反映出企业从实验性采用转向更规范的部署 [5] - 最有效的企业AI实施通常针对具体的业务问题，而非单纯追求技术 [6] 市场拓展举措 - 公司同时向小型企业推广AI应用 [6] - 通过谷歌慈善计划Google.org向美国商会提供500万美元资金，用于为小型企业开发和推出全国性AI培训计划 [6]