事件核心 - 英伟达与AI芯片初创公司Groq达成非独家知识产权许可协议，并聘请其核心工程团队，但否认了此前传闻的200亿美元现金收购[1] - Groq将继续作为独立公司运营，其云服务不受影响，Simon Edwards将接任首席执行官[1] - 交易的具体财务条款未披露[1] Groq公司背景与技术 - Groq由谷歌前员工Jonathan Ross于2016年创立，核心团队曾参与谷歌TPU研发[2] - 公司推出云端推理芯片GroqChip，采用“编译器优先”策略，并提出了专门用于大语言模型推理的“语言处理单元”概念[2] - LPU芯片采用SRAM，其速度据称比GPU所用存储器快约20倍，功耗更低，生产和部署速度更快[2] - Groq称其LPU芯片速度比英伟达H100快10倍，成本仅为其十分之一[2] - 2021年4月，Groq完成3亿美元融资，估值突破10亿美元成为独角兽[3] - 2024年，Groq通过多轮融资引入思科、三星等产业投资者，最新一轮融资后估值达到69亿美元[3] 市场格局与竞争 - 2024年AI需求重心从训练转向推理，为Groq等芯片厂商提供了机会[3] - Groq已成为英伟达在AI推理市场有力的潜在竞争者之一[3] - 在训练端英伟达已占据领先地位，但在推理端，技术路线呈现百花齐放态势，包括Cerebras、Groq及云厂商自研芯片等[6] - 英伟达CEO黄仁勋曾评价，Groq等专用AI芯片适用于特定任务，但难以从软件创新速度中获益[4] 交易动机与影响分析 - 分析认为，英伟达通过此次交易可从技术和人才上补齐其在AI推理领域的版图[6] - Groq的LPU架构摒弃外部HBM，直接采用片上SRAM，其披露的片上内存带宽高达80TB/s以上，而目前顶尖GPU的HBM带宽仅约为8TB/s[6] - 该技术路线绕过了对台积电CoWoS先进封装产能和昂贵HBM供应链的依赖[6] - 交易的核心资产被认为是Groq源自谷歌的顶尖技术工程团队，其创始人Jonathan Ross师从杨立昆，并负责设计了谷歌第一代TPU的核心架构[7] - 此次交易被视作“收购式招聘”，英伟达通过非独家授权整合了潜在技术对手，规避了反垄断风险，并开辟了不依赖HBM的新战线[7] - 类似“收购式招聘”的交易模式在AI领域形成热潮，Meta、谷歌、微软等科技巨头均有类似操作[8]