AI大模型市场动态 - 中国AI大模型周调用量达4.69万亿Token，环比上涨11.83%，连续两周超越美国（美国为3.294万亿Token，环比下滑9.33%）[5] - 全球调用量排名前三的模型均为中国AI大模型，神秘模型Hunter Alpha以0.666万亿Token周调用量排名第七，该模型于3月11日上线，专为智能体应用构建，拥有上万亿参数和100万Token上下文[5] - 专家指出，通过GEO等业务对大模型进行定向训练以引导生成特定推荐，是一种利用技术手段进行隐蔽营销的新型不正当竞争与消费者误导行为[7][8] 科技巨头AI战略与进展 - 特斯拉代号“Terafab”的AI芯片晶圆厂项目将在七天内启动，旨在为其自动驾驶核心算力载体AI5芯片提供量产支撑，实现从设计到制造的垂直整合[11] - Meta Platforms将自研人工智能模型“牛油果”（Avocado）发布时间从3月至少推迟至5月，公司正酝酿2022年以来最大规模裁员，比例或达20%，人数规模或超1.5万人[12] - 亚马逊与Cerebras Systems合作，将Cerebras芯片部署在AWS数据中心内，与亚马逊自研的Trainium3 AI芯片连接，旨在加速AI应用的推理环节[13] - 美团核心本地商业CEO王莆中表示，公司将坚持加大投入AI，战略是帮助商家了解和改造物理世界，目标是让每个商家都用上自己的AI助理[9] 行业监管与安全动态 - 香港创新科技及工业局局长孙东表示，考虑到AI智能体OpenClaw的不确定性，数字政策办公室已提醒各政府部门现阶段不要在政府网络连接的电脑上安装该程序，并建议其他机构和个人用户采取足够安全措施[6]

全球AI大模型调用量格局变化 - 国产AI大模型在OpenRouter平台的周调用量已连续两周超过美国大模型产品 [5] - 3月9日当周，全球模型调用量排名前九名中，国产模型占据四席并包揽前三名，整体国产模型周调用量约4.69T，较上周的4.194T环比上涨11.82% [5][6] - 同期，美国AI大模型周调用量为3.294万亿Token，环比下滑9.33%，OpenAI系列模型未进入前十 [6] 领先的国产大模型及调用数据 - 周调用量排名第一的是MiniMax M2.5，调用量为1.75T [5] - 排名第二的是阶跃星辰模型Step 3.5 Flash，调用量为1.34T [5] - 排名第三的是DeepSeek V3.2，调用量为1.04T，Kimi K2.5位列第九 [5][6] 新兴模型与行业动态 - 神秘模型Hunter Alpha引发关注，是一款为Agent用途构建的1万亿参数、支持100万Token上下文的模型，擅长长期规划和复杂推理 [6] - Hunter Alpha于3月15日获得OpenRouter日榜第一，另一款匿名模型Healer Alpha也进入日榜前十，两款模型均被OpenClaw开发者公开推荐 [7] - 智谱公司于3月16日推出面向“龙虾”场景的闭源基座模型GLM-5-Turbo，是2025年以来其发布的首个闭源模型 [7] 国产模型增长的核心驱动力 - 国产模型调用量持续上升，主要驱动力是OpenClaw等智能体（Agent）场景对模型调用需求的激增，这类任务常消耗百万级Token [7] - 性价比是国产模型受海外开发者青睐的关键因素，例如MiniMax M2.5的输入价格为每百万Token 0.3美元，输出价格为1.1美元，远低于Claude Opus 4.6的5美元和25美元 [7] - 国产模型凭借开源策略在海外市场建立了口碑与影响力 [8] 行业面临的挑战与商业化压力 - 海外模型正加速“务实”商业化，例如Gemini关停低价旧版，Claude收紧峰值TPM（每分钟Token数）限制5倍以上 [8] - 行业面临性能、开源与商业化之间的平衡问题，阿里巴巴Qwen大模型技术负责人离职事件暴露出公司营收压力与开源之间的本质矛盾 [8] - MiniMax上市后首份财报显示，2025年营收约7904万美元，同比增长159%，但年内亏损同比增加302%至18.7亿美元 [8]

关于DeepSeek V4的传闻与猜测 - 推特博主“青龍聖者”发布截图，预示DeepSeek V4即将发布，截图信息显示其激活参数量约为1万亿，上下文窗口为100万tokens，并可能采用硬件优化如昇腾910C [1][3] - 随后该博主澄清，表示不确定截图信息真实性，并判定另一张显示更详细参数的DeepSeek V4截图为假消息 [2] OpenRouter平台上新神秘模型 - 全球大模型聚合平台OpenRouter上新两个名为“Hunter Alpha”和“Healer Alpha”的神秘模型 [3] - “Hunter Alpha”被描述为拥有1万亿以上参数和100万token上下文的大模型，专为智能体工作流、长周期复杂任务和深度工具调用设计 [4] - 平台数据显示，“Hunter Alpha”总上下文为1.05M tokens，最大输出为65.5K tokens [6] - “Healer Alpha”被描述为全模态交互模型，上下文窗口为26万tokens，能够原生感知视觉和音频输入并进行跨模态推理 [6] - 平台数据显示，“Healer Alpha”总上下文为262.1K tokens，最大输出为65.5K tokens，发布于2026年3月11日 [7] - 这两个模型目前作为“隐身模型”免费提供，模型提供商会记录所有提示词与生成结果，数据可能被用于改进模型 [12] 社区对模型来源的猜测 - 社区对两款模型的来源有广泛猜测，有人从对话风格判断“Healer Alpha”有Gemini的“Google味”或某些方面像Claude [14] - 有猜测认为“Healer Alpha”很可能是DeepSeek V4或V4 Lite [16] - 对于1万亿参数的“Hunter Alpha”，猜测对象包括DeepSeek V4、Kimi K3、Grok 4.2、Claude以及GPT 5o或5.5 instant，社区观点认为如此大的参数量和上下文组合只有少数大厂能做到 [17] - 有用户通过排除法推测，考虑到发布时间节点，1万亿参数的模型可能来自DeepSeek [18] - 有人在实测后猜测“Hunter Alpha”可能来自DeepSeek，“Healer Alpha”可能来自小米的mimo系列，另有海外博主通过平台信息挖掘到“Hunter Alpha”可能来自中国 [20] - 两款模型的真实来源目前仍是谜团，有待官方揭晓 [22]

大赛概述 - 由北京中关村学院、中关村人工智能研究院、AI商学院联合主办，北京中关村学院教育基⾦会支持的首届“中关村北纬龙虾大赛”正式上线[1] - 大赛旨在为“养虾人”（AI应用开发者/用户）提供展示平台，特点是0代码0门槛[3] - 大赛设有百万奖金池和千亿级别Token作为激励[4] 赛道设置与评判标准 - 大赛设置三大赛道：学术龙虾、生产力龙虾、生活龙虾，覆盖不同应用场景[5] - 学术龙虾赛道聚焦与“搞懂一件事”相关的场景，例如管理文献库、自动生成实验报告[5][6] - 生产力龙虾赛道聚焦与“把事情做成”相关的场景，例如运营自媒体账号、充当数字员工[7][8] - 生活龙虾赛道聚焦与“把日子过好”相关的场景，例如聊天解闷、管理日程和旅行计划[9][10] - 三大赛道采用统一评判标准：在各自赛道所创造的实际价值，注重解决问题、帮助他人和创造实效，而非技术复杂度[12] - 评审工作由专家评审委员会完成[13] - 鼓励探索“龙虾+”应用，将AI接入机器人、智能玩偶、智能家居等硬件设备的创新作品将获得额外加分[13] 奖励机制 - 大赛提供丰厚奖励以实现“Token自由”，解决AI应用开发中高昂API成本的问题[14] - 全场最佳龙虾（1名）：奖励20万元人民币奖金及100亿Token[14] - 各赛道第一名（共3名）：每名奖励8万元人民币奖金及100亿Token[15] - 各赛道第二名（共9名）：每名奖励3万元人民币奖金及100亿Token[16] - 各赛道第三名（共18名）：每名奖励2万元人民币奖金及100亿Token[17] 技术支持与资源 - 大赛期间（3月11日1-19日），选手可直接访问OpenRouter平台调用两款匿名高性能模型：Hunter Alpha和Healer Alpha[18][20] - 这两款模型全球尚未正式亮相，正在OpenRouter免费开放，并获得了行业创始人的关注[18][19] - 此举旨在为参赛者提供算力支持，解决token消耗问题，释放创意[20] 参赛要求与安全原则 - 参赛作品需遵循五大核心原则：数据安全、合规使用、透明可控、尊重知识产权、社会责任[24][25][31] - 数据安全方面，严禁非法获取或泄露用户隐私数据，作品不得将AI暴露于公网，运行环境须做好权限隔离[24] - 合规使用方面，不得用于违法用途，并需严格管理插件来源，仅使用可信渠道验证的扩展程序[25] - 透明可控方面，鼓励清晰展示AI的行为边界与安全机制[31] - 尊重知识产权方面，AI生成内容应充分尊重原创版权与创作者权益[31] - 社会责任方面，鼓励用AI创造社会价值、提升公共服务效率，此类作品将获得评审额外关注[31] - 参赛者需提交可公开访问的作品链接，无需技术文档或代码[34] - 组委会保留取消违规作品资格的权利，参赛者须对自身作品安全性负责[26] 赛程安排 - 作品征集期：3月11日至3月19日[36] - 专家评审期：3月20日至3月21日[36] - 现场路演与颁奖：拟定于3月22日在北京海淀举行[36]