文章核心观点 - 德国大众汽车关闭其德累斯顿工厂 这是公司成立88年来首次关闭德国本土整车工厂 标志着德国汽车工业在电动化与智能化转型过程中面临巨大压力 陷入盈利下滑与战略调整的困局 [1][2] 大众汽车的具体举措与财务压力 - 大众德累斯顿工厂于2001年投产 曾生产辉腾轿车和ID.3电动车 现已宣布关闭并转型为与大学合作的人工智能、机器人及芯片研发基地 [2] - 大众集团乘用车品牌首席执行官表示关厂是经济现实和经营压力下的必要选择 是集团重组计划的一部分 [2] - 大众集团2025年第三季度净亏损10.72亿欧元 为5年来首次季度亏损 旗下保时捷品牌前三季度营业利润暴跌约99% [2] - 集团预计2025年营业利润率仅为2%至3% 全年汽车业务净现金流接近零 [2] - 大众计划到2030年前在德国削减约3.5万个岗位 占其德国员工总数约四分之一 [3] 德国汽车行业的整体困境 - 德国汽车业正处于转型十字路口 电动化进程推进中传统供应链企业转型缓慢 频频陷入破产和裁员 整车制造商在智能化、电动化竞争中不占明显优势 [4] - 2025年第三季度 大众、宝马和梅赛德斯-奔驰三大德国车企的息税前利润合计约17亿欧元 同比暴跌76% 创2009年以来最低水平 [4] - 高端市场需求疲软、美国关税政策冲击、电动车领域高额投入未回本以及企业重组成本攀升等多重因素形成挑战 [4] - 截至今年6月 德国汽车业在12个月内净减岗位约5.15万个 占全部岗位近7% 成为德国受冲击最严重的工业部门 [4] - 德国汽车年产量已从2016年的约606万辆降至2024年的约410万辆 [4] 行业政策环境变化与企业应对策略 - 欧盟委员会提议放宽2035年“禁售燃油车”相关要求 将新车“零排放”目标调整为“减排90%” 德国总理对此表示欢迎 [5] - 大众汽车认为该提议务实且在经济上合理 宝马回应称欧盟承认燃油车的未来可行性是重要一步 [5] - 有专家指出该提议无法为企业转型提供明确方向 也未缓解现实压力 反而释放犹豫信号 可能使车企战略决策迟疑并推迟投资 [6] - 为规避美国高关税 部分德国车企计划将产能向美国转移 这可能对德国本土工业基础产生长期影响 [6] - 德国车企更加重视中国市场以融入全球电动化和智能化进程 例如大众在合肥启用全流程研发测试中心 实现新车开发周期和成本显著压缩30% [6]

透明工厂的关闭与转型 - 大众汽车将于2025年12月16日关闭其位于德国德累斯顿的“透明工厂”，这是公司88年历史上首次关闭德国本土的整车制造厂 [6] - 工厂关闭后，大众计划与萨克森州及德累斯顿工业大学合作，将其转型为一个创新中心，未来七年内共同投资超过5000万欧元（约合5830万美元） [7] - 创新中心将重点关注人工智能、微电子、芯片设计、材料科学、机器人技术和循环经济技术等领域 [7] - 转型后，该园区计划于2027年开始正式运营，但仍将保留新车交付中心功能并作为工业旅游景点向公众开放 [8][12] 关闭背后的经济与战略原因 - 关闭决定源于经济考量，该工厂22年总产量不足20万辆，生产成本位居全球最高之列，实际产能效率低下 [16][18] - 公司面临多重市场压力，包括中国市场需求疲软、欧洲消费低迷以及美国关税政策高压 [16] - 行业正经历产能过剩与成本高企的双重挑战，使得这座象征意义大于产能的工厂成为调整对象 [19] - 公司电动化转型进度未达预期，而燃油车市场生命周期远超预判，导致公司陷入同时投资燃油与电动技术的“双线承压”困境 [19][20] 公司的财务压力与成本削减措施 - 大众首席财务官表示，公司2025年净现金流可能仅“略微为正” [22] - 分析师警告，大众2026年的现金流将面临巨大压力，其2026年投资计划存在110亿欧元的资金缺口 [23] - 为缓解压力，大众已将2023-2027年的五年投资预算从1800亿欧元缩减至1600亿欧元 [27] - 通过包括关闭工厂在内的结构性调整，大众预计每年可直接节省约15亿欧元的劳动力成本，中期视角下每年能为集团省下超过150亿欧元 [31][32] 员工安置与结构调整 - 经过协商，工厂关闭后保留的职位从最初计划的135个提升至155个，另有约50至60人将获得岗位调动或提前退休方案 [6] - 公司为鼓励员工迁往沃尔夫斯堡总部开出了3万欧元一次性安置奖金，但在员工会议上遭遇负面反应 [6] - 根据2024年12月达成的协议，大众承诺以对社会负责的方式裁员，目标到2030年在德国裁减超过3.5万个工作岗位 [30] - 截至2025年6月，已有约2万名员工选择了自愿离职 [31] 未来的技术战略与投资方向 - 透明工厂转型为创新中心契合大众的整体技术战略，公司计划到2030年投入高达10亿欧元用于人工智能领域扩展 [10] - 公司预计到2035年，通过在各运营环节应用AI，可实现最高40亿欧元的效率提升与成本节约 [12] - 节省下来的资金旨在为到2030年未来产品的重要投资奠定基础，以保持在可持续出行领域的技术领先地位 [33][34] - 公司管理层表示，通过达成的成本与结构调整措施，公司重新掌握了塑造未来的主动权 [36]