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未来预测的“水晶球”:QYResearch的市场预测模型与假设检验
QYResearch· 2026-02-02 14:35
公司概况 - QYResearch(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)成立于2007年,总部位于美国洛杉矶和中国北京 [1][8] - 公司拥有超过10年的行业研究经验,专注于提供专业的行业研究报告、可行性研究、产业链分析、IPO咨询、市场占有率调研、定制调查及商业计划书等服务 [1] - 经过连续19年的沉淀,其服务领域已覆盖各高科技行业产业链细分市场,包括电子半导体、化工原料、先进材料、机械设备制造、新能源汽车等 [8] 核心研究方法论 - 研究过程综合考虑政府政策、市场环境、竞争格局、历史数据、行业现状、技术革新、市场风险、壁垒、机遇及挑战等多种影响因素 [1] - 通过对特定行业的长期跟踪监测,分析行业需求端、供给端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等内容 [1] - 整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告 [1] - 公司形成了自身独特的研究方法和产业评估体系,运用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、波特钻石理论模型等 [1][3] 市场预测模型核心思路 - 市场预测模型是一套打通定性洞察与定量计算的“生产线”,而非单一公式 [4] - 核心思路首先是用产业链与制造商的竞争格局明确产品口径、应用场景、全球区域拆分以及关键替代关系与技术路线,从而划清“边界” [4] - 其次是将定性结论转化为可量化的变量,如渗透率、单机用量、价格弹性、产能爬坡、政策强度等,从结构上解释增长来源、天花板和潜在拐点 [4] - 其价值在于为客户提供一个可复盘的逻辑框架,揭示整体产业链的利润池分布、价值卡位以及决定供需与价格的关键环节 [4] 具体量化建模与验证流程 - 采用“定性框架定结构 + 定量模型给数值”的方式,并结合流程化的交叉验证来约束误差 [5] - 强调“多路径测算+统一口径校核”:从制造端(销量×均价=收入,并用产能、产能利用率等约束供给上限)和使用端(从下游装机量、渗透率等反推需求总量)两条路径进行测算 [5] - 关键是对两条路径的结果进行统一口径后的交叉校准,确保价格口径、币种汇率、区域拆分等与财报口径一致,分析师起到“把舞台搭平”的作用 [5] - 通过口径统一与逻辑复合,进行后续的预测迭代 [5] 假设检验与模型迭代机制 - 假设检验贯穿预测全过程,是模型的“可靠中枢” [6] - 建模时需将关键假设显性化,并对每个关键假设标注“证据抓手”和“敏感性等级” [6] - 预测时对高敏感假设进行情景化拆解(基准/保守/乐观)与敏感性分析,明确结果区间和触发条件 [6] - 更新时采用滚动校准思维:当新数据与预测偏离,优先回到假设层复核原因,再更新参数,而非直接修正终值,确保误差可解释、可追踪、可纠正,使模型成为可持续迭代的“预测引擎” [6] 研究成果呈现与质量控制 - 采用最实用的呈现方式“三张主表+三类图”:主表为销量、销售额、价格,并保证三者逻辑一致,满足“分项合计=总量、区域合计=全球、销量×均价=收入”的三重约束 [7] - 图形使用增长率曲线说明因果、扇形图展示份额占比、SWOT图进行优劣势分析 [7] - 质量控制严格,若出现财报口径对不上且无法解释、增长率曲线与事件时间轴不匹配、忽略互斥替代、只给全球总数不拆结构等情况,将触发回到假设层重做校核 [7] - 最终交付的不仅是“结论”,更是一套可复用的方法与可持续维护的证据链 [7]
香港IPO及ESG咨询服务商Starrygazey(MARH.US)申请在美上市 拟募资1700万美元
智通财经网· 2026-01-26 12:13
据了解,Starrygazey通过全资子公司ARMCL和ICEDL提供上市前咨询、IPO咨询、上市后咨询及ESG咨 询服务,主要面向中小企业客户。在截至2025年6月30日的两年间,其主要子公司ARMCL分别为3家、 2家和4家客户提供了上市前咨询、IPO咨询及上市后咨询服务。 该公司成立于2018年,计划在纳斯达克挂牌上市,股票代码为MARH,其曾于2025年9月19日向SEC秘 密递交上市申请。Pacific Century Securities为此次IPO的独家簿记管理人。 该公司计划以每股4至5美元的价格发行380万股股票,募集1700万美元。按拟议发行价区间中值计算, Starrygazey的市值将达到1.06亿美元。 智通财经APP获悉,总部位于中国香港的IPO及ESG咨询服务提供商Starrygazey(MARH.US)于上周五向 美国证券交易委员会(SEC)递交招股文件,计划通过IPO募资最高1700万美元。 ...
我们的“梦之队”:揭秘QYResearch资深分析师团队构成
QYResearch· 2025-12-17 09:20
公司发展历程与全球布局 - 公司于2007年在美国洛杉矶和中国北京设立双总部,并以此为基础在全球搭建行业研究网络 [1] - 公司从最初专注能源、电子半导体、农业等基础产业的北京与广州办公室起步,在过去十余年间不断扩展至美国、日本、韩国、印度、德国等海外国家 [1] - 公司在国内持续加强布局,覆盖了成都、长沙、郑州等区域,逐步形成覆盖全球主要产业集群的多节点智力体系 [1] 行业研究领域与优势 - 公司在超过十个行业领域具备深度研究优势,形成了相对均衡而高效的领域分布 [2] - 机械与设备、化工与材料、电子与半导体是占比最高的三大核心板块,构成团队的“技术底盘”和制造业链条研究的关键支撑 [2] - 在医疗设备、软件服务、消费品、汽车交通等成长型领域保持较高投入,以应对技术和商业模式的快速迭代 [2] - 食品饮料、保健品、新兴行业、能源电力等板块覆盖了市场需求端的重要动向,确保研究体系的完整性和前瞻性 [2] - 多领域矩阵使公司能够实现从制造端到消费端,从传统行业到新兴技术的全链条、跨领域系统性分析 [2] 核心能力与研究体系 - 公司构建了数据库体系、专家网络和严谨的研究方法论,共同构成分析师“智力引擎” [3] - 基于庞大的行业数据资源库、价格数据库、企业与装机量信息整合平台,分析师能够在海量数据中建立准确模型 [3] - 通过与产业链企业、高校与政策研究机构的持续交流,团队能够捕捉行业技术演进与监管环境的最新变化 [3] - 研究方法包括定量预测、供应链拆解、深度访谈和商业模式分析,确保研究结论建立在可靠的信息、逻辑与验证之上 [3] 分析师团队构成 - 资深分析师团队由技术型人才、行业研究专家、数据建模人员以及多语种国际研究者组成 [3] - 团队成员来自工程、材料、电子、经济、管理等不同背景,形成跨学科融合的专业结构 [3] - 工程技术成员深度解析设备与工艺,商业研究人员关注竞争格局和战略规划,数据分析团队构建预测模型,国际研究者负责连接海外访谈与市场洞察 [3] - 团队在项目中协同推进,构成一支兼具专业深度、数据敏锐度和全球视野的“梦之队” [3] 服务内容与未来展望 - 公司坚持以专业、严谨、数据驱动的方式为全球客户提供行业研究报告、可行性研究、IPO咨询、产业链调研和商业计划书服务 [4] - 公司服务领域涵盖各高科技行业产业链细分市场,如电子半导体产业链、化工原料产业链、先进材料产业链、机械设备制造产业链、新能源汽车产业链等 [5] - 公司未来将继续拓展全球研究网络,深化领域研究能力,与客户共同洞见产业趋势 [4]
初心不改:QYResearch为何始终专注于市场研究这一件事?
QYResearch· 2025-12-08 14:19
公司核心研究理念与方法 - 在信息爆炸时代,公司坚持将“做好市场研究”作为唯一使命,并在全球产业链波动和技术浪潮中保持稳健影响力 [2] - 公司认为行业真相难以仅从数据洞察,因此选择了一条专注、真实、长期主义的发展道路 [2][6] 研究方法的演进:从数据汇编到深度访谈 - 公司早期意识到传统二手信息(如数据库、年鉴)存在滞后性强、同质化严重、无法捕捉细分动态等局限 [4] - 公司将研究重点从“数据汇编”转向“真实声音”,将深度访谈确立为研究体系的核心 [4] - 深度访谈旨在通过与研发人员、企业管理者、渠道商和一线工程师对话,挖掘无法从公开资料获得的“暗知识” [4] 全球化布局与本地化研究 - 为支持深度访谈,公司建立了稳定且广泛的全球网络,在美国、中国、日本、印度等地建立本地化团队 [4] - 公司践行“当地市场由当地分析师研究”的理念,使具备当地行业经验的分析师能深入各自区域产业体系 [4] - 此布局使深度访谈更精准,研究内容更贴近真实商业环境,避免了远程研究造成的理解偏差和沟通失真 [4] 深度访谈的专业执行流程 - 深度访谈是高度专业的研究过程,要求分析师在访谈前充分准备,包括公司背景、产品技术路径、成本结构、竞争格局、区域差异、供应链分布等 [5] - 充分的准备确保分析师能理解对方信息的含义,提出关键追问,将访谈从“收集信息”提升到“理解信息” [5] - 有经验的分析师能从简单描述中听出市场拐点、风险信号或未公开的商业变化,这种敏感度源于大量访谈积累和严谨专注的研究态度 [5] 信息真实性的保障:三角验证原则 - 公司将真实性视为最重要的底线,内部坚持“三角验证”原则 [5] - 同一信息需通过多个企业的反馈、不同环节的访谈以及逻辑模型推演进行印证 [5] - 例如,供应商的说法需与客户反馈对应,产能数据需与价格趋势和订单变化相匹配,区域行情需与全球技术演进对齐 [5] - 只有经得起多重验证、逻辑自洽的信息才能进入最终研究结论,这使得其报告被企业战略部门、投资机构等视为可靠依据 [5] 对技术与深度访谈关系的看法 - 公司认为人工智能和大数据技术正在改变研究方式,但不会削弱深度访谈的价值 [6] - AI帮助分析师更快完成资料整理、语义分析和模型构建,让研究人员有更多时间用于思考行业结构、观察供需变化、理解战略意图以及与一线专家深入交流 [6] - 技术提升了效率,但行业真相仍需要人与人之间的交互才能触达,这是深度访谈的不可替代性所在 [6] 公司背景信息 - 公司分析师为叶凌锋 [7] - 公司(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)成立于2007年,总部位于美国洛杉矶和中国北京 [7]