行业投资评级 - 报告未明确提供行业投资评级 [1] 核心观点 - AI 行业处于高速创新阶段 多家企业发布重大技术突破与产品更新 [1][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14] - 中国 AI 企业在模型性能、开源生态及人才培养方面展现全球竞争力 [4][7][9][10][13] - 技术演进聚焦多模态能力、推理效率及低功耗架构 推动商业化应用落地 [5][6][8][9][10][11][12][13][14] AI 行业动态 - 2025 外滩大会于上海开幕 汇聚 16 个国家 550 位嘉宾 探讨智能时代创新与商业未来 [3] - MiniMax 启动全员期权激励计划 覆盖工程、产品、运营及实习生 强化人才组织创新 [4] AI 应用资讯 - 字节跳动上线即梦图片 4.0 支持 4K 清晰度生成及中文字生成 领先海外模型 [5] - 腾讯发布 CodeBuddy Code 工具 实现开发运维全流程自动化 编码时间缩短 40% AI 生成代码占比超 50% [6] AI 大模型资讯 - 阿里发布 Qwen3-Max-Preview 模型 参数量突破 1 万亿 在 SuperGPQA（64.6分）、AIME25（80.6分）等基准测试中全面领先 [7][8] - 自变量机器人开源 WALL-OSS 模型（4.2B 参数） 支持多模态端到端输出 同日完成近 10 亿元 A+轮融资 [9] - 中科院发布类脑脉冲大模型"瞬悉 1.0" 仅需 2% 数据量即可媲美 Transformer 性能 [10] - 百度文心 X1.1 发布 事实性能力提升 34.8% 指令遵循提升 12.5% [11] - B 站开源 IndexTTS 2 文本转语音模型 支持本地部署与声音克隆 [12] - 阿联酋 MBZUAI 联合 G42 推出 K2 Think 开源模型（32B 参数） 推理速度达 2000+ tokens/秒 [13] 科技前沿 - 香港科技大学与地平线团队推出 SAIL-Recon 方法 实现万帧级视觉定位与 3D 重建 计算效率显著提升 [14]

微软AI战略调整 - 微软将在Office 365套件中引入Anthropic的AI技术 与OpenAI技术共同为Word、Excel、Outlook和PowerPoint等应用提供支持 标志着微软对OpenAI的独家依赖局面正式终结 [2] - OpenAI推出招聘平台 与微软的领英展开竞争 [2] 阿联酋低成本AI模型进展 - 阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学与G42共同推出低成本推理模型K2 Think 仅需320亿个参数 但能超越规模大20倍的推理模型 [2] - K2 Think基于阿里巴巴开源Qwen 2.5模型构建 在Cerebras硬件上运行和测试 通过长链式思维监督微调和推理阶段扩展等方法实现高性能表现 [2] 谷歌视频生成技术升级 - 谷歌Veo 3 AI视频生成工具新增1080P分辨率与竖屏视频格式支持 支持生成9:16比例视频 更适合移动设备及社交媒体应用展示 [2] - 谷歌推出简化版模型Veo 3 Fast 生成速度更快、成本更低 但视频质量相对较低 [2] 腾讯开源图像模型更新 - 腾讯混元图像模型2.1上新开源 支持原生2K生图和中英文原生输入 支持长达1k tokens的复杂语义超长prompt [4] - 腾讯同步开源PromptEnhancer文本改写模型 支持中英文双向转换 可自动补全提示词 避免表达模糊 [4]

全球最快的开源大模型来了——速度达到了每秒2000个tokens！ 虽然只有320亿参数（32B），吞吐量却是超过典型GPU部署的10倍以上的那种。 它就是由阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和初创公司G42 AI合作推出的K2 Think。 名字是不是有点熟悉？ 没错，它和月之暗面前不久推出的Kimi K2在命名上是有点小撞车，不过阿联酋这个多了个"Think"。 但非常有意思的一点是，在K2 Think的背后，确实有"made in China"的味道。 因为从HuggingFace中的Model tree来看，K2 Think是基于Qwen 2.5-32B打造的： 而且"全球最快开源AI模型"之外，MBZUAI官方还称自家的K2 Think是"有史以来最先进的开源 AI 推理系统"。 那么它的实力到底几何？我们继续往下看。 实测速度均超过2000 tokens/秒 目前，K2 Think已经给出了可以体验的地址（见文末）。 我们先小试牛刀测试一把IMO的试题： Let a_n = 6^n + 8^n. Determine the remainder when dividing a_ ...

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全球最快 的开源大模型来了——速度达到了 每秒2000个tokens！ 虽然只有320亿参数（32B），吞吐量却是超过典型GPU部署的10倍以上的那种。 它就是由阿联酋的穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）和初创公司G42 AI合作推出的 K2 Think 。 名字是不是有点熟悉？ 没错，它和月之暗面前不久推出的Kimi K2在命名上是有点小撞车，不过阿联酋这个多了个"Think"。 但非常有意思的一点是，在K2 Think的背后，确实有 "made in China" 的味道。 因为从HuggingFace中的Model tree来看，K2 Think是基于 Qwen 2.5-32B 打造的： 目前，K2 Think已经给出了可以体验的地址（见文末）。 我们先小试牛刀测试一把IMO的试题： Let a_n = 6^n + 8^n. Determine the remainder when dividing a_{83} by 49. 可以肉眼看到，在没有任何加速的情况下，K2 Think在思考过后输出答案的速度，真的就是"啪的一下"。 从底部 ...

AI产业链市场表现 - AI产业链全面反弹 光模块 服务器 AI算力等概念指数涨幅居前 [1] - 科创人工智能ETF华夏(589010)上涨2.24% 最大涨幅达2.61% [1] - 澜起科技领涨6.85% 凌云光上涨5.52% 晶晨股份 奥普特 寒武纪均上涨超4% [1] 市场交易情况 - 科创人工智能ETF华夏盘中成交金额超6600万 超过昨日全天成交总额 [1] - 市场交投火爆 资金踊跃上车 [1] AI技术进展 - 阿联酋推出低成本推理模型K2 Think 仅需320亿个参数 [1] - K2 Think基于阿里巴巴开源Qwen 2.5模型构建 在Cerebras硬件上运行测试 [1] PCB行业前景 - AI驱动PCB行业景气上行 PCB有望实现量价齐升 [2] - HDI和18+层多层板受益于5G AI服务器等终端需求高速增长 [2] - 2024年AI应用加速演进 下游终端消费电子 5G 服务器需求蓬勃发展 [2] 科创人工智能ETF特征 - 紧密跟踪上证科创板人工智能指数 覆盖全产业链优质企业 [2] - 兼具高研发投入与政策红利支持 20%涨跌幅与中小盘弹性 [2]