文章核心观点 - 加州大学圣迭戈分校研究团队在《自然》杂志发表评论文章，宣称通用人工智能已经实现，当前的大语言模型已展现出符合人类平均水平的广域智能 [1][6][7] - 研究团队认为，AGI的定义应是具备多领域广度及足够深度的能力，而非完美或全能，当前AI的能力已满足此标准，但76%的顶尖AI研究人员仍持怀疑态度 [12][13] - 文章指出，人类对AGI的集体否认源于定义模糊、恐惧被取代以及商业利益交织的“有毒组合”，并系统驳斥了关于AI能力的十大常见异议 [13][35] AGI已至的证据与能力表现 - 大语言模型在图灵测试中表现优异：GPT-4.5-PERSONA在Prolific平台测试中胜率达75.5%，在本科生测试中胜率达69.2% [11] - AI在多个专业领域达到专家水平：包括在国际数学奥林匹克竞赛中获奖、协助证明定理、构思可验证的科学假说、通过博士水平考试、编写零错误代码以及创作高水平诗篇 [12] - 当前LLM的能力广度已超越科幻作品《2001太空漫游》中的HAL 9000计算机，并正悄然迈向能做出革命性发现的“超人类水平” [27][29] 对AGI定义的重新审视与常见异议驳斥 - AGI无需完美或全能：通用智能意味着在数学、语言、科学、创造力等多领域具备广度及足够深度，人类亦非全知全能 [13][14] - 驳斥“随机鹦鹉”论：AI已能解决未发表的数学问题、进行跨领域知识迁移，其从数据中提取结构的能力与人类智能的基础可能并无本质不同 [35][40][41] - 驳斥“缺乏身体故无智能”论：以斯蒂芬·霍金为例，智力与认知有关，与物理形态或运动能力无关，人类在评估智能时对AI使用了基于机制的双重标准 [35][37][38] 历史背景与认知革命 - 此次AGI的实现被喻为继哥白尼日心说、达尔文进化论之后，第三次颠覆人类中心观的认知革命 [8][45] - 文章引用哲学家Hubert Dreyfus在1965年的比喻，指出过去认为实现人类级AI如同“爬树登月”，但现在看来“树已经够高，月亮其实也没那么远” [5][43][44] - 图灵在1950年预言的智能机器已经到来，其样貌既“人类”又“怪异”，这迫使人类重新思考自身在智能谱系中的位置 [45][46][47][48]