人工智能的起源与图灵测试 - "人工智能"一词于1956年达特茅斯学院研讨会正式提出，但学术奠基可追溯至图灵1950年提出的"图灵测试"[1] - 图灵测试通过人机对话判断机器是否具备人类思考能力，核心设计为黑箱隔离测试环境，仅评估输入输出结果[3][5] - 测试标准存在主观性缺陷：33%人类应答率即被视为通过（2014年Eugene Goostman案例），但未形成科学共识[7] 人工智能的科学性争议 - 图灵论文存在科学规范问题：将神经细胞与计算机部件速度类比（声称计算机快1000倍）缺乏实证依据[8][9] - 行业普遍存在非科学方法论：欧盟"蓝脑计划"（2005-2016）因脑模拟假设不成立而失败，耗资超10年研发周期[12][13] - 术语滥用现象突出："摩尔定律"（非科学定律）、"尺度定律"（参数规模决定性能）等概念被包装为科学原理[15][16] 技术发展现状与挑战 - 当前AI仍属"现代工匠技艺"：依赖暴力计算（参数规模达万亿级）而非科学理论驱动，但应用范围持续扩展[19][20] - 关键瓶颈在于认知科学：人类自我意识机制未解（如神经元工作原理），导致类脑计算缺乏可靠理论基础[11][12] - 商业化加速概念炒作："涌现"等术语被滥用为技术突破的伪科学解释，资本推动夸大宣传[17][18] 行业方法论批判 - 德雷弗斯1965年报告指出：AI发展类似炼金术，需建立化学级基础理论而非表面突破[18][19] - 学术研究存在三大误区：将想象类比作为论证依据（如脑模拟）、虚构概念包装（如数据科学）、混淆技术表现与智能本质[10][16][17] - 技术有效性不依赖科学理论：AI在图像识别等领域准确率超95%，但底层仍无统一智能理论框架[20][21]

美股市场表现 - 美股整体暴跌，其中与进出口相关的硬件公司受影响最严重 [1] - 苹果股价下跌9.25%，台积电下跌7.63% [1] - 微软仅下跌2.3%，表现相对抗跌，可能因市场认为软件行业受影响较小 [1] - 亚马逊暴跌9%，可能因其电商业务受关税影响较大 [1] 中概股表现 - 中概股表现强劲，腾讯ADR上涨 [1] - 港股大跌的股票在美股市场反而上涨 [1] - A股成为全球唯一外资资金流入的市场 [2] 行业表现差异 - 硬件行业受冲击明显，软件行业相对抗跌 [1] - 微软的云基础设施采购可能来自墨西哥而非台湾，规避了高关税影响 [1] - 黄金市场表现疲软，与中概股形成鲜明对比 [2]

关税影响 - 关税政策导致纳斯达克指数期货下跌 [1] AI技术进展 - AI通过图灵测试，技术成熟度显著提升 [1] - AI技术进步可能加速行业裁员进程 [1]