核心财务表现 - 公司2026财年第一季度营收同比增长9%至13.336亿美元，按固定汇率计算增长8% [3][4][5] - 非GAAP毛利率提升280个基点至62.0%，GAAP毛利率提升290个基点至61.5% [3][4][5] - 非GAAP营业利润增长19%，GAAP营业利润增长15% [4][5] - 非GAAP摊薄后每股收益增长16%至2.55美元，GAAP摊薄后每股收益为2.37美元 [3][4][5] - 营运现金流为4.57亿美元 [5] 区域与业务分部业绩 - 美国、加拿大和拉丁美洲地区（不包括住宅护理软件）营收增长10% [9] - 欧洲、亚洲及其他市场（不包括住宅护理软件）按固定汇率计算营收增长6% [9] - 全球设备营收增长9%至6.803亿美元，面罩及其他产品营收增长11%至4.891亿美元 [21] - 睡眠与呼吸健康业务总营收增长10%至11.694亿美元 [21] - 住宅护理软件业务营收按固定汇率计算增长5% [9][21] 运营亮点与战略举措 - 宣布每股0.60美元的季度现金股息，将于2025年12月18日支付 [8] - 本季度以1.5亿美元回购523,000股股票，并支付8800万美元股息 [9] - 记录1600万美元重组费用，用于与2030年战略重点相一致的全公司劳动力规划 [9] - 销售、一般及行政费用按固定汇率计算增长7%，主要由于VirtuOx收购相关费用、员工成本以及营销和技术投资 [9] - 研发费用增长10%至8730万美元 [4] 行业动态与公司发展 - 在《柳叶刀呼吸医学》发表里程碑研究，预计到2050年美国约有7700万成年人患有阻塞性睡眠呼吸暂停，较2020年增长约35% [9] - AirTouch N30i产品获得2025年红点产品设计双料大奖 [9] - 在世界睡眠大会2025上推出睡眠研究所，旨在发布独立研究并提升睡眠健康的公共优先级 [9] - 宣布Nicole Mowad-Nassar于2025年8月15日当选董事会成员，Rich Sulpizio将于2025年11月19日年度会议退休 [9]

文章核心观点 - WORK Medical Technology Group Ltd 宣布与香港Web3 0标准化协会建立重要合作伙伴关系 共同探索真实世界资产代币化及相关区块链技术 这是公司“医疗+支付+技术=RWA+Web3+AI”战略的组成部分 [3][4] - 公司旨在利用RWA技术转型并赋能其现有产品基础设施和新兴的AI业务 同时通过与瑞金医院无锡分院的合作 加速开发AI驱动的智能临床生态系统 以开辟新的增长途径并构建长期价值 [1][12][14] 香港虚拟资产监管环境 - 香港于8月1日正式启动针对稳定币的监管和发牌框架 开启拥抱虚拟资产的新时代 此后众多中国公司开始在港试验虚拟资产及其底层区块链技术 覆盖广泛行业 [2] 公司战略合作与业务方向 - 公司与香港Web3 0标准化协会的合作涵盖三大领域 首先是将其拥有或投资的高质量资产进行代币化 可借助其纳斯达克上市公司地位以及医疗设备业务相关的专业知识和资产 包括AI医疗资产 [6] - 第二个合作领域是股权投资 可能包括共同投资或参与基金及其他金融工具 以加速其进入RWA领域实现潜在代币化 并达成共同战略目标 [7] - 第三个领域是开发RWA技术 将利用协会最近推出的RWA注册平台 该平台促进基于区块链的所有权验证 资产发行和跨链交易等相关功能的协作 同时确保监管合规和资产安全 [9] - 公司被任命为香港Web3 0标准化协会的“理事会副主席” [8] - 公司计划与金融领域一家或多家合格公司进行战略合作 为其资产代币化雄心提供关键合规渠道 [4] 行业前景与市场动态 - 根据一份5月份的报告 代币化的真实世界资产预计在今年年底前将激增至超过500亿美元 其中美国国债将占据主导地位 其价值 alone 将推动该行业规模超过280亿美元 [5] - 在金融领域 供应链金融公司Linklogis上月底也与瑞波币相关的XRP Ledger建立了合作伙伴关系 旨在探索RWA的数字化和代币化 [18] 公司财务状况与业务转型 - 随着新冠疫情消退和口罩需求下降 公司口罩业务收入在截至2024年9月的财年下降69%至160万美元 上一财年为510万美元 其他医疗设备收入增长18%至940万美元 部分抵消了下降 [16] - 公司最新财报显示 其在截至2024年9月的财年通过商品交易产生了40万美元收入 并通过融资活动获得了1570万美元现金 较上年大幅增长 且超过了其核心医疗产品销售额1150万美元 [17] - 公司正在从核心的口罩等医疗产品生产和销售业务转向新方向 [16] AI医疗生态系统发展 - 公司与瑞金医院-上海交通大学医学院无锡分院合作 支持医院信息化建设 并协助将AI与医院的多模态医疗数据整合 如文本 影像和实验室结果 [12] - 双方计划利用医院的临床和专家资源 将公司的多模态AI解决方案从单一图像提升至复杂数据类型 旨在开发适用于不同医疗场景的AI模型 建立数据治理 模型训练和临床转化的框架 [13]