Museland
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用AI做深度用户访谈,获蓝驰、高瓴、王慧文投资
暗涌Waves· 2026-01-30 08:52
公司概况与融资 - 一家成立仅4个月的AI-Native用户研究平台Trooly.AI已完成近千万美元种子轮融资,投资方包括蓝驰创投、高瓴创投和王慧文 [2] - 公司两位创始人王震和孙皓曾是Zulution AI的早期成员,共同参与过AI陪伴产品Museland的开发 [3][4] 产品与服务 - 核心产品面向B端客户,通过多模态Voice Agent技术,专注进行45分钟左右的深度定性用户访谈 [2] - 平台可实现10分钟内帮助用户完成研究计划设置和发布,并在1天内交付完整访谈数据和专业洞察总结 [2] - 相比传统用户研究流程,该平台将反馈速度提升了约30倍,甚至有客户在2小时内完成了从招募到产出报告的完整闭环 [14] - 平台能将用户访谈成本压缩至传统方式的20%,例如过去访谈24人花费4万元人民币,现在成本大幅降低 [15] - 产品界面设计去拟人化,只有流动声波和舒心配色,旨在让用户进入宁静空间而非进行角色扮演 [17] - 公司在第一秒就会明确告知受访者访问者是AI,利用AI的中立性消除社交压力,使受访者更易打开心扉 [19] 技术优势与竞争壁垒 - 技术核心在于流畅的对话能力和深度追问能力,这源于团队过去两年在AI陪伴领域的技术积累 [16] - 技术难度在于对交互节奏的把控,让AI能理解“思考”和“悲伤”等情绪,并学会构建访谈氛围 [17] - 底层技术注入了大量专家知识,Agent能根据用户的文化背景、回复和情绪信号动态调整状态和追问深度 [17] - 与竞品相比,公司专注于访谈真实用户,而非虚拟用户,并强调其深度定性访谈能力与简单的AI语音问卷不同 [16][18] 市场定位与客户价值 - 公司旨在解决产品经理想象与用户现实之间的鸿沟,通过获取带有极强情绪的真实用户故事,为决策提供关键信息增量 [6][13] - 目标客户包括游戏、3C产品、VC等决策成本高、需要深入研究的行业,帮助他们减少因决策失败带来的高额损失 [13] - 向大客户销售的核心是解决其“安全”痛点,公司从第一天起就注重数据合规,承诺不做客户数据的二次训练,极度关注甲方的战略安全 [35][36] - 公司的终极使命是“让消费者洞察直达产品决策者”,帮助全球的产品构建者减少资源浪费,塑造真正有用的产品 [37][38] 创业历程与战略思考 - 创始团队在启动Trooly.AI前经历了长达半年的探索,尝试过AI消除信息噪音、AI炒股等多个失败创意 [5] - 创业灵感源于创始人王震在Zulution AI时期花费近4万元人民币、耗时一个月仅得到20几个用户样本的糟糕采购经历 [5] - 团队认识到,在AI时代,真正的壁垒不再是“产出”能力,而是“输入”质量,最昂贵的资产是能为产品决策提供核心“信息增量”的真实用户故事 [5] - 公司名称Trooly.AI取自“真实”(Truly)之意,体现了在信息泛滥的AI时代回归第一性原理的战略选择 [6] - 团队放弃了早期对“超级个体”或“一人公司”的迷思,转而相信由各维度单项顶尖人才组成的“小而精”团队,认为AI可以补齐效率短板,但无法替代人类独特的审美和天性互补 [27][29][30] 行业洞察与发展趋势 - 在AI陪伴领域,团队曾将产品Museland的DAU做到榜单前列,新用户次日留存一度达到40%,但最终面临交互多样性天花板和边际效应递减的悖论 [4][22] - 团队认为,绝大多数AI应用会因无法形成有效服务而失败,AI时代的竞争极其残酷 [33] - 公司并非简单打造工具,而是在构建一套让“构建者”能够直达用户真实声音的价值链 [34] - 公司将自身定位为在AI时代“生物大爆发”中,帮助产品极致进化、挖掘真需求、找到自然选择下最优解的助力者 [38]
ZPedia|Musical.ly之父阳陆育押注AI陪伴下半场:虚拟女友向左,Museland的“剧本杀”向右
Z Finance· 2025-03-21 15:11
生成式AI应用竞争格局 - Character.ai被谷歌收购后仍以19893万月活位居CAI应用榜首 环比下降1% Janitor AI以9537万月活排名第二 环比增长8% [3] - 国内Minimax旗下星野以731万月活居首 环比增长216% 字节旗下猫箱以719万月活次之 环比增长442% 与海外存在差距 [3] - 行业呈现虚拟陪伴与互动内容双路径分化 Museland通过"剧情引擎"实现差异化 创下单日14万下载峰值 [1][9] 虚拟陪伴赛道特征 - 主要产品包括Character.ai/Replika/星野/筑梦岛等 用户群体与二次元/追星族/游戏玩家高度重合 [4] - 商业模式以角色订阅为主 通过让虚拟角色"活起来"满足用户情感需求 [4] - 内容同质化严重 用户需持续主动互动才能获得满意反馈 [5][11] 互动内容创新路径 - Museland首创NPC式情景引导 用户单句输入即可触发持续叙事 降低互动门槛 [5][11] - 采用预设剧情场景设计 如"久别重逢"等情境 故事性互动占比达6374K次 远超传统角色对话 [10][11] - 引入多模态创作 通过艺术图片/自由选项/对话参考增强沉浸感 类似剧本杀体验 [12] 技术功能突破 - 开发情景关键词触发功能 自动推进情节发展 避免对话中断 [12] - 用户身份设定与Pin记忆功能有效解决AI记忆混乱问题 防止角色OOC(脱离设定)[13] - 支持零代码角色创建 提供百万级素材库与语音模板 可自定义形象/声音/性格 [14][15] 创始人创业轨迹 - 阳陆育为Musical.ly联合创始人 该应用2017年被字节以10亿美元收购后整合为TikTok [16] - 在字节负责教育硬件期间推出大力台灯 因政策调整导致业务受挫 [17] - 2024年二次创业推出Museland 延续其在社交产品领域的创新基因 [18]