产品发布与核心定位 - NVIDIA推出全新企业数据中心基础设施类别RTX PRO服务器 搭载RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU 支持企业从通用计算集群向AI工厂基础设施转型而无需彻底改造数据中心[1][9][10] - 该服务器基于Blackwell架构 为代理AI 物理AI 先进设计 科学计算 仿真 图形及视频应用提供通用加速能力[3] - 系统采用风冷PCIe x86架构 支持Windows Linux及主流虚拟化管理程序 具备企业级安全性 可管理性和可维护性[13] 行业领军企业应用案例 - 迪士尼通过该技术提升沉浸式叙事与游客体验 具体应用于千年隼走私者航线景点更新 与《曼达洛人与格鲁古》电影同步推出[11] - 富士康将服务器纳入全球基础设施 重新定义AI驱动的自动化边界 涵盖精密机器人 智能物流和智能电动汽车领域[11] - 日立公司加速AI推理和物理AI 实现社会基础设施等物理资产的数字孪生与优化 提升整体业务活动生产率[11] - 现代汽车集团在数字孪生领域建立虚拟制造测试台 缩短新工厂建设时间 并创建自动驾驶技术验证的虚拟移动环境[11] - 礼来公司利用GPU探索创新药物研发空间 突破科学边界[11] - SAP将RTX PRO服务器与SAP云基础设施结合 助力企业在保持数据控制权的同时释放商业AI转型潜力[11] - 台积电采用Blackwell驱动的AI工厂推进半导体制造 优化晶圆厂运营 提升全行业效率与创新[11] - 航空航天企业诺斯罗普·格鲁曼加速AI融入企业工作流 提升生产效率和性能[5] - 数字广告公司PubMatic应对联网电视 商业媒体网络和移动应用等高增长领域的新AI用例[5] - 通信软件服务商Amdocs部署服务器支持amAIz代理推理 变革电信客户体验[6] - Cadence 西门子EDA和新思科技利用服务器加速硅 系统和AI驱动的仿真[6] 性能优势与技术特性 - 在单一RTX PRO 6000 GPU上运行NVFP4的Llama Nemotron超级推理模型 相比H100 GPU的FP8实现最高3倍性价比提升 实现更低成本的精准推理[8] - 数字孪生 仿真和合成数据生成工作流性能较搭载L40S GPU的系统提升最高4倍[12] - 全面兼容NVIDIA AI Enterprise软件平台 包含NIM微服务及AI框架 库和工具 支持在加速云 数据中心和工作站部署[14] - 支持NVIDIA Omniverse库和Cosmos世界基础模型 助力物理AI开发者构建工厂机器人仿真数字孪生及大规模合成数据生成应用[16] 生态系统与供应体系 - 服务器可通过思科 戴尔科技 HPE 联想和超微等多品牌获取 另有多家制造商提供配置方案[17] - 云服务商CoreWeave和谷歌云已提供基于RTX PRO 6000的加速实例 AWS Nebius和Vultr计划年内推出同类服务[18] - 被纳入NVIDIA企业AI工厂认证设计及AI数据平台参考架构 支持企业构建本地AI工厂和现代存储系统[15]

新产品发布 - 公司宣布推出全新NVIDIA Omniverse库和NVIDIA Cosmos世界基础模型（WFMs）以加速机器人解决方案的开发与部署 [1] - 新库和模型由NVIDIA RTX PRO服务器和NVIDIA DGX Cloud提供支持 使开发者能够开发物理精确的数字孪生 通过仿真重建现实世界 生成用于训练物理AI模型的合成数据 并构建理解物理世界的AI智能体 [2] - 新NVIDIA Omniverse软件开发工具包（SDKs）和库现已可用于构建和部署工业AI及机器人仿真应用 [3] 技术整合与合作伙伴 - Omniverse NuRec渲染技术已集成至CARLA开源模拟器 该平台拥有超过15万开发者使用 [4] - 自动驾驶工具链领导者Foretellix正在集成NuRec、NVIDIA Omniverse Sensor RTX和Cosmos Transfer 以增强其基于物理精确场景的可扩展合成数据生成能力 [4] - Voxel51的多模态AI数据引擎FiftyOne支持NuRec 简化数据重建准备工作 其客户包括福特和保时捷 [4] - 波士顿动力、Figure AI、Hexagon、RAI Institute、Lightwheel和Skild AI等公司采用Omniverse库、Isaac Sim和Isaac Lab加速AI机器人开发 [5] - 亚马逊设备与服务部门使用这些技术驱动新型制造解决方案 [5] 模型性能与采用 - Cosmos世界基础模型下载量超过200万次 支持开发者通过文本、图像和视频提示大规模生成多样化机器人训练数据 [6] - Lightwheel、Moon Surgical和Skild AI使用Cosmos Transfer通过大规模模拟多样化条件来加速物理AI训练 [6] - Cosmos Reason作为拥有70亿参数的可定制推理视觉语言模型 使机器人和视觉AI智能体能像人类一样进行推理 运用先验知识、物理理解和常识在现实世界中行动 [8] - NVIDIA机器人和NVIDIA DRIVE团队使用Cosmos Reason进行数据管理、过滤、注释和视觉语言动作模型后训练 Uber使用其注释和标注自动驾驶训练数据 [8] - Magna在其城市配送平台中开发应用Cosmos Reason 帮助车辆快速适应新城市环境 并将世界理解能力加入车辆长期轨迹规划器 [9] - VAST Data、Milestone Systems和Linker Vision采用Cosmos Reason实现交通监控自动化 提升安全性并增强城市及工业环境中的视觉检测能力 [9] 基础设施与开发支持 - NVIDIA RTX PRO Blackwell服务器为训练、合成数据生成、机器人学习和仿真等所有机器人开发工作负载提供统一架构 [10] - NVIDIA DGX Cloud通过微软Azure Marketplace提供全托管平台 支持开发者大规模流式传输基于OpenUSD和NVIDIA RTX的应用程序 显著减少基础设施编排和管理需求 早期采用者包括埃森哲和Hexagon [16] - 新Omniverse SDK实现MuJoCo（MJCF）与通用场景描述（OpenUSD）间的数据互操作性 使超过25万MJCF机器人学习开发者能够跨平台无缝模拟机器人 [13] - Isaac Sim 5.0和Isaac Lab 2.2开源机器人仿真与学习框架已在GitHub发布 Isaac Sim新增NuRec神经渲染和基于OpenUSD的机器人及传感器方案 帮助开发者缩小仿真与现实间的差距 [13] 技术突破 - Cosmos Transfer-2即将推出 通过简化提示流程和基于深度、分割、边缘及高精地图等空间控制输入 加速从真实3D仿真场景生成逼真合成数据的过程 [14] - Cosmos Transfer蒸馏版本将70步蒸馏过程缩减至1步 使开发者能在NVIDIA RTX PRO服务器上以空前速度运行模型 [14] - Cosmos Reason具备三大核心功能：实现海量多样化训练数据集的高质量自动管理与注释 作为机器人视觉语言动作模型的核心决策大脑执行复杂任务 以及基于NVIDIA Blueprint构建的视频分析AI智能体可对海量视频数据进行根源分析 [15] 生态系统建设 - 推出OpenUSD课程与认证计划 获得AOUSD成员Adobe、亚马逊机器人、Ansys（新思科技部分）、Autodesk、皮克斯、PTC、罗克韦尔自动化、SideFX、西门子、TCS、天宝以及Hexagon等行业领导者的支持 [17] - 与Lightwheel开展开源合作 将机器人策略训练与评估框架集成至NVIDIA Isaac Lab 提供并行强化学习训练能力、基准测试以及适用于机器人操作与移动的仿真就绪资产 [17]

产品发布与合作伙伴 - NVIDIA宣布RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU将部署于全球主流企业服务器 加速从传统CPU系统向加速计算平台转型 [1] - 全球系统合作伙伴包括思科、戴尔科技、惠普、联想和超微 将提供多种配置的2U NVIDIA RTX PRO服务器 覆盖代理AI、内容创作、数据分析、图形、科学模拟及工业与物理AI等企业工作负载 [3] - 2U主流RTX PRO服务器预计今年晚些上市 八GPU配置的4U型号现已可订购 [17] 性能优势与技术特性 - RTX PRO服务器相比纯CPU 2U系统提供高达45倍性能提升和18倍能效提升 同时降低拥有成本 [5] - 采用Blackwell架构创新 包括第五代Tensor Core和第二代Transformer引擎 支持FP4精度 推理性能较上一代L40S GPU提升6倍 [10] - 第四代RTX技术实现照片级渲染和可视化 性能较L40S GPU提升4倍 [10] - 支持每GPU四个完全隔离实例的虚拟化技术 满足多用户AI部署需求 [10] - 运行物理AI和机器人工作负载时 仿真与合成数据生成速度较L40S GPU系统提升4倍 [11] 应用场景与生态系统 - 服务器适用于AI与机器学习、数据分析、3D图形和科学模拟等领域 为空间、电力和冷却受限的数据中心提供基础设施支持 [6][9] - 集成NVIDIA AI Enterprise软件层 加速并保护AI开发与部署 [13] - 支持运行Llama Nemotron Super等AI推理模型 在RTX PRO 6000 GPU上采用NVFP4时 较H100 GPU的FP8实现3倍性价比提升 [14] - 构建于CUDA-X库、超过600万开发者和近6000个应用的生态系统之上 支持跨数千GPU的性能扩展 [15] 行业影响与战略定位 - AI正在重构60年来的计算架构 从云端转向本地数据中心变革 [4] - 与全球领先服务器供应商合作 旨在使Blackwell RTX PRO服务器成为企业和工业AI的标准平台 [4] - 服务器代表新一代本地基础设施 为构建AI工厂的企业客户提供突破性性能 [6]

文章核心观点 公司宣布构建全球首个面向欧洲制造商的工业AI云，助力欧洲工业企业推进模拟优先、AI驱动的制造业发展 [1][3] 分组1：构建欧洲首个工业AI云 - 公司将在德国建造AI工厂，配备10,000个GPU，运行相关加速工作负载，为欧洲制造商支持工业AI工作负载 [1][3] - AI工厂将遵循NVIDIA Omniverse蓝图框架建设，使用Cadence的平台进行模拟和优化 [4] - 此投资将作为加速欧洲制造商AI发展和应用的起点，为AI超级工厂做准备 [5] 分组2：工业软件领导者借助NVIDIA技术加速产品发展 - 独立软件供应商使用NVIDIA技术加速产品组合，西门子与公司扩大合作，推动工业AI和数字化发展 [6][7] - Ansys将Omniverse集成到软件中，沃尔沃汽车使用Ansys软件在NVIDIA GPU上加速流体模拟2.5倍 [8] - Cadence用新超级计算机变革多市场AI加速模拟，法国Ascendance使用其软件和NVIDIA GPU使模拟运行时间减少20倍 [9] 分组3：欧洲企业全面重塑制造业 - 舍弗勒利用AI工厂和NVIDIA技术进行数字工厂规划等，创建设施数字孪生，与合作伙伴整合蓝图 [10][11] - 宝马集团构建生产设施数字孪生，与西门子加速车辆空气动力学模拟，速度提升30倍 [12][13] - 梅赛德斯 - 奔驰使用Omniverse虚拟设计和优化工厂装配线，提高全球工厂效率 [13]

文章核心观点 NVIDIA宣布借助RTX PRO™服务器和新的企业AI工厂验证设计，加速万亿美元IT基础设施向企业AI工厂的转型，全球合作伙伴也在构建相关产品、软件和服务推动这一转变 [1] 分组1：NVIDIA的技术与设计 - NVIDIA RTX PRO服务器采用RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU，将NVIDIA Blackwell架构的高性能和能源效率扩展到数据中心，推动从基于CPU的系统向高效的GPU加速基础设施转变 [2] - NVIDIA企业AI工厂验证设计基于NVIDIA企业参考架构的推荐硬件配置，为企业客户提供AI软件栈建议，帮助构建和运营本地AI工厂 [10][11] 分组2：行业领袖的应用 - Cadence、Foxconn和Lilly等企业计划使用NVIDIA企业AI工厂验证设计和RTX PRO服务器构建AI工厂，推进业务运营 [4] - Foxconn利用NVIDIA加速的IT基础设施构建AI工厂，用于全球半导体和电子制造、智能电动汽车、工厂数字孪生、医疗保健和机器人应用 [5] 分组3：RTX PRO 6000 Blackwell的特点 - RTX PRO 6000 Blackwell是通用数据中心GPU，可驱动AI工厂并加速企业AI工作负载，适用于多模态AI推理、物理AI、设计、科学计算、图形和视频应用 [6] - 全球系统合作伙伴的NVIDIA RTX PRO服务器最多可支持八个NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，还包括NVIDIA BlueField - 3 DPUs和NVIDIA ConnectX - 8 SuperNICs及内置PCIe Gen 6交换机 [7] 分组4：软件平台与性能 - 企业可通过NVIDIA AI Enterprise软件平台在RTX PRO服务器上加速AI和数据科学工作负载，开发者可使用NVIDIA NIM™和NeMo™微服务优化AI推理性能和代理准确性 [8] - NVIDIA RTX PRO服务器凭借强大的NVIDIA RTX™图形和AI功能，为基于NVIDIA Omniverse™平台开发的工业数字孪生和机器人学习与模拟工作流程提供卓越性能 [9] 分组5：合作伙伴的行动 - 全球系统制造商Cisco、Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise和Lenovo将使用NVIDIA企业AI工厂验证设计，提供包含NVIDIA RTX PRO服务器和NVIDIA AI Enterprise软件的全栈解决方案 [12] - 数据中心系统合作伙伴如Advantech、ASRock Rack等将提供NVIDIA RTX PRO服务器 [13] - 企业构建AI工厂时可部署来自DDN、Dell等合作伙伴的NVIDIA认证存储，支持广泛的工作负载 [14] - 咨询公司Accenture、Deloitte等帮助企业向Blackwell加速的数据中心转型，使用企业AI工厂设计加速业务应用 [14] 分组6：产品可用性 - 客户可联系首选的NVIDIA技术提供商，使用RTX PRO服务器规划企业AI工厂，可在NVIDIA Marketplace了解企业AI工厂验证设计并开始使用 [15]