AI工厂新时代 - 英伟达提出AI工厂（AI Factory）概念，将传统数据中心转变为以电力为输入、Token为产出的新型智能工厂，标志着第三次基础设施革命（智能基础设施）的到来 [1] - 公司定位从技术公司转型为AI基础设施公司，强调AI工厂的核心地位 [1] 重磅芯片发布 - 推出GB200 Grace Blackwell超级芯片，采用双芯封装并连接72颗GPU，单节点性能相当于2018年Sierra超级计算机 [3] - GB200系统升级计划Q3推出GB300芯片，推理性能提升1.5倍、HBM内存提升1.5倍、网络带宽提升2倍，支持100%液冷 [5] NVLink架构与互联生态 - 展示NVLink Spine核心互联模块，重70磅、含两英里电缆，提供130 TB/s带宽，数据吞吐量超过整个互联网 [3] - 推出NVLink Fusion计划，开放芯片互联生态，支持其他厂商CPU/ASIC/TPU与英伟达GPU无缝连接，带宽比标准PCIe接口高14倍 [7] - 吸引富士通、高通、联发科等厂商参与定制化AI加速器生态 [7] 个人超算与企业AI - 个人AI计算机DGX Spark全面投产，支持个人用户拥有超级计算机，可插厨房插座使用 [10] - 发布RTX Pro企业AI服务器，支持传统IT负载与图形化AI代理运行，推动数字员工（Agentic AI）成为企业劳动力 [11] - 部署AI Ops全栈支持，与CrowdStrike、Red Hat等合作加速企业AI落地 [11] 机器人技术与自动驾驶 - 推出Isaac Groot机器人平台，搭载Jetson Thor专用处理器，覆盖从自动驾驶到人机系统的应用 [13] - 与梅赛德斯合作全球自动驾驶车队，计划年内实现端到端技术落地 [16] - 开发开源物理引擎Newton，支持GPU加速和超实时操作，整合至ISAAC模拟器提升机器人训练效率 [16] 语义检索与存储革新 - 推出AI语义检索框架Nemo + NeMo Retriever + IQ，与Dell、IBM等合作部署企业级平台 [13] - 未来存储系统将内建GPU，支持非结构化数据的语义理解与处理 [12]

公司战略转型 - 英伟达从技术公司转型为AI基础设施公司，提出AI工厂（AI Factory）概念，将数据中心视为以电力输入、Token产出的新型智能工厂 [1] - 公司定位此次转型为继电力、互联网之后的第三次基础设施革命——智能基础设施 [1] 芯片技术突破 - 发布Grace Blackwell GB200超级芯片，采用双芯封装并连接72颗GPU，单节点性能相当于2018年Sierra超级计算机 [2] - 推出NVLink Spine互联模块，重70磅，含两英里电缆，带宽达130TB/s，数据吞吐量超过整个互联网 [2] - GB300芯片计划Q3推出，推理性能提升1.5倍，HBM内存提升1.5倍，网络带宽提升2倍，保持物理兼容性并支持100%液冷 [4] 生态开放计划 - 推出NVLink Fusion计划，允许第三方CPU/ASIC/TPU与英伟达GPU无缝连接，带宽比PCIe接口高14倍 [6] - 技术已吸引富士通、高通、联发科、Marvell等厂商参与，支持定制AI加速器与Grace CPU协同工作 [6] 个人与企业AI产品 - 个人超算DGX Spark全面投产，支持插厨房插座使用，定位为AI研究员的个人超级计算机 [7] - 发布RTX Pro企业AI服务器，兼容传统x86/Hypervisor/Windows，可运行图形化AI代理（如游戏Crysis） [9] - 提出Agentic AI概念，未来数字客服、市场经理等将成为企业劳动力，公司提供全栈AI Ops支持并与CrowdStrike等合作部署 [9] 存储与机器人技术 - 推出AI语义检索框架Nemo + NeMo Retriever + IQ，存储系统内建GPU以处理非结构化数据，与Dell、IBM等合作部署企业平台 [10] - 机器人部门采用Isaac Groot平台和Jetson Thor处理器，覆盖自动驾驶至人机系统，预训练模型增强系统能力 [11] - 预测机器人将成为万亿美元产业，与梅赛德斯合作推进端到端自动驾驶车队 [13] 物理引擎创新 - 推出开源物理引擎Newton，支持GPU加速和超实时操作，整合至ISAAC模拟器以提升机器人训练真实性 [14]