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品高股份三季报:单季营收同比增长32.42%
经济网· 2025-10-28 16:53
财务表现 - 2025年前三季度公司实现营业收入2.23亿元,同比增长12.77%,增速较上半年的7.21%显著提升 [1] - 第三季度单季度营业收入达5766.28万元,同比增长32.42% [1] - 前三季度归母净利润较去年同期减亏超30%,经营活动产生的现金流较去年同期大幅优化 [1] 行业背景与市场机遇 - 2025年全球云服务市场规模(含IaaS/PaaS/SaaS/BMaaS)Q2增速达22%,全年规模预计超3213亿美元 [2] - 2024年中国整体云服务市场规模为5445.4亿元,预计2025年将增至6376.5亿元,同比增长17.1% [2] - 2025年中国智能算力规模预计较2024年增长43%,人工智能算力市场规模将达到259亿美元,同比增长36.2% [4] 公司战略与业务布局 - 公司聚焦国产软件核心领域,以云计算、大数据、大模型平台、智能体平台为核心进行全栈布局 [2] - 公司制定"云‑边‑端"协同与软硬一体融合发展战略,通过战略投资布局国产芯片领域 [4] - 未来公司将聚焦"垂直领域人工智能+国产算力生态"双轮驱动战略,持续加大研发投入 [6] 核心产品与技术实力 - 公司拥有自主可控的云操作系统、大数据平台、智能算力调度平台等基础软件产品 [2] - 品原AI一体机荣获"2025年度人工智能创新产品"奖项,采用供应链全流程国产化设计 [5] - 品原AI一体机硬件层面可高密度搭载16张江原D10/D20 AI推理卡,软件层面兼容飞腾、海光、Intel等主流CPU [5] 市场定位与竞争优势 - 公司核心产品品高云操作系统、智算平台和云数据湖平台主要对标VMware、微软Azure Stack、NVIDIA AI Enterprise等全球行业龙头 [2] - 公司产品已在政务、公安、特种行业等关键领域落地多个国产化替代项目 [2] - 在特种领域,公司核心云产品已通过相关资质认证及多项荣誉,核心基础架构云平台、数据湖平台等已实现进口替代应用 [3] 生态建设与成本优势 - 公司联合芯片企业共建国产算子库、优化底层推理算子,并与高校共建联合研发中心 [4] - 品原AI一体机大幅降低企业总拥有成本,1台16卡PYD20一体机即可支撑60人规模的AI应用开发、模型测试、业务部署全流程需求 [5] - 公司计划联合高校、科研机构、行业伙伴共建国产算力生态联盟 [6]
品高股份:2025年上半年盈利大幅好转,AI全栈布局筑牢增长根基
证券时报网· 2025-08-26 20:00
财务表现 - 2025年上半年营业收入1.65亿元,同比增长7.21% [2] - 归母净利润亏损同比收窄924.97万元,增幅36.91% [2] - 收入稳健增长和净利润大幅好转得益于算力产业链布局逐步落地 [2] 行业背景 - 中国智能算力规模2025年预计增长超40% [2] - 智能算力广泛应用于生成式大模型、自动驾驶、智慧城市等领域 [2] - 智能算力成为推动各行业智能化转型的关键力量 [2] 战略布局 - 公司以"云数基座平台"为核心战略 [2] - 围绕云计算与大数据、国产算力生态、智能算力调度、端侧智算芯片、AI大模型融合等技术深入布局 [2] - 致力于探索国产异构算力与行业场景应用的协同创新发展路径 [2] 国产算力产业链 - 战略投资江原科技并深度合作AI智算芯片领域 [3] - 聚焦构建全国产化AI算力基础设施,通过"硬件+软件"深度融合实现技术突破 [3] - 投资之江创智与优智联等国产芯片厂商,强化国产推理芯片、通感算一体化芯片和UWB超宽带感知芯片布局 [4] - 通过联合打造国产算子库、优化推理底层算子、与高校共建联合研发中心等方式赋能被投芯片企业 [4] 产品创新 - 推出新一代品原AI一体机(PYD20系列) [3] - PYD20系列搭载江原新一代D20板卡,单卡算力达320TOPS,集成256GB显存 [3] - PYD20-MAX一体机4U机身搭载16张D20芯片,构建单机5P算力,显存容量4TB [3] - 算力较上代PYD10提升1倍,显存容量提升4倍 [3] - 性能对标国际主流推理产品,实现供应链全流程国产化 [3] - 国内首个实现量产商用的全国产双芯片架构AI推理产品 [4] - 实现从CPU芯片、主板到操作系统的全栈国产化适配,支持完全本地化部署 [4] - 江原D20系列产品预计2025年9月正式量产 [4] - 新芯片架构专为更大参数规模的大模型推理设计,适配更高要求的商务场景与复杂任务 [4] - 品原AI一体机已开启行业客户预约测试,首批订单优先保障政务、特种、运营商、智能制造等关键领域交付 [4] 技术平台 - 发布Bingo AIInfra品高智能算力调度平台 [5] - 提供驱动级的GPU切割能力,结合云原生调度能力 [5] - 通过精细化的GPU资源管理,实现GPU资源的统一调度、按需切割和灵活分配 [6] - 确保AI计算任务在不同负载下得到高效支持 [6] 未来规划 - 继续以"云数基座平台"为核心战略 [6] - 聚焦"垂直领域人工智能+国产算力生态"双轮驱动 [6] - 构建覆盖全栈云服务、云边端协同基座、国产化算力生态的多元化业务体系 [6]