获奖与核心贡献 - 2025年春，李飞飞教授荣获“伊丽莎白女王工程奖”，该奖项被视为工程领域的诺贝尔奖，以表彰其在计算机视觉与深度学习领域的奠基性贡献 [1] - 评审团认为其研究“让机器第一次以接近人类的方式看见世界”，开创了数据驱动的视觉识别方法 [1] - 作为ImageNet项目的核心推动者，她提出的“数据驱动深度学习”设想最初颇具争议，但最终成为主流共识；2012年ImageNet竞赛后，媒体迅速关注到深度学习趋势，到2013年几乎所有的计算机视觉研究都转向了神经网络 [8] 技术理念与行业影响 - 李飞飞强调“工程不止是算力与算法，更是责任与共情”，认为技术突破不等于理解的进步 [2] - 她提出“以人为本”的AI理念，并于2019年与人在斯坦福共同创立Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence（HAI），其使命明确AI必须服务于人类最广义的福祉 [9] - ImageNet项目改变了计算机视觉乃至整个AI的发展路径，推动了大规模数据驱动方法成为主流 [8] 对AI风险的警示与伦理倡导 - 李飞飞持续警示AI的“去人性化”风险，强调如果人工智能忘记了人类价值，它将失去存在的意义 [2] - 她指出AI技术是双刃的，既可治愈疾病、发现药物，也可能带来虚假信息传播和劳动力市场剧烈变革等风险 [14] - 她明确反对AI军事化，例如在2018年面对Google与美国国防部合作的Project Maven时，表示“AI应该是造福人类的，Google不能让公众认为我们在开发武器” [12] - 她多次强调建立基于法律体系的AI伦理监管机制的紧迫性，认为需要通过教育和法律框架来保障 [17] 行业生态与政策观点 - 在2025年5月的Semafor Tech活动上，李飞飞呼吁特朗普政府减少对大学财政的干预，指出其削减了数十亿美元的大学科研拨款并吊销数千名学生签证，这将为AI伦理发展带来潜在风险 [20] - 她强调公共部门尤其是高等教育是美国创新生态系统的关键组成部分，几乎所有人工智能经典知识都来自学术研究，政府应为高等教育提供充足资源以支持好奇心驱动的研究 [20] - 她还指出美国对某些国家公民的签证配额是人才留下的难题，希望学生能够获得工作签证并找到移民途径 [20] 身份视角与行业反思 - 李飞飞认为其移民、女性、亚裔、学者的多重边缘身份赋予了她独特的视角，使其能持续意识到技术体系的结构性偏差 [10][22] - 她表示科技行业对女性的期待过度符号化，女性科学家常承担“角色式的想象”，而非被平等视为研究者参与核心讨论 [23] - 她推动行业性别多样性常态化，并在斯坦福开展AI4All教育计划，旨在扶持女性与少数族裔进入AI领域 [23] - 尽管ImageNet是计算机视觉的基石，但其“people”子树曾因潜在种族主义倾向遭批评，团队后删除了约60万张照片进行清理 [26]

高管减持 - 首席技术官Shyam Sankar于6月10日申报出售405,000股普通股 按每股132.07美元计算 总价值约5349万美元[1] - 此次交易通过瑞银金融服务执行 涉及2020年5月获得的30,000股限制性股票和375,000股期权行权股票[2] - 6月6日董事Alexander Moore以每股119.91美元出售80,000股 价值约960万美元 此前4月1日曾出售20,000股价值168万美元[3] - 5月底高管累计减持超过1.24亿美元 包括CEO Alex Karp的5000万美元和副总裁Stephen Andrew的4300万美元[4] 市场表现与估值 - 公司股价最新收盘报132美元 单日上涨0.57% 年初至今累计涨幅达76%[6] - 18位华尔街分析师平均预测未来12个月股价将下跌23% 目标价101美元[8] 业务发展 - 美国国防部将"Project Maven"合同金额扩大至13亿美元以上 凸显公司在军事AI领域的关键作用[6] - 北约采用Maven系统标志着公司技术获得重要国际认可[6] 市场观点 - 部分华尔街分析师将高管减持视为信心减弱的信号[5] - 尽管政府合同增长强劲 但公司高估值仍是市场关注焦点[5]