财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入为3.76亿美元，同比增长12%（按报告基准）和11%（按固定汇率基准）[25] - 年初至今总收入增长11%（按报告基准）和10%（按固定汇率基准）[25] - 第三季度订阅收入同比增长14%（按报告基准）和12%（按固定汇率基准），占季度总收入的92%，较去年同期提升2个百分点[25][26] - 年初至今订阅收入增长12%（按报告基准和固定汇率基准）[25] - 永久许可收入为1100万美元，与去年同期基本持平，仅占总收入的3%[26] - 专业服务收入同比下降2%（按报告基准）和3%（按固定汇率基准），目前占总收入的5%[26] - 过去12个月经常性收入（包括订阅和少量经常性服务）同比增长13%（按报告基准和固定汇率基准），占过去12个月总收入的92%，同比提升1个百分点[27][28] - 第三季度末年度经常性收入（ARR）为140.5万美元（按季度末即期汇率计算），按固定汇率计算的同比增长率为10.5%[28] - 按固定汇率计算的净保留率约为109%[28] - 第三季度GAAP营业利润为8400万美元，年初至今为2.84亿美元[29] - 第三季度调整后营业利润（扣除股权激励费用）为1.04亿美元，同比增长16%，利润率为27.7%，提升100个基点[30] - 年初至今调整后营业利润（扣除股权激励费用）为3.35亿美元，同比增长13%，利润率为30.2%，提升60个基点[30] - 第三季度自由现金流为1.11亿美元，年初至今为3.84亿美元[31] - 公司预计全年自由现金流将在4.3亿至4.7亿美元之间[31] 各条业务线数据和关键指标变化 - E365业绩保持稳健，新客户（New Logo）贡献了300个基点的ARR增长，主要来自中小型企业（SMB）领域[22] - 连续第15个季度通过在线商店新增至少600个SMB新客户，该细分市场保留率保持高位[22] - 资源领域再次成为本季度增长最快的领域，矿业勘探出现温和改善迹象[22] - 公共事业/公用事业领域表现稳健，与上半年表现一致，受全球基础设施投资持续推动[22] - 电力线路系统表现突出，受益于全球电网弹性和发电量增长的需求[22] - 工业领域增长温和，产能领域表现持平[22] 各个市场数据和关键指标变化 - 亚太地区本季度表现强劲，其次是美洲和欧洲、中东及非洲地区（EMEA）[23] - 美洲地区增长稳健，由北美引领；美国客户继续受益于有利的宏观背景，尽管存在不确定性，但受关税、政策转变和近期联邦政府停摆的影响较小，迄今为止停摆造成的干扰极小[23] - 在欧洲、中东及非洲地区，中东以非常强劲的季度表现继续引领该地区，其次是欧洲和英国；长期机会受到交通、水利和能源领域强劲投资的支持[23] - 在亚太地区，印度和东南亚表现突出；印度的强劲投资预计将持续，支持其2047年长期增长和发展愿景；澳大利亚新西兰地区（ANZ）增长较为疲软，原因是澳大利亚交通支出放缓，但普遍预期其将因与2032年布里斯班奥运会相关的基础设施项目而反弹[24] - 中国表现符合预期，考虑到经济和地缘政治的阻力，其ARR仅占总ARR的约2%[24][28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于通过"走向数字化"（Going Digital）不断提高工程公司的劳动生产率，以应对持续的需求增长和工程资源限制[4] - 基础设施AI成为关键战略主题，公司推出基础设施AI共同创新计划（Infrastructure AI Co-Innovation Initiative），邀请用户合作探索应用程序如何从技术和商业角度演进以更好地支持AI用例[18] - 公司宣布了Bentley基础设施云（Bentley Infrastructure Cloud）的新基础层"Connect"，为项目和资产信息提供互联数据环境，改善整个基础设施生命周期的协作，将于12月全面上市[16] - 公司正在推出由AI驱动的下一代应用程序，包括用于场地工程的OpenSite+（现已限量供应）、用于协同变电站设计的Substation+和用于具有AI驱动洞察的4D施工建模的Synchro+（本季度早期访问）[18] - 公司正在为现有应用程序增强AI功能，将Bentley Copilot（专为基础设施工程构建的AI助手）和AI驱动的图纸生产功能引入Open Roads和Open Rail[18] - 公司强调数据管理的核心原则是尊重知识产权，用户始终控制其数据，决定是否以及如何将其用于AI训练，并引入了数据协议注册表（Data Agreement Registry）以确保透明度[19][20][21] - 公司与谷歌的合作伙伴关系进展顺利，正在将谷歌地理数据（包括通过Cesium集成3D逼真地图瓦片）整合到其产品组合中，并在资产分析方面有深入合作[14][51][52] - 公司对资产分析（asset analytics）领域进行坚定投资，将其视为订阅收入增长的另一个支柱[11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 所有定量指标均符合预期的年度进展和展望范围[1] - 工程行业面临前所未有的对更好、更具韧性基础设施的需求，但缺乏足够的工程能力来交付，需要通过更好的工具、更智能的工作流程和更互联的数据来提高现有工程师的生产力[15] - 根据AEC Advisors的调查，大型工程公司正在对AI进行大量投资，特别是用于设计自动化；这些公司预计未来三年其年度AI实施支出中位数将从目前的19个基点增加到71个基点，增长近4倍[6][7] - 调查显示，AI预计将最终催化工程商业模式从与工时相关的收入向价值定价的数据驱动服务和绩效/结果合同的期待已久的转折点[9] - 短期到中期，E365续订的普遍维持（包括多年期续订，协商的年增长率下限和上限平均约为10%）反映了企业客户和公司对不断变化的消费组合持续健康发展的共同信心[12] - 公司预计2025年第四季度的ARR同比增长将强于第三季度，部分原因是续订以及潜在的并购和资产分析交易[38] - 公司对实现全年调整后营业利润（扣除股权激励费用）目标利润率约28.5%（代表年度利润率改善100个基点）保持信心[30] - 整体市场需求环境保持强劲，全球对更好、更具韧性基础设施的需求从未如此之大，预计2026年需求环境将保持强劲，但中国和澳大利亚存在例外或交叉因素[65][66] 其他重要信息 - 公司在年初至今的资本配置方面：动用1.35亿美元全额偿还高级债务，9300万美元用于有效股票回购以抵消股权激励造成的稀释，1000万美元用于回购可转换优先票据，6400万美元用于股息[32] - 高级债务全额偿还后，净债务杠杆率（包括所有2026年和2027年可转换票据作为债务）为2.2倍调整后EBITDA，低于2024年底的2.9倍[32] - 公司拥有2024年10月签订的五年期高级担保信贷协议，提供目前未提取的13亿美元循环信贷额度，为应对2026年1月到期的6.78亿美元未偿可转换债务提供了足够的灵活性[32] - 第三季度美元走弱相对于公司2025年年度财务展望中假设的汇率，导致收入增加约1000万美元，前九个月累计有利影响约1800万美元；若10月底汇率在年底前普遍存在，第四季度GAAP收入将正面影响约800万美元[34][35] - 公司运营费用（OpEx）的季节性通常在下半年更重，年度加薪发生在每年4月，较大的促销和活动相关成本也集中在下半年，特别是第四季度[30] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于第四季度ARR增长加速、资产分析机会以及多年期E365协议中如何把握未来消费模式变化的货币化问题 [36] - 回答指出公司目前仅对实际消费进行货币化，并受下限和上限约束；API消费尚未货币化 [36] - 在企业客户续订E365时，他们倾向于获得未来多年的支出可见性，平均而言，每年续订的下限和上限会协商增长约10%；客户意识到其消费组合和模式会随时间变化，但对每年支出低双位数增长感到满意，公司也对随着AI带来价值提升而增长的规模有信心 [37] - 关于第四季度，管理层预计ARR同比增长将强于第三季度，部分原因是续订量，其改善程度将取决于潜在的并购和一些正在追求的大型资产分析机会，但无论如何都会因第四季度续订的规模而优于第三季度 [38] 问题: 关于美国政府停摆的影响 [39] - 回答指出迄今为止影响极小，直接来自美国联邦政府的收入不到1%；对于已获得《基础设施投资和就业法案》（IIJA）资金的项目，资金在停摆期间继续流动；如果停摆持续较长时间，可能会在边缘影响某些客户续订时对未来消费的预期，但这非常早期；希望停摆尽快结束，以便于诸如许可改革等其他职能也能推进 [39][40] 问题: 关于电力需求增长、许可改革以及PLSS和Seequent业务受益的时间线和早期迹象 [41][42] - 回答指出尽管许可改革尚未完全实现，PLSS和Seequent仍然是公司强劲的增长引擎，增速快于公司整体 [42] - 在美国，通过FAST-41流程，一些战略性矿产（如锂、铜）的采矿项目审批已经加速；加拿大也通过了类似法案；电网方面的许可改革仍有待进行，但过去几个月出现令人鼓舞的迹象，意识到必须扩大电网以应对更高需求（部分来自数据中心） [42][43] - 这将成为一个日益增长的顺风 [43] 问题: 关于AI创新路线图、与客户合作以及Cloud Connect的优先级 [44] - 回答强调了用户在Going Digital Awards提交作品和AEC Advisors调查中显示的对AI的自身投资 [44] - 公司的核心工程应用程序将在与AI代理交互方面扮演新角色；公司宣布了共同创新计划，与用户合作探讨技术和商业模式的演进以更好地支持这些工作流程 [45] - 公司通过让代表性用户参与从问题探索到产品规模化推广的整个过程，来优先处理AI用例和开发 [46] 问题: 关于建筑和基础设施行业全球劳动力可用性的挑战及其对项目交付、预算和技术投资意愿的影响 [47][48] - 回答指出，持续的工程资源限制正在促使行业从时间和材料计费模式转向价值定价，这有利于AI投资和商业模式变革 [48][49] - 公司的机会是与工程公司并肩作战，作为他们的"军火商"，提供例如资产分析云服务，让他们可以重新包装并与自己的分析和AI模型捆绑；商业模式的变革正在加速这一进程 [50] 问题: 关于与谷歌合作的更新及其对资产分析机会的意义 [51] - 回答指出合作进展顺利，正在将谷歌地理数据整合到产品组合中，包括工程应用程序和Bentley基础设施云的用户体验 [51] - 在资产分析方面，与谷歌有更深入的合作，例如处理谷歌街景图像以了解资产库存并进行前后对比；正在讨论许多其他用例以支持对现有资产的更深层次分析 [52] 问题: 关于客户对AI支出的意愿是调查观点还是已经体现在主动的RFP中，以及AI功能的销售方式 [53] - 回答指出市场要求特定AI功能的用例仍为时过早，但间接看到客户坚持要求其数据能易于用于自身AI目的，并非常关注数据不被未经许可使用 [53][54] - 公司通过明确的数据管理原则进行区分；目前不需要不同的市场进入策略来定位AI功能，可以像推广现有应用程序下一代那样进行；资产分析则不同，会采用直接和间接两种市场进入方式 [55][56][57] 问题: 关于产品开发管理/运营的演进、测试到正式上市时间的压缩，以及新消费模式如何影响产品开发过程 [58] - 回答强调公司通过与用户紧密合作、迭代式发布软件，没有严格的时间表，取决于用户反馈，特别是在创建新市场时 [59] - 公司内部开发人员也广泛使用AI工具提高生产力；这类似于AI为基础设施工程师扮演副驾驶角色 [60] - 补充指出，过去公司有专门团队支持客户定制化开发；现在看到大企业在AI代理环境上的投资，未来通过API开放引擎将是与这些企业开发者合作的新方式，可能形成增量、正交的市场进入模式 [61][62] 问题: 关于第三季度净新增ARR同比下降（剔除并购影响）的原因，以及第四季度达到指引上限所需的大幅增长，涉及并购和资产分析交易的规模 [62][63] - 回答指出资产分析业务尚未达到临界规模，能否达成大额交易会影响季度的波动性；去年第二和第三季度资产分析表现特别强劲，而今年较大的交易机会更偏向年底 [63][64] - 并购并非达到ARR展望范围所必需；公司正在处理一些交易，预计年底前至少完成一笔；过去几年并购对固定汇率ARR增长的贡献在40-70个基点之间，预计今年大致在该范围内；第三季度10.5%的ARR增长是纯有机增长，不含任何并购贡献 [64] 问题: 关于当前宏观环境看法以及2026年的影响因素 [65] - 回答指出宏观背景依然强劲，终端市场需求旺盛，中国是例外，澳大利亚存在交叉因素（交通投资减少但矿业投资增加） [65] - 展望2026年，不预期整体需求环境发生变化；地缘政治因素促使各国追求资源自给自足和基础设施投资冗余；气候变化会议关注适应和韧性，这也增加了对基础设施工程工作的需求 [66][67] 问题: 关于大型工程与建筑（E&C）客户合并对公司的潜在影响 [67] - 回答指出合并通常不会对公司造成不利影响，因为软件是这些公司生产流程的核心工具，合并使其规模更大但软件需求不会减少 [68] - 合并最终有利于公司，因为更大的公司更倾向于投资AI开发，公司可以作为平台供应商在技术和商业上与他们更紧密合作 [68][69] 问题: 关于公司内部使用AI推动销售、研发、行政等部门生产率提升的更新，以及长期对利润率扩张的意义 [69] - 回答指出公司正在扩大AI across业务职能的应用，已在潜在客户培育、用户支持等方面看到质量提升；AI是提高现有员工生产率的方式，预计将有助于提高顶线和底线 [70] 问题: 关于第三季度作为ARR增长低点是否符合预期，以及对第四季度的信心程度 [71][72] - 回答确认第三季度表现完全符合预期；第四季度是续订大季，销售渠道符合展望预期，公司将专注于强劲执行；资产分析和程序化并购机会使管理层相信第三季度是低点，情况与90天前感觉一致 [73][74] - 补充指出，年初至今程序化并购对ARR增长的贡献为零，但通常贡献40-70个基点，今年可能仍会达到；资产分析交易通常发生在第四季度，去年的部分大交易发生在第二和第三季度，这种波动性是业务特点，但相信随着达到临界规模会趋于平稳 [74][75] 问题: 关于Year in Infrastructure会议上最具影响力的公告 [76] - 回答指出短期最重要的是Bentley基础设施云Connect [76] - 补充强调公司的优势在于其应用程序和数据模式一直是集成的，远领先于需要AI模型来打通数据的竞争对手；Connect的重要性在于使每个用户都能直观、沉浸式地使用，并易于与AI代理和API消费结合 [77][78]

公司AI战略与愿景 - 公司提出“可信赖AI”愿景，旨在赋能而非取代基础设施工程师，以提高工程生产力和改变工作流程[1][2] - 公司CEO指出全球工程师数量不足是基础设施交付的最大挑战，AI有望通过生产力变革来弥补这一能力缺口[4] - 公司宣布基础设施AI协同创新计划，邀请工程公司和资产所有者合作开发下一代AI工作流程[1][15] 新产品与应用发布 - OpenSite+成为首款利用生成式AI进行民用场地设计的工程应用，目前已限量推出，可将项目交付速度提升高达10倍且不牺牲准确性[1][12] - 推出用于变电站设计的新应用OpenUtilities Substation+，允许多用户同时在同一模型中协作，减少错误和返工，将于2025年11月通过早期访问计划提供[12] - 推出下一代AI驱动的施工管理应用SYNCHRO+，重新定义传统4D建模，将于2025年12月提供早期访问[12] - 为现有工程应用OpenRoads Designer和OpenRail Designer推出AI增强功能，包括将于2025年11月全面推出的自动化图纸标注AI代理[6] - ProjectWise将新增AI驱动的搜索功能，可显著减少用户搜索信息时间，计划于2025年12月提供早期访问，2026年全面上市[7] 行业AI应用趋势 - 公司年度数字化奖项的提交项目中，近三分之一（约33%）以及近一半（约50%）的决赛项目已在其项目中融入AI[2] - 一项全球调查显示，约半数受访基础设施专业人士正在试点AI或已实施AI，并计划在组织内扩大使用规模，重点领域包括提升设计工程生产力和自动化文档流程[3] - 行业AI应用案例多样，覆盖设计、施工和运营等基础设施生命周期各个阶段，不仅节省时间，还优化了过去不可能的决策和成果[14] 数据治理与透明度 - 公司强调尊重知识产权是其基础设施AI方法的基础，用户始终控制其数据并决定是否用于AI训练[9] - 公司对AI模型训练实施严格治理，仅使用明确授权或为此目的购买的数据，用户可选择使用自身数据微调AI模型供组织内部专用[9] - 公司推出数据协议注册表审计系统，提高数据用于训练AI模型的透明度[10] 客户案例与成效 - 土耳其一个地热能源项目使用AI和GPU加速模拟技术，将五年开发周期压缩至一年，成本降低超过75%，并在数天内评估了超过1000万个场景，数小时内运行了3000次模拟[14]

产品发布核心 - 公司宣布推出Bentley Infrastructure Cloud Connect，作为Bentley Infrastructure Cloud的新基础层 [1] - 该产品旨在为基础设施生命周期和价值链中的数据与人员互联提供可信基础 [1] - Connect提供了一个互联数据环境和统一体验，以改善基础设施专业人员对项目和资产数据的协作 [1] 产品功能与价值 - 产品允许基础设施专业人员在单一平台访问和管理所有项目及资产数据，实现完全情境化和互联 [2] - 用户可在完整地理空间背景下探索其整个投资组合的宏观视图，并深入项目细节进行协作和问题识别 [2] - 产品提供了一个安全、开放、可扩展的环境，支持超过50种不同文件格式的数据导入，并将各类数据统一到数字孪生中 [3] - 支持跨生态系统的无缝协作，包括查看共享数据、捕获反馈、管理交付成果和往来信函 [4] - 具备由Cesium 3D地理空间技术驱动的统一网页体验，并配有专用移动应用程序 [5] 市场定位与客户案例 - 产品主要面向工程服务公司、建筑公司和业主运营商 [3] - 早期采用者WSB公司表示，该统一环境帮助其72个项目面向来自86个组织的超过900名外部利益相关者开放，成为关键差异化优势，帮助团队避免代价高昂的失误并节省了数百万美元的潜在返工成本 [3] 产品路线图与集成 - Connect是进入Bentley Infrastructure Cloud的新入口点，用户可升级至ProjectWise以使用高级设计和施工工作流，或升级至AssetWise以使用额外的资产运营和维护工作流 [6] - 产品计划于2025年12月全面上市 [6]