RoboOS操作系统
搜索文档
对话智源研究院院长王仲远:人工智能正加速从数字世界走向物理世界
每日经济新闻· 2025-06-06 13:15
公司战略与产品发布 - 智源研究院在“2025智源大会”上发布“悟界”系列大模型,标志着公司从“悟道”时代进入“具身智能”探索阶段 [1] - 公司战略升级的根本逻辑是人工智能正加速从数字世界走向物理世界 [1] - “悟界”系列模型不仅强化推理能力,更尝试将AI从虚拟认知延伸至真实物理世界的感知与交互,其核心技术支点是“世界模型”的探索 [7] 行业趋势与技术演进 - 当前主流大模型多聚焦于C端文本生成、语言对话等“数字智能”场景,而行业正迈向与现实环境互动的“具身智能”阶段 [5][6] - 人工智能技术最终目标是帮助人类摆脱繁琐、重复的劳动,大模型技术应继续向现实世界渗透,服务实际场景 [6] - 具身智能被视为下一场AI竞赛的起点,目前尚处于“小组赛”阶段,远未到“淘汰赛”,率先跑通技术路径者或将定义人工智能的下一个十年 [5][8] 技术路径与核心挑战 - 公司对“世界模型”的理解是原生多模态模型,旨在通过单一模型捕捉包括物理规则和人际交互机制在内的世界规律 [7] - 具身智能发展的一个关键点是“大小脑协同框架”,即实现AI系统决策层与执行层的高效配合,公司推出的RoboOS操作系统是此方向的一次尝试 [9] - 当前技术远未成熟,核心挑战是数据受限,感知数据无法支撑统一模型的训练和泛化,限制了AI在多任务场景中的能力扩展 [10] - 具身智能面临“数据难题”,真实世界数据稀缺,影响了训练以及模型在感知层和决策层之间的协同能力 [10] 未来展望与突破路径 - 实现大小脑融合的模型可能需要五到十年,其发展路径是从专用任务过渡到具备泛化能力,最终成为通用系统,即AI从1.0迈向2.0的过程 [10] - 具身智能的突破或可借鉴“基础模型+强化学习”的技术路线,在大规模已有数据基础上进行预训练,再结合少量真实世界数据通过强化学习迭代 [10][11]