神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技 术、新观点、新风向。 编者按：2026年，屏幕时长已死，记录系统退位。当AI开始为AI设计基建，商业的终极护城河正从流 量转向协作与个性化。此为系列文章的第一部分，文章来自编译。 作为投资人，我们的职责是深入研究科技行业的每一个角落，洞察未来的发展趋势。因此，每年12月， 我们都会邀请投资团队分享一个他们认为科技开发者在未来一年将全力攻克的重大课题。 今天，我们将分享来自基础设施（Infrastructure）、增长（Growth）、生物与健康（Bio + Health）以及 Speedrun 团队的见解。其他团队的观点将于后续发布，敬请期待。 基础设施 Jennifer Li：创业公司治理多模态数据的混乱 非结构化、多模态数据一直是企业面临的最大瓶颈，也是其尚未挖掘的最大宝藏。每家公司都淹没在 PDF、屏幕截图、视频、日志、电子邮件和半结构化的"泥潭"中。尽管模型变得越来越聪明，但输入数 据却变得越来越杂乱，这导致 RAG（检索增强生成）系统产生幻觉，智能体以微妙且代价高昂的方式 出现故障，而关键工作流依然严重依赖人工质检（Q ...

公司业务发展 - Runway过去七年致力于为创意行业开发视觉生成工具 现发现机器人领域技术应用新机遇 [3] - 公司已从英伟达、谷歌和General Atlantic等投资者处融资超5亿美元 估值达30亿美元 [3] - 总部位于纽约 以视频和图片生成AI世界模型闻名 3月发布视频生成模型Gen-4 7月推出视频编辑模型Runway Aleph [3] 技术应用拓展 - 世界模型不断改进且越来越逼真 开始收到机器人和自动驾驶汽车公司合作意向 [3] - 机器人公司利用Runway技术进行训练模拟 相比现实场景训练更具成本效益和可扩展性 [4] - 通过模型能实现精细化测试 轻松测试特定变量和情境而无需改变场景中其他因素 [5] 行业竞争格局 - 英伟达本月早些发布Cosmos世界模型最新版本及其他机器人训练基础设施 [5] - 公司不打算为机器人技术和自动驾驶汽车客户开发完全独立产品线 [5] - 将通过微调现有模型服务这些行业 正在组建专门机器人技术团队 [5] 战略定位 - 公司建立在模拟概念核心理念之上 能够构建越来越精确的世界表征 [6] - 强大模型可应用于各种不同市场和行业 预期行业将随生成模型能力提升发生深刻变革 [6]