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Nature子刊:谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine,成功挖掘高效的PET水解酶
生物世界· 2025-07-08 16:18
近日, 上海人工智能实验室青年研究员 谈攀 联 合 上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院/张江高研院/药学院 洪亮 教授团队,在 Nature Communications 期刊发表了题为: Harnessing Protein Language Model for Structure-Based Discovery of Highly Efficient and Robust PET Hydrolases 的研究论文。 该研究发布了用于酶挖掘的蛋白质大模型—— VenusMine ,该 模型融合了蛋白质语言大模型与三维结构分析,通过蛋白质序列、结构和功能之间的隐含映射规则,能在海量的蛋白 数据库中高效挖掘同源性低但功能优异的酶分子。 应用该模型,研究团队成功发现了一系列 PET 水解酶,其中来自 Kibdelosporangium banguiense 的 KbPETase 表现出极高的催化效 率和热稳定性,其最适酶活是模板 IsPETase 的 97 倍。 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 塑料废弃物,带来了重大环境挑战,尤其是 聚对苯二甲酸乙二醇酯 (PET) ,是当今使用量最大的饮料包装,用于 碳酸饮料 ...
eXp(EXPI) - 2021 Q3 - Earnings Call Presentation
2025-07-08 15:57
业绩总结 - eXp World Holdings, Inc.的市场资本为54亿美元,股价为36.56美元[6] - 2021年第三季度的收入为11.11亿美元,同比增长96.9%(2020年为5.64亿美元)[12] - 2021年第三季度的净收入为2380万美元,2020年为1490万美元[12] - 截至2021年9月30日,公司的现金及现金等价物为9810万美元[12] - 截至2021年9月30日,总股东权益为1.896亿美元,较2020年的1.111亿美元增长70.4%[12] 用户数据 - 截至2021年11月29日,eXp Realty的代理人数超过69,000人,同比增长82%[15] - 2020年,eXp的代理人数增长超过60%[21] - 公司在全球六大洲拥有超过69,000名代理人[21] 佣金结构与激励措施 - eXp Realty的佣金结构为80/20分成,最高上限为16,000美元[28] - 代理商在前80,000美元的总佣金收入(GCI)中获得80/20的分成,年限额为16,000美元[63] - 代理商在达到年限额后可保留100%的佣金[63] - 代理商可通过首次成交获得200美元的EXPI股票,达到年限额时获得400美元的股票[66] - 约25%的代理商和经纪人参与股权奖励计划[66] - ICON代理奖最高可获得16,000美元的股票,需在周年年内达到特定的生产和文化目标[67] - ICON状态达成后可获得8,000美元的股票,需在3年内归属[67] - 文化要求达成后可获得4,000美元的股票,需在ICON状态达成后的两年内归属[67] - 每次公司活动的验证出席可获得2,000美元的股票,立即归属[67] 未来展望与市场策略 - eXp的代理商可通过低启动成本和承诺快速扩展业务[59] - 每月的云经纪费用为85美元[60] 其他信息 - eXp World Holdings于2021年进行了2比1的股票拆分[29]
eXp(EXPI) - 2022 Q4 - Earnings Call Presentation
2025-07-08 15:46
Q4 & FULL-YEAR 2022 FINANCIAL RESULTS VIRTUAL FIRESIDE CHAT FEBRUARY 28, 2023 slido.com event code: #EXPI Forward Looking Statements There will be a number of forward-looking statements made today that should be considered in conjunction with the cautionary statements contained in the Company's SEC filings. Forward-looking statements are subject to various risks and uncertainties that could cause our actual results to differ materially from these statements. Please see our filings with the SEC, including ou ...
基于能量的Transformer横空出世!全面超越主流模型35%
量子位· 2025-07-08 15:30
模型架构突破 - 弗吉尼亚大学团队提出EBT架构,通过能量机制实现在跨模态及数据、参数、计算量、模型深度等维度全面超越Transformer++ [1] - EBT在离散文本和连续视觉模态下,数据量、批次大小、参数量、计算量等指标比Transformer++提升约35% [3] - EBT推理性能比Transformer++提高29% [7] 技术实现原理 - EBT通过能量最小化过程模拟思考:从随机预测开始,梯度下降优化至能量收敛,动态决定思考步数 [13][14] - EBT基于EBM原理,学习能量函数为输入配置分配标量值,能量越低表示输入兼容性越高 [15][16][17] - 研究者将EBM学习转化为优化问题,通过隐式正则化能量空间避免维度灾难,实现可扩展训练 [22][23] 性能优势与实验验证 - EBT在数据量、批量大小、网络深度等六个维度扩展实验中均优于Transformer++ [27][28] - 训练时间增加使EBT思考能力提升,验证性能增幅从4%-8%扩大到10%-14% [28] - EBT在图像去噪任务中性能优于扩散模型,且前向计算次数减少99% [32] 应用与扩展性 - EBT为系统2思维实现提供新思路,展现强扩展性和泛化能力 [34] - 支持两种变体:受GPT启发的解码器单向EBT用于自回归建模,双向EBT支持填充和掩码建模 [31] 研究者背景 - 论文一作Alexi Gladstone专注系统2思维、EBM及多模态学习,获NSF奖学金和ICML 2025最佳审稿人荣誉 [37][40] - 作者Yilun Du研究生成模型与具身智能,提出以EBM构建可组合生成模型突破数据依赖 [44][46]
多模态模型学会“按需搜索”,少搜30%还更准!字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
量子位· 2025-07-08 15:30
核心观点 - 字节与南洋理工大学联合开发的MMSearch-R1系统通过强化学习训练多模态模型实现自主按需搜索能力 在知识密集型视觉问答任务中性能超越同规模传统RAG模型 并减少32 9%搜索次数[1][3][21] - 该系统集成图像和文本搜索工具 采用GRPO强化学习算法 通过奖励函数优化搜索行为 构建了搜索需求均衡的FVQA数据集进行训练[11][13][14][15][17] - 实验显示7B参数的MMSearch-R1模型在FVQA-test和InfoSeek等任务中平均准确率比同规模RAG基线高3 同时达到32B模型RAG基线的性能水平[21][22] 研究方法 多模态搜索工具 - 集成Google Lens图像搜索工具 可匹配网页标题和缩略图以识别视觉元素[13] - 文本搜索工具链路由Google Search JINA Reader和语言模型组成 可获取相关网页内容摘要[13] 强化学习训练 - 采用GRPO算法实现多轮对话与搜索的Rollout过程 模型可选择调用搜索工具或直接回答[14] - 奖励函数包含0 9权重的准确性得分和0 1权重的格式得分 对依赖搜索的正确答案施加0 1惩罚因子[15] 数据集构建 - FVQA数据集通过MetaCLIP元数据采样 GPT-4o生成问答对 InfoSeek样本补充等方式构建 包含3400个需搜索样本和1600个无需搜索样本[17][19][20] 实验结果 - 7B模型在减少32 9%搜索次数(SR)情况下 准确率(Acc)达到54 6 超过同规模RAG基线51 6 接近32B模型RAG基线55 1[21][22] - 强化学习相比监督微调能以更少训练样本获得更大性能提升 搜索惩罚机制有效塑造按需搜索行为[24][25] - 模型同时提升RAG工作流性能(左图)和自主回答能力(右图) 显示更强的知识挖掘与结果处理能力[22]
Research Solutions(RSSS) - 2025 Q3 - Earnings Call Presentation
2025-07-08 15:29
t Car Q3 FY25 Investor Presentation 01 What We Do 02 Market Opportunity 04 Outlook 05 Financials 03 Business Model Agenda Overview INVESTOR PRESENTATION Forward-Looking Statements Certain statements in this press release may contain "forward-looking statements" regarding future events and our future results. All statements other than statements of historical facts are statements that could be deemed to be forward-looking statements. These statements are based on current expectations, estimates, forecasts, a ...
网站SEO优化:解锁电商增长新引擎的密钥
搜狐财经· 2025-07-08 14:56
在流量成本攀升、用户注意力碎片化的电商竞争格局中,如何实现精准获客与长期增长成为行业核心命题。网站SEO优化凭借其"自然流量捕获器"的属性, 正重塑电商企业的增长逻辑。以深圳网站优化公司云无限服务的跨境电商案例为例,通过整合关键词策略与海外算法优化,某3C品牌独立站自然流量占比 提升至65%,转化率提高3.2倍,验证了SEO优化在电商领域的战略价值。 传统电商依赖广告投放的流量获取模式面临两大痛点:一是CPC(单次点击成本)年均增长18%,二是广告依赖症导致用户信任度下降。而SEO优化通过精准 关键词布局,构建起"用户需求-搜索意图-内容匹配"的闭环链路。例如,犀牛云客为顺丰快运搭建的响应式官网,集成SEO模块后,其"大件物流解决方 案"关键词排名跃升至百度首页,自然流量占比从12%提升至47%。 技术层面,深圳网站优化公司采用语义化HTML标签优化、结构化数据标记等手段,使电商平台在搜索引擎中的内容识别准确率提升40%。以深企在线为大 族激光打造的3D产品展示模块为例,通过ALT标签优化与参数可视化设计,其激光切割机产品页在Google的富摘要展示率提高65%,点击率增长2.3倍。 一、流量重构:从被动获客 ...
Sensata Technologies Holding: Margin Strength And EV Exposure At Value Price
Seeking Alpha· 2025-07-08 14:34
公司业务 - Sensata Technologies Holding PLC 生产传感器、控制系统和电气保护系统,应用于汽车、卡车、飞机、工业机器和暖通空调系统 [1] - 公司产品覆盖运动、加热或需要安全及效率监测的场景 [1] 分析师背景 - 分析师拥有石油和天然气工程背景,后转入金融领域,专注于科技、基础设施和互联网服务行业 [1] - 分析师偏好基本面强劲且具有实际潜力的公司 [1] - 分析目标为长期回报而非短期市场噪音 [1] 免责声明 - 分析师未持有相关公司股票或衍生品头寸,且无相关商业关系 [2] - 文章仅代表分析师个人观点,未获得除 Seeking Alpha 外的其他报酬 [2] - Seeking Alpha 声明其分析师包括专业和个体投资者,可能未获得相关机构认证 [3]
Evolus (EOLS) 2024 Earnings Call Presentation
2025-07-08 14:18
业绩总结 - 2023年实际收入为2.021亿美元,超出原指导范围1200万美元[25] - 2024年收入指导为2.55亿至2.65亿美元[25] - 2022年实际收入为1.486亿美元,达到原指导范围的上限[25] - 公司在美国市场连续五年增长超过30%[23] - 2023年收入指导在多个季度中不断上调,最终超出预期[25] 用户数据 - 使用Jeuveau的消费者报告的整体满意度高达91%[191] - 90%的消费者表示非常可能向朋友和家人推荐Jeuveau[195] - 大约50%的Jeuveau患者在治疗后两天内开始看到效果[171] - Jeuveau在过去5年内实现了在注射神经毒素类别中第二高的消费者认知度[198] 新产品和新技术研发 - 预计Evolysse将在未来12个月内获得批准并推出[10] - Evolus预计在2025年推出Evolysse系列产品,包括Smooth、Form和Sculpt[148] - Jeuveau在EU/加拿大的III期临床研究中显示出87.2%的非劣效应应答率[38] - JEUVEAU EXTRA-STRENGTH的临床试验持续时间为26周,研究设计为多中心、双盲、随机、主动对照[76] 市场展望 - 预计到2028年实现超过20%的非GAAP营业收入,目标为至少7亿美元[10] - 医疗美容市场的总可寻址市场预计到2028年将达到100亿美元,年复合增长率为28%[20] 负面信息 - Jeuveau的药物相关不良事件发生率为15.5%,低于Botox的14.6%[39] - Evolysse Form的治疗相关不良事件发生率为14.3%,而Restylane-L为8.6%[133] - Evolysse Smooth的治疗相关不良事件发生率为7.1%,Restylane-L为11.4%[133] 其他新策略和有价值的信息 - Evolysse Form在与Restylane-L的比较中,非劣效性研究的P值为0.03,显示出在鼻唇沟严重程度评分的平均变化上具有统计学意义[121] - Evolysse Smooth与Restylane-L的非劣效性研究中,P值为0.02,显示出在鼻唇沟严重程度评分的平均变化上也具有统计学意义[129] - JEUVEAU ES 40U的患者平均持续时间为183天(约26.1周),而JEUVEAU 20U和BOTOX 20U的平均持续时间分别为149天(约21.3周)和148天(约21.1周)[77] - JEUVEAU ES 40U与JEUVEAU 20U的风险比为1.892,P值为0.0109;与BOTOX 20U的风险比为2.38,P值为0.0002[77] - Evolus在峰会的“塑造明天的美学”讨论中被认为是最有趣和令人难忘的前两名之一[168]
Evolus (EOLS) Earnings Call Presentation
2025-07-08 14:17
业绩总结 - 2023年净收入为2.021亿美元,2024年预计增长至2.663亿美元[101] - 2024年预计收入为2.02亿美元,同比增长76%[28] - 2024年第四季度净收入为7900万美元,同比增长30%[106] - Evolus在2024年实现超过30%的收入增长,连续第五年超越市场增长[27] - 2024年净收入预计在3.45亿至3.55亿美元之间[112] 用户数据 - Evolus Rewards计划在2024年录得约110万的总注册人数[59] - 2024年第四季度新增客户账户约830个,消费者兑换数量为22万,其中60%为重复客户[109] 市场展望 - 全球可寻址市场预计到2028年将达到100亿美元,年均增长率为13%[20] - 2028年预计总净收入至少可达7亿美元,非GAAP运营收入率至少为20%[113] - Evolus国际预计到2028年将实现1亿美元的收入[23] 新产品和技术研发 - Evolus的可注射透明质酸(HA)凝胶系列预计于2025年在美国推出[43] - 2025年预计美国FDA将在90天内批准Evolysse Form和Evolysse Smooth可注射透明质酸凝胶[112] - 2025年预计Evolysse和Estyme®可注射透明质酸凝胶将贡献8-10%的总净收入[102] 市场扩张 - Jeuveau在神经毒素市场的市场份额从2019年的4%增长至2024年的13%[19] - 70%的神经毒素消费者同时使用填充剂,37%在同一次预约中接受两种治疗[71] - Evolus在2023年教育了超过17,000名注射医师,提升了品牌的市场认知度[58] 其他策略 - Evolus的现金支付商业模式提供更大的定价灵活性,避免了第三方支付者的复杂性[40] - Evolus Rewards在第四季度创下记录,增长超过40%[107]