市场现象与驱动因素 - A股AI应用板块近期表现强劲，多只个股连续涨停，例如易点天下、中文在线、天龙集团 [1][2] - 蓝色光标股价在不到半个月时间里翻了一倍不止 [3] - 板块上涨的核心驱动因素是市场在炒作GEO（Generative Engine Optimization）概念 [4] GEO概念解析 - GEO可理解为“给AI‘洗脑’”，其目标是从传统SEO（求搜索引擎收录网页）转变为求AI大模型（如ChatGPT、Kimi、豆包）在回答用户问题时能提及并推荐特定品牌 [5] - GEO的本质是在争夺AI时代的最终“解释权”，其背后有顶级资本布局，例如红杉资本、英伟达在去年已完成下注 [6] - 营销竞争逻辑从“拼排名”（网页被点击）转向“拼被AI引用、提及与推荐” [7][9] - 用户行为改变，不再点进网页，而是直接向AI提问，内容被模型“消化”后直接生成答案 [8] - AI更偏好清晰、可解析、可总结的内容形态，如明确的结论、清晰的分点结构和对比表述 [10] 商业模式与产业逻辑 - 搜索货币化方式改变，传统搜索引擎依赖广告点击变现，而ChatGPT等大模型多走订阅制，模型提供商缺乏展示第三方内容的动力 [11] - 与SEO时代不同，GEO更有可能跑出集中化的大平台，因为它涉及理解并影响模型的认知方式，能持续学习、跟踪模型变化并成为品牌与LLM之间的“记录系统” [13][14][15] 产业落地与代表案例 - 营销产业正快速演化以适应GEO时代，消费品牌、传统SEO工具商及创业公司均在推出新手段 [16] - 传统营销工具如Semrush、Ahrefs已推出新功能，帮助企业追踪在AI回答中的可见性 [17][18] - 红杉资本领投的Profound是代表性GEO原生平台，定位于企业级AI搜索可见度与优化平台 [18][19] - Profound的思路是先理解AI如何回答，再反过来“教”AI如何回答，其核心监控工具包括答案引擎洞察、代理分析和对话资源管理器 [20][21] - 数据发现，在Reddit、YouTube、LinkedIn、Medium等高权重平台发布内容更容易被模型引用，其中Reddit是主流模型中被引用次数最多的平台 [22] - Profound提供“写给机器人看”的内容生产与优化服务，部分客户实测AI可见度提升后新增收入达数十万美元，被AI推荐的频率最高提升7倍 [22] - Profound上线主动优化功能，可将过去需数月完成的GEO项目压缩到极短时间 [22] 其他值得关注的GEO公司 - **Contently**：一站式内容营销平台，2024年收入在2150万至5380万美元之间，累计融资700万至1900万美元，宣称可将AI带来的流量提升42% [23] - **AthenaHQ**：提供GEO仪表盘，2025年6月完成220万美元种子轮融资，已服务100多家中大型客户 [24] - **PeecAI**：面向中小企业的轻量工具包，2025年4月获190万美元Pre-Seed轮融资，7月又融520万欧元 [25] - **RankScale**：提供LLM搜索引擎的“沙盘”环境，支持A/B测试与内容优化 [26] - **OtterlyAI**：主打“错误信息捕手”，2025年3月获400万美元种子轮融资，其GEO审核模块起售价49美元 [27][28] - **MarketMuse**：2024年收入约890万美元，累计融资1000万美元股权加275万美元债务，通过“主题权威分”量化品牌竞争力，客户monday.com使用后自然流量增长15倍 [29] 行业趋势与总结 - 在每一次平台迁移中，广告与营销往往是最早、最易被套利的领域，AI时代的新套利点是帮助品牌理解内容如何被模型吸收、引用与推荐 [30] - GEO仍处于试验阶段，面临模型更新带来的策略失效风险，多种思想流派正在涌现 [30] - 行业方向清晰，GEO旨在系统性提升品牌在AI世界的存在感和信任感，未来营销的核心变化是从“让人记住”转向“让AI记住” [31]

市场表现 - A股AI应用板块迎来集体爆发，值得买、卓易信息等多股涨停 [1] - 易点天下股价63.23元，涨幅20.00%；中文在线股价34.98元，涨幅20.00%；天龙集团股价13.02元，涨幅20.00%，三者上午均录得20CM涨停 [2] - 蓝色光标放量涨停，成交额高达193.2亿元，位居A股当日成交额榜首 [2] 行业变革核心 - 行业正经历深刻断层式变革，用户决策从“点开链接”转向“阅读AI生成答案”，品牌可见性逻辑被彻底重写 [5] - 全新的竞争方式GEO（Generative Engine Optimization）正在成为AI搜索时代的流量入口和营销生存法则 [5] - 传统搜索流程是“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索流程是“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过 [8][11] - 过去品牌可见性依赖用户点击，AI搜索将流程折叠，用户无需进入网页即可获取信息，导致营销地基松动 [9][10][11] 入口迁徙与预算流向 - 广告预算总是追着用户时间跑，受众时间在哪里，预算就会流向哪里 [15] - 入口正从传统搜索引擎向AI平台迁徙，ChatGPT月活达7.8亿，豆包App月活达1.7亿，渗透率均超10%；百度传统搜索入口月活在6.5—7.5亿间波动且趋于平缓 [16] - PC互联网时代入口是搜索引擎与门户，移动互联网时代是超级App与信息流/短视频，AI时代入口进一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙 [19] - Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，搜索营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走 [20] - 搜索广告“以点击计费”的逻辑正在被稀释，品牌对“答案曝光”的争夺成为新主战场 [21] SEO的失效与GEO的兴起 - 当AI在搜索结果页直接给答案时，用户点击率下降，Seer Interactive观察显示，触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑 [22] - 点击率下降是结构性折损，品牌可能“赢了排名”却“输了点击” [23][24] - SEO目标从“让用户更容易找到你”转变为“让AI更愿意引用你” [25] - GEO是一种广告营销技术服务，核心是让品牌在AI搜索中被主动说出来 [26] - GEO优化的是大模型对品牌内容的认知度和可信度，是概率性优化，而非SEO的确定性优化 [27] GEO的技术原理与优化方法 - AI搜索普遍采用RAG（检索增强生成）架构，流程包括存储、语义检索、上下文注入与生成 [30][32][33][35] - GEO能撬动的关键点落在RAG流水线的信息检索和内容评估环节 [36] - 根据GEO论文《GEO：Generative Engine Optimization》实验，最有效的优化方法之一是“加入与主题紧密相关的名人或机构原话”，可带来约40%的曝光增益；“加入具体统计数字”也能带来显著提升 [37] - 模型更爱“可以被当作证据”的表达，国泰海通提出DDS原则框架：语义深度、数据支持、权威来源，共同构建“AI优先采信的内容” [40][41][43] - GEO优化方法包括引用权威原话、加入统计数据、优化流畅度、引用来源、加入专业术语、简化表达、增强权威语气等 [38] 平台偏好与内容分发 - AI的知识来源不只看官网，ChatGPT引用最多的平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews与Perplexity更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等 [44] - 国内以“婴儿奶粉推荐”为例，DeepSeek、豆包、元宝三大平台明显偏好母婴垂直媒体与综合门户；元宝对“微信公众号”有显著引用占比 [47] - GEO不只是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”，需要进入模型的“高频采信渠道” [48][49] 商业模式变革 - GEO可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”，采用月度订阅或项目制收费 [50] - 海外公司Profound月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品；也有定制化服务，其他机构报价约0.3—2万美元/月，并与KPI绑定 [50][52] - Profound初创版99美元/月，成长版399美元/月，企业版定制，客户规模约500个企业客户 [53] - GEO收费形态更像软件，从一次性项目费变成可续费的“经常性收入”，利润结构改变 [53] - SEO行业发展近30年仍极度分散，头部Semrush收入规模约4亿美元、市占率约0.5%；GEO壁垒更高，市场集中度可能提升，头部有机会出现“软件式”的规模效应 [57][59][60] 市场空间预测 - 2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望在AI时代对传统SEO进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级 [61] - 国泰海通预测，2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元；预计2030年全球破千亿美元，中国约240亿元 [66] - 中短期大模型的广告变现占比仍低，存在“变现真空期”，GEO公司能在平台尚未完全收拢商业化之前，先把“品牌可见性管理”做成生意 [63] 品牌方执行路径 - 中信建投给出六步法：意图分析、信息梳理、内容结构化、语义优化与权威背书、多模态与多平台适配、持续监测迭代 [65][67][75] - 国泰海通更偏“技术动作”，强调Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测 [73] - 品牌不是在“发更多内容”，而是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施” [73] - 具体技术建议包括：清晰的Header结构影响Chunk切片边界，明确实体能强化向量检索特征，倒金字塔写法能对抗上下文窗口限制与注意力衰减 [76] 行业挑战与长期关键 - GEO存在挑战，包括AI的黑箱机制、随机属性、平台差异，以及引用逻辑不透明 [74][77] - 任何“优化”都会走向灰产，GEO可能出现“伪权威背书”、“数据拼贴”、“内容工厂”等问题 [74] - GEO真正的长期玩家，是能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织，品牌竞争回归到“谁更可信，谁就更容易被复述”的命题 [77][78]