2025年全年及第四季度财务业绩 - 2025年全年总收入同比增长12.5%至人民币1428亿元 [1] - 2025年全年经调整净利润达到人民币206亿元，同比增长16.5% [1] - 全年经调整净利润率提升至14.5% [1] AI业务商业化进展 - 2025年第四季度，可灵AI营业收入达到3.4亿元人民币 [1] - 截至2026年1月，可灵AI的年化收入运行率（ARR）已超过3亿美元 [5] - 公司对可灵AI在2026年实现收入同比翻倍以上增长保持较强信心 [5] AI技术发展路径与竞争格局 - 公司认为视频生成大模型在技术和产品层面均未成熟，众多参与者可共同推进行业进步 [5] - 字节跳动Seedance 2.0支持多模态输入的技术路线，与可灵在2025年12月推出的O1模型一致 [6] - 公司技术演进路径：从可灵2.0阶段提出多模态视觉语言理念，到O1模型深化多模态指令输入，再到2.6模型实现“音画同出”输出能力，最终在2026年2月推出基于All-in-One理念的可灵3.0系列模型 [6] 2026年AI投入规划 - 预计2026年集团整体资本性支出将达到约260亿元人民币，较2025年增加约110亿元 [2][9] - 资本性支出增长包含可灵大模型及其他基础大模型的算力投入，以及服务器采购、数据/算力中心建设等 [2][9] - 可灵大模型资本性支出增长源于用户规模及收入增长带来的推理算力需求，以及模型升级所需的训练算力储备 [10] AI应用场景与未来方向 - 除多模态/视频生成外，公司将在生成式推荐大模型、多模态理解大模型及Agent能力应用上加大投入 [9] - Agent能力是2026年重要方向，计划在线上营销场景为电商商家打造覆盖全流程的AI Agent，并在电商场景通过搜推Agent改善搜索体验以提升订单量 [9] 现金流与财务状况 - 2025年在资本性支出约150亿元的情况下，集团层面实现近120亿元自由现金流流入 [10] - 期末广义现金余额增至1049亿元 [10] - 2026年目标是在资本性支出明显增加的同时，继续保持集团层面健康稳健的自由现金流增长 [10]

文章核心观点 - 消费级3D打印行业的竞争焦点正从硬件参数转向社区生态和内容运营，而构建活跃社区所依赖的海量用户生成内容（UGC）正面临日益严峻的IP版权侵权风险，这将成为行业未来发展的关键挑战和转折点[5][6][11] 行业竞争态势转变 - 行业共识已从硬件竞争转向内容竞争，好的硬件参数仅是入场券，拥有海量、优质、可一键打印模型的社区生态才能构筑更深护城河[6] - 独家IP可能成为决定竞争胜负的赛末点[11] - 以开源、分享为乐趣的3D打印时代已经结束，行业正变得越来越成熟和商业化[23] 领先企业的社区生态建设 - 拓竹科技旗下的MakerWorld是全球月活第一的3D模型社区，月活用户达千万级别，拥有超过20万活跃创作者，沉淀的3D模型总数突破100万个[6] - 拓竹通过经济激励（积分兑换耗材/优惠券）、设计竞赛（奖励积分或打印机）和优化用户体验（主推包含完整打印参数的3MF文件，实现“一键打印”）来运营社区，据估计投入资金至少上亿[14][18][19] - MakerWorld通过将模型文件、切片参数与自家硬件强绑定，构筑了强大的用户壁垒，其他品牌难以实现同等丝滑的体验[17][19] 3D模型社区的演变与必要性 - 早期3D模型分散在第三方网站（如Thingiverse），运营模式免费、开源，但商业价值未被充分挖掘，运营易陷入停滞[13] - Prusa的Printables通过游戏化积分激励机制（积分可兑换官方耗材）吸引了大量设计师，验证了社区价值[13] - 当前硬件厂商必须自建3D模型社区，否则在模型获取和功能整合上将受制于人，面临被平台封杀的风险[19] - 未来模型社区将演化出不同生态位：第三方网站可能没落，会出现面向专业内容的社区，而硬件厂商的社区可能需尝试开发独家模型，成为内容生产者[23] IP版权侵权风险与挑战 - 硬件厂商运营的3D模型社区对用户发布的侵权内容负有很高的注意义务，存在承担帮助侵权责任的法律风险[9] - 社区中下载和打印量霸榜的模型包括知名IP角色与潮玩手办（如漫威、星球大战、宝可梦、高达、Labubu），这是侵权纠纷的重灾区[20] - 案例显示，MakerWorld平台曾出现上千个Labubu相关模型，单个模型下载量最高超过5万次，直接损害了IP方（如泡泡玛特）的市场与流量[20] - 平台常用的“Standard Digital File License”仅能约束下游用户，无法规避上游未获授权的侵权风险[10] - 过去因3D打印体量小，IP方未重视；如今已是百亿以上规模的市场，且存在3D打印农场主等盈利行为，IP方不会再视而不见[22][23] - 短期内，部分企业可能仍愿以法律成本换取市场空间，利用IP产品推广设备；长期看，需与IP方谈判商业分成[21] 技术演进与用户体验 - 传统3D打印需用户从第三方网站下载STL文件，自行在切片软件调整参数，门槛较高[13] - MakerWorld主推3MF格式的完整切片文件，创作者已针对特定机器和耗材做好优化，用户可实现“一键打印”，大幅降低使用门槛[17]

公司2025年财务业绩 - 2025年全年总收入同比增长12.5%至人民币1428亿元 [1] - 2025年全年经调整净利润达到人民币206亿元，同比增长16.5% [1] - 2025年全年经调整净利润率提升至14.5% [1] 公司AI业务商业化进展 - 2025年第四季度，可灵AI营业收入达到3.4亿元人民币 [1] - 截至2026年1月，可灵AI的年化收入运行率（ARR）已超过3亿美元 [3] - 公司对可灵AI在2026年实现收入同比翻倍以上增长保持较强信心 [3] 公司AI战略与投入规划 - 2026年集团整体资本性支出（Capex）预计将达到约260亿元人民币，较2025年增加约110亿元 [2][7] - 2025年集团Capex投入约150亿元，全年实现近120亿元自由现金流流入，期末广义现金余额增至1049亿元 [7] - 2026年Capex投入将包含可灵大模型和其他基础大模型的算力投入，以及服务器采购和数据/算力中心建设 [2][7] - 可灵大模型Capex增长源于用户规模及收入增长带来的推理算力需求，以及模型升级所需的训练算力储备 [7] - 2026年公司仍以继续保持全年集团层面健康稳健的自由现金流增长为目标 [7] 公司AI技术发展路径 - 公司始终围绕统一原生多模态方向持续推进模型迭代 [5] - 在可灵2.0阶段首次提出多模态视觉语言（MVL）理念，以弥补纯文本交互的局限 [5] - 2025年12月推出的可灵O1模型深化应用MVL交互架构，实现文字、图像、视频等多模态指令输入 [5] - 同步推出的可灵2.6模型实现了“音画同出”的多模态输出能力 [5] - 2026年2月上线的可灵3.0系列模型基于All-in-One理念升级，将多模态输入与输出纳入同一模型框架 [5] 公司AI未来应用方向 - 除了多模态/视频生成方向，公司还将在生成式推荐大模型、多模态理解大模型以及Agent能力上加大投入 [6] 1. Agent能力是2026年的重要方向之一 [6] - 在线上营销场景，公司将打造覆盖智能选品、创意编辑、AI素材生成、智能投放、AI客服及投后数据分析全流程的AI Agent，以降低电商商家投放门槛并提升效果 [6] - 在电商场景中，公司将通过搜推Agent改善用户搜索体验，提升搜索订单量 [6] 行业竞争与格局 - 公司认为视频生成大模型在技术和产品层面都远未成熟，众多参与者一起可以加速行业进步，更好地满足用户需求 [3] - 字节跳动Seedance2.0等视频大模型的更新加速，在降低普通用户创作门槛的同时，提升了AI视频生成在更多应用场景的渗透率，让行业蛋糕变大 [5] - 公司指出Seedance2.0支持多模态输入的技术路线，与可灵在2025年12月推出的O1模型一致，印证了公司围绕多模态进行模型迭代的前瞻性 [5]

国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在中国发展 高 层 论 坛 2 02 6 年 年 会 上 的 演 讲 表 示 ， 以 Ope nCl aw 为 代 表 的 智 能 体 应 用，通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连 续执行，标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态，迅速引爆全球市 场，同时也带来了网络安全和数据安全隐患。 To ke n "词元"不仅是智能时 代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的"结算单位"，为商业模式 的落地提供了可量化的可能。 以下为演讲全文： 很高兴参加中国发展高层论坛2026年年会，与大家共同探讨人工智能产业化应用。 中国政府高度重视人工智能发展，2025年8月，印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》。今年3月，"十五五"规划纲要明确提出全面实 施"人工智能+"行动，全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调"打造智能经济新形态，深化拓展'人工智能+'，促进新一代智能终端 和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式""深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制 度，建设高质量数据集"。 ...

人工智能产业发展趋势 - 智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长，成为大模型落地应用的新形态[3] - 从对话到决策执行，智能体通过构建大模型与外部工具的深度连接，实现了任务的自主规划与连续执行[3][4] - 预计到“十五五”末，中国人工智能相关产业规模将突破10万亿元[3] 智能体应用的安全与治理焦点 - AI深度融入生产生活，安全合规成为治理焦点[5] - 智能体应用带来了网络安全和数据安全隐患，如数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等[4][5] - 训练数据与生成内容的版权争议可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机[5] 中国企业的独特路径与“好智能体”标准 - 中国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径，加速推动智能体应用落地[4] - 中国企业的方案以国产大模型为“大脑”，创新性植入工具合规性检测、数据隔离、权限管控及操作审计等全链路安全机制[4] - “好智能体”不仅是“全能执行者”，更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者，需清晰界定风险并提供安全落地闭环[3][4] 数据要素赋能与安全治理方案 - 国家数据局将数据要素赋能人工智能创新发展作为重点工作，推动高质量数据集建设与人工智能同频共振[5] - 正在建立健全数据产权制度，为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案[6] - 正在推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案，为人工智能规模化应用提供安全支撑[6] - 以智能体应用为例，应按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护[5]

AI漫剧行业概览与市场爆发 - AI漫剧是一个由多模态大模型技术驱动、规模超200亿元的新兴内容风口[7] - 2025年9月和10月，AI漫剧迎来大爆发，月上线量均超过1.3万部，已逼近真人短剧过去一年的总产量[40] - 行业头部公司如酱油动漫在2025年11月月收入已超5000万元[5]，字节旗下红果漫剧平台DAU在三个多月内突破1000万[6] 技术演进与生产变革 - 视频生成大模型（如Google DeepMind的Veo3、Seedance系列、可灵）在2025年全面落地，实现了音画同步、长视频生成及画面一致性[37][38] - Seedance2.0的发布是重大转折点，用户仅凭不到20字的提示词，就能以10元成本生成10秒左右高质量连贯视频，大幅简化生产流程[7][63] - 技术迭代使算力成本快速下降，例如可灵的价格从2025年上半年的每秒1元降至每秒0.5元[39] 商业模式与成本结构 - AI漫剧商业模式与真人短剧类似，80%甚至更多收入需用于投流[21] - 生产成本因AI技术而急剧降低，从传统动态漫的8000-10000元/分钟降至数百元每分钟[20]，个人创作者甚至能以几十元/分钟的成本制作内容[12] - 行业通过“劳动密集型”方式扩张，例如酱油动漫将员工从数十人激增至1200多人，但平均工资仅三四千元，同时以十万元每部收购剧本、百万年薪招聘主编以网罗核心资源[28][30] 竞争格局与参与者 - AI漫剧头部公司大部分由未能成为第一梯队的真人短剧公司转型而来[21] - 几乎所有头部互联网公司（字节、腾讯、百度、快手）均已入场，批量收购上游作品以抢占市场[78] - 字节（通过番茄小说、红果短剧体系）反应最快，通过高效组织架构调整、快速调整分成系数和收购策略，极大地催熟了行业[59][61] 内容形态的快速迭代 - 行业内容形态快速淘汰升级，早期粗糙的“沙雕漫”热度仅持续不到三个月[45]，当前热点已转向代表技术上限和精品化方向的“AI仿真人剧”[46] - 平台积极推动精品化，例如红果已开始采购120分钟不分集的AI仿真人剧，以期抢占长视频市场份额[50] - 从以量取胜到强调精品化，AI漫剧用了不到一年时间形成了与传统真人短剧相似的格局[57] 产能扩张与行业影响 - 头部公司产能扩张迅猛，酱油动漫月产量从10余部攀升至超过100部，并计划在年末达到月产1000部（相当于当时整个真人短剧行业月产量的三分之一）[30] - AI漫剧的兴起对传统影视人力结构造成冲击，例如Seedance2.0导致分镜导演等岗位被裁撤[7][66]，同时创造了“抽卡师”等新职业，但该职业也因技术进化而面临需求减少[71][77] - 传统真人短剧行业面临严峻挑战，2025年上半年90%以上的公司面临亏损[16]，头部公司如听花岛也开始布局AI漫剧[79] 投资与未来展望 - 行业变化极快，投资态度趋于观望，创业者需寻找在“技术平权”时代不可替代的理由[83] - 部分从业者认为，行业最终将回归到相对冷静的状态，注意力重新聚焦于内容本身[84] - 技术突破（如Seedance2.0）被评价为“AIGC的童年时代结束了”，预示着生产门槛的进一步降低和行业洗牌[63][64]

2026全球开发者先锋大会概览 - 大会将于2026年3月27日至29日在上海徐汇举办，以“1场开幕式、3+赛事、50+工作坊、100+互动体验、N场嘉年华”的形式展开，议题覆盖“人工智能+”各个领域 [3] 大会核心亮点与活动 - 现场设置“龙虾养殖场”，商汤、中国电信、阶跃、阿里云无影、六联智能等厂商提供“一站式养虾”服务，参与者可在半小时内体验OpenClaw并获取“小龙虾出生证明” [4][6] - 举办AIGC创新创作训练营，由头部大模型厂商及极顶数创、智灵新境等前沿公司指导，实操Seedance2.0、OpenClaw等工具，优秀学员可获得结业证书并有机会参与GDPS路演 [8] - 举办SE超级创业者创新大赛，聚焦数字文娱、数字金融、生命健康、智能制造四大赛道，从近300支参赛队伍中评选高潜力项目，优胜者可获得奖金及入驻模速空间等社区的支持 [11] - 作为GDPS 2026核心板块，WAIC全球创新项目路演将吸引近百家国内外投资机构，为优秀项目提供展示平台，并全年开放资源链接 [16] 行业趋势与创业机遇 - AI技术进步催生了超级创业者和一人公司，大会将邀请金珵科技、萝博派对、Chatmem等公司的创始人及专家，从实操层面拆解如何利用AI打造个人IP与构建核心竞争力 [9] - 大会主论坛“科创共生聚力向新”将邀请上海交通大学智能计算研究院院长葛冬冬等学界业界人士，探讨系统性打通“学界策源、产业出题、开发者答题、生态共成长”全链路 [12] - 大会以“私董会”形式开展AI产品出海讲坛，邀请香港美高域集团、FunPlus、赞奇科技、星图比特等公司高层，分享出海案例与解决合规等难题的指南 [13] AI技术应用与互动体验 - 参会者可体验用AIGC工具快速生成小游戏与动画短片，感受商汤“办公小浣熊”在数据分析与PPT输出上的高效，与AI潮玩“芙崽Fuzozo”对话，并近距离感受萝博派开源双足人形机器人高达3m/s的奔跑速度，试用讯飞AI耳机的实时翻译等功能 [15] 上海AI产业生态 - 上海正加快建设全球影响力的科创高地，已集聚覆盖上中下游的AI产业集群，诞生了以稀宇、商汤、沐曦、壁仞、天数、英矽等为代表的上海人工智能上市企业 [18] - 上海拥有以创智学院、上海科学智能研究院、上海人工智能实验室、开放原子开源基金会、“模速空间”创新生态社区为代表的一批实验室、研发机构与产业社区，正加速构建“极致应用、极致效率、极致落地”的生态赋能体系 [18]

文章核心观点 AI漫剧作为一个由多模态大模型技术驱动的新兴内容赛道，在短时间内经历了爆发式增长、快速迭代和格局重塑，其发展轨迹与商业模式高度借鉴了此前的真人短剧，但技术迭代速度更快，行业变化更为迅猛，目前正从早期粗放式的内容堆砌转向精品化竞争[8][9][27][61] 行业爆发与市场格局 - AI漫剧赛道在2025年迅速崛起，成为一个规模超200亿元的内容风口[9] - 2025年9月和10月，AI漫剧月上线量均超过1.3万部，已逼近真人短剧过去一年的总产量[47] - 字节旗下红果漫剧平台DAU在三个多月内突破1000万[8]，而同期抖音AI漫剧的日消耗（投流费用）在2025年7月突破了千万级[30] - 赛道头部公司酱油动漫在2025年11月月收入超5000万元[8] 技术驱动与成本变革 - 多模态大模型（如Seedance2.0、可灵等）的落地是行业爆发的核心驱动力，大幅降低了内容生产成本与门槛[9][10][44] - 视频生成大模型的进步实现了音画同步、生成长视频及保持画面一致性[45] - 算力成本快速下降，例如可灵的价格从2025年上半年的每秒1元降至当前的每秒0.5元[46] - 使用AI技术后，动态漫的制作成本从传统的8000-10000元/分钟降至数百元每分钟[25]，个人创作者甚至能以几十元/分钟的成本制作内容[15] 商业模式与竞争态势 - AI漫剧商业模式与短剧类似，超过80%的收入需用于投流获取用户[27] - 行业早期参与者多为未能跻身第一梯队的真人短剧公司转型而来[27] - 平台方（尤其是字节）反应迅速，通过调整组织架构、流量扶持、收购内容和调整分成政策等方式深度参与并催熟行业[63][65][66] - 市场竞争激烈，曾出现头部平台以十倍薪酬从竞争对手处挖角的事件[16][17] 生产模式与产能扩张 - 公司将AI漫剧做成了劳动密集型产业，通过低门槛招聘和标准化工具培训快速扩张产能[32][34] - 酱油动漫在2025年下半年不到半年内，员工数从数十人激增至1200多人，月产量从10余部攀升至超过100部，并计划在年末实现月产1000部的目标[33][36] - 为降低成本，部分公司选择在算力更便宜的闲时（如凌晨）进行生产[39] 内容形态的快速迭代 - 行业内容形态迭代极快，早期粗糙的“沙雕漫”热度仅持续不到三个月即被淘汰[51] - 当前主流方向是AI仿真人剧，代表了更高的技术上限和精品化方向，平台已开始采购120分钟不分集的此类剧集[52][53] - 头部公司如酱油动漫已将80%的产能投入AI仿真人剧赛道[58] - 技术进步速度极快，例如Seedance2.0仅凭不到20字的提示词就能生成10秒左右的高质量视频，成本仅约10元，使得过去需要专业积累的技能被迅速“平权”[57][69][73] 对传统影视行业的冲击与启示 - AI漫剧的兴起对传统影视制作流程产生冲击，例如分镜导演等岗位被技术替代[10][73] - 传统真人短剧行业面临严峻挑战，2025年上半年已有90%以上的公司面临亏损，行业进入残酷淘汰期[19][21][84] - 历史类比显示，新技术（如电视）冲击传统媒介（电影）后，行业最终会经历调整并可能回归内容本质[86][88][89] - 当前部分从业者与投资人开始思考，在技术快速平权的时代，公司的长期核心竞争力应回归内容本身[90][91]

文章核心观点 - AI技术浪潮正在重塑就业市场，导致劳动力被重新定价，引发广泛的社会性焦虑 [2] - AI对就业的冲击呈现两极分化：一方面创造高技能、高薪的“AI原生”岗位，另一方面加速替代标准化、可自动化的初级岗位 [13][14][23] - 面对AI，个人价值的核心将转向提出问题的能力、持续学习的能力以及对物理世界进行干预的实践技能，而非在既定规则下完成任务 [38][40][44] 行业趋势与市场动态 - 互联网大厂对AI人才争夺白热化，字节跳动和腾讯在2026年合计放出超1.7万个实习岗位，其中字节跳动的研发类Offer超4800个 [4] - 全球AI人才缺口巨大，预计到2030年或突破280万，国内AI人才需供比高达3.5:1 [8] - 世界经济论坛预测，到2030年，技术进步将创造1.7亿个新岗位，但同时将替代约9200万个现有岗位，净增约7800万个岗位 [14] 就业市场结构性变化 - 就业市场出现分化：依赖经验和复杂判断的资深岗位越稀缺，而标准化的初级岗位越先被AI挤压空间 [12][13] - AI对工作的替代可能是突发的，例如2025年底到2026年初可灵3.0、Seedance2.0的发布对好莱坞行业造成冲击 [21][22] - AI对工作的创造是渐进和分散的，新兴的AI训练师、人机协同等“AI原生”岗位与大多数普通劳动者现有技能存在巨大鸿沟 [23] 技能需求与人才价值重估 - AI时代个人知识的折旧周期已从10年缩短至2年，持续学习成为必然要求 [19][20] - 在需要现实接触、手感及对物理世界进行干预的行业（如高级制衣、电工、水管工等），熟练工人的价值反而提升，变得稀缺 [30][32][34] - 例如，广州康鹭制衣广场熟手工人日薪可达五六百元，该广场累计接待人次已超1500万，日均促进灵活就业对接约3000人次 [27][30] 企业战略与投资动向 - 华尔街巨头贝莱德宣布投资1亿美元用于技术工人培训项目，计划未来五年内惠及5万名电工、水管工等技术工人 [35] - 该投资背景是未来十年美国预计有超过20万名电工退休，但需新增30多万名电工才能满足AI基础设施建设需求 [35] - 贝莱德CEO指出，人才是建设未来的核心，这一观点具有普适性 [36][37] 教育模式与个人发展启示 - 传统教育培养的是在既定规则下解决问题的专业人才，而AI时代更需要能在规则未成形、问题边界不清晰的情境下持续学习和融会贯通的人 [43][44] - AI将传统预设的职业发展轨道打破，要求个人转变为能在“旷野”中辨别方向、寻找路径的探险家 [47] - 个人价值的答案在于找到自己愿意在AI完成所有基础工作后仍全力投入的领域 [41][48]

AI视频技术发展现状与影响 - 2026年初AI视频技术快速迭代，例如可灵3.0和Seedance2.0的发布，其电影级运镜能力引发行业关注，甚至被形容为“Hollywood is Panicking”[4] - 技术普及引发广泛安装热潮与“被AI抛下”的焦虑，资深从业者的文章进一步将行业对未来的担忧推上讨论焦点[4] - AI创作内容已获得巨大市场反响，例如在B站首届AI创作大赛中，两部AI视频作品分别获得1680万次和1014万次播放[6] AI视频创作实践与工作流 - 两位代表性创作者采用相似的核心工作流：从生活获取灵感、构思脚本、将脚本转化为AI提示词反复生成素材、最后进行剪辑合成[29] - 创作工具使用存在差异：可灵擅长生成有张力的指定运镜，而Seedance更接近自主生成补充画面的Agent，分辨率720P但画面稳定适合后期加工[32] - 创作者强调工具应追求便利性，认为需要特意学习的复杂工具尚未进化到可用阶段，理想方向是向口述乃至脑机接口发展[33] AI视频创作的成本、效率与局限性 - AI视频制作仍需大量试错，例如一个20秒的连贯长镜头需要反复生成3000多次，或出现不符合物理规律的错误画面[24][27][35] - 但与传统影视制作相比，AI极大降低了成本与门槛，个人可完成以往需四五个部门协同的工作，不存在入行门槛[37] - 目前限制AI视频时长的并非技术，而是观众对内容“虚假”的先入为主观念以及失去现实锚点后难以维持的注意力[38] AI时代对创作者的核心要求与行业影响 - AI技术带来“极致的解放与残酷”：解放体现为个体表达不再受成本与专业限制，残酷在于重复性、纯技术性的岗位可能被淘汰[41] - 当AI承担技术性工作后，创作者的核心竞争力回归到人的观点、视角、审美及对生活的感知力[42] - 技术成为筛选而非淘汰工具，它眷顾那些能守住自我、善于表达并从生活中汲取力量的创作者，人类的情感、思考与感知成为最不可替代的价值[47]