文章核心观点 - 中国云计算行业在经历长期增长失速、价格内卷和利润黑洞后，于2025年因AI带来的GPU算力需求迎来拐点，行业营收和利润开始修复 [5][19][49] - 2026年，行业竞争焦点将从GPU算力转向MaaS（模型即服务）和AI SaaS工具，预计将爆发激烈的商业化大战，并可能重塑市场格局 [25][39] - AI不仅为云厂商带来短期业绩增长，更通过推动高价值负载回归公有云，从长期结构上改善行业盈利模式，资本市场估值逻辑面临转变 [32][36][38] 上半场：云巨头为何被资本市场抛弃 - **增长失速与存量绞杀**：互联网流量红利见顶、企业上云主干迁移完成后，市场自然增长放缓，但云厂商仍维持高增长目标，导致竞争演变为残酷的存量客户争夺，典型案例是T3出行在阿里云、华为云、腾讯云之间多次迁移，单次搬迁量级达大几千万 [7] - **第一重扭曲：恶性价格战**：竞争简化为原始价格战，从天翼云等运营商云加入后，折扣从5折以上拉低至1-2折，导致行业集体陷入利润黑洞，阿里云利润率不到9%，腾讯云2025年才实现盈亏平衡，华为云仍在调整中 [8][10] - **第二重扭曲：生态关系恶化**：健康的“热带雨林”生态退化为“猎场”，平台与合作伙伴关系经历三步曲：1) 伙伴沦为销售工具（如ISV需完成数百万至上千万业绩才能进入目录）[11]；2) 伙伴成为复制对象，云巨头在方案成熟后推出自研竞品进行挤压 [13]；3) 伙伴遭遇清洗出局，渠道政策调整导致核心客户对接权收归直销 [14] - **第三重扭曲：底线失守与系统性乱象**：为完成业绩出现“刷流水”（有团队规模达百亿级别）以及直销与渠道合谋套取高额返点的现象，侵蚀行业根基 [16][17] 2025：云巨头集体因GPU业绩暴涨 - **GPU算力成为关键增长引擎**：2025年，市场掀起DeepSeek等大模型部署热潮，H20等推理资源变成抢手货，为云厂商带来“久旱逢甘霖”的营收增量 [19][20] - **火山引擎表现凶猛**：因手握大量算力卡（如H20卡估计有48万张）且主动对外出租以引流，2025年上半年GPU收入估计近35亿，增速超200% [21][24] - **其他厂商同样受益**：阿里云2025年上半年GPU收入估计约55亿，增速超100%；腾讯云GPU增速在所有产品中几乎最高；华为云的昇腾算力因市场需求大也出租良好，主要客户为运营商；百度云、金山云等也获得大量生意 [24] - **2026年增速预计只增不减**：随着大模型加速落地应用，云厂商GPU增速将持续 [24] 2026：MaaS与AI SaaS大战将打响 - **战场转移**：2026年真正的竞争将聚焦MaaS及上层的AI SaaS工具，争夺的是未来AI云时代的核心客户 [25][26] - **厂商设定激进目标**：火山引擎2026年MaaS营收目标为5-6倍增长，即从2025年的20-30亿增至100-180亿，并调整销售考核，要求必须销售大模型及AI工具，单个销售任务底数达1000万 [27]；阿里云销售2026年的tokens日调用目标预计更为激进 [28] - **商业化路径探索**：初期推广大语言模型（LLM）营收起量慢，天花板低（月消费1万客户仅相当于传统公有云年消费千万客户体量）[28]；后转向语音模型（如智能催收、客服外呼），但受监管风险限制 [29]；当前重点押注文生图、文生视频等“高消耗”场景，如AI短剧、教育内容生成等，需求明确且付费意愿强，已有客户月消费达几十万 [30] - **火山引擎的独特优势**：在AI短剧等场景，可通过旗下红果短剧提供流量扶持乃至投资，形成差异化竞争力 [30] 云厂商的“利润翻身仗”怎么打 - **短期：AI算力涨价直接“止血”**：2025年底，全球云厂商启动AI服务涨价，如AWS对部分GPU实例涨价15%，阿里云跟进AI算力涨价，这打破了持续二十年的“云服务价格只降不升”的行业铁律，高增长、高毛利业务的提价将直接改善2026年利润表 [33][36] - **长期：AI推动回归公有云，修复利润模式**：大模型快速迭代使得私有化部署不经济，推动高价值AI工作负载不可逆地锁定在公有云上，云厂商未来销售边际成本极低的模型调用和智能工具，商业模式健康度将有质的飞跃 [36][37] - **盈利故事清晰**：短期靠AI算力涨价快速“回血”，长期靠公有云产品模式彻底“新生” [37] AI云之战对市场格局的影响 - **火山引擎强势崛起**：凭借极具性价比的模型能力（尤其在图像、视频生成）和算力资源，以“尖刀”角色切入AI短剧等新场景，成为阿里云的头号目标对手 [41][42][43] - **阿里云地位稳固**：坐拥约400万企业客户，能最早感知市场；是国内唯一完成“芯片-模型-云”全栈自研的巨头，并通过战略投资（如月之暗面、智谱）构建生态闭环，2025财年被投企业贡献超45亿收入 [44] - **百度云可能缩小差距**：主攻大型AI数据中心和行业大模型项目，这类重资产、长周期项目是其发挥技术积淀的领域 [44] - **腾讯云与华为云面临压力**： - 腾讯云为守住盈利目标在传统云产品上放弃价格战，导致市场份额有所丢失；其混元大模型通用能力未领先，未来翻盘关键可能在于利用“产品生态”做出好的AI SaaS产品 [46] - 华为云处于调整阵痛期，将“盈利”作为铁律，限制市场费用投入；在大模型实力上与字节、阿里有差距，且云业务与兄弟部门昇腾存在内部竞合关系；未来可能通过云产品与硬件打包销售寻求突围 [46][47]

公司上市与市场表现 - 智谱于2026年1月8日在香港联交所上市，成为全球首家以通用人工智能基座模型为核心业务的上市公司 [1] - 上市首日开盘价120港元/股，盘中股价上涨16.18%至135港元，市值接近600亿港元 [3] 财务与运营数据 - 公司收入从2022年的0.6亿元增长至2024年的3.1亿元，年复合增长率达到130% [4] - 2024年上半年收入为0.4亿元，2025年上半年收入为1.9亿元，同比增长超过300% [4] - 研发费用从2022年的0.8亿元大幅增长至2024年的22.0亿元，2024年研发费用率约为703% [4][13] - 2024年销售费用约为3.87亿元，销售费用率约为124%，显著低于研发投入 [13] - 公司已服务超过8,000家机构客户，覆盖金融、政企、能源、制造、汽车、互联网等多个核心行业 [14] - 在B端客户中，互联网公司收入占比最大，2024年超过50%，前10大互联网公司中有9家是公司客户 [14] 技术路线与产品迭代 - 公司自成立起就以实现通用人工智能为终极目标，坚持基座模型技术路径 [3][6] - 2025年年中，公司进行了技术路线调整，从稠密模型转向MoE架构，这一转变体现在7月发布的GLM-4.5模型中 [8] - 公司原创提出了基于自回归填空的通用预训练范式GLM，并率先发布了中国首个百亿模型、开源千亿模型、对话模型、多模态模型以及设备操控智能体 [11] - 公司形成了以模型即服务为核心的标准化产品体系，包含API调用、模型订阅及本地化部署等方式 [8] 业务增长与商业化 - 公司模型即服务业务在2025年迎来爆发式增长，全年同比增速超过900% [9] - GLM-4.7发布后，其模型即服务年化收入从2000万元增至超过5亿元，10个月内增长25倍 [9] - 模型日均token消耗量呈现跨数量级跃升，从2022年的约5亿增长至2025年6月的约4.6万亿，表明模型已进入高并发、常态化使用阶段 [13] - 公司从2021年开始布局模型即服务，比行业大模型商业化时间早两年 [8] 行业竞争格局与公司定位 - 国内大模型行业正经历剧烈筛选，创业公司或冲刺上市，或收缩战线，或退出竞争，而大厂则凭借算力、数据与生态优势全面压境 [4] - 公司CEO张鹏认为大厂下场投入资源培育市场对行业是好事，但行业仍处早期，远未到“收割”阶段 [7] - 公司将自己定位为“大厂守门员”，竞争对手多为大厂，但自身被定义为新生代创业公司 [11] - 相较于美国市场，国内市场更为复杂，呈现“你打你的、我打我的”非对称竞争态势 [11] 市场前景与行业预测 - 根据联合国贸发会议预测，全球人工智能市场规模将从2023年的1890亿美元增长至2033年的4.8万亿美元，十年内增幅达到25倍 [12] - 随着《人工智能大模型》系列国家标准正式实施，中国通用人工智能发展正式迈入“规范有序”的下半场 [12] - 行业判断大模型技术路线将在2026年诞生新的范式，但2026年大概率不会是尘埃落定的一年 [11] - 随着模型落地逐渐成熟，行业客户架构将逐渐向健康、成熟、多元化发展，未来市场可能出现新的商业模式或估值体系 [14]

公司上市与市场表现 - 北京智谱华章科技股份有限公司于2026年1月8日在香港联交所上市，成为全球首家以通用人工智能基座模型为核心业务的上市公司 [1] - 上市首日开盘价为120港元/股，盘中股价上涨16.18%至135港元，市值接近600亿港元 [3] 财务与运营数据 - 公司收入从2022年的0.6亿元增长至2024年的3.1亿元，年复合增长率达到130% [7] - 2024年上半年收入为0.4亿元，2025年上半年收入为1.9亿元，同比增长超过300% [7] - 研发费用从2022年的0.8亿元大幅增至2024年的22.0亿元，2024年研发费用率约为703% [7][19] - 2024年销售费用约为3.87亿元，销售费用率约为124%，显著低于研发投入 [19] - 公司模型的日均token消耗量呈现跨数量级跃升，从2022年的约5亿增长至2025年6月的约4.6万亿 [19] - 公司已服务超过8,000家机构客户，覆盖金融、政企、能源、制造、汽车、互联网等多个核心行业 [20] - 在B端客户中，互联网公司收入占比最大，2024年超过50%，前10大互联网公司中有9家是公司客户 [20] 战略与商业模式 - 公司的终极目标是实现通用人工智能，并坚持探索性技术路径，不会为短期商业化变现而放弃对AGI的追求 [3][7] - 公司形成了以MaaS为核心的标准化产品体系，包括API调用、模型订阅及本地化部署等方式 [12] - MaaS业务在2025年迎来爆发式增长，年化收入从2000万增至超5亿元，10个月内增长25倍，全年同比增速超过900% [12] - 公司从2021年开始布局MaaS，比行业大模型商业化时间早两年 [12] - 公司认为其优势在于原创的技术框架、开源生态以及对AIGC原理的深刻认知 [13] 技术发展与迭代 - 公司在2025年完成了关键技术路线的切换，从坚持稠密模型转向MoE架构，这一决策体现在7月发布的GLM-4.5模型中 [11][12] - GLM-4.5模型重点强化了编码能力和推理效率 [12] - 作为中国首批投身大模型研发的厂商，公司原创提出了基于自回归填空的通用预训练范式GLM，并率先发布了中国首个百亿模型、开源千亿模型、对话模型、多模态模型以及设备操控智能体 [15] - 行业判断大模型技术路线将在2026年诞生新的范式，但公司认为2026年大概率不会是技术路线尘埃落定的一年 [16] 行业竞争格局 - 国内大模型市场正经历剧烈的“适者生存”筛选，创业公司或冲刺上市，或收缩战线，或退出竞争，而大厂则凭借算力、数据与生态优势全面压境 [5] - 公司自比为“大厂守门员”，竞争对手多为大厂，但自身被定义为新生代创业公司 [15] - 相较于美国市场，国内市场格局更为复杂，呈现“你打你的、我打我的”非对称竞争态势 [15] - 大厂下场投入资源培育市场，让更多人使用大模型产品，这对行业发展是好事 [10] - 头部云厂商如AWS也重投入MaaS方向，其生成式AI平台Bedrock的目标是成为“全球最大的推理引擎”，长期潜力可与规模约400亿美元的EC2服务相媲美 [13] 市场前景与估值 - 根据联合国贸发会议预测，全球人工智能市场规模将从2023年的1890亿美元增长至2033年的4.8万亿美元，十年内增幅达到25倍 [17] - 随着《人工智能大模型》系列国家标准的实施，中国AGI发展正式迈入“规范有序”的下半场 [17] - 公司认为，随着模型落地逐渐成熟，行业客户架构将逐渐健康、成熟、多元化，未来市场很有可能出现新的商业模式或估值体系 [20]

上市表现与市场反应 - 公司于香港上市首日开盘价为120港元/股，市值突破528亿港元 [1] - 首次公开募股市场认购踊跃，获得约1160倍超额认购 [1] 投资者结构与基石投资 - 基石投资者阵容强大，由北京核心国资、头部保险资金、大型公募基金、明星私募基金和产业投资人构成 [1] - 包括JSC International Investment Fund SPC、JinYi Capital Multi-Strategy Fund SPC、Perseverance Asset Management在内的11家基石投资者合计认购29.8亿港元 [1] 商业模式与市场定位 - 公司商业模式以模型即服务为核心，形成了标准化的产品体系 [1] - 通过API调用、模型订阅及本地化部署等方式，向企业及开发者交付通用智能能力 [1] - 该模式在香港及国际资本市场中更易被理解与对标，被认为具备与OpenAI、Anthropic等海外龙头相近的可扩展属性 [1] - 公司被称为全球大模型第一股，标的具有独特稀缺性 [1] 行业地位与市场排名 - 根据弗若斯特沙利文报告，按2024年收入计算，公司在中国独立通用大模型开发商中排名第一 [1] - 在所有通用大模型开发商中排名第二 [1]

港股IPO进程与募资详情 - 智谱于12月30日正式启动港股招股，招股期至2026年1月5日，计划于2026年1月8日以股票代码“2513”在香港联交所主板挂牌上市[2] - 公司拟全球发售3741.95万股H股，其中香港公开发售187.1万股，国际发售3554.85万股，每股发行价定为116.20港元[3] - 扣除发行费用后，预计募资规模约43亿港元，对应的IPO市值预计将超过511亿港元[3] - 基石投资者阵容亮眼，合计拟认购29.8亿港元，占本次发行规模近七成，包括JinYi Capital、高毅资产、泰康人寿、广发基金等11家机构[4] 公司估值与市场定位 - 智谱在私募市场的累计融资额已达83.44亿元，最新估值为243.77亿元[3] - 此次IPO市值预计超过511亿港元，意味着公司市值相较私募市场估值几乎实现翻倍[3] - 公司被市场视为“全球大模型第一股”的有力竞争者，其港股上市是在当前港股科技资产整体承压背景下，为高投入的大模型竞赛寻找可持续资金支持的关键举措[5][10] 财务表现与行业竞争格局 - 2024年上半年，公司收入为1.91亿元，期内亏损高达23.58亿元，AI研发成本高达15.95亿元[7] - 2024年AI大模型创业阵营“六小虎”出现分化，两家退出基座模型竞争，智谱与MiniMax、月之暗面、阶跃星辰四家仍留在大模型竞争牌桌[7] - 与专注to C的MiniMax不同，智谱主要专注企业级方案（to B），已落地金融服务、互联网、智能设备、医疗等行业[7] - 公司曾于今年4月在证监会北京监管局开启A股上市辅导备案，但截至12月12日未收到进一步意见，因此转向港股[9] 技术体系与模型迭代 - 公司技术体系以GLM为核心，覆盖文本、多模态与面向应用的模型服务[11] - GLM是基于Transformer的大语言模型建模范式，结合自回归生成与掩码预测，由智谱与清华大学相关研究团队提出并持续迭代[11] - 重要发展节点包括：2021年发布中国首个专有预训练大模型框架GLM并推出MaaS平台；2022年发布并开源千亿参数模型GLM-130B；2024年1月上线GLM-4[11] - 2025年7月开源GLM-4.5，登顶Hugging Face热门榜全球第一；同年9月发布并开源强化编码能力的GLM-4.6；12月推出最新旗舰模型GLM-4.7[12] 模型性能与基准测试 - GLM-4.7在多项基准测试中表现优异，与GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3.0 Pro、DeepSeek-V3.2、Kimi K2 Thinking等国际主流模型相比表现出色[14] - 核心编码能力显著提升：SWE-bench达73.8%（较GLM-4.6提升5.8个百分点），SWE-bench Multilingual达66.7%（提升12.9个百分点）[15] - 复杂推理能力提升：在HLE基准测试中取得42.8%的成绩，相比GLM-4.6提升12.4个百分点[15] - 工具调用与智能体能力增强：在BrowseComp网页浏览任务中展现出更强实际操作能力[15] - 公司还发布了多模态模型，包括CogView、GLM-4.5V、CogVideoX等，并在AI Agent方面以AutoGLM为核心模型，并于12月将其核心模型全面开源[16][17] 商业化路径与客户基础 - 公司主要提供从算力、API接口到MaaS的服务，支持本地和云端两种部署模式[11] - 从2021年开始布局MaaS商业模式，平台提供语言、多模态、智能体和代码四类核心模型能力，并提供模型微调、部署及智能体开发的一体化工具链[17] - 截至2025年6月30日，公司模型已为超过8000家机构客户提供支持；截至最后实际可行日期，已为约8000万台设备提供支持[17]

公司上市动态 - 智谱华章于2026年12月30日正式启动港股招股，计划于2026年1月8日以股票代码“2513”在香港联交所主板挂牌上市 [2] - 公司拟全球发售3741.95万股H股，其中香港公开发售187.1万股，国际发售3554.85万股 [3] - 每股发行价定为116.20港元，扣除费用后预计募资约43亿港元，对应IPO市值预计超过511亿港元 [3] - 基石投资者阵容亮眼，合计拟认购29.8亿港元，占本次发行规模近七成，包括高毅资产、泰康人寿、广发基金等11家机构 [4] 公司估值与融资 - 公司在私募市场累计融资额达83.44亿元，最新估值为243.77亿元 [3] - 相较于私募市场估值，其IPO市值预计超过511亿港元，市值几乎实现翻倍 [3] 行业竞争格局 - 2024年曾被热捧的AI大模型创业阵营“六小虎”已出现分化，两家退出基座模型竞争转向垂直应用 [8] - 智谱与MiniMax、月之暗面、阶跃星辰四家公司仍留在大模型竞争牌桌之上 [9] - 智谱与MiniMax于2024年12月中下旬先后披露港股招股书 [9] 公司业务与市场定位 - 与专注to C的MiniMax不同，智谱主要专注企业级方案（to B），已落地金融服务、互联网、智能设备、医疗等行业 [10] - 公司主要提供从算力、API接口到MaaS（模型即服务）的服务，支持本地和云端两种部署模式 [15] - 截至2025年6月30日，智谱模型已为超过8000家机构客户提供支持；截至最后实际可行日期，已为约8000万台设备提供支持 [27] 财务与运营状况 - 2025年上半年，公司收入为1.91亿元，期内亏损高达23.58亿元 [11] - 同期AI研发成本高达15.95亿元 [11] - 公司曾于2025年4月在证监会北京监管局开启A股上市辅导备案，但截至12月12日未获进一步推进，因此转向港股上市 [13] 技术发展历程与核心架构 - 公司技术体系以GLM为核心，覆盖文本、多模态与面向应用的模型服务 [16] - GLM是基于Transformer的大语言模型建模范式，结合自回归生成与掩码预测，由智谱与清华大学相关研究团队提出 [16] - 2021年发布中国首个专有预训练大模型框架GLM，并推出模型即服务（MaaS）平台 [17] - 2022年发布并开源千亿参数模型GLM-130B [18] - 2024年1月上线GLM-4，支持更长上下文，推理速度更快，成本降低 [19] - 2025年7月开源GLM-4.5，首发48小时内登顶Hugging Face热门榜全球第一 [20] - 2025年9月发布并开源GLM-4.6，主要强化编码能力，同年11月在CodeArena上位列全球第一 [21] 最新模型性能 - 2025年12月推出最新旗舰模型GLM-4.7，在多项能力上取得显著提升 [22] - 核心编码：SWE-bench得分73.8%，较GLM-4.6提升5.8个百分点；SWE-bench Multilingual得分66.7%，提升12.9个百分点 [22] - 氛围编程：UI生成质量跃升，能生成更简洁现代的网页界面，演示文稿生成布局与尺寸控制更准确 [22] - 工具调用：在BrowseComp覆盖的网页浏览任务中实际操作能力更强 [22] - 复杂推理：在HLE基准测试中取得42.8%的成绩，相比GLM-4.6提升12.4个百分点 [22] - 在多项基准测试中与GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3.0 Pro等国际主流模型相比表现出色 [24][25] 产品矩阵与生态 - 发布了面向不同功能的多模态模型，包括CogView（图像生成）、GLM-4.5V（视觉理解与推理）、CogVideoX（视频生成）等 [25] - 在AI Agent方面，基座智能体模型为AutoGLM，并于2025年12月将其核心模型全面开源 [26] 商业模式 - 公司从2021年开始布局MaaS商业模式 [28] - MaaS平台主要提供语言模型、多模态模型、智能体模型和代码模型四类核心模型能力，并提供模型微调、部署及智能体开发的一体化工具链 [28]

黄金与奢侈品市场 - 国内金饰零售价大幅下调，周大福金价降至1198元/克，单日下跌25元/克，六福珠宝金价降至1189元/克，单日下跌34元/克 [1] - 飞天茅台散瓶批发参考价报1690元/瓶，单日下跌25元，首次跌破1700元关口，较上线时2220元累计跌幅超过31% [1] - 茅台价格在2025年呈单边下行，自6月11日跌破2000元后持续走低，10月底跌破1700元，部分电商平台促销价一度低于批发价 [1] 人工智能与半导体行业 - 2025年上半年中国MaaS市场规模达12.9亿元人民币，同比增长421.2%，AI大模型解决方案市场规模达30.7亿元人民币，同比增长122.1% [2] - 三星电子为夺回市场份额，将其12层HBM3E芯片价格下调30%，并计划在HBM4上市时保持6%至8%的定价优势 [2] - ARK投资公司CEO认为人工智能市场不存在泡沫，但可能出现调整，大型科技公司长期估值合理 [2] 公司动态与市场传闻 - 针对“美的集团被京东罚款500万”的传闻，知情人士回应此为不实消息 [3] - 禾赛科技正式起诉图达通侵犯其发明及实用新型专利权，案件涉及图达通在CES 2025展示的新品 [3] - 中通快递被国家邮政局约谈，公司回应将全面排查整改，提升服务质量和合规经营 [3][4] - 针对“前国海证券首席炒黄金期货大赚14亿”的传闻，当事人靳毅已发朋友圈辟谣 [4] 企业高管与资本运作 - 华泰柏瑞基金新任总经理由华泰资管原董事长崔春接任，崔春拥有超过20年金融从业经验 [5] - 上海富瀚微电子股份有限公司向港交所提交上市申请，独家保荐人为华泰国际 [5] - 赛象科技签署总价5.33亿元的空客天津A320系列飞机项目运输工装夹具合同，合同有效期至2038年 [5] 上市公司三季度业绩 - 中国卫星前三季度营业收入31.02亿元，同比增长85.28%，净利润1481.14万元，同比扭亏为盈 [6] - 康恩贝前三季度净利润5.84亿元，同比增长12.65%，第三季度净利润2.3亿元，同比增长69.11% [7] - 中微半导前三季度净利润1.52亿元，同比增长36.78%，但第三季度净利润6581.85万元，同比下降3.66% [8] - 骄成超声前三季度净利润9402.59万元，同比增长359.81%，公司拟每10股派发现金红利2元 [9][10] - 科达利前三季度净利润11.85亿元，同比增长16.55%，营业收入106.03亿元，同比增长23.41% [11] - 先达股份前三季度净利润1.96亿元，同比增长3064.56%，第三季度净利润5984.91万元，同比增长5447.46% [12] - 隆鑫通用前三季度净利润15.77亿元，同比增长75.45%，营业收入145.57亿元，同比增长19.14% [13] - 中瓷电子前三季度净利润4.43亿元，同比增长20.07% [14] - 海星股份前三季度净利润1.47亿元，同比增长41.41%，第三季度净利润8081.94万元，同比增长51.82% [15] - 天成自控前三季度净利润5032.79万元，同比增长91.73%，第三季度净利润2705.69万元，同比增长158.24% [16] - 苏利股份前三季度净利润1.39亿元，同比增长1522.38%，第三季度净利润5941.81万元，同比增长2750.24% [17] 证券市场表现 - 创业板指冲高回落跌0.15%，沪深两市成交额2.15万亿元，较上一交易日缩量1923亿元 [18][19] - 市场热点快速轮动，福建板块多股涨停，核电、机器人、军工板块表现活跃，有色金属板块集体下跌 [19]

行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11] 核心观点 - 人工智能正驱动全球计算范式发生根本性变革 市场正加速向以GPU为核心的智能计算演进 [3] - 智算产业已形成"硬件-云-模型-应用"的四层结构 当前正从"算力先行"向"模型生态构建"与"应用商业化"过渡 [10][16] - 行业Agent的商业化落地将成为引爆点 预计2025年有望迎来"应用爆发"的窗口期 [16][19] - 云厂商的客户战略是以核心技术客群为"压舱石" 政企单位为"稳定器" 高价值垂直行业为"增长引擎"的三圈层布局 [20][22] - IaaS层核心价值在于销售GPU算力 获取高价值的关键在于"高端卡保有量"与"垂直行业能力模块建设"的结合 [6][30][33] - MaaS是云厂商一场无法退却的战略战争 决定了AI时代下的算力主导权和未来用户入口 [7][44][45] - 云厂商在SaaS市场的有效破局路径是选择"软硬结合"或"构建Agent平台" 从直接产品竞争者转型为价值整合者与生态赋能者 [8][57][58] 智算产业价值路径全景 - 智算产业链分为四层：底层硬件（GPU/AI芯片）、云平台层（智算平台/云服务厂商）、大模型层（MaaS/Agent平台）、应用与终端层（行业ISV/终端设备厂商） [17][18] - 产业发展经历三阶段：阶段一算力先行（重建设重投资）、阶段二模型生态构建（高投入探索未普遍商业化）、阶段三行业Agent落地（2025年末或将出现局部"应用爆发"窗口期） [19] - 云厂商高价值客户三圈模型：核心技术客群（技术实力强 IaaS直连）、政企单位（政策驱动预算充足）、垂直行业客户（自动驾驶/具身智能/生物医药等高价值高用量场景） [20][21][22] - 云厂商价值增长路径分三层：内层IaaS智算主营增长（2024年目标营收1,200亿 GPU相关业务需贡献180-200亿增量）、中层PaaS/AI产品层增长（目标从20亿营收增长至50亿）、外层行业生态与间接市场机会增长（计算中心政府补贴+回租模式） [25][26][27] IaaS层产业机遇 - IaaS层三类核心客户：互联网与大模型企业（技术能力强需求直达底层裸GPU）、政府央国企（有空置压力偏好签回租协议）、AI驱动新兴行业（具身智能/自动驾驶/生物制药需要云厂PaaS层能力） [30][31] - 高端卡保有量与垂直行业能力模块结合是实现IaaS层高价值获取的关键 [32][33] - IaaS层增长商业闭环：政府项目承接（利用政策驱动力签订回租协议）、资源池二次租赁（富余GPU算力并入公有云资源池提升利用率）、面向行业客户售卖IaaS+PaaS+MaaS套件（增加客户粘性和客单价） [36][38] - IaaS业务增长逻辑从"卖设备"转向"运营资源" 通过资产整合与资源池化将GPU单次销售利润转变为平台化租赁模式下的持续性收入 [38] PaaS层产业机遇 - MaaS正成为驱动底层云平台消耗的新营收入口 改变了过去企业自建AI能力的昂贵模式 [41][42] - 具备自研基座模型的厂商需采取"开源+闭源"双轨策略 依靠性能/性价比/行业适配性等差异化优势锁定客户 [41][42][43] - 不具备基座模型能力的厂商需通过打造丰富"模型超市"和完善低门槛工具链构建生态 [41][42][43] - MaaS层四大差异化竞争能力：模型链接能力（灵活接入自研及三方主流模型）、数据能力产品化（向量数据库/数据处理与标注）、训练/微调工具链（低代码/无代码工具）、行业化适配能力（通用AI技术封装成特定行业解决方案） [48][49] SaaS层产业机遇 - SaaS市场核心竞争从通用工具转向深度垂直整合 行业产品能力成为决定客户留存的最终护城河 [52][55] - 中小厂商凭借低价策略和本地化服务能力保有竞争力 利用本地关系及政府补贴服务对价格更敏感的客户群体 [54][55] - 新兴行业细分场景（如短剧的字幕生成/小游戏的高并发）为新玩家提供市场切入点 大厂因产品节奏缓慢难以快速满足敏捷性需求 [54][55] - 云厂商切入SaaS市场面临三大难题：客户决策链路云厂难覆盖（决策多为业务线/HR/CIO发起）、销售体系不兼容（IaaS/PaaS依赖大客户大单返利而SaaS需小单高频）、渠道成本高投产周期长（代理商维护成本高） [58]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 云计算是人工智能时代关键基础设施，过去一年人工智能大模型发展推动云计算呈现新特点，各国加速战略推进，消费级AI应用激活市场，云计算驱动AI服务范式创新，未来云计算将与人工智能深入融合，推动数字技术变革，形成智能化、场景化、全栈化技术底座，助力各行业数智化升级[7][9][102] 根据相关目录分别进行总结 全球云计算发展概述 - 各国加速推进云计算战略，构建人工智能时代云计算竞争力：美国推进“云智能”战略，投入超1000亿美元，启动“星际之门”项目，保障云应用安全；欧盟更新战略部署，投入7.627亿欧元建设云计算基础设施；亚太、中东、拉美等地区国家推动各行业深化用云，加大投资提升云技术和应用水平[14][16][17] - 全球云计算市场稳定增长，人工智能引发新一轮需求激增：2024年全球云计算市场规模达6929亿美元，同比增速20.3%，预计到2030年接近2万亿美元；区域上，北美洲占主导，拉美和中东有望成新热点；厂商方面，第一梯队领跑，第二梯队追赶[19][20][24] - 云计算技术持续深度融合，成为智能化创新发展的引擎：基础设施层面，一云多算实现多种算力资源协同调度；运行安全层面，云+应用运行安全受关注，构建监管控一体化保障能力；优化治理层面，云卓越架构助力企业搭建适配云上架构；行业应用层面，行业云平台与AI深度融合，向AI行业云进阶；互联互通层面，算力互联网支撑灵活可扩展的算力服务生态体系[27][31][33] 我国云计算发展概述 - 中央与地方协同发展云计算，助力产业智能化转型升级：国家强化政策引领，推动云计算向新技术融合和行业应用深化转变；地方积极响应，围绕智算技术创新和产业应用特色推动云计算融合创新[41][43] - 我国云计算市场保持高速增长，AI云成为厂商破局关键：2024年我国云计算市场规模达8288亿元，增长34.4%，预计到2030年突破3万亿元；细分领域中，智算服务和智能体是IaaS和SaaS市场增长主要驱动力；厂商方面，头部格局基本形成，中腰部厂商通过差异化战略在细分领域打开局面[45][48][50] - “云+人工智能”双轮驱动转型新范式，行业智能化应用加速普及：政务云“一体化”与“智能化”发展，呈现政策导向集中、技术融合提速等特征；交通云向“全局智能引擎”迈进，具有政策精准布局、业技融合创新等特点；央国企用云转向“智能化云上应用”，构建行业大模型；中小企业上云深化为“云智业融合”，呈现政策加码、普及率提升等特点[54][55][57] 云计算驱动AI服务范式创新，激发人工智能时代新质生产力 - AIIaaS革新智能基础设施架构，助力AI模型实现高效训练推理：以异构智算资源为核心，优化资源供给与输出，支持智能调度与弹性扩展，软硬件协同优化；打造智能异构算力调度引擎与弹性资源编排系统，提升资源利用率和推理响应速度；驱动算力与效能平衡，开创“越智能越节能”新范式[67][68][70] - AIPaaS重塑AI开发服务新范式，加速AI+应用快速规模化落地：降低AI应用开发门槛与成本，释放算力潜能，驱动开发范式，打通生态协同壁垒；打造全流程技术路线，构建核心枢纽，打通数据管理、重塑训推流程、加速应用落地；提供稳定算力环境，保障模型训练推理平稳运行[73][74][76] - MaaS提供全流程服务能力，成为大模型工程化落地重要载体：优化大模型部署与二次开发工具链，降低推理与定制化门槛；扩展全栈工具链组件与垂直领域结合，提升开发效率与场景适配性；采用灵活计价模式与推理服务成本优化，精细化管理大模型成本[80][81][83] - AISaaS驱动企业级应用智能化，大幅提升业务场景运行效率：驱动产品形态创新，提供个性化服务、自动化处理任务、挖掘数据价值；助力企业低门槛应用AI功能，具有轻量化、快速部署、低成本特点；提供垂直化、场景化孵化环境，加速AI技术生产级落地；结合Agent实现智能跃迁，推动产业向实时化、智能化、生态化演进[86][87][89] - AIMSP聚焦AI云专业技术服务，打通端到端大模型应用交付体系：提供智算基础设施全栈交付服务，打通规划建设到商业化运营链条；构建数据治理与知识工程全流程服务体系，为行业专属模型开发提供数据集治理服务；提供大模型全栈工程化交付服务，加速企业AI应用场景化端到端落地[95][97][100] 发展展望 - 市场规模方面，人工智能助力云计算保持快速增长态势，预计“十五五”期间我国云计算市场规模仍将保持20%以上增长[102] - 服务模式方面，云智融合催生云计算全新服务体系，AIIaaS、AIPaaS、MaaS、AISaaS、AIMSP将成主流服务模式[103][104] - 行业应用方面，云计算+人工智能深度赋能千行百业，推动各行业向数智化全面升级[104]

文章核心观点 - 百融云2024年营收增长但净利润下滑 公司加大研发和营销投入 未来盈利或受影响 券商下调盈利预测和目标价 但仍维持评级 [1][2] 公司业绩情况 - 2024年百融云实现营业收入29.29亿元 同比增长9% 净利润2.66亿元 同比下滑21% [1] - 归母净利润弱于预期的3.6亿 主因各类费用开支超预期 扣除股份基础付款后的非IFRS净利润为3.76亿 同比增长0.3% [1] - 2024年宏观信贷需求波动、行业竞争加剧和保险业“报行合一”政策落地拖累业绩 MaaS业务核心客户数量和平均收入下滑 BaaS金融云收入增速放缓 BaaS保险云服务费率下滑 [1] 公司业务结构 - 公司收入主要包括MaaS（数据查询服务）和BaaS（帮客户促成交易 含金融行业云和保险行业云）两部分 [3] - 金融云收入在总体中占比48.17% 助贷业务是公司收入核心来源 2024年BaaS - 金融行业云实现收入14.11亿元 增速明显放缓 [3] - 近两年助贷相关业务收入在营收中占比不断提高 另外两项业务收入占比呈下降趋势 [3] 公司旗下产品情况 - 榕树贷款和钱小乐等贷款平台注册用户数累计已超1亿 2023年底旗下消费贷产品累计放款额已近1000亿元 [3] 券商研报观点 - 华泰证券预计公司未来大幅提升营销和研发投入 下调25/26/27年归母净利润预测至2.44/3.96/6.06亿 下调目标价至13.1港币 调整估值方法为DCF估值法 维持“买入”评级 [1][2] - 中金公司考虑公司未来两年加大AI产品相关研发及营销投入 下调2025e/2026e非通用准则净利润29%/20%至3.28/4.19亿元 下调目标价20%至12.88港元 维持跑赢行业评级 有35%的上行空间 [2]