AI浪潮对BI行业的影响 - 2025年春节DeepSeek的爆火让AI产业迎来全民狂欢，许多行业被动或主动受到AI影响并获得大量商机[2] - BI行业与AI有天然亲近感，客户预算重点转向AI，导致传统BI关注度下降[2][5] - 生成式AI驱动的ChatBI站上高峰，通过自然语言交互返回详细研究结果，符合市场对数字化智能的想象[5] 思迈特的市场表现与产品成果 - 公司落地了百余个AI项目，大部分来自新客户，在IDC技术评估中全面领跑ChatBI厂商[3] - 自去年推出生成式AI技术支持的产品以来，该产品迅速成为公司的第二增长曲线[3] - 今年又新增成交了几十个AIChat项目，AI合同大部分来自新客户，产品力突破原有圈层[16][17] 行业面临的深层挑战 - 客户挑产品说明不缺产品，而是对"让数据真正辅助决策"存有疑问[4] - ChatBI存在准确性、稳定性、安全性、扩展性四大问题，导致客户处于敢用不敢信的状态[6] - 市场出现虚火，商机泡沫消耗优质售前资源和成本，需精准识别最终买单客户[6] 思迈特的战略认知框架 - BI应具备三层价值：技术工具、管理工具赋能领导决策、业务工具助力基层效率提升[7] - 公司不赞成唯工具论，强调针对不同层级提供差异化服务[7] - 数字化建设存在方法论缺失，表现为投资大周期长见效慢规划差落地难[7] 公司的系统性重构变革 - 变革驱动因素包括外部市场增量转存量、客户需求从建转向用、内部经营理念转向质量健康[10] - 核心战略是聚焦产品化，明确以产品化为核心的业务战略，让资源更聚焦[10] - 从2023年起将自身打造成全数字化经营运营公司，用数据清晰监控毛利率等过程指标[10] 技术路线与产品差异化 - 2019年V10版本战略性选择采用数据模型和指标架构，与业界厂商走上不同道路[10] - 产品融合数据模型和指标模型的综合能力，确保数据质量完全有保障[12] - 采用AI+BI双轨策略：有数据基础客户直接上AI，数据基础不具备客户先上BI打好基础[14] 组织能力建设与运营策略 - 今年基本未招聘专业AI人员，而是通过内部认证体系提升现有团队AI能力[14] - 每个人员都必须严格通过认证持证上岗，追求更高专业性和敏捷性[14] - 近200个POC实践形成精细化打法，研发与一线组成联合项目组全程独立管控[14] 从供应商到价值合作伙伴的转型 - 客户购买驱动力不是技术和产品，最直接购买的是服务和能力[17] - 服务数千家老客户积累的行业Know-How成为新业务增长护城河[17] - 持续输出最佳实践和方法论，帮助客户对AI创新从关注到落地有系统性认知[17] 数字化本质与客户服务理念 - 信息化提升流程效率，数字化是基于数据运营驱动的建设和应用[19] - 提供订阅、租赁、直接购买服务等多样化选择，降低客户决策门槛[19] - 客户需要以终为始，从业务视角指导建设，用小步快跑构建企业数字化MVP[20]

中国商业智能与分析软件市场整体展望 - 2024年至2029年市场复合增长率预计高达12.8% [1][2] - 2024年下半年市场规模达6.03亿美元，同比增长8%，环比激增约32.2% [2] - 技术革新是核心驱动力，AI大模型与BI技术融合深化，ChatBI、智能问数等创新应用场景加速落地 [1][2] 思迈特软件的技术实力与行业能力 - 在IDC GenBI技术评估中，七项平台技术能力总分以及金融与央国企两项行业能力总分双双位列第一 [1][3] - 公司以AI Agent技术为核心构建差异化竞争力，2024年推出Smartbi AIChat白泽，实现智能问答式数据分析的突破 [3] - 在金融领域连续多年蝉联银行业BI工具类市场占有率第一，是9家财富世界500强国内银行的共同选择 [4] 思迈特软件的市场表现与增长 - 2024年下半年在国产BI市场份额稳居第二，处于第一阵营 [5] - 2024年下半年营收同比增长15.1%，显著高于中国BI市场8%的整体增速，环比增长达42.02% [5] - 2023年下半年较2022年下半年营收增长率高达45.7%，连续多周期保持两位数高增长 [5] 思迈特软件的行业深耕与解决方案 - 在大型央国企、制造等复杂场景中，凭借对行业痛点的精准把握，提供可落地的Agent BI解决方案 [4] - 形成了“技术突破 — 场景落地 — 口碑传播”的正向循环，积累了大量可复用的实施经验 [4] - Smartbi AIChat已在多家大型银行成功部署，覆盖不同类型金融机构与核心业务场景 [4]

行业与市场认可 - 公司成功入选IDC《数据管理分析与生成式AI发展趋势及最佳实践》报告，体现了在数据管理分析与AI应用领域的技术成果与市场表现[1] - 公司入选爱分析AIGC厂商全景地图，在金融、营销、运营等领域获得认可[4] - IDC报告强调技术创新与场景落地能力是企业数字化转型的关键驱动力，企业需具备高效处理海量数据、精准分析洞察、智能决策支持的能力[1] 产品技术与能力 - 公司旗下Smartbi AIChat白泽在时序分析、智能归因等核心技术方向取得突破[2] - 时序分析功能可对海量时间序列数据进行高效建模与精准预测，帮助企业捕捉市场趋势波动[2] - 智能归因功能能穿透复杂业务表象，深入挖掘业务结果背后的关键影响因素，为决策提供科学依据[2] - 公司实现了从数据采集、处理、分析到决策支持的全链路智能化贯通，让AI价值直抵业务核心[5] 业务场景与应用落地 - Smartbi AIChat白泽在金融、营销、运营等领域已形成有效价值闭环[4] - 在金融领域，产品能以自然语言交互提问，快速获取深度信息，提升数据洞察效率，解决证券行业报表模式固化、开发流程复杂等数据分析难题[4] - 公司通过垂直场景的深度打磨让AI应用真正落地，秉持“从业务中来，到业务中去”理念，形成契合行业特性的精准赋能工具[6] 战略布局与未来发展 - 公司在AI应用领域遵循“技术筑基—场景拓展—生态共建”的成长路径[5] - 生态共建方面，公司与智谱、深信服、天阳科技等行业领先企业达成战略合作，夯实技术创新与场景拓展优势[6] - 未来公司将持续深化AI应用布局，加大技术研发投入追踪前沿技术，并拓展新兴场景应用强化生态协同[6]