大会背景与主题 - 2025跨境金融服务大会暨第六届长三角金融科技创新与应用全球大赛启动仪式于8月19日在上海普陀区举行 [1] - 大会主题为“智链全球·跨境金融服务企业扬帆出海”，聚焦金融科技赋能跨境金融创新与中国企业全球化发展机遇 [3] - 大会汇聚政府领导、金融机构、企业领袖及学术机构等逾300位代表 [3] 区域战略与政策支持 - 普陀区积极发展跨境金融，聚焦四大金融方向，吸引机构集聚并打造科创基金矩阵，深化长三角区域合作 [4] - 普陀区作为沿沪宁产业创新带桥头堡，正推进与南京、苏州等城市的跨区域协同，打造科技创新与产业创新联动体系 [4] - 普陀区投促办现场介绍区域投资环境与政策支持，强调服务国家战略和长三角一体化发展 [4] 金融科技发展与产业成果 - 华东师范大学自主研发高效精准的Smith RM金融推理模型，布局“人工智能+金融”领域 [4] - 普陀区科技金融产业2025年上半年实现区税占比10.72%，增速达41.88% [6] - 区域形成以上海科技金融产业集聚区为核心，联动长寿—长风—长征苏河水岸经济带、真如副中心和桃浦智创城的一体化发展格局 [6] - 产业在金融科技、智能投顾、私募股权投资及供应链金融领域初步集聚，拥有奇富科技、九方智投、远东宏信等代表性企业 [6] 赛事与行业协同 - 第六届长三角金融科技创新与应用全球大赛正式启动，累计前五届已举办11场高峰论坛，参与机构近700家，参赛项目超2000个 [5] - 圆桌论坛探讨跨境金融赋能实体经济的乘数效应，助力上海全球金融科技中心建设 [5] - 微京科技提出以商引商策略，推动上下游企业集聚普陀 [5] 创新生态与服务体系 - 普陀区成立全市首个科技金融产业解纷中心，计划与高校合作举办高管培训班，强化产业人才支撑 [6] - 区政府通过提升数字化服务水平、风险管理和创新生态建设，优化企业营商环境 [4] - 活动纳入普陀区政府开放月及“聚势强链·企业赋能月享汇”品牌，推动政企零距离对话和产业链协同 [7]

AI金融应用的新突破 - 华东师范大学SAIF发布新一代Smith RM金融推理模型，30秒生成1.2万字信贷报告，幻觉率控制在0.3%以内，较上一代下降97%，已辅助审批科创贷款47亿元，单笔审批时效从5.7个工作日压缩至11分钟 [3][4] - 交通银行推出"小姣"具身智能机器人，高1.2米，搭载14自由度机械臂，提供引导、理财查询等服务，展示人机交互新方向 [5] - 蚂蚁集团升级AI金融管家，推出"蚂蚁保"和"蚂小财"，并发布"看一看"智能眼镜支付方案，通过语音识别和摄像头扫描完成支付流程 [5][6] - 上海银行发布AI手机银行，支持沪语和普通话语音操作，秒级完成养老金查询、理财推荐等高频业务，内置适老化模式 [7] AI落地面临的挑战 - 浦发银行董事长指出技术壁垒已不大，关键在于将AI技术有效应用于具体场景，如快速生成研发和信贷报告，提升精准性和效率，需在战略层面调整管理流程 [9] - 摩根大通行长认为技术、组织架构和管理缺一不可，金融科技公司与银行相辅相成，区块链技术应用由金融科技公司需求推动 [9] - 香港理工大学教授强调产学研合作，传统AI与生成式AI在金融领域应用不可割裂，科技与行业应用相互促进 [10] - 联合国大学研究员指出AI芯片短缺加剧数字殖民主义风险，全球南方低工资劳动力标注数据，但AI工具开发和决策权掌握在北方 [10] AI重塑未来金融格局 - 斯坦福教授分析算力作为生产资料的重要性，应用场景和效率比算力本身更重要，AI在金融领域应用需更多人类智慧和判断 [13] - 中金首席经济学家指出中国算力全球第二，芯片技术瓶颈犹存，但制造业基础和市场规模稳固，AI应用场景拓展将带来新机遇 [13] - IEEE推动AI技术全球合作与共识，制定可解释性AI、环境影响评估等标准，确保技术发展符合伦理和社会价值 [14] - 数据主权对可持续发展影响深远，倡议建立可持续资产新形式，通过激励机制促进AI技术在可持续发展领域应用 [14]

金融AI应用新趋势 - 2025世界人工智能大会展示金融AI应用关键词为"落地""可信""具身"，与去年概念阶段相比实现实质性突破 [1] - 华东师范大学SAIF发布新一代Smith RM金融推理模型，交通银行推出"小姣"具身智能机器人，蚂蚁集团展示"看一看"智能眼镜支付方案 [1][2][3] - 行业从技术幻觉讨论转向实际场景落地，AI正重塑金融服务未来形态 [1][2] 技术创新与性能突破 - Smith RM模型30秒生成1.2万字信贷报告，幻觉率控制在0.3%较前代下降97%，已辅助农行上海分行审批47亿元科创贷款 [2] - 交通银行"小姣"机器人配备14自由度机械臂，提供引导、理财查询等全流程服务，实现数字员工具象化 [2][3] - 蚂蚁集团重构大模型底层架构，升级AI金融管家并推出"蚂蚁保""蚂小财"，智能眼镜支付实现语音+视觉双模态交互 [3][4] 金融机构实践案例 - 上海银行AI手机银行支持沪语/普通话语音指令，秒级完成养老金查询等10余项业务，内置适老化模式 [4] - 浦发银行通过AI加速信贷报告生成，单笔审批时效从5.7工作日压缩至11分钟 [2][5] - 蚂蚁集团"看一看"支付方案实现端到端加密传输，支付指令通过云端服务器与支付宝接口实时对接 [4] 行业发展共识 - 银行、科技公司、监管机构构成金融创新三大主导力量，算力成为核心基础设施 [7][8] - IEEE已制定多套AI标准涵盖可解释性、环境影响评估等领域，推动全球技术协作 [8] - 产学研合作至关重要，传统AI与生成式AI需协同发展形成螺旋上升效应 [6][8] 市场潜力与战略布局 - 中国算力规模全球第二，制造业基础与市场规模支撑AI场景拓展的规模报酬递增 [7] - 金融机构需在战略层面调整管理流程，技术应用需与组织架构变革同步推进 [5][8] - 金融科技公司服务银行未覆盖客群，同时倒逼银行加速科技应用如区块链跨境支付 [5]