监管动态与行业整治 - 工信部通报57款存在侵害用户权益行为的APP及SDK 问题包括超范围收集个人信息 过度索权 弹窗无法关闭 频繁自启动 强制定向推送等 [1] - 2024年工信部已责令整改和通报下架5200余款APP 责令数百家企业限期整改 自2019年起多次开展集中整治 [2] - 监管手段结合法治与技术 依据《个人信息保护法》《网络安全法》《电信条例》等法规 通过系统摸排和第三方技术检测实施 [2] 企业合规与数据安全 - 部分APP以"功能必须"为由强制授权定位 通讯录 相机权限 或诱导跳转 将合规边界视为成本 存在技术不对等绑架用户行为 [1] - 平台需在产品设计初期落实隐私保护原则 杜绝"默认同意""一次授权终身使用"等机制 加强对SDK等第三方工具的管理 [2] - 数据安全成为"数字竞争力" 建立透明可控的数据处理机制可赢得用户信任 合规经营比算法操控更能积累服务价值 [2] 用户意识与行业趋势 - 公众对APP权限敏感度提高 从慎点授权转向主动投诉 关注隐私协议并选择退出追踪 数据权利意识觉醒 [2] - "数据主权"时代将临 用户需被保障知情权 控制权 删除权 需建立便捷申诉与反馈机制以畅通维权通道 [3] - 数据治理迈向系统化法治化 从点名通报到技术检测 从整治到立法完善 需平台自律 企业守法 用户维权 政府监管多方合力 [3]

黄金期货行情 - 黄金期货当前交投于782 24元附近 暂报781 50元/克 上涨0 28% 最高触及782 24元/克 最低下探776 22元/克 [1] - 黄金期货短线偏向看涨走势 [1] - 沪金攀升至783附近 下方存在强劲支撑于775附近 上涨目标指向795 [5] - 融通金有望触及790 [5] 美国关税谈判动态 - 距离7月9日美国关税谈判最终期限不足七日 全球主要经济体在华盛顿的多边博弈进入白热化阶段 [3] - 欧盟同意10%基准关税框架 同时推进医药专利保护期延长及芯片产业补贴豁免条款 [3] - 欧盟委员会针对美国波本威士忌 哈雷摩托等商品设置50%惩罚性税率 农产品领域预留120%超级关税窗口 [3] - 伦敦在飞机发动机零部件关税上取得5%降幅 但美钢铝关税战火重燃 面临25%基础税率翻倍至50%的威胁 [3] - 英国商会警告汽车制造业成本线可能上移18个百分点 [3] - 加拿大撤回数字服务税议案 换取半导体产业关税评估延期 [3] - 日本连续七轮磋商未破汽车关税僵局 特朗普政府抛出35%红线论 [3] - 韩国转向萨德系统维护费用分担议题 试图以国防开支换关税缓冲期 [3] 其他经济体关税策略 - 印度坚持将巴斯马蒂稻 阿尔法牛奶生产线列为绝对禁区 秘密拟定涵盖68类关键中间产品的影子关税清单 [4] - 越南达成双轨协议 对美出口商品统一适用20%基准关税 对经越转口货物征收40%过境税 [4] - 越南模式已引发印尼 菲律宾等国效仿 区域产业链面临重构风险 [4] 市场影响分析 - 华尔街分析师指出当前谈判已演变为技术标准 数据主权 产业补贴的复合型博弈 [4] - 彼得森国际经济研究所预警若最后期限前无法达成框架协议 全球价值链可能面临1973年石油危机以来最大冲击波 [4]

新的云计算产品包括Sovereign Public Cloud(主权级公共云)、Sovereign Private Cloud(主权级私有云)以及 National Partner Clouds(国家合作伙伴云)。微软所推出的新云产品旨在符合欧盟《通用数据保护条例》 (即GDPR)。 微软表示："Sovereign Public Cloud确保客户数据留在欧洲，遵守欧洲当地法律，运营和访问由欧洲市场 的专业人员控制，加密系统完全由客户们所掌控。该功能适用于在我们欧洲数据中心区域运行的所有客 户工作负载，无需任何迁移。" 微软在欧洲新推出的Sovereign Public Cloud目前处于预览阶段，预计今年晚些时候将在所有欧洲云计算 业务区域全面可用。 微软(MSFT.US)已开始推出所谓的"Sovereign Cloud"(即微软"主权云")，这是微软一项面向欧洲客户的新 云计算产品，将数据留存在欧洲大陆，以符合欧盟法规要求，同时仍提供最新技术，例如人工智能大模 型所驱动的AI应用软件Copilot。 Capgemini集团首席执行官Aiman Ezzat表示："微软主权云的推出是一个非常关键的时刻，它让欧 ...

一场价值290亿美元的交易，本应是AI数据独角兽Scale AI的加冕时刻，却正迅速演变为一场灾难性的 客户雪崩。 6月13日据媒体报道，在Meta宣布收购Scale AI近半数股权后，后者最大的客户谷歌正计划切断与Scale AI价值数亿美元的合作关系。去年，谷歌在Scale AI的服务上花费了约1.5亿美元。 报道指出除谷歌外，微软等其他主要客户也在疏远Scale AI，马斯克的xAI同样寻求退出。OpenAI几个 月前就已减少与Scale的合作，尽管其CFO周五表示将继续保持业务关系。 这笔交易的冲击波来得异常迅猛。 报道援引知情人士透露，作为Scale AI最大的金主，谷歌原计划在今年向其支付约2亿美元，用于获取构 建其大模型Gemini所需的人工标注数据。然而，在Meta入股的消息传出后，谷歌本周已迅速与Scale AI 的多家竞争对手展开谈判，寻求尽快转移绝大部分工作负载。 Scale AI竞争对手Turing的CEO Jonathan Siddharth表示： Meta和Scale的交易标志着一个转折点，领先的AI实验室意识到中立性不再是可选项，而是 必需品。 据报道，另一家竞争对手Labelb ...

稍早前，阿联酋与OpenAI新达成了一项大规模合作协议，核心是"星际之门阿联酋"（Stargate UAE）项 目，旨在建设全球最大AI超级计算集群。免费提供ChatGPT Plus订阅也是该协议的一部分。 阿联酋将成为全球首个向所有公民和居民免费提供ChatGPT Plus（原价20美元/月）的国家。 值得关注的是，阿联酋居民不仅获得免费ChatGPT Plus权限，未来还可使用适配阿拉伯语及本地法规的 定制化AI工具。 "AI免费午餐"背后的棋局：建设全球最大的AI数据中心 OpenAI此次将在阿联酋阿布扎比建设AI数据中心，总容量达5GW，占地约10平方英里，耗电量相当于5 座核电站。这将成为全球已知规模最大的AI数据中心，也是美国以外首个"星际之门"项目。 媒体报道称，该项目集结了多家科技巨头的力量：除OpenAI和G42外，甲骨文提供云计算支持，英伟达 供应尖端芯片，软银、思科等分别参与基建与网络架构，AI数据中心首期200兆瓦设施将于2026年投 用。 而作为对价，阿联酋主权基金承诺对美国本土AI数据中心进行1:1配套投资。Axios报道称，双方总投资 可能高达200亿美元，由海湾地区与美国共同分 ...

前言： 2025年，以一副猝不及防的形态出现，国防、科技、文化、国际政治领域的变化让人目不暇接。回望 过去几年，我们共同经历了一场前所未有的全球性震荡。疫情、战争、经济衰退、地缘政治……这些 关键词充斥着我们的视野，也深刻地改变着世界的运行规则。然而，危机往往与机遇并存，动荡中也 孕育着新的希望。 胡仲江：2025年，DeepSeek的现象级崛起，标志着中国AI产业迈入"垂直AGI"新纪元。这家以"小参数大智能"破 局的企业，通过70亿级模型实现千亿模型效能，将企业部署成本压缩90%，颠覆了传统大模型的算力竞赛逻辑。 其成功本质是一场生产力工具的重构运动：在金融、政务等高价值领域，DeepSeek以"合规私有化AGI"方案打破 数据垄断——如政务部门可以用本地服务器训练出能处理敏感数据的AI助手，银行可以短时间训练AI系统替代耗 时数年的风控流程。这种突破背后藏着三重密码——技术上将大模型的精华浓缩到小模型中，产品上把AI系统做 成即插即用的"智能U盘"，生态上通过开放基础版吸引开发者，再向企业销售定制升级版。这种模式让AI从实验 室走进了工厂车间。 2025年，作为投资人，我们比任何人都更深刻地感受到时代浪 ...

数据驻留政策 - OpenAI为日本、印度、新加坡和韩国的企业版、教育版及API用户推出数据驻留选项 允许客户将数据存储在当地以遵守数据主权法规 [1][2] - 实现方式包括：API用户创建新项目选择区域 企业版/教育版客户设置工作区 本地化存储用户对话、提示词及文件 并沿用现有加密措施（静态数据AES-256 传输数据TLS 1.2+）[3] - 公司明确除非用户主动选择 否则不会使用客户数据训练模型 该功能旨在增强数据控制权 同时符合GDPR和CCPA等全球标准 [3] 亚洲数据主权趋势 - 亚洲监管环境日趋复杂 各国数据本地化法律差异显著 如中国《个人信息保护法》和印度《数字个人数据保护法》 不合规将面临重罚（例如印度储备银行对万事达卡的制裁）[4] - 东南亚数据本地化趋势突出 印度尼西亚等国虽调整法规 但核心主权要求不变 这对跨国公司（尤其是金融服务业）构成多司法管辖区合规挑战 [4] 亚洲数据中心需求 - 亚洲数据基础设施快速增长 日本、印度、新加坡和韩国对本地化计算资源需求激增 因政府推动数字化转型并提供数据中心激励政策 [5] - "云遣返"策略（数据迁回本地设施）成为平衡数据驻留要求与AI能力访问的关键解决方案 [5] 金融行业影响 - 金融机构面临严格数据驻留要求 阻碍其使用全球AI模型 OpenAI的解决方案为该行业提供关键合规路径 [7] - 银行需遵守禁止输出受监管数据的法律（即使匿名） 本地托管LLMs成为合规与创新兼顾的选择 可能加速AI在亚洲金融领域的应用 [7] （注：文档id 8为参考资料链接 10-12为招聘信息 均未纳入分析）

2025年4月28日深夜，天津港的探照灯刺破迷雾，海关人员撕开一袋"阿根廷大豆"的麻袋封口，内层赫然浮现的"MADE IN USA"钢印，让现场陷入死寂。 这场看似寻常的货物抽检，意外揭开国际贸易史上最荒诞的"换装游戏"——美国豆农为绕开中国145%惩罚性关税，竟借道阿根廷"漂白"身份。而中国海关 的科技利剑，正将这场精心设计的贸易欺诈斩落马下。 科技照妖镜下，30万吨"阿根廷大豆"现形记 一、暗战现场：三重科技防线绞杀贸易欺诈 在天津港实验室，一台银色仪器正发出蜂鸣——近红外光谱仪仅用4分38秒，就锁定这批大豆的致命破绽：34.9%的蛋白质含量。这0.7%的细微差异，恰 如指纹般暴露了美国中西部黑土地的基因。"南美大豆从未超过34%，这是铁律。"海关技术专家敲击着屏幕上的光谱曲线，数据图谱如同审判书般确凿。 区块链溯源系统此刻正上演更精彩的"破案"：某艘标注"巴西-中国"航线的货轮，其航行日志显示曾在密西西比河抛锚72小时。船舶轨迹与卫星图像的交叉 验证，让20万吨"巴西大豆"瞬间现出美国原形。而碳同位素检测仪的数据柱状图上，中西部特有的元素配比，为这场贸易欺诈盖棺定论。 这场科技围剿的直接后果，是每单"洗 ...

来源：环球时报 近期，美国国立卫生研究院（NIH）突然禁止了中国研究人员访问其部分关键数据库，美国新兴生物技 术国家安全委员会也建议全面禁止与中国的生物技术与数据合作。这一系列举措表明，美国对华科技打 压正迅速扩展至基础性科学数据的掌控与利用，科学数据主权问题的战略意义愈发凸显。在当前日益复 杂而紧张的国际形势下，我国迫切需要加快推动自主可控的科学数据生态体系建设，以保障国家科研安 全、实现自主创新能力跨越式提升。 第二，实施分级分类的开源共享制度。针对不同学科领域的科学数据，可设立差异化的开放共享标准， 鼓励基础性、结果性数据高水平开放，形成跨学科跨领域的数据汇聚机制，通过激励措施推动数据向国 家科学数据中心等关键节点汇聚，迅速实现规模效应。 第三，构建标准化、专业化的数据管理体系。可设立专业管理机构，负责科学数据的标准制定、质量控 制与长期维护，推进跨学科数据标准化，建立动态评估机制，实时追踪数据建设的难点痛点，加大对高 迫切性数据库的投资力度，保障数据资源的高质量与长期可持续性。 第四，强化数据建设激励与数据安全机制。有关机构应明确科学数据的产权、使用权及运营权，建立全 生命周期的数据溯源和保护机制，通 ...