大模型技术发展与应用 - 大模型技术快速发展，性能显著提升，DeepSeek模型的发布降低AI创新门槛，推动金融行业从基础模型转向应用创新 [1] - 金融行业正密集研发适应各类业务场景的智能体应用，呈现百花齐放局面，但应用效果分化明显 [1] - 金融场景应用需满足高准确性和优质用户体验，面临多重挑战 [1] 腾讯云大模型战略与实践 - 腾讯践行"AI in ALL"战略，将混元/DeepSeek模型能力拆解为可复用的"AI能力原子化"，嵌入全场景业务矩阵 [3] - 提出"云-数-模-应用"飞轮模型：云提供智算底座，数据湖为模型增强提供原料，四大板块驱动AI跨越数据和场景鸿沟 [5] - 腾讯金融云整合B端技术能力和C端生态，形成金融机构全方位合作解决方案 [5] 腾讯云金融行业AI解决方案 - 提供从智算底座到AI应用的全栈能力，包括智算底座TCE、大数据平台TBDS、混元大模型和一站式训推平台TI [8] - 智能体开发平台TCADP支持RAG、工作流和agent模式，集成外部工具和金融场景插件，快速构建金融Agent [9] - C端提供AI原生应用如超级应用元宝和个人知识库ima，知识库广场拥有超1000万篇公开知识 [10] 金融大模型应用场景 企业知识库场景 - 金融行业面临知识碎片化、检索效率低和安全合规风险高等挑战，腾讯乐享企业知识库解决方案推动知识整合 [12] - 支持混元与DeepSeek双模驱动，30多种多模态格式，多级分类管理，解决知识零散难题 [15] - 长生人寿基于乐享上线"AI-长小生"，落地企业知识库、AI小助手和AI陪练三大智能场景 [13] 信贷尽调助手 - 银行信贷经理人工编写尽调报告需2-3周，大模型信贷尽调助手将周期压缩至1小时，效率提升10倍 [19][20] - 报告生成采纳率超93%，支持对公信贷细分场景，形成"信贷智能体"覆盖贷前、贷中、贷后全流程 [20] - 解决RAG技术性能瓶颈和幻觉效应，通过后训练/全参数微调提升准确率 [19] 保险代理人助手 - 个险代理人团队面临工作负荷高、信息碎片化等痛点，AI助手优化全天工作流程 [24] - 支持多种文档输入、意图识别、KV提取和风险分析，分钟级生成保障思路和保险计划 [24][25] - 代理人可从低价值重复工作中解放，专注客户经营和学习提升 [26] 金融舆情应用 - 大模型技术实现舆情事件发现效率提升30倍，报告生成时效压缩至15分钟 [29] - 采用混元专项增训舆情大模型与DeepSeek双模驱动，赋能投研分析、风险监控等领域 [29] - 联合行业专家沉淀高质量舆情数据，拓展音视频及海外数据源处理能力 [29] 金融风控实践 - 腾讯积累丰富黑产和欺诈数据，形成全知识、全模型和全特征输入训练风控大模型 [32] - 风控大模型支持基于少量样本快速适配新场景，区分度提升20% [33] - 通过自监督和半监督学习完成训练，记忆信息多，掌握以往模型和特征全貌 [33] Data+AI未来趋势 - Data+AI从"单点技术突破"迈向"产业深度重构"，数据治理与AI开发需整体规划 [36] - 三大趋势：智能化管理挖掘数据价值、一体化存储打破数据孤岛、私域数据创造高价值 [37] - 腾讯金融云Data+AI解决方案支持结构化、非结构化及向量数据统一存储，简化架构提升效率 [40]

国产芯片与英伟达竞争 - 360集团近期采购华为芯片产品，认为国产芯片与英伟达存在差距但必须坚持使用以推动产品改进[1] - 英伟达H20芯片获准销往中国，更适合模型推理场景，而华为芯片在推理场景性价比高于H20[2] - 国产AI芯片在模型推理市场存在机会，因技术要求低于模型训练[2] DeepSeek模型发展 - DeepSeek在推理模型领域贡献显著，但6月首次出现月活用户负增长[2] - DeepSeek创始人专注AGI和大模型研发，未重点投入To C应用或流量运营[2] - 尽管应用流量下降，DeepSeek开源基座模型仍被云厂商和AI应用公司广泛调用[2] AI智能体发展趋势 - 开源模型性能提升推动AI智能体发展，智能体具备任务推理、规划和执行能力，成为AI落地关键方向[3] - AI Coding是智能体热门垂直方向，工程化能力如上下文工程和提示词工程发挥关键作用[3] - 智能体应走向专业化，结合行业建立技术壁垒，避免与大模型通用性竞争[3] - 360计划通过智能体优化市场部效率，未来不掌握智能体技术的人员可能被淘汰[3]

作者 | 程茜 陈骏达 编辑 | 李水青 智东西7月16日报道，今日下午，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在北京接受了智东西等媒体超90分钟的采访。 日前，抵达北京的黄仁勋刚宣布将重启H20 GPU在中国的销售。今日上午，英伟达创始人兼CEO黄仁勋身着唐装亮相第三届链博会开幕式，首次在公开场合 用中文演讲。这是他继1月、4月后今年第三次来到中国大陆。 谈及今年三次来到中国大陆，黄仁勋在回答智一科技联合创始人、智车芯产媒矩阵总编辑张国仁提问时说，他今年三次来中国大陆是因为被邀请了三次。他 说："我今年第一次来中国是春节的时候，如果我的员工没邀请我的话，我应该就会在美国过春节了。他们邀请我可能是因为我会带红包来吧。而这次我收 到邀请，是来链博会做主旨演讲。如果你们还愿意邀请我的话，我会再来中国的。" 智东西 ▲英伟达创始人兼CEO黄仁勋在北京接受智东西等媒体采访 黄仁勋此次行程同样非常紧密，上午刚出席链博会开幕，穿唐装、首次用中文致辞，午后即马不停蹄地赶到此行媒体见面会现场，原本计划先在室外接受简 短提问后再进入会议室接受采访，结果在室外就直接谈了半个多小时，顶着北京午后的大太阳，黄仁勋也忍不住卸下了皮衣……整个媒体见 ...

Meta AI战略调整 - Meta新成立的"超级智能实验室"考虑放弃开源AI模型Behemoth，转向开发闭源模型 [1] - 该实验室由28岁的新任AI主管亚历山大·王领导，团队约12人，办公区域与公司其他部门隔离 [6] - 战略调整或与Behemoth模型内部测试表现不佳有关，其发布已被推迟 [5] - 最终决策需经扎克伯格拍板，Meta也可能保留开源模型同时转向闭源 [5] 开源与闭源竞争格局 - 若Meta转向闭源，美国将基本退出前沿开源大型语言模型竞争 [1] - 当前开源领域主要竞争者为中国和欧洲，中国模型如DeepSeek和Kimi K2表现突出 [2][3] - Meta长期坚持开源AI模型，认为公开技术更有利于推动AI发展 [5] 中国AI模型进展 - 中国初创企业深度求索推出的DeepSeek模型性能与前沿模型抗衡，采用开源模式 [2] - 月之暗面发布的Kimi K2开源模型可能在开发者中普及，但冲击感不及DeepSeek [2] - 中国模型的开源策略显示美国监管难以阻止AI模型持续发展 [2] Meta人才与投资动向 - 扎克伯格开启"重金揽才"模式，开出上亿美元薪酬从OpenAI、谷歌等挖来顶尖研究员 [5] - Meta对亚历山大·王的AI初创公司Scale AI投资143亿美元，持有近半股份 [6] - 未被选入超级智能团队的员工可能在8月股票归属期临近时大规模离职 [7]

全球科技合作与文明对话 - 科技发展应服务全人类，不受地理界限、意识形态或制度背景限制 [1] - 文明多样性为科技创新提供灵感，促进全球科技合作的包容与信任 [1] - 当前气候变化、人工智能、粮食安全等全球性问题需各国加强协作，科技合作不应成为政治博弈工具 [1] 文化与科技融合 - 文化与科技相互依存，文化包容性决定科技创新潜力与活力 [1] - 马来西亚多民族、多语言文明生态为科技跨界融合创造良好土壤 [1] - 中国通过数字博物馆、虚拟文旅等形式推动文化与科技融合，增强公众对数字化认同感 [1] 中国科技发展案例 - 中国人工智能领域取得突破性进展，如DeepSeek模型体现低门槛和开放架构 [1] - 中国文明气度影响人工智能语料库构建和算法逻辑，反映科技为公理念 [1] 马中科技合作潜力 - 马中可在数字文旅、文物保护、科技创新交流等领域加强合作 [1] - 借助彼此文化底蕴和技术优势，推动建立更紧密合作机制 [1] 文明交流与科技进步 - 文明交流互鉴是全球科技进步重要推动力，激发跨文化灵感 [1] - 不同文明智慧是构建未来科技的重要资源，拓展研发广度与深度 [1]

公司与超聚变合作 - 公司与超聚变联合推出企业级知识库一体机 [1] - 一体机深度结合先进的DeepSeek模型 [1] - DeepSeek模型采用混合专家（MoE）架构和多模态处理能力 [1] 产品功能 - 一体机可实现高效的知识问答功能 [1] - 具备智能文档解析与检索能力 [1] 客户进展 - 已有客户项目落地实施 [1] - 部分客户正在试用样机 [1] - 潜在客户处于洽谈阶段 [1] 业务规模 - 相关业务规模较小 [1] - 对公司业务不构成重大影响 [1]

公司与腾讯云合作 - 上海海能证券投资顾问有限公司与腾讯云达成合作，接入DeepSeek模型 [1] - 合作基于腾讯云的大模型知识引擎基座平台，赋能AI智能质检、客服GPT助手、AI投顾协同等业务 [1] - 公司产品技术负责人表示，此次合作将通过技术驱动提升服务效率，全面升级客户服务体验 [1] 技术应用与业务升级 - DeepSeek模型的落地将应用于AI智能质检、客服GPT助手、AI投顾协同等领域 [1] - 公司旨在为客户提供更智能、更便捷的金融服务体验 [1] - 技术驱动将进一步提升服务效率，优化客户服务流程 [1]

AI模型整合研究 - Sakana AI的研究发现，在推理过程中整合三种模型的能力，其性能远超单个模型 [1] - 三模合一的性能优于只有两个模型合体的性能 [1]

全球AI产业发展现状 - 生成式AI正以年均83%的增速成为推动经济增长的新引擎，2024年全球生成式AI市场规模已达400亿美元 [3] - 中国AI产业面临双重挑战：融资规模占比持续收缩，2024年仅占全球总额的5%，且受美国芯片出口管制影响，高端算力获取受限 [3] - 中国在应用层创新上表现亮眼，大语言模型已占据全球20%的市场份额，展现出强大的差异化竞争力 [3] DeepSeek的创新突围 - DeepSeek通过全栈开源策略和极致的成本控制，仅用600万美元就训练出性能媲美GPT-4的模型，训练成本仅为后者的6% [6] - 接入微信生态后，DeepSeek创下7天用户破亿的纪录，日活突破2000万 [6] - "技术+生态"的融合模式重构了搜索广告的商业模式，ARK预测到2030年AI相关广告收入将占数字广告市场的54% [6] 2025年四大AI投资赛道 - 通用智能体（AI Agent）：以Manus为代表的自主任务执行系统，标志着AI从"对话"到"行动"的跨越，在办公自动化、创意生产等领域具有巨大潜力 [9] - 具身智能与人形机器人：全球人形机器人市场预计2035年达百万台规模，重点关注空间智能技术和核心零部件创新 [9] - 小型AI硬件：包括家庭娱乐、可穿戴设备和车载系统，2024年市场规模已突破1800亿美元 [9] - AI for Science：在材料研发、药物发现等领域，AI将科研效率提升70%以上，正在引发新一轮科学革命 [9] AI投资策略 - 建议关注三类企业：拥有核心技术壁垒的算力芯片厂商、深耕垂直场景的数据闭环型企业，以及具备生态整合能力的平台合作方 [12] - AI下半场的竞争已从单纯的技术比拼转向商业生态的构建，能够打通"技术-场景-商业模式"闭环的企业将获得长期优势 [12]

【环球网报道】美国《华尔街日报》1日报道称，中国人工智能（AI）模型在全球愈发受欢迎，这一趋势 正挑战美国在全球AI产业中的主导地位。在欧洲、中东、非洲和亚洲，从跨国银行到公立大学，用户正转 向DeepSeek等中国公司推出的大语言模型，作为ChatGPT等美国产品的替代方案。 《华尔街日报》提到，总部位于塞浦路斯的平台Latenode致力于帮助全球企业定制AI工具，用于生成社交 媒体与营销内容等任务。其联合创始人奥列格·赞科夫表示，全球多达五分之一的用户选择了DeepSeek的模 型。"DeepSeek整体质量相当，但价格只有1/17。"赞科夫说，这使其在智利、巴西等资金和计算资源有限 的国家格外受欢迎。 此外，总部位于日本东京的AI初创企业Abeja去年秋季在为日本经济产业省打造一系列定制模型时，选择 了中国公司研发的AI产品，而非谷歌和Meta的类似产品。在南非的金山大学，该校电子研究主管塔里克·苏 提表示，研究管理人员选择DeepSeek用于该校一项试点项目，理由是该模型为开源、可离线运行，有助于 保障校方数据安全。 《华尔街日报》援引知情人士消息称，汇丰银行和渣打银行已开始在内部测试DeepSeek ...