人才战略与招聘 - 公司推出TGT顶尖青年技术天才项目，面向全球高校本硕博在校生、应届生及毕业两年内的技术人才开放招募，覆盖多模态大模型与应用、机器学习等8类方向及80余个前沿课题 [1] - 人才布局呈现"金字塔"结构：顶尖领军人物引领方向，中腰部技术骨干通过TGT项目吸纳顶尖硕博，形成"资深leader+高潜校招生"的协同研发模式 [1] - 公司为2025届毕业生提供1 8万个核心岗位 [1] AI基础设施建设 - AI基础设施建设以业务需求为导向，形成"业务定义模型-模型驱动基建"的闭环 [1] - 在硬件层面积极拥抱国产化，通过与国产硬件厂商深度联合共建、引入高校产学研合作，推动开源生态建设，目标成为国产AI生态的重要引领者 [1] - 通过软件优化弥补硬件短板，自研xLLM端云一体大模型推理架构已在内部应用，相比开源框架性能提升30%-40% [2] 大模型应用与技术创新 - 搜推业务通过三种方式推进大模型应用：重构传统多阶段搜推流程、引入生成式模型提升系统扩展性、探索大模型原生应用如智能导购等工具 [2] - 大模型调用量相较去年"双11"上升130%，超过1 4万个AI智能体在内部运行，超过1 7万品牌商家使用数字人直播带货，超过5000万人次使用智能导购助手 [3] - 大模型推动电商从"关键词匹配"向"语义理解+多模态交互"升级，用户可通过图片上传精准定位商品 [3] 实战场景与技术挑战 - 算法优化需直面"618大促千万单履约调度"等真实业务场景挑战 [2] - 产业级压力挑战带来的成长密度远超论文写作，需要解决大规模高并发系统场景的实际问题 [2] - 校招生在大模型应用项目中的占比已显著高于传统业务，因其具备前沿视野 [3]