数据来源：国家统计局 根据国家统计局公布的数据，黑色金属类别下的普通中板（20mm，Q235）2025年8月下旬市场价格为 3525.8元/吨，同比上涨8.4%，环比下滑0.44%，纵观近5年同时期其价格，2021年8月下旬达到最大值， 有5652.9元/吨。 2019-2025年8月下旬普通中板（20mm，Q235）市场价格变动统计图 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国黑色金属行业市场研究分析及前景战略研判报告》 ...

数据来源：国家统计局 近一年全国嵌入式系统软件收入当期值及累计增长统计图 数据来源：国家统计局 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国嵌入式系统行业市场专项调研及竞争战略分析报告》 2025年1-6月，全国嵌入式系统软件收入累计值为5729.7亿元，累计增长8.5%；2025年6月，全国嵌入式 系统软件收入当期值为1302亿元，同比下降0%，环比增长64.1%。 2020-2025年上半年全国嵌入式系统软件收入统计图 ...

2020-2025年上半年全国信息安全收入统计图 数据来源：国家统计局 近一年全国信息安全收入当期值及累计增长统计图 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国信息安全行业全景调研及竞争格局预测报告》 2025年1-6月，全国信息安全收入累计值为1052.4亿元，累计增长8.2%；2025年6月，全国信息安全收入 当期值为265亿元，同比下降0%，环比增长41.9%。 数据来源：国家统计局 ...

2019-2025年8月下旬螺纹钢（Φ20mm，HRB400E）市场价格变动统计图 数据来源：国家统计局 根据国家统计局公布的数据，黑色金属类别下的螺纹钢（Φ20mm，HRB400E）2025年8月下旬市场价格 为3218.2元/吨，同比上涨1.11%，环比下滑1.31%，纵观近5年同时期其价格，2021年8月下旬达到最大 值，有5167.9元/吨。 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国螺纹钢行业市场竞争态势及发展前景研判报告》 ...

数据来源：国家统计局 2020-2025年上半年全国信息技术服务收入统计图 数据来源：国家统计局 近一年全国信息技术服务收入当期值及累计增长统计图 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国新一代信息技术行业市场运营态势及前景战略研判报 告》 2025年1-6月，全国信息技术服务收入累计值为48362.5亿元，累计增长12.9%；2025年6月，全国信息技 术服务收入当期值为10266.9亿元，同比下降0%，环比增长6.1%。 ...

数据来源：国家统计局 2020-2025年上半年全国软件产品收入统计图 数据来源：国家统计局 近一年全国软件产品收入当期值及累计增长统计图 相关报告：智研咨询发布的《2025-2031年中国软件外包行业市场专项调研及竞争战略分析报告》 2025年1-6月，全国软件产品收入累计值为15440.6亿元，累计增长10.6%；2025年6月，全国软件产品收 入当期值为2962.9亿元，同比下降0%，环比增长16.4%。 ...

行业概述 - 门冬胰岛素是速效人胰岛素类似物 属于第三代胰岛素 用于1型和2型糖尿病患者的血糖控制 注射后10-20分钟起效 作用峰值在1-3小时 持续4-6小时 适合餐后血糖控制不佳或需要灵活进餐时间的患者 [2] - 2024年中国糖尿病患病人数达14800万人 同比增长4.89% 推动门冬胰岛素需求增长 [6] - 2024年门冬胰岛素行业市场规模达84.51亿元 同比增长5.33% 占胰岛素行业整体规模的31.1% [1][7] 政策环境 - 国家发布《健康中国行动—糖尿病防治行动实施方案（2024—2030年）》等一系列政策 对生产、销售和使用进行严格监管 推动行业健康高质量发展 [3] - 门冬胰岛素纳入医保乙类目录 提高患者负担能力 促进临床使用率快速提升 [1][7] - 胰岛素专项集采重塑市场竞争格局 导致价格下降但中选企业获得更多市场机会 [8] 产业链结构 - 上游包括动物源胰岛素原料、中间体、原料药、包装材料和制药设备 [4] - 中游为门冬胰岛素生产企业 [4] - 下游包括医疗机构、药店、电商等流通渠道及终端糖尿病患者 需求受疾病严重程度、经济条件和医疗政策影响 [4] 竞争格局 - 2024年胰岛素专项接续集采中 门冬胰岛素中标产品12个 中标企业6家 包括通化东宝、宜昌东阳光长江药业、甘李药业、珠海联邦制药、惠升生物制药和诺和诺德 [8] - 集采政策深入实施推动国产门冬胰岛素市场份额逐步扩大 国产替代趋势明显 [8] - 甘李药业2024年营业总收入30.45亿元 毛利润22.79亿元 毛利率74.83% 产品覆盖长效、速效、预混三个胰岛素功能细分市场及相关医疗器械 [10] - 通化东宝2024年营业总收入20.1亿元 毛利润14.85亿元 毛利率73.90% 全系列胰岛素产品以A类中选集采 预混型门冬胰岛素首次纳入集采 [10][11] 发展趋势 - 医保政策将继续影响市场销售 报销范围调整和集采推进将促使企业优化价格策略 提高产品性价比 [11] - 分级诊疗政策实施提升基层医疗机构服务能力 增加对门冬胰岛素等糖尿病治疗药物的需求 [11] - 企业将加强基层市场开拓 通过学术推广和患者教育活动提高基层市场覆盖率和使用率 [11][12]

内容概要：海带富含膳食纤维、矿物质以及碘等微量元素，随着国民健康饮食意识的不断提升，海带作 为低热量、高营养的食材，受到越来越多消费者的青睐，除鲜食外，近年来，海带被加工成海带糕、海 带酥、海带脆片、即食海带、含有海带提取成分的功能食品、含有海带提取成分的化妆品等深加工成 品，推动海带市场需求进一步扩张，据统计，2024年我国海带需求量达185.82万吨，人均需求量达1.32 千克/人，同年产量达186.09万吨，其中，福建占50.39%，山东占29.13%，辽宁占19.10%。 相关企业：福建溢源海洋食品有限公司、福建省连江县官坞海洋开发有限公司、荣成爱伦湾食品有限公 司、山东海之宝海洋科技有限公司、福州海林食品有限公司、厦门绿帝生态股份有限公司、福建福宁港 渔业有限公司、方家铺子（莆田）绿色食品有限公司、福建亿达食品有限公司、上海塞翁福农业发展有 限公司 海带属的种类很多，全球约50种，包括阿氏海带、狭叶海带、拟菊苣海带、革质海带、刺海带、鬼海 带、掌状海带、短生海带、费罗群岛海带、法氏海带、中间海带、海带、大海带、长柄海带、长海带、 奥霍海带、皱海带、糖海带、萨哈林海带、辛氏海带、窄叶海带、远藤海带、虾 ...

行业定义与分类 - 转辙机是铁路电气集中站场的道岔转换设备 用于改变道岔开通方向、锁闭尖轨和心轨 并反映位置状态 直接关系行车安全 [2] - 按动力类型分为直流电机型（如ZD型）、交流电机型（如S700K型）和电动液压型（如ZYJ7型） 按锁闭方式分为内锁闭和外锁闭两种 [3] - 转辙装置包括转辙机本体、外锁闭装置及各类杆件 共同完成道岔转换和锁闭功能 [3] 市场需求规模 - 2024年转辙机需求总量4.78万个 其中新建线路需求1.59万个 存量更换需求3.19万个 [1][5] - 2025年需求总量预计降至4.15万个 新建线路需求增至1.72万个 存量更换需求降至2.43万个 [1][5] - 2024年市场规模14.53亿元 预计2025年降至12.35亿元 2019年峰值曾接近17亿元 [1][5] 产品价格特征 - 产品价格受类型、规格、性能影响差异明显 单价区间为万余元至十余万元 [5] - 2024年行业均价3.04万元/台 预计2025年小幅降至2.98万元/台 [5] 产业链结构 - 上游为钢材、铜材、绝缘材料等原材料 以及电机、齿轮箱、传感器、芯片等零部件 [6] - 中游为设计研发、生产组装和测试环节 [6] - 下游应用于轨道交通信号系统集成商 终端客户包括国铁集团、地铁公司及港口矿山等企业 [6] 竞争格局 - 主要参与者包括西安铁路信号、天津铁路信号、太原国铁京丰及西门子信号四家企业 [6] - 西安铁路信号和天津铁路信号均为中国通号旗下通号（西安）轨道交通工业集团全资子公司 [6] - 天津铁路信号具有80余年历史 产品覆盖铁路车站、区间、道口信号系统及道岔转换控制设备 [8] 发展趋势 - 行业向智能化、高性能化、绿色化方向发展 产品线持续细化和优化以适应不同场景需求 [8] - 轨道交通建设推进带动市场需求增长 [8]

医疗大模型行业基本概况 - 医疗大模型是专门针对医疗健康领域训练的大型人工智能模型，基于Transformer架构，旨在理解和生成医学专业语言和知识 [2] - 应用场景包括疾病诊断、医学影像处理、电子健康记录分析和药物研发，显著提升诊断精度和效率 [2] - 在肺部疾病、心血管疾病、皮肤病及全身性疾病等多个医疗场景中展现出显著潜力 [2] 市场规模与增长 - 2024年中国人工智能大模型市场规模为268.9亿元，医疗大模型规模为41.8亿元 [1][4][6] - 预计2025年人工智能大模型市场规模达431.6亿元，医疗大模型规模达65.3亿元 [1][4][6] - 预计2031年人工智能大模型市场规模增长至1487.9亿元，医疗大模型规模增长至213.4亿元 [1][4][6] 模型类型分布 - 通用医疗大模型数量为114个，占比40.57% [1][6] - 专科医疗大模型数量为106个，占比37.72% [1][6] - 中医大模型数量为33个，占比11.74% [1][6] 产业链结构 - 上游包括算力基础设施如芯片、服务器等硬件支持及算法框架研发 [8] - 中游为大模型开发与维护，涉及编程语言和开发平台 [8] - 下游应用场景包括生命科学研究、药械研发、医学影像诊断和智能问诊等医疗服务领域 [8] 行业发展历程 - 医疗AI始于20世纪中叶，早期以专家系统为代表，实现疾病诊断和治疗建议的智能辅助 [8] - 进入机器学习阶段后，采用支持向量机等算法，在影像识别和电子病历分析等领域取得进展 [8] - 2012年起进入深度学习阶段，卷积神经网络提升医学影像分类和病理识别性能 [8] - 大模型阶段预训练模型成为核心动力，增强跨模态理解和临床决策支持能力 [8] 行业竞争格局 - 中国医疗AI研究始于1980年代，1978年开发首款中医专家系统"关幼波肝病诊疗程序" [9] - 2005-2015年以临床知识库为主要方向，在心血管领域深入探索 [9] - 2015-2017年医疗AI迎来爆发式增长，2018年进入大模型时代 [9] - 截至2025年7月，国内医疗大模型总数达281个，企业占据研发主导地位 [9] 参与主体 - 市场开发主体包括企业、高校、科研机构、医疗机构和政府 [9] - 研发合作模式包括医企合作和校企合作等多种形式 [9] - 上市企业包括阿里巴巴-W、讯飞医疗科技、医渡科技、卫宁健康和智云健康 [2] - 相关企业包括瑞金医院、华西医院、百度、华为、深睿医疗和国家超算天津中心等 [2] 行业展望 - 医疗大模型凭借高效数据处理和精准预测能力，成为推动现代医疗技术发展的重要工具 [10] - 未来研究与应用前景广阔，在医疗行业的深度应用中展现出巨大潜力和价值 [10]