业绩总结 - 2021年公开发行股票1740万股，发行价20元/股，募资3.48亿元，净额3.2038962265亿元[3] 资金使用 - 募资用于三个项目，现阶段部分资金闲置[5] - 拟用不超0.8亿闲置资金买银行保本型理财产品，额度内可循环使用[7] 投资安排 - 产品期限最长不超12个月，不影响募资计划，决议有效期12个月[9][10] 风险相关 - 投资有市场波动、收益不可预期、操作及监控等风险[13] - 有实时分析、监督检查、定期披露等风控措施[15] 各方意见 - 现金管理可提效增收，不影响募投项目，不变相改用途[16] - 监事会和保荐机构认为符合规定，无损害利益情形[17][19]

会议信息 - 2024年第二次临时股东大会，召集人为董事会[2] - 现场9月13日13:00召开，网络投票9月12 - 13日15:00[6] - 股权登记日为9月10日[8] 审议提名 - 提名刘鹏等为非独立董事候选人，任期三年[10] - 提名雷琳娜等为独立董事候选人，任期三年[12] - 提名马振宇等为监事会监事候选人，任期三年[17][19] 其他事项 - 会议登记9月12日9:30 - 16:00，地点南京公司会议室[21] - 联系人孙志刚等，电话025 - 83700385 - 8043等[22] - 备查文件含董事会和监事会决议及全套文件[23]

本公司及董事会全体成员保证公告内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、误导 性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连带法律责任。 一、换届基本情况 （一）董事换届的基本情况 证券代码：835305 证券简称：云创数据 公告编号：2024-051 南京云创大数据科技股份有限公司董事、监事换届公告 根据《公司法》及公司章程的有关规定，公司第三届董事会第十六次会议于 2024 年 8 月 26 日审议并通过： 提名张真女士为公司董事，任职期限三年，本次换届尚需提交股东大会审议，自 2024 年第二次临时股东大会决议通过之日起生效。上述提名人员持有公司股份 60,636,000 股，占公司股本的 45.81%，不是失信联合惩戒对象。 提名刘鹏先生为公司董事，任职期限三年，本次换届尚需提交股东大会审议，自 2024 年第二次临时股东大会决议通过之日起生效。上述提名人员持有公司股份 0 股， 占公司股本的 0.00%，不是失信联合惩戒对象。 提名沈诗强先生为公司董事，任职期限三年，本次换届尚需提交股东大会审议，自 2024 年第二次临时股东大会决议通过之日起生效。上述提名人员持有公司股份 0 股， ...

董事会提名 - 公司董事会提名雷琳娜为第四届董事会独立董事候选人[1] 候选人资格 - 被提名人具备上市公司运作基本知识及五年以上相关工作经验[1] - 被提名人不直接或间接持有上市公司已发行股份1%以上[2] - 被提名人不在直接或间接持有上市公司已发行股份5%以上的股东处任职[3] - 被提名人最近36个月内未因证券期货违法犯罪受处罚[4] - 被提名人最近36个月内未受证券交易所或全国股转公司公开谴责或三次以上通报批评[5] - 被提名人兼任独立董事的境内上市公司或挂牌公司数量未超三家[5] - 被提名人在公司连续任职未超六年[5] - 被提名人具有注册会计师职业资格或相关职称学位[5] - 被提名人最近36个月内未受中国证监会以外的其他有关部门处罚[7]

会议信息 - 监事会会议于2024年8月26日在公司会议室召开，8月15日书面通知[2] - 应出席监事3人，出席和授权出席3人[3] 议案表决 - 《2024年半年度报告及其摘要》等多议案表决全票通过，部分无需提交股东大会[5][6][7][9] 人员提名 - 拟提名马振宇、徐冬方为第四届监事会非职工代表监事候选人，任期三年，待股东大会审议[7] 人员信息 - 马振宇1972年11月生，2015年9月至今任监事会主席[8] - 徐冬方1983年8月生，2018年8月至今任工程部部门经理[8] 备查文件 - 备查文件为第三届监事会第十三次会议决议及全套文件[10]

新产品和新技术研发 - 公司于2024年7月12日获一项地震预报发明专利[3] - 专利可解决数据对比问题，能转换数据用于地震预测[3] - 专利增强公司地震预报核心竞争力，巩固技术优势[5] - 专利成果转化业务及带来效益有不确定性[6]

新产品和新技术研发 - 公司2024年7月9日获《发明专利证书》，专利号ZL202210824003.1[3] - 专利属机器视觉技术领域，用于轨道交通智能检测[3] - 获授权增强核心竞争力，巩固技术壁垒与优势[4] - 专利成果为未来带来直接经济效益有不确定性[5]

南京云创大数据科技股份有限公司 关于取得发明专利证书的公告 本公司及董事会全体成员保证公告内容的真实、准确和完整，没有虚假记载、 误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连 带法律责任。 一、基本情况 南京云创大数据科技股份有限公司（以下简称"公司"）于 2024 年 7 月 5 日收到国家知识产权局颁发的《发明专利证书》2 项，具体 情况如下： 专利一： 发明名称：多机械臂协同轨迹规划方法、装置、电子设备及存储 介质 专利号：ZL202310966891.5 证券代码：835305 证券简称：云创数据 公告编号：2024-042 专利号：ZL202310981030.4 专利权人：南京云创大数据科技股份有限公司 授权公告日：2024 年 7 月 5 日 上述两项发明专利属于机械臂控制技术领域，主要用于机械臂的 目标寻找训练与多机械臂间的协同配合，突破了现有 RRT 算法中固定 路径规划限制，能够在包含未知因素的新任务中顺利实现目标寻找， 以及快速获得多种可实现的、无碰撞的多机械臂协同轨迹路径。上述 两项发明专利主要应用于智能制造领域，进一步提升机械臂控制和探 索的智能化水平，保障 ...

投资者关系活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研和其他（走进上市公司活动） [1] - 活动时间为2024年6月14日至2024年6月17日，地点在公司会议室 [2] - 参会单位及人员包括平安证券、参加“股东来了”2024活动的投资者、申万宏源证券，上市公司接待人员有董事长张真等 [2] 公司业务与优势 - 为政府、教育、工业智能制造等领域提供大数据存储与智能处理产品和服务，核心竞争优势是技术创新和领先性 [2][3] - 研发“智能存储平台”等三大平台，构建“核心算法 + 模型库”智能成长模式，多项技术在比赛评测中胜出 [3] - 在生成式AI领域持续研发，推出cGPT系列产品，提供私域环境下AIGC新业务内容 [3] 业绩情况与措施 - 2023年业绩不佳、近两年业绩下滑，原因包括业务拓展调整、新产品研发周期长、坏账计提和审计调增房租费用等 [4] - 战略优化调整，向更具资金优势领域转移，保持研发投入，加速布局私域生成式AI赛道，参与项目建设 [4] 新公司业务与进展 - 今年5月在克拉玛依设立全资子公司，开展大数据智能云平台等业务 [5] - 智算中心建设用于承载自身业务算力需求和为客户提供数据及智算服务，前期工作基本完成，项目有序推进 [5] 其他赛道布局 - 赋能不同行业，开拓大型企业等领域用户群体，助力新质生产力发展 [6] - 与多家国产化平台实现兼容性合作及互认证，推出国产化替代解决方案 [6][7] 产品情况 - cGPT大模型训练推理一体机可实现大模型全生命周期管理，支持海量数据私有化等，用于多个领域，已运用到部分项目 [8] 客户获取方式 - 依托技术实力和品牌知名度，客户主动合作；受经典标杆项目影响，拥有合作伙伴渠道资源；老客户认可并介绍新客户 [9] - 积极参与公开招投标和现场性能测试比赛获取订单、提升知名度 [9] 调整成效 - 2023年以来与多家企业签订战略合作协议，经营基本面向好、业务稳步开展 [10] - 今年一季度收入较去年同期增长11.20%，经营性现金流增加约8500万元，净利润增长约1000万元 [10] 研发情况 - 2023年研发投入约7200万元，同比增长约5% [11] - 2023年新增27项专利技术（25项发明专利）、21项软件著作权、8项商标，众多产品获奖 [11] - 通过技术研发开拓新用户领域，为扩大市场份额和形成新利润增长点奠定基础 [11]

公司概况 - 公司主要为政府、教育、工业智能制造等领域客户提供大数据存储与智能处理相关产品和服务[2][3] - 公司的核心竞争优势在于技术创新和领先性，拥有自主知识产权的"智能存储平台"、"大数据处理平台"和"人工智能云平台"三大平台[3] - 公司在生成式AI领域持续研发了众多领先技术，陆续推出了cGPT系列产品[3][9] 业绩分析 - 公司2023年业绩不佳,主要原因包括主动收缩回款周期较长的客户、新产品研发周期、部分应收账款计提坏账准备等[4] - 公司正通过保持研发投入、加速布局私域生成式AI赛道等措施来实现扭亏为盈[4][11] - 2024年一季度,公司收入较去年同期增长11.20%,经营性现金流和净利润也有所增加,经营基本面有所好转[11] 技术研发 - 公司2023年研发投入约7200万元,新增27项专利技术、21项软件著作权、8项商标[12] - 公司积极保持技术研发投入,并结合市场形势,通过生成式AI等新技术产品开拓新的行业用户领域[12] 业务拓展 - 公司在克拉玛依设立全资子公司,拟开展大数据智能云平台、大数据存储与智能处理中心等业务[5] - 公司积极布局航天、军工、国产替代等领域,与多家国产化平台实现兼容性合作[7][8] - 公司通过自身技术实力、标杆项目影响力、老客户介绍等方式获取新客户[10]