财务表现 - 集团营业额人民币2.26亿元 同比增长7.01% [1] - 股东应占亏损642.64万元 同比扩大55.86% [1] - 每股亏损0.317分 [1]

财务表现 - 公司营业额达人民币2.26亿元 同比增长7.01% [1] - 股东应占亏损642.64万元 同比扩大55.86% [1] - 每股亏损0.317分 [1]

会议结果 - 2025年8月29日股东特别大会通过通告决议案[3] - 批准采纳公司股份奖励计划，赞成票6.64995亿股，占比100%[8] - 批准采纳服务提供者分项限额，赞成票6.64995亿股，占比100%[8] 股份情况 - 股东特别大会时公司有21.339亿股已发行股份，含6.975亿股内资股及14.364亿股H股[4] - 6.64995亿股股东有权出席大会并投票[4] 人员信息 - 执行董事孙莉等出席股东特别大会[5] - 容诚会计师事务所担任点票监票人[5] - 公布公司执行董事、非执行董事和独立非执行董事名单[7] 公告信息 - 公告将在GEM网站和公司网站刊登[9]

收入和利润（同比环比） - 综合营业额为人民币2.264亿元，同比增长7.01%[4] - 总营业额为人民币226,407,014元，同比增长7.01%[42] - 综合毛利额为人民币1382万元，同比增长14.07%[4] - 综合毛利额为人民币13,820,662元，同比增长14.07%[42] - 综合毛利率为6.10%，较去年同期5.73%有所提升[42] - 公司股权拥有人应占亏损为人民币642.6万元，同比扩大55.9%[4] - 公司拥有人应占亏损为642.6万人民币，较去年同期的412.3万人民币扩大55.9%[15] - 公司股权拥有人应占亏损为人民币6,426,384元[46] - 每股亏损人民币0.317分，去年同期为0.218分[4][5] 成本和费用（同比环比） - 销售及分销成本为人民币3,960,302元，同比下降43.85%[43] - 研发及行政开支为人民币16,551,751元，同比增加93.37%[44] - 融资成本为人民币1,973,895元，同比下降0.19%[45] - 融资开支为197.4万人民币，与去年同期的197.8万人民币基本持平[10] 各条业务线表现 - 公司总收益为2.264亿人民币，其中肥料产品收益1.83亿人民币，养老及健康业务收益4342万人民币[10] - 肥料产品收益同比下降13.4%，从2.113亿人民币降至1.83亿人民币[10] - 养老及健康业务收益大幅增长170倍，从25.3万人民币增至4342万人民币[10] 现金流和融资活动 - 现金及银行结余减少至人民币5227万元，较期初减少20.1%[6][8] - 银行及现金结余约为人民币52,270,511元[47] - 经营业务所用现金净额为人民币9840万元，去年同期为流入804万元[8] - 通过发行股份获得融资人民币8119万元[8] - 公司发行股份获得资金人民币8089.55万元[26] - 公司完成两轮股票增发以每股0.375港元配售2.394亿股股份净募集资金约8880万港元用于AI医疗健康软件平台购买和开发[35] - 公司完成两轮股票增发，第一轮配售135,900,000股，募集资金总额约5,096万港元，净额约5,050万港元[62] - 公司完成第二轮股票增发，配售103,500,000股，募集资金总额约3,881万港元，净额约3,830万港元[62] - 募集资金用途包括购买AI医疗健康软件平台后续开发及养老健康业务营运资金[35] 资产和负债状况 - 应收购贸易账款及票据增至人民币3422万元，较年初增长216.3%[6] - 应收贸易账款净额增至3421.8万人民币，较期初的1081.9万人民币增长216.2%[18] - 银行借款总额为人民币8383万元，流动负债占比达29.2%[6] - 存货增至人民币8399万元，较年初增长11.5%[6] - 应付贸易账款增至3308.4万人民币，较期初的893.2万人民币增长270.3%[20] - 综合资产负债比率为0.76，较去年末0.91有所改善[48] - 流动比率为1.10，较去年末0.84显著提升[48] - 公司总权益从人民币4582.81万元增至人民币9661.82万元，增长110.8%[26] - 公司股本从人民币1.8945亿元增至人民币2.1339亿元，增长12.6%[26] - 股份溢价从人民币2.7532亿元增至人民币3.3227亿元，增长20.7%[26] - 累计亏损从人民币4.0169亿元扩大至人民币4.3592亿元，增加8.5%[26] - 公司股本从1.895亿股增至2.134亿股，新增2.399亿人民币股本[22] 养老及健康业务发展 - 公司受托管理上海市50家养老机构包括3家养老院29家日间照护中心6家长者照护之家12家综合为老服务中心[34] - 瑞福养老日间照护为国家标准化试点项目养老院获上海市首批三级机构称号[34] - 公司开展康复辅助器具租赁业务提供电动护理床步行辅助器具等服务[34] - 羲和一号医疗大模型搭载千亿级参数基于百万级真实病案闭源数据训练准确率达90%以上医学知识覆盖率98%[37] - 公司通过博雅全健与北医三院等顶级三甲医院合作开发病理驱动的严肃医疗大模型[36] - 羲和一号预问诊分诊一体机计划在基层医疗领域推广以提升诊断效率和管理水平[38] - 医疗大模型训练需高质量医疗数据支撑涉及病历影像检验报告等多元形态[39] - 博雅全健与地方政府及算力供应商合作建设AI医疗健康生态平台和研发一体机[36] 其他财务相关事项 - 公司税项开支为零人民币，因期内无应课税收入[12][13] - 物业、厂房及设备添置支出为83.5万人民币，较去年同期的61.4万人民币增长36.1%[16] - 公司为附属公司提供银行融资担保金额为人民币0元（2024年6月：人民币0元）[24] - 董事会不建议派付截至2025年6月30日止六个月的中期股息（2024年6月：无）[25] - 公司未宣派截至2025年6月30日止六个月的中期股息[64] 市场与行业信息 - 钾肥价格在2025年上半年涨幅达15%-20%[29] 公司股权结构 - 天津经济技术开发区国有资产经营有限公司持有公司182,500,000股普通股，占股本9.63%[55] - 深圳翔永投资有限公司持有公司180,000,000股普通股，占股本9.50%[55] - 深圳市奥派派科技有限公司持有公司180,000,000股普通股，占股本9.50%[55] - 东莞市绿野化肥有限公司持有公司120,000,000股普通股，占股本6.33%[55] - 公司所有已披露股份均为内资股[55] 公司治理与披露 - 公司董事及高级行政人员于公司证券中无任何须披露的权益或淡仓[53] - 公司未批准任何新的购股权计划[59] - 公司执行董事为孙莉[66] - 公司非执行董事为何昕、李雪莹及李锡明[66] - 公司独立非执行董事为涂相珍、王永康及高纯[66] - 公告于GEM网页刊登至少七日[66] - 公告同时在公司网站www.bioteda.com刊登[66]

战略合作内容 - 公司与弘信电子附属公司燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议 [1] - 合作范围包括AI医疗健康和数据业务专业化运营及市场推广、医疗健康领域智算中心建设与算力提供、多元异构算力硬件整体解决方案配套 [1] 资源与技术协同 - 燧弘华创在智算中心建设及算力服务器制造业务中积累政府合作资源与成熟销售渠道 [2] - 燧弘华创具备AI算力基础设施建设、智算中心运营及硬件生产制造领域核心技术能力 [2] 业务发展策略 - 公司正全力推进AI医疗大模型业务及相关数据业务的研发与商业化落地 [1] - 高质量算力资源、稳定硬件解决方案及广阔市场推广渠道是业务高效开展的关键要素 [1] 合作预期效益 - 合作可加速公司AI医疗大模型训练优化与实际场景落地 [2] - 合作将提供稳定高效算力保障及高性价比硬件配套方案 有效降低业务推进成本 [2] - 合作助力公司技术成果向商业化应用加速转化与落地 [2]

战略合作内容 - 公司与弘信电子附属公司燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议 [1] - 合作涵盖AI医疗健康和数据业务运营推广、智算中心建设及算力提供、硬件整体解决方案配套 [1] - 合作基于双方资源人才和技术优势互补 建立长期战略关系 [1] 业务发展需求 - 公司正推进AI医疗大模型及相关数据业务的研发与商业化落地 [1] - 高质量算力资源 稳定硬件解决方案 广阔市场推广渠道是业务高效开展关键要素 [1] - 公司通过资源对接与合作洽谈为业务长远发展提供保障 [1] 合作预期效益 - 燧弘华创的政府合作及成熟销售渠道可助力公司业务快速触达目标市场 [2] - 燧弘华创在AI算力基建 智算中心运营 硬件制造领域的技术能力可提供稳定高效算力保障 [2] - 合作可降低业务推进成本 加速技术成果向商业化应用转化落地 [2]

战略合作内容 - 公司与厦门弘信电子附属公司燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议 双方将围绕AI医疗健康和数据业务专业化运营及市场推广 医疗健康领域智算中心建设和算力提供 多元异构算力硬件整体解决方案配套建立长期合作 [1] 业务发展重点 - 公司正全力推进AI医疗大模型业务及相关数据业务的研发与商业化落地 高质量算力资源 稳定硬件解决方案及广阔市场推广渠道是业务高效开展的关键要素 [1] - 公司将围绕关键方向积极开展资源对接与合作洽谈 为业务长远发展提供坚实保障 [1] 合作协同效应 - 借助燧弘华创在智算中心建设及算力服务器制造业务中积累的政府合作及成熟销售渠道 可为公司AI医疗大模型及相关数据业务市场推广提供直接有力支撑 助力快速触达目标市场 [2] - 利用燧弘华创在AI算力基础设施建设 智算中心运营及硬件制造领域的核心技术能力 可为公司AI医疗大模型训练优化与实际场景落地提供稳定高效算力保障及高性价比硬件配套方案 [2] - 合作可有效降低业务推进成本 加速公司技术成果向商业化应用的转化与落地进程 [2]

市场扩张和合作 - 公司与上海燧弘华创签署AI医疗健康领域战略合作协议[4] - 双方拟在厦门海沧区合资设AI算力资源服务和医疗应用合资金司[9] - 双方在厦门海沧区设AI医疗联合创新中心，共建示范生态基地[7] 合作模式 - 燧弘华创提供算力资源，公司协助其拓展智算中心[7] - 公司优先选用其算力硬件及方案，委托生产AI医疗健康一体机[7] - 双方共享行业资源，提升市场渗透效率[9] 股权结构 - AI算力资源服务合资金司中，燧弘华创持股80%，公司持股20%[8] - AI医疗应用合资金司中，公司持股51%，燧弘华创持股49%[8] 新产品和新技术研发 - 公司推进AI医疗大模型业务及数据业务研发与落地，开发“羲和一号”[11]

行业展会与联盟成立 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会(China-Hospeq)在北京国家会议中心举办，展示全球医疗科技前沿成果 [1] - 国家卫生健康委宣布成立"中非医院联盟"，并启动"中非医院联盟健康丝路AI发展"等多个联合工作组 [1] - "与AI同行：健康丝路AI赋能研讨会"成功举办，由泰达生物子公司博雅全健及北大科技园联合协办 [1] 公司合作与产品创新 - 弘信电子旗下燧弘华创与博雅全健合作研发面向医疗场景的端边协同诊疗一体机，实现国产算力平台与英伟达Clara医疗AI模型的双向适配 [1] - 该诊疗一体机已在展会亮相，有望作为核心AI+医疗硬件解决方案助力中非卫生健康共同体建设 [1] - 燧弘华创构建"芯片-模型-应用"三位一体的自主可控AI发展体系，提供从芯片渠道到场景应用开发的全栈式服务 [2] - 燧弘华创与燧原科技合作在甘肃庆阳建成国产万卡算力集群，为医疗AI提供强劲算力支持 [2] 医疗大模型与技术突破 - 博雅全健与北京大学研发的"羲和一号"医疗大模型基于100万真实病案数据构建1000亿级参数体系 [3] - "羲和一号"实现98%的医学知识覆盖率与90%以上的精准率，在疾病预测、个性化治疗等多场景展现强大能力 [3] - 诊疗一体机采用"云端训练+端边应用"架构，既保障数据隐私安全又让AI能力下沉至基层 [3] - 弘信电子推动柔性电子与AI医疗硬件融合，覆盖从数据采集到端边诊疗的完整产品服务体系 [4] 市场布局与战略意义 - 弘信电子通过"国产+国际"双轨策略构建差异化竞争力，收购英伟达中国区合作伙伴安联通 [6] - 诊疗一体机将参与"全球儿童'两病'早诊早治AI创新生态"共建计划，提升非洲疾病诊断准确率 [4] - 预计三年内服务患者超过1亿人次，并建立全球医疗AI协作网络 [7] - 首创"数据-模型-硬件"协同模式，为AI医疗构建可复制的商业化落地路径 [6] 行业影响与未来展望 - 诊疗一体机将优质医疗资源下沉基层，使偏远地区患者享受同质化服务 [7] - 在国际市场，一体机的"端边"架构可适应当地基础设施条件，成为"健康丝路"建设核心抓手 [7] - 政企研深度协同的创新实践正重新定义AI医疗的价值边界 [7]

中非医疗AI合作与"羲和一号"大模型发布 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会期间正式揭牌"中非医院联盟"并签约落地千亿级医疗大模型"羲和一号" 该模型将优先应用于非洲儿童癫痫和先心病诊疗需求 [1] - "羲和一号"由博雅全健与北京大学第三医院联合研发 基于100万真实病案数据 形成1000亿级参数 支持疾病预测、诊断、影像分析及药物研发等多场景应用 医学知识覆盖率98% 精准率超90% [5] - 模型已嵌入宁夏"互联网+医疗健康"示范区 通过AI可穿戴设备实现数据即时分析 缩短救治时间 [6] 泰达生物的AI医疗战略布局 - 公司通过子公司博雅全健构建"数据—模型—临床"AI医疗生态圈 采用模块化API模式适配非洲差异化医疗需求 [2] - 在临床应用层聚焦基础大模型研发 在资源协同层联动医疗机构参与医疗大数据标准化建设 在服务层推动优质资源向基层延伸 [8] - 子公司深圳医数精诚与深圳计算科学研究院合作 强化数据库建设与数据质量提升 支撑AI模型迭代 [8] 非洲医疗现状与AI赋能价值 - 非洲心血管疾病漏诊误诊率超25% 传统检查耗时超30分钟 治疗延误使死亡风险增加35% 每十万人仅2.3名医师 [4] - AI模型可快速解析复杂病症 将顶尖医生经验转化为普惠工具 目标赋能十万非洲基层医师 [4] - 中国已向非洲53国派出医护人员2.3万人次 援建医疗机构130所 诊治患者2.8亿人次 培训本土医护人员5万名 [3] 数据核心优势与合规性 - "羲和一号"训练数据源自18家医疗机构临床一线 涵盖多模态信息 经伦理审查和脱敏处理 由临床医生全程标注 [7] - 采用临床"黄金标准"数据替代互联网二手信息 幻觉率极低 准确率超90% 避免严重误诊且符合数据合规要求 [7] - 预计三年内服务患者超过1亿人次 并建立全球医疗AI协作网络实现医疗智慧共享 [9]