核心观点 - 泰达生物子公司博雅全健在北京举办健康丝路AI赋能研讨会 聚焦AI技术在医疗领域的应用与发展 旨在通过AI技术打破医疗资源壁垒 构建高效医疗服务网络[1][2] - 公司推出"羲和一号"医疗大模型 基于100万真实病案数据和1000亿级参数 实现医学知识覆盖率98%和精准率90%以上 支持疾病预测 诊断 影像分析等多场景应用[3][4] - 公司通过临床数据构建差异化优势 训练数据来自18家医疗机构 经过伦理审查和脱敏处理 模型准确率超90% 幻觉率极低 为商业化落地扫清合规障碍[4] - 公司布局AI+医疗生态圈 覆盖组学研究 医学影像 药物研发等领域 并计划拓展智能轮椅 营养管理设备等AI硬件产品[6][8] - 泰达生物深耕AI+医疗赛道 形成技术研发-场景落地-产业赋能的创新能力 预计三年内服务患者超1亿人次 并建立全球医疗AI协作网络[8][9] 行业活动 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会在北京举办 研讨会由泰达生物子公司博雅全健及北大科技园协办[1] - 研讨会期间举行中非医院联盟联合工作组启动仪式 全球儿童两病早诊早治AI创新生态共建仪式 以及羲和一号落地宁夏签约仪式[2] 技术产品 - 羲和一号医疗大模型由北京大学第三医院 北京大学人工智能学院与博雅全健共同研发 历时近10年 支持自然语言交互与可溯源知识推理[3] - 模型专注于心血管病等领域应用 解决基层诊断能力不足 指南落地滞后等痛点 传统诊疗中人工计算错误率高 检查耗时超30分钟[5] - 公司通过医疗数据平台建设推动专科专病治疗 医疗管理效能提升 并与弘信电子子公司合作开发端边医疗诊疗一体机[8] 战略布局 - 公司致力于构建数据-模型-临床的AI+医疗生态圈 推动科研成果快速转化[6] - 泰达生物子公司深圳医数精诚与深圳计算科学研究院签署合作框架协议 在数据库建设 数据质量提升及数据分析应用等领域开展深度合作[8] - 公司计划建立全球医疗AI协作网络 与各国专家共同完善模型 实现医疗智慧全球共享[9]

展会与研讨会概况 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会（China-Hospeq）于2025年8月15日至17日在北京国家会议中心举办 [1] - 展会期间举办了"与AI同行：健康丝路AI赋能研讨会"，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办，泰达生物子公司博雅全健及北大科技园协办 [1] - 研讨会吸引了宁夏回族自治区卫生健康委员会、中国医药工业信息中心、中信医疗健康产业集团等支持单位代表参与 [1] AI+医疗战略方向 - 研讨会以"健康丝路AI赋能"为主题，旨在通过AI技术打破医疗资源壁垒，构建更高效的医疗服务网络 [2] - 会上启动了"中非医院联盟'健康丝路AI发展'联合工作组"、"全球儿童'两病'早诊早治AI创新生态"共建仪式，以及"羲和一号"落地宁夏共建健康数字人管理平台签约仪式 [2] 医疗大模型技术突破 - "羲和一号"医疗大模型由北京大学第三医院、北京大学人工智能学院与博雅全健共同研发，历时近10年 [3] - 模型基于100万真实病案数据，形成1000亿级参数，医学知识覆盖率达98%，精准率超90% [3] - 支持疾病预测、诊断与个性化治疗、影像分析、药物研发、临床试验及医学教育等多场景应用 [3] 数据优势与差异化竞争 - "羲和一号"采用18家医疗机构的临床一线数据，涵盖多模态信息，每条数据均经过伦理审查和脱敏处理 [4] - 模型错误率极低，准确率超90%，避免了普通咳嗽误判为严重肺病等致命错误 [4] - 数据标注由临床医生全程参与，确保数据质量 [4] 临床应用与痛点解决 - "羲和一号"在心血管病领域应用显著，解决了胸痛、心梗漏诊误诊率超25%、基层诊断能力不足等问题 [5] - 传统诊疗中人工计算错误率高、检查耗时超30分钟，而模型可降低基层治疗延误导致的35%死亡风险 [5] 生态布局与未来规划 - 博雅全健致力于构建涵盖"数据-模型-临床"的AI+医疗生态圈，覆盖组学研究、医学影像、药物研发等领域 [6] - 未来将重点拓展智能轮椅、营养管理设备、导盲机器人等AI智能终端硬件产品 [6] - 预计三年内服务患者超1亿人次，并建立全球医疗AI协作网络 [9] 泰达生物战略布局 - 公司深耕AI+医疗赛道，聚焦基础大模型研发、医疗数据平台建设及专科专病治疗 [8] - 联动各级医疗机构、科研院所参与医疗大数据结构化、标准化、市场化建设 [8] - 与燧弘华创在端边医疗诊疗一体机方面深度合作，并签署数据库建设合作协议 [8]

展会与研讨会概况 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会(China-Hospeq)于2025年8月15日至17日在北京国家会议中心举办 [1] - 展会期间举办了"与AI同行：健康丝路AI赋能研讨会"，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办，泰达生物子公司博雅全健及北大科技园协办 [1] - 研讨会得到宁夏回族自治区卫生健康委员会、中国医药工业信息中心、中信医疗健康产业集团有限公司等支持 [1] AI医疗战略方向 - 研讨会主题为"与AI同行：健康丝路AI赋能"，旨在通过AI技术打破医疗资源壁垒，构建更高效的医疗服务网络 [2] - 会上启动了"中非医院联盟'健康丝路AI发展'联合工作组"、"全球儿童'两病'早诊早治AI创新生态"共建等项目 [2] - "羲和一号"落地宁夏共建健康数字人管理平台签约仪式同步举行，为健康丝路建设提供实践方向 [2] 羲和一号医疗大模型 - "羲和一号"由北京大学第三医院、北京大学人工智能学院与博雅全健共同研发，历时近10年 [3] - 基于100万真实病案数据，形成1000亿级参数，医学知识覆盖率达98%，精准率超90% [3] - 支持疾病预测、诊断与个性化治疗、影像分析、药物研发、临床试验及医学教育等多场景应用 [3] - 训练数据来自18家医疗机构临床一线，涵盖多模态信息，每条数据均经过伦理审查和脱敏处理 [4] 数据优势与临床应用 - "羲和一号"以医院病案档案为核心训练数据，避免使用互联网"二手信息"，准确率可达90%以上 [4] - 在心血管病领域应用中，解决了胸痛、心梗等疾病漏诊误诊率超25%、基层诊断能力不足等问题 [5] - 传统诊疗中人工计算错误率高、检查耗时超30分钟的问题得到改善，避免了基层治疗延误导致死亡风险增加35%的情况 [5] 公司战略布局 - 泰达生物深耕AI+医疗赛道，聚焦AI医疗基础大模型研发和医疗数据平台建设 [8] - 联动各级医疗机构、科研院所参与医疗大数据结构化、标准化、市场化建设 [8] - 与弘信电子子公司燧弘华创在端边医疗诊疗一体机方面深度合作 [8] - 子公司深圳医数精诚科技与深圳计算科学研究院签署合作框架协议，加强数据库建设与数据分析应用 [8] 未来发展计划 - 博雅全健致力于构建涵盖"数据-模型-临床"的AI+医疗生态圈，覆盖组学研究、医学影像、药物研发等领域 [6] - 未来将重点拓展智能轮椅、营养管理设备、导盲机器人等AI智能终端硬件产品 [6] - 计划三年内服务患者超过1亿人次，并建立全球医疗AI协作网络 [9] - 公司将持续深化AI+医疗领域探索，加强各方合作，参与"健康丝路"生态建设 [9]

股份计划基本信息 - 天津泰达生物医药工程股份有限公司股份奖励计划于2025年[•]月[•]日获公司股东批准[2] - 计划有效期为10年，自采纳日期起至第10周年当日止[16] 股份面值与认购 - 内资股面值为每股人民币0.10元，以人民币认购[6] - H股面值为每股人民币0.10元，于GEM上市并以港元认购及买卖[8] 参与者资格 - 独立承包商工作时数应相当于可比全职职位的10%或以上才可成为合资格参与者[7] - 评估雇员参与者资格考虑个人表现、任职年限和对集团贡献等[17] - 评估关联实体参与者资格考虑合作程度、时长和贡献等[17] - 评估服务提供者资格考虑合作程度、表现和业务往来规模等[18] 计划管理 - 计划由董事会管理，其决定具最终约束力，董事会可转授管理计划的权力[13] 奖励授予 - 董事会或委员会有权在计划有效期内向合资格参与者授予奖励[17] - 授予奖励后董事会或委员会应书面通知参与者，注明参与者信息、奖励股份数目和应付金额等[19] - 选定参与者可在10个营业日内接受奖励要约，通常无需支付授予或购买价格[20] 奖励归属 - 奖励归属可能有绩效目标等条件，归属期不得少于12个月，特定情况除外[21][28] - 承授人收到归属通知后，需28天内支付转让或认购代价，否则奖励股份失效[29] 退扣与取消 - 奖励归属前，若发生退扣事件，奖励可能受退扣或延长归属期限制[26] - 董事会可书面通知追回承授人已授予但未归属的奖励数量或延长归属期[25] - 董事会或委员会可裁定取消全部或部分尚未归属的奖励，取消时公司需支付公允价金额、提供替代奖励或按约定补偿[39] 授权限额 - 计划授权限额下公司发行H股总数不得超143,640,000股或已发行H股总数的10%[40] - 服务提供者分项限额不得超计划授权限额的20%[40] 刷新与调整 - 公司可在采纳日期或上次刷新日期的股东批准日期3年后通过普通决议刷新计划授权限额[43] - 公司进行资本运作时，需对相关股份数量、代价等进行相应调整[44] 计划终止 - 计划于采纳日期的第10个周年日或董事会等决定的较早日期终止，终止后不再提供和接受奖励，但规则仍有效以实施已授予未归属奖励[51] 其他事项 - 公司承担计划设立等成本，部分特定费用由承授人支付[52] - 承授人应支付参与计划等相关的所有税款并解除责任[54] - 计划须待股东在股东大会通过普通决议案批准采纳后方可作实，按章程及适用法律法规运作，受香港法例规管诠释[59]

董事会会议 - 2025年8月29日举行董事会会议[3] - 审阅及批准2025年上半年财报[3] - 批准上半年业绩草拟公布[3] - 考虑派付中期股息[3] - 考虑暂停办理股份过户登记手续[3] 公司人员 - 执行董事为孙莉[4] - 非执行董事为何昕、李锡明及李雪莹[4] - 独立非执行董事为涂相珍、王永康及高纯[4] 公告浏览 - 公告自刊发起至少连续7日于GEM和公司网站可浏览[4]

公司基本信息 - 公司为天津泰达生物医学工程股份有限公司，股份代号8189[1] - 公司股份每股面值为人民币0.10元[2] 股东大会信息 - 股东特别大会于2025年8月29日上午10时在天津举行[2] - 需考虑批准股份奖励计划和服务提供者分项限额[3] 文件送达要求 - H股持有人代表委任表格等24小时前送抵香港中央证券登记有限公司[4] - 内资股持有人代表委任表格等24小时前送抵公司注册地址[4]

股东大会安排 - 公司拟于2025年8月29日举行股东特别大会[3] 股份发行计划 - 计划授权限额为通过决议案日期已发行H股数目的10%[6] - 根据计划授权限额可发行H股总数分项限额为计划授权限额的30%[5] 股东登记相关 - 公司将在2025年8月26日至8月29日暂停办理股东登记手续[8] - H股股东股份过户表格及股票需在2025年8月25日下午4时30分前送抵登记处[8]

股份信息 - 内资股面值每股人民币0.10元，以人民币认购[10] - H股面值每股人民币0.10元，于GEM上市并以港元认购及买卖[11] 时间安排 - 最后可行日期为2025年8月12日[11] - 公司将于2025年8月29日上午10时在天津举行股东特别大会[4][54][117] - 代表委任表格须不迟于2025年8月28日上午10时（香港时间）交回[54] - 公司将于2025年8月26日至29日暂停办理股份过户登记[55] - 过户文件及股票须不迟于2025年8月25日下午4时30分送达指定地点[55] - 计划全文将在股东特别大会日期前不少于14日刊登于联交所网站及公司网站[59] 股份奖励计划 - 公司拟采纳股份奖励计划以激励参与者促进集团增长发展，计划须获股东普通决议案批准[17][21] - 股份奖励计划由董事会管理，可授权委员会并委任独立受托人协助管理[22] - 股份奖励计划自采纳日期起十年内有效，终止后已授未归属奖励仍按规则执行[23][25] - 为满足归属后奖励，公司可直接配新H股给承授人或让受托人取得H股代承授人持有后转让[22] - 股份奖励计划目的是认可奖励参与者贡献及吸引合适人才[27] - 合资格参与者包括公司及附属公司、关联实体参与者、服务提供者[28] - 公司根据股份奖励计划及其他涉及发行新H股的股份计划拟授予奖励可能发行的H股总数合计不超143,640,000股，不超批准更新计划授权限额相关日期已发行H股总数的10%[45][48] - 服务提供者分项限额不得超计划授权限额的30%，即43,092,000股H股[45] - 授予服务提供者潜在摊薄效应最多为最后可行日期已发行H股的约3%[46] - 奖励的归属期通常至少12个月，特定情况董事会或委员会可为雇员参与者缩短归属期[49] - 选定参与者通常不需向公司支付授予或购买价格及其他付款以获得奖励归属或接收奖励股份，董事会保留自由裁量权[50] - 股份奖励计划未规定每个奖励归属前必须满足的绩效目标，由董事会或委员会决定[51] - 股份奖励计划规定了退扣机制，特定情况下未归属的奖励将自动作废[52] 业务领域 - 集团业务包括生物复合肥和养老及保健两大领域[34]

战略合作 - 泰达生物附属公司医数精诚与深圳计算科学研究院签署生态合作协议 双方将在数据库 数据质量和数据分析价值的研发及市场应用方面深度合作 [1] - 合作整合深算院在数据库系统 数据质量系统和数据分析系统的前沿技术 构建"数据治理+模型迭代+场景落地"闭环生态 [2] 业务协同 - 合作可快速整合双方资源 为医疗机构 企业 政务部门及行业AI应用客户提供数据清洗 智能分析 定制化模型训练等全流程服务 [2] - 借助高质量数据与精准分析能力 加速公司AI医疗大模型性能优化与商业化落地 [2] 技术需求 - 公司AI医疗大模型业务需高质量 高安全 高可用的医疗大数据支撑 涵盖病历 影像 检验报告等多元形态 [1] - 医疗数据涉及大量专业医学术语与复杂指标 对数据清洗标注精准度 数据库系统适配性及分析深度要求远超普通行业 [1]

战略合作 - 公司附属公司医数精诚与深圳计算科学研究院签署生态合作协议 双方将在数据库 数据质量和数据分析价值的研发及市场应用领域深度合作[1] - 合作整合深算院在数据库系统 数据质量系统和数据分析系统的自主研发技术 构建"数据治理+模型迭代+场景落地"闭环生态[2] AI医疗业务发展 - 公司重点发展AI医疗大模型业务 其训练优化与临床应用需依赖高质量 高安全 高可用的医疗大数据支撑[1] - 医疗数据包含病历 影像 检验报告等多元形态 涉及专业医学术语与复杂指标 对数据清洗标注精准度 数据库适配性及分析深度要求严苛[1] 合作价值 - 通过战略合作可快速整合双方资源 为医疗机构 企业 政务部门及行业AI应用客户提供数据清洗 智能分析 定制化模型训练等全流程服务 拓展AI数据服务业务边界[2] - 借助高质量数据与精准分析能力 加速公司AI医疗大模型性能优化与商业化落地 强化在AI医疗赛道的核心竞争力[2]